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基于案情内容的法条推荐研究

基于案情内容的法条推荐研究

作者：张泽翔海南大学

学位级别：硕士

随着科技的飞速发展,我们正在迈向信息时代,这一时代的特征是互联网、区块链、新一代人工智能等技术的应用。随着时间的推移,人工智能技术的进步飞速发展,其正在推进着我国医疗、服务、教育等多个领域发展。在司法领域内人工智能可以通... 详细信息

随着科技的飞速发展,我们正在迈向信息时代,这一时代的特征是互联网、区块链、新一代人工智能等技术的应用。随着时间的推移,人工智能技术的进步飞速发展,其正在推进着我国医疗、服务、教育等多个领域发展。在司法领域内人工智能可以通过对大量的数据进行分析处理,短时间内对案件得到初步的判断,帮助法律相关从业者能够更方便简洁的进行判断,也可以通过大数据进行对策管控,以及建立犯罪空间指数模型等。2016年《最高级人民检察院有关人民检察院在网络发布裁决文本的规则》的颁布实施,为智慧司法发展应用领域带来了重大突破,中国裁决文本网的建立,解决了长期以来难以处理的数据量问题,满足了深度学习的前置条件。法条推荐是司法智能体系中的一个应用方向,是指在给定的案件条件下,通过分析案情具体内容并结合相关法律条款知识推荐给出涉及到的相关法条。本文针对法条推荐领域内的问题展开了如下研究:(1)针对法条案件多样性分布不均的问题,采用了数据筛选优化的方法。通过对数据的选择、排序,选取数据量最多的前5个法条案件类型,同时对案件涉及的法条数量进行筛选,并去掉一些存在争议和极为繁琐的案件。(2)针对相似法条案件准确度低的情况,采取了基于案情内容的法条推荐的方法,提出了预训练表征-注意力文本卷积神经网络(Bidirectional Encoder Representations from Transformer-Attention Text Convolutional Neural Networks,BERT-ATCNN)模型,通过BERT模型提取案情特征向量,并改进Text CNN模型,将Attention注意力机制融入Text CNN模型,可以让Attention注意力机制能够有效提取每一个动态特征向量最重要的特征信息,并进行加权融合,强化对重点特征信息的“注意力”,从而提升模型的精确度。(3)提出了一个基于相似案件匹配的法条推荐模型,采取了类案匹配的思路,先匹配相似案件,再通过相似案件进行法条推送,可以在推荐出法条信息的同时,给出过往相似案件信息。在本文实验中验证了本文的模型BERT-ATCNN在司法数据集上能够达到预期的提升效果,能够有效的区分相似法条案例案情内容,证明了提出的模型是有效的。同时基于相似案件匹配的法条推荐模型虽然能够推送相似案例,但是在法条推荐上精确度还略有不足。

关键词：法条推荐深度学习文本分类司法智能

四旋翼飞行器姿态模糊PID控制方法研究与应用

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四旋翼飞行器姿态模糊PID控制方法研究与应用

作者：张泽翔上海工程技术大学

学位级别：硕士

四旋翼飞行器结构简单,易于操控,能够实现悬停、垂直起降等多种特殊功能,在军事和民用领域应用价值极高。因此,对四旋翼飞行器的控制开展研究具有更高的社会价值与经济价值,而四旋翼飞行器的姿态控制又是实现四旋翼飞行器控制的关键。... 详细信息

四旋翼飞行器结构简单,易于操控,能够实现悬停、垂直起降等多种特殊功能,在军事和民用领域应用价值极高。因此,对四旋翼飞行器的控制开展研究具有更高的社会价值与经济价值,而四旋翼飞行器的姿态控制又是实现四旋翼飞行器控制的关键。本文重点研究四旋翼飞行器姿态的控制算法。首先建立两个标准的笛卡尔坐标系并运用牛顿第二定律和欧拉公式建立四旋翼飞行器的非线性动力学模型。通过忽略空气阻力等次要因素的影响,进一步简化并线性化四旋翼飞行器的姿态模型。对俯仰、偏航以及横滚通道分别设计PID控制器,并运用劳斯稳定判据,确定PID控制器参数的取值范围。通过仿真结果的对比、调整PID参数,最终使得系统获得良好的控制效果。模糊控制器的引入增强了系统的鲁棒性,通过对模糊规则的优化,提高了系统的动态性能,但是在稳态误差方面不如PID控制器。为此,本文利用积分环节能够降低稳态误差的特点,设计模糊积分复合控制器,来对系统进行改善,仿真结果表明,系统稳态误差确实达到了下降效果。本文将模糊控制与PID控制相结合,设计模糊PID控制器,仿真结果表明,利用模糊PID控制器自身产生的P、I、D增量来重新初始化模糊PID控制参数值后,所达到的控制效果更好。不论是在系统的动态性能还是稳态性能方面,效果比PID控制器以及模糊控制器甚至是改善后的模糊积分复合控制器都要好。为对比不同控制器的控制效果,本文对俯仰通道、偏航通道以及横滚通道都进行了仿真研究,并且将PID阶跃响应曲线、模糊积分阶跃响应曲线以及调整参数初始值后的模糊PID阶跃响应曲线放在一起进行对比研究。结果表明调整参数初始值后的模糊PID阶跃响应曲线的调整时间、超调量以及上升时间等性能参数都比较其它两种方法要优越很多。最后为进一步验证模糊PID控制器的控制效果,以俯仰通道为代表,选取正弦信号为输入量,进行三种控制算法的仿真实验。结果再次证实了调整参数初始值后的模糊PID控制器控制效果最好。

