检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

优化绿色税制推进美丽中国建设的思考

税务研究 2024年第6期 44-47页

作者：张渝砚中央财经大学财政税务学院

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的应有之义,是人民群众对优美生态环境的热切期盼,也是生态文明建设成效的集中体现。在建设美丽中国的进程中,我国绿色税制通过多税种协同发力、约束与激励“双向发力”,发挥着重要作用。为更... 详细信息

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的应有之义,是人民群众对优美生态环境的热切期盼,也是生态文明建设成效的集中体现。在建设美丽中国的进程中,我国绿色税制通过多税种协同发力、约束与激励“双向发力”,发挥着重要作用。为更好推进美丽中国建设,建议从增强资源开发环节绿色税制的“绿色”度、提升生产环节绿色税收优惠政策的“绿色”度、加强消费环节绿色税制的“绿色”度、完善排放环节的环境保护税制度等四个方面进一步完善我国绿色税制。

关键词：绿色税制美丽中国资源税环境保护税

多头自注意力机制的Faster R-CNN目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2024年第7期47卷 8-16页

作者：文靖杰王勇李金龙张渝西南交通大学物理科学与技术学院四川成都610031

文中提出一种融合多头注意力机制、ROIAlign和Soft-NMS的FasterR-CNN目标检测算法,旨在解决原始Faster R-CNN目标检测网络中存在的检测精度低、漏检、误检的问题。首先,为了提高Faster R-CNN的感知能力,提取特征图中的重要特征并降低对... 详细信息

文中提出一种融合多头注意力机制、ROIAlign和Soft-NMS的FasterR-CNN目标检测算法,旨在解决原始Faster R-CNN目标检测网络中存在的检测精度低、漏检、误检的问题。首先,为了提高Faster R-CNN的感知能力,提取特征图中的重要特征并降低对无关特征的提取,在网络中嵌入注意力机制;接着,针对共享全连接层的降维操作导致的一些区域的细节信息被忽略,造成局部信息的丢失,采用一维卷积代替共享全连接层实现权重计算的任务,以捕捉更广泛的空间信息;然后为了提供更丰富的特征表达能力,在注意力机制中引入多头机制分别对特征的不同部分进行重要性的加权;为了减少在特征提取时原图信息的丢失,使用ROI Align替换ROI Pooling算法;最后,在算法后处理中引入Soft-NMS替换传统非极大抑制(NMS)算法以减少漏检和误检情况。实验证明,改进后的Faster R-CNN目标检测网络对感兴趣目标的定位能力得到提高,漏检和误检情况减少,平均检测精度得到显著提升。

关键词：机器视觉目标检测 Faster R-CNN ROI Align 多头注意力机制 Soft-NMS

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国水田杂草植物区系的研究

西南农业大学学报（自然科学版） 2005年第3期27卷 309-311页

作者：张渝文重庆工商大学环境与生物工程学院重庆400067

根据1990年以来全国水田杂草调查及所采集的水田杂草植物标本的整理,对全国的水田杂草植物区系进行了研究分析,具有以下特点:组成水田杂草植物区系成分的种类繁多,本次调查和采集的标本中共整理出59科、158属、505种,温带性质明显,热带... 详细信息

根据1990年以来全国水田杂草调查及所采集的水田杂草植物标本的整理,对全国的水田杂草植物区系进行了研究分析,具有以下特点:组成水田杂草植物区系成分的种类繁多,本次调查和采集的标本中共整理出59科、158属、505种,温带性质明显,热带—温带分布型科占总科数的70%以上。

关键词：中国水田杂草植物区系

基于深度学习和机器视觉的复杂背景裂纹检测算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习和机器视觉的复杂背景裂纹检测算法研究

作者：张渝重庆理工大学

学位级别：硕士

缺陷检测技术是智能制造和质量控制中的关键技术,广泛应用于各个领域,如生产制造、医疗诊断、自动驾驶等。其主要目的是确保产品质量、减少安全事故和提高生产效率。在工业领域,缺陷检测技术在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。传... 详细信息

