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人工智能超声联合血清透明质酸合成酶2(HAS2)及三叶因子1(TFF1)诊断早期乳腺癌

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中国医学影像技术 2025年第2期41卷 254-257页

作者：贾坤李伟裴月颖牛帅河北省人民医院超声科河北石家庄050001 河北省人民医院老年心血管内一科河北石家庄050001 河北省人民医院血管外科河北石家庄050001

目的观察人工智能超声联合血清透明质酸合成酶2(HAS2)及三叶因子1(TFF1)诊断乳腺癌的价值。方法回顾性收集176例疑诊乳腺癌患者,根据病理结果分为恶性组(n=50)与良性组(n=126);以人工智能超声及卷积神经网络算法自动标注乳腺可疑病灶,... 详细信息

目的观察人工智能超声联合血清透明质酸合成酶2(HAS2)及三叶因子1(TFF1)诊断乳腺癌的价值。方法回顾性收集176例疑诊乳腺癌患者,根据病理结果分为恶性组(n=50)与良性组(n=126);以人工智能超声及卷积神经网络算法自动标注乳腺可疑病灶,由医师根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病灶进行分级,以0~3级为良性、4~5级为恶性。比较组间临床资料及病灶人工智能超声表现;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估HAS2、TFF1、人工智能超声及三者联合诊断乳腺癌的效能。结果恶性组HAS2、TFF1、腺体厚度异常、病灶低回声及血流形态异常者占比均显著高于良性组(P均<0.001)。单一根据血清HAS2、TFF1及人工智能超声表现诊断乳腺癌的AUC分别为0.772、0.754及0.859;三者联合的AUC为0.925,其诊断效能高于各单一项(P均<0.05)。结论人工智能超声联合血清HAS2及TFF1诊断乳腺癌效能良好。

关键词：乳腺肿瘤超声检查人工智能透明质酸合成酶三叶因子1

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三维培养在肿瘤免疫治疗中应用的研究现状及前景

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中华医学杂志 2025年第6期105卷 485-488页

作者：刘俊颖郭依琳王璐张燕王利君郑州大学第二附属医院郑州450000

免疫治疗的快速发展使肿瘤治疗发生了巨大革新,并且在临床肿瘤治疗中成功应用。三维肿瘤模型能够在体外模拟肿瘤微环境(TME)和微脉管系统,更为真实地反映免疫治疗过程。三维肿瘤模型为肿瘤免疫治疗的研究提供了新的途径,在体外重建肿瘤... 详细信息

免疫治疗的快速发展使肿瘤治疗发生了巨大革新,并且在临床肿瘤治疗中成功应用。三维肿瘤模型能够在体外模拟肿瘤微环境(TME)和微脉管系统,更为真实地反映免疫治疗过程。三维肿瘤模型为肿瘤免疫治疗的研究提供了新的途径,在体外重建肿瘤免疫微环境、免疫药物筛选、指导临床个体化用药等领域有着广阔的应用前景。本文将对各三维培养模型及其在免疫治疗中的应用现状作一简要介绍。

关键词：肿瘤微环境溶瘤病毒类器官微流控三维生物打印

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基于改进注意力机制网络的电力设备图像识别

中国电机工程学报 2025年第3期45卷 870-884页

作者：伍颖欣刘磊肖轶婷关远鹏中移湾区(广东)创新研究院有限公司暨南大学国际能源学院华南理工大学电力学院广东工业大学自动化学院

在复杂工作环境下，电力设备的有效图像识别和状态分析可提升其运行维护能力，降低潜在停电风险。然而，传统的电力设备图像识别方法存在目标与背景特征信息难以分辨和特征信息提取能力不足等问题。该文提出一种改进注意力机制网络的电... 详细信息

在复杂工作环境下，电力设备的有效图像识别和状态分析可提升其运行维护能力，降低潜在停电风险。然而，传统的电力设备图像识别方法存在目标与背景特征信息难以分辨和特征信息提取能力不足等问题。该文提出一种改进注意力机制网络的电力设备图像检测识别方法。该方法提出面向电力设备目标特征信息的预测策略：引入深度值的变化过程学习机制，提取图像深层语义信息；通过叠加卷积核和剔除前置网络池化层，以改进全局结构信息学习网络模块，获得富含细节特征且关联图像特征的电力设备图像先验信息，进一步采用基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)门控机制在不同层级图像特征信息上预测其电力设备目标特征信息，构建LSTM门控机制的注意力机制网络。此外，该方法提出深浅层特征信息交互策略：采用矩阵外积方式整合浅层特征信息与深层特征信息，使模型充分学习电力设备的多层次特征信息。相比于传统的电力设备图像识别方法，所提的改进方案可加强目标的细节特征识别和提取，精确区分背景与目标模糊界限信息，提升深浅层特征信息的交互能力，有效提高在复杂背景环境下目标识别的准确率。实验结果表明，针对绝缘子、变压器、断路器、输电线电杆以及输电线铁塔5种电力设备图像数据集，该文所提出的模型识别准确率达92%，比CvT模型高1.6%。

