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离婚损害赔偿制度的适用问题研究

离婚损害赔偿制度的适用问题研究

作者：张玉山东政法学院

学位级别：硕士

离婚损害赔偿制度是离婚时受害方寻求救济的重要途径,该制度成立于2001年,在我国实行已经二十余年。然而随着经济社会的不断发展,人们的思想观念空前开放,传统的两性观念被打破,离婚率不断呈上升趋势。道德底线的降低导致配偶之间关系... 详细信息

离婚损害赔偿制度是离婚时受害方寻求救济的重要途径,该制度成立于2001年,在我国实行已经二十余年。然而随着经济社会的不断发展,人们的思想观念空前开放,传统的两性观念被打破,离婚率不断呈上升趋势。道德底线的降低导致配偶之间关系不再紧密,导致夫妻双方离婚事由也愈发复杂多样,婚姻关系变得脆弱。《民法典》紧跟时代变化的潮流,对离婚损害制度做了进一步的完善,使得法律规定更加贴合社会的发展,符合司法实践。离婚经济帮助制度、离婚经济补偿制度与离婚损害赔偿制度共同构成我国离婚中的三大救济制度。本文主要对离婚的三大救济制度之一的离婚损害赔偿制度的适用问题进行探究。通过对裁判文书的归纳整理,根据案例统计情况探究该制度仍旧存在的突出问题。主要涉及发生时间限定化、权义主体单一、与照顾无过错方原则重叠适用、赔偿标准问题以及无过错方举证难问题;以《民法典》第1091条为切入点,对该制度的修改、性质、功能以及适用条件有关的理论问题进行深层次的剖析;通过比较分析法,对大陆法系以及英美法系进行有针对性的借鉴;最后针对提出的困境制定相应的完善措施:即扩大损害赔偿请求权提出的时间范围、拓宽权利义务主体范围、协调照顾无过错方原则的适用、合理确定离婚损害赔偿标准以及完善离婚损害赔偿举证责任制度。通过对实体以及程序问题的明晰,对立法漏洞进行弥补、制定相应的措施以期更好的保护弱势一方的利益,制裁过错方的过错行为,衡平夫妻之间的权益,实现维持婚姻稳定性的同时保障婚姻自由。离婚损害赔偿具有填补损害、慰抚受害方、惩罚过错方的功能。通过让过错方承担一定的赔偿金额而对其达到惩罚作用,伸张正义、明辨是非,使受害者获得精神安慰和物质补偿,过错方得到与其过错相对应的惩罚。从而更好的推动离婚救济制度的实施,并使其发挥最大的效用,实现司法理论与司法实践最大程度结合,发挥离婚损害赔偿制度存在的应有之义。

关键词：离婚损害赔偿制度救济适用建议和措施衡平权益婚姻自由

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沈从文书信（1927-1948）研究

沈从文书信（1927-1948）研究

作者：张玉西安工业大学

学位级别：硕士

沈从文作为中国文学史上独树一帜的存在,相关研究价值独特,随着史料研究的拓展,沈从文书信也进入了研究的视野。目前沈从文书信研究主要集中在发现和解读具体的佚信上,缺乏对整体书信的系统性研究,即使提及书信,也只是将它作为某观点的... 详细信息

沈从文作为中国文学史上独树一帜的存在,相关研究价值独特,随着史料研究的拓展,沈从文书信也进入了研究的视野。目前沈从文书信研究主要集中在发现和解读具体的佚信上,缺乏对整体书信的系统性研究,即使提及书信,也只是将它作为某观点的佐证工具,因此,沈从文书信的系统性研究还存在深入探究的空间。本文除绪论和结语外分为四章。第一章,介绍沈从文书信的概况,根据岳麓书社2002年出版的《沈从文全集》,对沈从文1927年至1948年未公开发表的224封书信进行梳理。通过表格统计数据的形式,先从时间上纵向分期,再从通信对象上横向分类,概括不同时期的书信内容,并将通信对象分为四类,区别沈从文对不同通信对象的书信侧重点。第二章,根据时间分期,从交互式的信息沟通中呈现沈从文由主动参与到逐渐疏离文坛的过程,并探究发生改变的原因。具体分三个时期,第一个时期是1927年至1932年,分析沈从文在上海时生活和创作上的困境,以及多元的文学交往活动给他带来的影响;第二个时期是1933年至1936年,通过梳理沈从文负责《大公报·文艺副刊》期间的文学活动,看沈从文的文学理想,以及为实现这个理想做出的努力;第三个时期是1937年至1948年,探究沈从文从昆明到重返北平这个段时间里,如何在政治化的浪潮中一步一步与时代疏离,直至“封笔”,以及“改业”的前因后果。第三章,回归文学创作,从书信看沈从文对创作本质的理解,对创作意图的思考以及对创作技巧的探索,结合具体作品,探究沈从文在不同时期创作理念发生改变的原因。第四章,立足书信本身,基于书信的文学性,分析沈从文建国前期的书信对后期“潜在写作”得以实现的贡献,研究书信的史料价值,还原书报检查制度对沈从文作品的删削,最后通过书信,再现沈从文在婚姻生活中的形象。1927年至1948年是沈从文进行文学创作的主要时间段,通过对这个时期书信的研究,我们不仅能重返文学事件发生的历史现场,还能理解他的创作理念在社会变动中的形成与升华,故而,书信就是这样从侧面展现了沈从文的个人创作与时代间的关系。