缺陷检测技术是智能制造和质量控制中的关键技术,广泛应用于各个领域,如生产制造、医疗诊断、自动驾驶等。其主要目的是确保产品质量、减少安全事故和提高生产效率。在工业领域,缺陷检测技术在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。传统的裂纹检测方法通常依赖于人工检查或简单的图像处理技术,这些方法既耗时又容易受到人为误差的影响。近年来,深度学习和机器视觉技术的快速发展为裂纹检测提供了新的解决方案。针对匣钵表面明暗差异大、附着脏污多、背景复杂多变等特点,这些因素对外观裂纹等缺陷的识别造成了较大的干扰。为此,本文提出了一种基于深度学习和机器视觉的裂纹检测方法,用于在复杂背景下识别裂纹等缺陷。本论文的具体研究内容如下:(1)在当前深度学习训练领域,普遍采用原始的灰度图像或彩色图像作为数据集,而利用光度立体法获得的反射率图像作为训练集的研究尚不多见。本文研究应用基于光度立体法获取的匣钵反射率图像作为数据集。光度立体法通过不同方向打光采集图像,基于朗伯原理获取反射物体表面反射特性,构建辐照度方程,求解表面法向量与图像亮度映射关系。通过三张以上不同光源方向的图像求解重建物体表面法向量和反射率,反射率图能表征物体表面平整度,极大降低物体表面明暗不均、污渍、墨迹等复杂干扰对缺陷裂纹检测的影响。(2)针对原始YOLOv5s目标检测算法在匣钵裂纹缺陷检测中准确率不高和漏检问题,本研究提出了一种基于改进YOLOv5s目标检测算法。该算法以光度立体法获得的匣钵反射率图像作为输入,引入了新的faster block网络模块和一种高效的坐标注意力机制。Faster block替换了骨干网络中的原始CSPNet结构,在减少模型参数的同时还能有效提取图像中缺陷特征。注意力机制通过将位置信息嵌入到通道注意力中,充分利用了裂纹缺陷的位置信息,从而增强了深度学习模型对图像中裂纹特征的理解。最后,为了确保模型能够准确地预测目标的边框位置和类别,以减少误检和漏检的情况,提出改进损失函数Focal Eiou,最终检测匣钵准确率平均达到94%。(3)改进YOLOv5s模型方法在匣钵裂纹检测中取得了一定效果,但是仍然存在一定的局限性,如检测率低和漏检问题,本研究进一步提出了一种基于机器视觉的检测方法。首先,使用动态阈值分割方法提取匣钵反射率图像中不平整区域。然后,应用几何形状blob分析剔除表面蜂窝状点以及拼痕干扰,基于blob方向性局部搜索进行裂纹延伸性分析实现不规则断续裂纹连通。最后,对连通裂纹进行几何形态综合评分,确认是否为裂纹。与现有方法相比,本研究为复杂背景下的匣钵裂纹检测提供了一种新的解决方案,经过现场应用和测试验证,该方法显著提高了匣钵裂纹缺陷的识别准确率,达到了96.71%。

关键词：缺陷检测裂纹特征改进YOLOv5s 光度立体法机器视觉

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

长柄山蚂蝗属分类学地位的研究

西南师范大学学报（自然科学版） 2009年第2期34卷 54-56页

作者：李鑫张渝文重庆工商大学环境与生物工程学院重庆400067

豆科植物的长柄山蚂蝗属Podocarpium(Benth)Yang et Huang于1979年确立,以前一直作为山蚂蝗属DesmodiumDesv.下的一个组或亚属.作为新属的确立,单靠形态学的证据存在一定的局限性,作者对山蚂蝗属和长柄山蚂蝗属的部分代表种作了叶子的... 详细信息

豆科植物的长柄山蚂蝗属Podocarpium(Benth)Yang et Huang于1979年确立,以前一直作为山蚂蝗属DesmodiumDesv.下的一个组或亚属.作为新属的确立,单靠形态学的证据存在一定的局限性,作者对山蚂蝗属和长柄山蚂蝗属的部分代表种作了叶子的过氧化物酶同工酶的酶谱比较、种子蛋白的SDS-聚丙酰胺凝胶电泳及植物血清学的研究,其结果肯定了Podocarpium新属的成立.

关键词：长柄山蚂蝗属山蚂蝗属分类学地位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

酶解破壁促进废次烟叶中茄尼醇溶浸

生物工程学报 2013年第11期29卷 1706-1710页

作者：王星敏张渝文张桂芝殷钟意重庆工商大学环境与生物工程学院重庆400067

协同应用纤维素酶和木质素酶催化降解废次烟叶,探讨清洁高效的酶解破壁效应及浸提茄尼醇工艺条件。结果发现复配酶催化裂解溶浸茄尼醇效果明显优于单一酶,酶解时间、温度、pH值以及酶投加量等条件均影响酶破壁浸提茄尼醇能效。结果表明... 详细信息

协同应用纤维素酶和木质素酶催化降解废次烟叶,探讨清洁高效的酶解破壁效应及浸提茄尼醇工艺条件。结果发现复配酶催化裂解溶浸茄尼醇效果明显优于单一酶,酶解时间、温度、pH值以及酶投加量等条件均影响酶破壁浸提茄尼醇能效。结果表明,采用纤维素酶:木质素酶酶活比15∶1(U/U)的复配酶,在体积为5倍烟草质量的水介质环境中,当复配酶投加量为175 U/g,水浴温度40℃,pH为6时,催化酶解烟叶8 h后,茄尼醇溶浸浓度可达0.33 g/L。在此条件下,茄尼醇平均提取率可达96.53%,是化学回流浸提方法的1.68倍。该方法为有效提取废次烟草中茄尼醇提供了一种新途径。

关键词：酶促反应茄尼醇废次烟草破壁提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆市建筑物夜景照明节能研究