关键词：四旋翼飞行器姿态控制 PID控制模糊控制

基于二代身份证和单点登录技术建立个人网上理财中心

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微电子学与计算机 2006年第8期23卷 200-202,208页

作者：张泽翔瑞士丰泰保险(亚洲)有限公司上海分公司上海200120

文章针对中国境内新兴金融控股集团的体制特点和已有网络结构,以单点登录技术为核心,着重研究金融集团整合产品资源、构建个人网上理财中心的概念性、框架性解决方案,同时还对中国第二代身份证的身份识别及认证功能进行了必要的研究和分... 详细信息

文章针对中国境内新兴金融控股集团的体制特点和已有网络结构,以单点登录技术为核心,着重研究金融集团整合产品资源、构建个人网上理财中心的概念性、框架性解决方案,同时还对中国第二代身份证的身份识别及认证功能进行了必要的研究和分析,从而保证个人网上理财中心的认证识别安全性,并显著提高运作效率。

关键词：单点登录二代身份证网上理财中心

高光谱成像的豆腐形成过程中组分含量变化检测

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光谱学与光谱分析 2020年第11期40卷 3549-3555页

作者：王承克张泽翔黄晓玮邹小波李志华石吉勇江苏大学食品与生物工程学院农业装备工程学院江苏镇江212013

豆腐作为我国传统食品,其生产已有两千多年的生产历史,但目前市场上的豆腐还是以经验式小作坊生产为主,难以保证豆腐质量和品质的均一性。水分和蛋白质含量是影响豆腐品质的重要因素,然而,水分与蛋白质的传统检测方法过程繁琐,耗时、费... 详细信息

豆腐作为我国传统食品,其生产已有两千多年的生产历史,但目前市场上的豆腐还是以经验式小作坊生产为主,难以保证豆腐质量和品质的均一性。水分和蛋白质含量是影响豆腐品质的重要因素,然而,水分与蛋白质的传统检测方法过程繁琐,耗时、费力,无法及时指导生产。因此,探索豆腐制备过程中水分和蛋白质分布的快速、无损、定量描述方法,可为精确调控豆腐制备工艺提供科学依据。应用高光谱成像技术结合化学计量学方法检测豆腐形成过程中豆浆、热浆、凝胶、豆腐四种不同状态下水分与蛋白质含量变化并实现其含量分布可视化。采集每种状态下120个样品在432~963 nm波段范围内的高光谱图像,利用ENVI软件选取感兴趣区域并计算样品的平均光谱数据。采用卷积平滑(savitzky-golay, SG)结合多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)对原始光谱进行预处理,消除光谱噪声影响。用预处理后的光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)定量模型,比较发现豆浆、热浆、凝胶、豆腐样品的PCR模型对与水分和蛋白质的预测结果均低于PLSR模型。选用PLSR模型作为最优模型,采用连续投影算法(SPA)筛选豆浆、热浆、凝胶、豆腐样品的特征波长,分别选取13, 9, 8和9个特征波长建立基于特征波长下的PLSR模型。结果表明:与全波段下的PLSR模型相比基于特征波长建立的SPA+PLSR模型的预测效果更好,对水分的预测模型RP达到0.84~0.96,蛋白质的预测模型达到0.92~0.97。基于预测效果更好的SPA+PLSR模型计算豆浆、热浆、凝胶、豆腐图像中每个像素点的水分与蛋白质含量,将样品中的水分与蛋白质分布用不同的颜色直观显示,实现水分与蛋白质在不同状态下的分布。验证了高光谱技术对豆腐形成中水分与蛋白质含量检测的可行性,解决传统检测方法的缺陷,为豆腐生产的工业化和智能化提供理论依据。