关键词：沈从文书信文学创作作家生活

基于相依稀疏算子的门限自回归模型的统计推断

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基于相依稀疏算子的门限自回归模型的统计推断

作者：张玉长春工业大学

学位级别：硕士

整数值时间序列是在一定时间范围内,某一特定现象在不同时刻所形成的计数数据.这些数据的取值都是非负整数并且可以分为两类,一类为有限范围的观测数据,如某地区每周的下雨天数,某国家每月出现麻疹病人的地区的个数等;另一类为无限范围... 详细信息

整数值时间序列是在一定时间范围内,某一特定现象在不同时刻所形成的计数数据.这些数据的取值都是非负整数并且可以分为两类,一类为有限范围的观测数据,如某地区每周的下雨天数,某国家每月出现麻疹病人的地区的个数等;另一类为无限范围的观测数据,如某保险公司每个月的理赔次数,医院的患病人数等.本文主要考虑针对上述两类整数值时间序列数据的非线性特征,构建相应的整数值门限模型并进行统计推断,文章主要内容分为两个部分.对于有上限且个体之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据,建立了一阶广义二项门限自回归(TGBAR(1))模型.讨论了模型的均值、方差和自相关函数,并给出了模型的平稳遍历性证明.基于搜索条件极大似然函数值的方法,给出了模型在门限参数未知时的条件极大似然估计,通过数值模拟验证了参数估计的效果,同时考虑了模型的预测问题.最后,将模型应用于德国38个地区每周至少有一个荨麻疹病例的地区计数数据中,通过实例分析得到该模型拟合结果优于其他模型的结论,说明TGBAR(1)过程能较好地拟合个体之间具有相依性,有上限的非线性整数值时间序列数据.而对于全体整数区间范围上且个体之间具有相依性的整数值时间序列数据,基于广义二项稀疏算子,建立了一阶相依计数门限自回归(DCTINAR(1))模型.讨论了该模型的基本统计性质和转移概率,证明了模型的平稳遍历性.并在模型门限已知和未知的情况下,给出了参数的条件极大似然估计和条件最小二乘估计.考虑到负二项新息中有一个整数值参数,所以使用“Min-Min”算法进行参数估计并得到了较好的估计结果.最后,将该模型应用于一组实际数据中进行拟合,通过比较分析和预测研究说明了模型的有效性.本文所提出的两类整数值门限自回归模型,弥补了现有基于广义二项稀疏算子的模型对于非线性整数值时间序列数据刻画的不足,能够较好地对实际问题中个体之间具有相依性的非线性整数值时间序列数据进行拟合,并得到相对准确的预测结果,具有广泛的应用前景.

关键词：整数值时间序列门限模型广义二项稀疏算子参数估计模型预测

肝硬化合并消化道出血患者下肢深静脉血栓形成的危险因素分析

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肝硬化合并消化道出血患者下肢深静脉血栓形成的危险因素分析

作者：张玉吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨肝硬化合并急性消化道出血患者急性至亚急性期下肢深静脉血栓形成的临床特征,并寻找与下肢深静脉血栓形成相关的独立危险因素。方法:选取2022年1月1日至2024年1月1日就诊于吉林大学第一医院的符合要求的急性至亚急性期下肢深... 详细信息