西南农业大学学报（自然科学版） 2006年第4期28卷 633-635,662页

作者：张渝文李鑫重庆工商大学环境与生物工程学院重庆400067

文章对重庆市主要建筑物进行实际测量和分析,简要地阐述了建筑物夜景照明与节能的关系,节能的潜力和方法措施,提出绿色建筑应重视夜景照明节能;建筑物夜景照明节能的潜力和夜景照明节能的措施和方法。

关键词：建筑物夜景照明绿色建筑节约能源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西省碳排放时空格局演变及其影响因素

中国环境科学 2024年第4期44卷 1826-1839页

作者：陈怡凌莉古圳威张渝刘京西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100 农业农村部西北旱地农业绿色低碳重点实验室陕西杨凌712100 陕西省农业检验检测中心陕西西安710014

基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据,运用探索性空间分析、冷热点分析和标准差椭圆分析等方法,估算了2000~2020年陕西省碳排放量,探讨了陕西省碳排放的时空演化特征,并构建了空间杜宾面板模型分析其影响因素.结果表明:(1)2000~2020年... 详细信息

基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据,运用探索性空间分析、冷热点分析和标准差椭圆分析等方法,估算了2000~2020年陕西省碳排放量,探讨了陕西省碳排放的时空演化特征,并构建了空间杜宾面板模型分析其影响因素.结果表明:(1)2000~2020年陕西省碳排放总量呈现持续增长趋势;碳排放分布具有显著的地域差异规律,呈现“陕北>关中>陕南”的分布态势.(2)碳排放重心向陕西东北方向移动,说明陕西东部地区和北部地区对全省碳排放量的影响作用加强;碳排放具有显著的空间正自相关性,即表现为集聚效应;碳排放的冷热点转化较为明显,热点在陕北地区扩张,冷点逐渐消失.(3)陕西省碳排放的直接正向影响因素有城镇化率、人口数量、单位GDP能耗、产业结构和经济增长,其中城镇化快速发展和人口规模扩大是陕西省碳排放持续增长的主要推动力.

关键词：碳排放夜间灯光数据时空格局影响因素陕西省

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字普惠金融、金融稳定与经济高质量发展

数字普惠金融、金融稳定与经济高质量发展

作者：张渝基喀什大学

学位级别：硕士

我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,发展数字普惠金融是促进我国经济转型,淘汰落后产能、低端供给,实现产业数字化和数字化产业的良好契机。在传统普惠金融发展的同时,金融稳定性也产生相应的联系,在保持金融稳定的情况下,... 详细信息

我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,发展数字普惠金融是促进我国经济转型,淘汰落后产能、低端供给,实现产业数字化和数字化产业的良好契机。在传统普惠金融发展的同时,金融稳定性也产生相应的联系,在保持金融稳定的情况下,推动数字普惠金融的发展,实现经济高质量发展的目标具有极大的研究意义。本文从数字普惠金融角度出发,研究数字普惠金融、金融稳定、经济高质量发展之间的关系。对我国数字普惠金融、金融稳定、经济高质量发展等问题进行了理论和现状分析,构建三者在内的模型讨论它们之间的关系。本文借鉴学者的研究方法,量化了数字普惠金融、金融稳定、经济高质量发展三者的变量,选取北京大学数字普惠金融指数;采用主成分分析法,基于新发展理念的“创新、协调、绿色、开放、共享”五个方面的具体指标构建经济高质量发展指数以及根据宏观经济、微观金融构建的金融稳定指数,分析了数字普惠金融对我国金融稳定、经济高质量发展。研究表明,发展数字普惠金融对金融稳定有促进作用,两者之间存在内生性关联;在指标影响上,数字普惠金融的发展会对微观金融起到积极作用,数字普惠金融发展水平决定了金融市场的规模和参与人群,让整个金融系统不容易受到干扰,是维护金融稳定的重要因素。在实证分析上,通过格兰杰因果关系检验,在统计学上支撑数字普惠金融是金融稳定变动的重要原因;通过模型实证发现:TVP-VAR-SV模型的脉冲响应结果表明,数字普惠金融对经济高质量发展具有较大的冲击,每一期的冲击对经济高质量发展来说都是正向的,数字普惠金融水平在正向发展的过程中,每期的响应强度始终与经济高质量发展成正相关关系。数字普惠金融通过扩大市场规模,提高金融体系内部的抗风险能力,维护金融稳定;促进了创新为核心的数字基础设施的建设;促进了区域协调发展,减少偏远地区金融服务成本;解决绿色发展行业的融资难问题,为绿色低碳型企业发展提供资金支持;推动了开放型经济的发展,推动线上海外贸易;让低收入人群都能够接受均等的金融服务。总的来说,数字普惠金融为金融稳定提供有力支撑,成为金融稳定的重要原因,推动着创新、协调、绿色、开放、共享的经济高质量发展。

关键词：数字普惠金融金融稳定经济高质量发展 TVP-VAR-SV模型