关键词：豆腐高光谱成像技术分布可视化水分蛋白质

一种双层智能膜的制备及在指示三文鱼新鲜度中的应用

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食品科学 2019年第23期40卷 206-212页

作者：邹小波薛瑾黄晓玮翟晓东张俊俊张泽翔甘子玉江苏大学食品与生物工程学院

为了提高天然花青素作为新鲜度指示剂在食品包装中的稳定性,本研究将结冷胶和桑葚花青素作为内层膜用于指示三文鱼新鲜度,壳聚糖-聚乙烯醇形成致密隔氧的外层保护膜,通过逐层组装制备食品新鲜度指示膜,并用于三文鱼的新鲜度可视化检测... 详细信息

为了提高天然花青素作为新鲜度指示剂在食品包装中的稳定性,本研究将结冷胶和桑葚花青素作为内层膜用于指示三文鱼新鲜度,壳聚糖-聚乙烯醇形成致密隔氧的外层保护膜,通过逐层组装制备食品新鲜度指示膜,并用于三文鱼的新鲜度可视化检测。结果表明:当外层膜中壳聚糖和聚乙烯醇的体积比为1∶1时,双层膜的机械性能最好,其中拉伸强度为40.65 MPa,断裂伸长率为54.36%,膜的水蒸气透过系数最低;扫描电子显微镜结果表明,外层膜壳聚糖和聚乙烯醇的体积比为1∶1时,膜的结构相容性最好,该体系下桑葚花青素稳定性最好。将双层膜用于三文鱼新鲜度指示,在4℃贮藏环境下,随着贮藏时间的延长,三文鱼的总挥发性盐基氮含量不断上升,6 d后,总挥发性盐基氮含量大于30 mg/100 g,硫代巴比妥酸反应产物值为0.921 mg/kg,pH值为6.75,且通过肉眼可以直观看到膜的颜色由暗红变为淡紫色,最后变成蓝褐色,鱼肉已经腐败。结论:基于壳聚糖-聚乙烯醇/结冷胶花青素组成的双层膜既可降低花青素氧化作用提高其稳定性,又可用于三文鱼新鲜度指示。

关键词：智能包装材料三文鱼稳定性桑葚花青素鱼新鲜度

双重移相控制下双有源桥变换器最小回流功率全局优化控制

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电网技术 2024年第9期48卷 3921-3930,I0097,I0098页

作者：王祺张泽轲刘彬韩栋梁赵慕欣郭杰帅李世翔郭一甫山西大学电力与建筑学院山西省太原市030006 太原学院工程训练中心山西省太原市030032

双有源桥(dual-active-bridge,DAB)DC-DC变换器通常用于能量转换。然而,传统的单移相控制使得变换器在输入电压和输出电压不匹配时产生较大的回流功率,特别是轻载情况下该现象更为严重。现有基于双重移相控制(dualphase-shift,DPS)的回... 详细信息

双有源桥(dual-active-bridge,DAB)DC-DC变换器通常用于能量转换。然而,传统的单移相控制使得变换器在输入电压和输出电压不匹配时产生较大的回流功率,特别是轻载情况下该现象更为严重。现有基于双重移相控制(dualphase-shift,DPS)的回流功率优化策略,尚未考虑全功率范围内的回流功率,也缺乏对所有工作模式下最小回流功率的研究。为此,该文提出一种考虑全功率范围、全工作模式的DPS最优控制策略。首先,详细阐述回流功率产生的机理,建立了不同工作模式的传输功率和回流功率数学模型。然后,计及不同工作模式的功率限值,将DPS控制的传输功率分成不同的功率区。在此基础上,提出了一种基于最小回流功率的DPS最优控制策略,通过分析不同工作模式下的优化路径获得各个功率区的最优移相角,进而提升DAB变换器的传输效率。最后,搭建实验平台验证所提最小回流功率控制策略的可行性。

关键词：双有源桥变换器双重移相控制最小回流功率全功率范围全工作模式

数字经济对黄河流域资源型城市绿色效率的驱动作用

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资源科学 2024年第3期46卷 475-487页

作者：张泽楚李巍北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室北京100875

[目的]数字经济有助于促进绿色效率的大幅提升,进而为推动新质生产力发展注入动力。探究资源型城市数字经济对绿色效率的作用机制,对资源型城市打破路径依赖、实现绿色转型和高质量发展具有重要意义。[方法]以黄河流域39座资源型城市为... 详细信息