目的:探讨肝硬化合并急性消化道出血患者急性至亚急性期下肢深静脉血栓形成的临床特征,并寻找与下肢深静脉血栓形成相关的独立危险因素。方法:选取2022年1月1日至2024年1月1日就诊于吉林大学第一医院的符合要求的急性至亚急性期下肢深静脉血栓形成的肝硬化合并消化道出血患者80例作为血栓组,并筛选同期无下肢深静脉血栓形成的肝硬化合并消化道出血患者160例作为无血栓组,记录其基础临床资料及检验检查结果,包括年龄、性别、肝硬化病因、家族史、既往病史、并发症、肝功能Child-Pugh分级、相关实验室检查指标等。对收集的数据采用SPSS26.0统计软件进行统计分析,并将差异具有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,筛选肝硬化合并消化道出血患者下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。结果:1、本研究共纳入240例肝硬化合并消化道出血患者,其中男性166人（69.17%）,女性74人（30.83%）,男性明显多于女性;平均年龄为（58.60±10.44）岁;肝硬化病因以乙肝肝硬化（38.33%）、酒精性肝硬化（25.42%）居多。2、血栓组与无血栓组差异性分析:在临床资料方面,血栓组与无血栓组在性别（X2=4.728,P=0.030）、年龄（t=3.089,P=0.002）、腹水（X2=7.238,P=0.027）、感染（X2=3.953,P=0.047）、肝功能Child-Pugh分级（X2=22.884,P<0.001）方面具有显著差异,差异具有统计学意义。在实验室检查方面,血栓组与无血栓组在红细胞（t=4.755,P<0.001）、血红蛋白（t=3.918,P<0.001）、血小板（t=-2.549,P=0.011）、白蛋白（t=3.898,P<0.001）、D-二聚体（Z=-8.523,P<0.001）、总胆固醇（t=3.019,P=0.003）、高密度脂蛋白（t=3.216,P=0.001）、低密度脂蛋白（t=2.491,P=0.013）方面具有显著差异,差异具有统计学意义。3、多因素Logistic回归分析:较高的肝功能Child-Pugh分级（OR=16.550,95%CI:3.040-90.110,P=0.001）、年龄增长（OR=1.043,95%CI:1.002-1.085,P=0.039）、较高的血小板计数（OR=1.008,95%CI:1.001-1.015,P=0.016）、较高的D-二聚体水平（OR=1.45,95%CI:1.232-1.707,P<0.001）以及较低的血红蛋白水平（OR=0.967,95%CI:0.938-0.997,P=0.016）是肝硬化合并消化道出血患者中发生下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。4、根据多因素Logistic回归分析的预测概率绘制ROC曲线,结果显示本研究中多因素Logistic回归分析的预测概率的曲线下面积是0.881,（95%CI;0.833-0.929,P<0.001）,该预测概率敏感度为82.5%,特异度为84.4%。结论:1、本研究中肝硬化合并急性消化道出血患者急性至亚急性期下肢深静脉血栓形成与性别、年龄、腹水、感染、肝功能Child-Pugh分级、红细胞计数、血红蛋白、血小板及时、白蛋白、D-二聚体、总胆固醇、高密度脂蛋白及低密度脂蛋白共13个临床特征显著相关。2、较高的肝功能Child-Pugh分级、年龄、血小板计数、D-二聚体和较低的血红蛋白是肝硬化合并急性消化道出血患者下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。

关键词：肝硬化消化道出血下肢深静脉血栓形成风险因素

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公共数据开放隐私保护成熟度评估及提升策略

公共数据开放隐私保护成熟度评估及提升策略

作者：张玉黑龙江大学

学位级别：硕士

大数据背景下,数据已然成为重要的新生产要素,作为其中重要的一类,公共数据开放共享不断回应着当下数字政府建设的需求,既优化了公共服务,又满足了群众诉求,有利于提升公众生活获得感。然而,海量信息得以数据化,隐私数据面临被披露的风... 详细信息

大数据背景下,数据已然成为重要的新生产要素,作为其中重要的一类,公共数据开放共享不断回应着当下数字政府建设的需求,既优化了公共服务,又满足了群众诉求,有利于提升公众生活获得感。然而,海量信息得以数据化,隐私数据面临被披露的风险,隐私侵犯行为时有发生,这使得公共数据开放与隐私保护之间的矛盾更加复杂化。可见,保障公共数据开放中隐私保护工作的顺利推进是一项亟待解决的现实问题。本文拟构建一套较为科学合理的公共数据开放隐私保护评价指标体系,并将其应用于开放平台实践之中。主要基于参考文献和成熟度模型,采用内容分析法选取战略、管理、技术、用户和数据五个维度作为一级指标,下设13个二级指标。利用层次分析法将专家意见赋权,并据此对9个国家中心城市的开放数据平台进行应用,研究发现,当前我国公共数据开放隐私保护工作已取得一些实绩,但在标准规范、隐私素养、隐私技术和公众参与四个方面仍有待改进之处:要从顶层设计角度完善隐私依据;要增设专门隐私管理机构,提升工作人员隐私素养;要将隐私基本技术做精做实,加快研究隐私新兴技术;要提高公众隐私保护意识,鼓励多主体参与。本研究有助于厘清现阶段公共数据开放隐私保护的阶段特点和不足之处,为公共数据开放隐私保护工作的优化提供一定参考,为数字政府的建设赋能。

关键词：公共数据开放隐私保护成熟度评价提升策略

“双碳”背景下城市更新规划编制路径研究——以黄石市中心城区为例

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城市发展研究 2024年第8期 13-18页

作者：张玉婧王曾吝含伟广州市城市规划勘测设计研究院有限公司广州市资源规划和海洋科技协同创新中心广东省城市感知与监测预警企业重点实验室

学界普遍认为碳排放是引发全球气候变化的重要因素，实现碳中和成为当前发展的重要目标。城市更新行动作为推动城市绿色发展的重要手段，也是推动城市减碳增汇最有效的政策工具。文章结合城市更新专项规划的编制技术路径与核心内容，系... 详细信息

学界普遍认为碳排放是引发全球气候变化的重要因素，实现碳中和成为当前发展的重要目标。城市更新行动作为推动城市绿色发展的重要手段，也是推动城市减碳增汇最有效的政策工具。文章结合城市更新专项规划的编制技术路径与核心内容，系统梳理了更新专项规划与“双碳”目标耦合机制，以黄石市为例，构建“碳巡航—碳底图—碳引航—碳维度”的减碳增汇技术框架，探索协同推进“双碳”目标与城市更新规划编制实施路径，促进城市低碳发展，以期为后国土空间规划时代存量地区的规划建设提供经验参考。

关键词：碳中和碳达峰城市更新减碳路径

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纳滤膜去除有机微污染物效率的预测研究

纳滤膜去除有机微污染物效率的预测研究

作者：张玉扬州大学

学位级别：硕士

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核心素养视域下初高中历史教学衔接研究

核心素养视域下初高中历史教学衔接研究

作者：张玉山东师范大学

学位级别：硕士

在现行教育体制下,初高中分阶段教学不可避免地造成了两学段历史教学的断层和差异性。而随着基础教育课程改革的深入推进,中学历史课程目标实现了向学科核心素养的转变,顺应了时代发展对人才培养的要求,也为中学历史教学带来了新的挑战... 详细信息

在现行教育体制下,初高中分阶段教学不可避免地造成了两学段历史教学的断层和差异性。而随着基础教育课程改革的深入推进,中学历史课程目标实现了向学科核心素养的转变,顺应了时代发展对人才培养的要求,也为中学历史教学带来了新的挑战。基于此,如何最大程度地避免上述现象造成的负面影响,以推动初高中历史教学衔接成为备受中学历史教育工作者关注的课题。统编版初高中历史教科书的颁行,为实现历史教学有效衔接提供了优势条件。继高中新课标之后,《义务教育历史课程标准(2022年版)》颁布,明确了历史学科核心素养在初中历史教育层面的内涵和外延,初中历史学科核心素养的培育也真正有了切实落脚点,同时也为初高中历史教学衔接研究提供了新的思路。从培育历史学科核心素养的角度出发,做好初高中历史衔接工作可以快速地顺应历史课程标准和统编版历史教科书的新变化,从而有效地避免因衔接不足而造成的各种问题。实现初高中历史教学的平稳衔接,有助于提高学生历史学习的适应性,有助于学生构建系统的知识体系,也有助于学生历史学科核心素养的成长。在落实教学衔接工作的过程中,历史教师要遵循主体性、一致性以及渐进性的原则,以保证历史教学衔接工作的顺利实施。在此基础上,历史教师可以围绕专题关键问题,把握教学立意;通过分析课程内容差异,确定知识范围;依据问题解决水平程度,拟定教学目标;通过关注学生思维差异,探索教学方法;立足学业质量水平,落实多元评价,以此顺利完成教学衔接工作。最后,笔者以统编版初高中历史教科书中“五四运动”相关内容为例进行具体阐释,以期能为初高中历史教学衔接研究贡献微薄之力。