[目的]数字经济有助于促进绿色效率的大幅提升,进而为推动新质生产力发展注入动力。探究资源型城市数字经济对绿色效率的作用机制,对资源型城市打破路径依赖、实现绿色转型和高质量发展具有重要意义。[方法]以黄河流域39座资源型城市为研究对象,结合城市地理分布、资源类型和发展阶段特征,采用DEA-SBM模型测算20032020年流域内资源型城市的绿色效率值及其动态变化,通过异质性分析、机制分析和非线性分析探究数字经济对绿色效率的驱动作用。[结果]①研究期内黄河流域资源型城市的绿色效率值先上升后趋于稳定,下游城市优于中上游城市,且石油型和再生型城市分别在资源类型和发展阶段类别中最高;②数字经济显著驱动了绿色效率提升。异质性检验表明,数字经济在上游城市、金属型和成熟型城市的作用效果相比中下游和其他类型的城市更显著;③数字经济主要通过绿色技术进步而非产业结构的中介效应来间接驱动绿色效率提升,城市群则对数字经济作用效果发挥正向调节效应;④非线性分析表明资源赋不具有门槛效应,数字经济作用效果在其自身的双重门槛中先增后减,而在年份的双重门槛中均递增,说明最优水平拐点尚未出现。[结论]数字经济有助于提升资源型城市绿色效率,据此建议应在全流域和城市群两个层面制定激励政策。在工业化基础上,利用数字经济这一新兴形态对原有产业进行适时适度地重塑与升级,以协同推进黄河流域资源型城市绿色转型和数字经济发展,并通过实施差异化措施进一步增强数字经济驱动绿色效率的作用效果。

关键词：资源型城市绿色效率数字经济驱动作用黄河流域

基于运动特征提取和2D卷积的鱼类摄食行为识别研究

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农业机械学报 2024年第6期55卷 246-253页

作者：张铮沈彦兵张泽扬上海海洋大学工程学院上海201306 上海城市电力发展有限公司上海200123

为了促进渔业装备智能化,近年来基于视频流的鱼类摄食行为识别研究受到了广泛关注。针对基于视频流的传统识别方法模型过于复杂,难以在边缘计算设备部署的问题,提出了一种轻量级的2D卷积运动特征提取网络Motion-EfficientNetV2,该网络... 详细信息

为了促进渔业装备智能化,近年来基于视频流的鱼类摄食行为识别研究受到了广泛关注。针对基于视频流的传统识别方法模型过于复杂,难以在边缘计算设备部署的问题,提出了一种轻量级的2D卷积运动特征提取网络Motion-EfficientNetV2,该网络以视频流为输入,能够有效识别鱼类摄食行为。提出的模型以EfficientNetV2为主干网络,基于TEA和ECANet构建了运动特征提取模块Motion,并将该模块嵌入到EfficientNetV2的每个Fused-MBConv模块中,使改进后的EfficientNetV2具有运动特征提取能力。同时使用ECANet对EfficientNetV2网络中的MBConv进行改进,增强其通道特征提取能力。在此基础上利用空洞卷积扩大感受野,提高大范围特征提取能力。试验结果表明,Motion-EfficientNetV2的参数量和浮点运算量分别为9.3×106和1.31×1010,优于EfficientNetV2。在TSN-ResNet50、TSN-EfficientNetV2、C3D以及R3D模型上进行对比试验,本文模型在降低参数量和浮点运算量的同时,使识别准确率提高到93.97%。该研究对于渔业装备智能化升级和科学养殖具有推动作用。

关键词：鱼类摄食行为运动特征深度学习卷积神经网络轻量化 EfficientNetV2

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新型冠状病毒感染与自身免疫异常:间质性肺疾病的发病机制共性与治疗策略探索

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中华结核和呼吸杂志 2024年第6期47卷 571-575页

作者：张泽周敏上海交通大学医学院附属瑞金医院呼吸与危重症医学科上海200025

新型冠状病毒感染(COVID-19)是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染引发的以急性肺部损伤为主要症状的疾病,影像上多见双肺弥漫性间质性病变,患者常伴有类似于自身免疫性疾病的临床表现,与自身免疫相关的间质性肺疾病在影像... 详细信息

新型冠状病毒感染(COVID-19)是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染引发的以急性肺部损伤为主要症状的疾病,影像上多见双肺弥漫性间质性病变,患者常伴有类似于自身免疫性疾病的临床表现,与自身免疫相关的间质性肺疾病在影像变化及治疗和血清学等方面存在诸多共性。自身免疫异常与新冠病毒感染后肺纤维化亦存在关联。本文就新冠病毒感染导致自身免疫异常的发病机制、临床表现、治疗药物等方面的研究进展进行综述。

关键词：冠状病毒感染自身免疫肺纤维化血清学严重急性呼吸综合征冠状病毒策略探索共性