关键词：历史学科核心素养初高中历史教学教学衔接

基于DVS数据多模态特征融合的安防入侵事件分类算法研究

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基于DVS数据多模态特征融合的安防入侵事件分类算法研究

作者：张玉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

基于分布式光纤传感的周界安防系统是一种智能化检测技术,在周界安防领域展现出了巨大的应用潜力。随着光纤传感技术的高速发展,基于相位敏感光时域反射计(Phase Sensitive Optical Time Domain Reflectometry,Φ-OTDR)的分布式光纤振... 详细信息

基于分布式光纤传感的周界安防系统是一种智能化检测技术,在周界安防领域展现出了巨大的应用潜力。随着光纤传感技术的高速发展,基于相位敏感光时域反射计(Phase Sensitive Optical Time Domain Reflectometry,Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统(Distributed Fiber Optic Vibration Sensing System,DVS),因其探测距离长、灵敏度高和抗电磁干扰能力强等优势,结合更具鲁棒性的深度学习技术,能够进一步提升对复杂环境下周界安全监测的应用效果。然而,由于系统自身的高灵敏度与复杂性,加之多变的入侵形式和环境条件,往往导致识别精度不足,引发虚报、漏报现象,进而造成资源浪费与安全隐患。特征提取和分类模型识别算法的有效性直接决定了周界安防监测系统的效能。因此,选择有效模式识别方法,深入研究入侵事件分类识别算法,对提升DVS的周界安防监测系统的性能至关重要。针对DVS的周界安防监测系统对入侵事件识别率不够理想的问题,本文提出了一种基于深度学习和多模态特征融合的振动信号分类识别方法。构建了两种适用于不同光缆布设方式的多模态特征融合模型,以处理DVS采集的入侵振动信号。两个模型均以一维时域振动信号和二维时频图作为输入,时域数据强调了振动信号的时间演变特性,避免信息丢失;时频图则揭示信号在时间和频率上的变化规律,丰富并补充原始信号的时频特征,进而显著提高入侵事件的识别率。具体研究内容及工作情况如下:(1)鉴于单模态数据在光纤振动信号表征方面的局限性,本文采用多种数据转换方法,包括短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)等时频分析技术,以及格兰姆角场(GAF)、马尔科夫转移场(MTF)和递归图(RP)等图像编码方式,对DVS采集的入侵事件振动信号进行转换。通过这些数据转换方法,实现了高品质振动信号的二维形式数据的获取,并与原始时域数据共同构成训练数据集,进而提升了模式识别模型输入数据的质量。(2)本文利用DVS采集地埋光缆上的入侵事件振动信号,采用CWT方法将信号转换为二维时频图数据,并与原始时域信号结合,形成地埋光缆入侵事件的多模态数据集。在此基础上,设计了1DCNN-DN多模态特征融合模型进行特征提取与分类识别。此外,还搭建了实验场景,对自然环境背景噪声和人工挖掘、人员行走、投掷石块三类入侵事件进行相关实验验证。实验结果表明,将多模态数据集作为1DCNN-DN网络模型的输入,可有效提高地埋光缆入侵事件的识别准确率。与现有模型相比,本方法在测试集上的识别准确率高达99.36%,识别准确率有显著提升,最高可提升48.32%,从而验证了该方法的有效性和可靠性。(3)对于挂网光缆入侵事件的振动信号,采用CWT方法获取其二维时频图数据,并搭建了Co-BiLSTMAN多模态特征融合模型。该模型对一维时域信号数据和二维时频图数据进行特征提取,在汇聚层进行多模态特征融合后再进行分类识别。为验证模型性能,利用DVS采集了挂网光缆上自然环境背景噪声以及持械操作、轰砸栅栏和摇晃栅栏三种相似入侵事件的振动信号进行测试。实验结果表明,所提出的方法能够准确地识别挂网光缆上入侵事件类型,在测试集上的分类准确率高达99.62%,相较于现有模型方法,识别准确率提高了9.32%,从而验证了其有效性和优越性。

关键词：光纤传感分布式光纤振动传感系统周界安防特征提取多模态特征融合