关键词：电力设备注意力机制智能检测智能识别神经网络

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考虑台风效应的金属屋面系统全寿命期疲劳损伤估计

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工程力学 2025年第1期42卷 189-198页

作者：宣颖张乐乐谢壮宁华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室广州510640 中国建筑第二工程局有限公司华南公司深圳518048

评估金属屋面设计使用寿命年限内的累积损伤程度是抗风设计的重要环节,该文提出一种用于台风多发区域金属屋面系统全寿命期风致疲劳损伤的估计方法,该方法结合风洞测压试验数据和基于台风MonteCarlo模拟所得风速风向分布模型,采用有限... 详细信息

评估金属屋面设计使用寿命年限内的累积损伤程度是抗风设计的重要环节,该文提出一种用于台风多发区域金属屋面系统全寿命期风致疲劳损伤的估计方法,该方法结合风洞测压试验数据和基于台风MonteCarlo模拟所得风速风向分布模型,采用有限元数值模拟方法进行荷载应力分析,提取金属屋面板块疲劳热点处荷载应力关系,从而获得应力时程数据,通过雨流计数法统计应力循环数,并根据Goodman应力修正法则和Miner疲劳线性累积损伤理论,计算得到金属屋面系统在全寿命期的疲劳累积损伤情况;利用台风等效序列进行加载,以动态物理压力箱试验验证数值模拟方法有效性为基础,将该文方法应用于位于东南沿海的某大跨度圆柱形金属屋面的疲劳累积损伤估计。结果显示:金属屋面全寿命期风致疲劳损伤不仅与风压分布存在一定相关性,也与建筑物所在地区的极值风速分布和主导风向存在相关性,评估全寿命期风致疲劳损伤应结合风洞测压试验结果和建筑物所在地风速风向分布模型进行综合分析;对于更易出现疲劳破坏的屋面角区和边缘部位的高负压区域,量化分析局部加密角区和边缘部位檩距对风致疲劳损伤的影响。

关键词：金属屋面板有限元分析风洞试验风致疲劳损伤台风模型

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天津旧城更新中日常景观的记忆挖掘及空间转化

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风景园林 2025年

作者：张春彦张新翊侯天颖天津大学建筑学院天津市城市规划设计研究总院有限公司

【目的】存量时期下的旧城更新中，城市日常景观承载着丰富的地域文化和集体记忆，但因旧城更新进程滞后于民生设施建设，旧城景观丢失了重要的历史特征，同时因缺少宏观文化背景的指导，旧城更新存在同质化和割裂性等问题。需要寻找城... 详细信息

【目的】存量时期下的旧城更新中，城市日常景观承载着丰富的地域文化和集体记忆，但因旧城更新进程滞后于民生设施建设，旧城景观丢失了重要的历史特征，同时因缺少宏观文化背景的指导，旧城更新存在同质化和割裂性等问题。需要寻找城市日常景观中不同时期记忆的多元载体，并针对不同载体进行记忆挖掘，建立记忆与日常景观空间的关联。【方法】以《欧洲风景公约》为理论基础，结合多维度的景观记忆关联实体，全面梳理老旧城区多种日常景观记忆载体，提出“10种载体，4种声源，3类数据”的多元景观记忆挖掘方法。将传统调研方法和数字技术结合，分析各时期旧城日常景观的活力分布及记忆情感，进而通过叙事景观呈现城区多重记忆。以天津老城厢为例进行日常景观记忆挖掘和空间转化分析。【结果】分析得到“热闹境”“市井气”“世俗地”3种情感空间的分布规律及景观特征，并结合城区发展现状，提出具有景观差异性、发展适应性、时空连续性和空间交互性的更新策略。【结论】老旧城区日常景观承载了集体对生活空间的景观性记忆，是一种共享的遗产。在旧城更新中，通过对日常景观记忆的挖掘和空间转化，提出日常景观遗产化的路径，促进场地文化和记忆的延续，为可持续的城市空间优化提供新方法。

关键词：城市更新日常景观集体记忆景观遗产化小说文本空间转化

单原子铁选择性电催化活化过硫酸盐实现苯酚的资源化转化

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科学通报 2025年

作者：宋炎锴陈敏韦宇韬冯智渊赵红颖同济大学化学科学与工程学院上海市化学品分析风险评估与控制重点实验室

将苯酚选择性转化为高附加值的化学品对苯醌(p-BQ)是目前污染物资源化转化研究的焦点之一.与具有强氧化性的羟基自由基和硫酸根自由基相比,高价铁物种(FeIV=O和FeV=O)与单线态氧(1O2)氧化能力适中,可以选择性将污染物定向转化为高附加... 详细信息

将苯酚选择性转化为高附加值的化学品对苯醌(p-BQ)是目前污染物资源化转化研究的焦点之一.与具有强氧化性的羟基自由基和硫酸根自由基相比,高价铁物种(FeIV=O和FeV=O)与单线态氧(1O2)氧化能力适中,可以选择性将污染物定向转化为高附加值的下游中间体,从而实现资源化利用.因此,本文报道了一种有效的电化学策略,通过热聚合法制备单原子铁负载的氧掺杂石墨相氮化碳(Fe-OCN)阴极材料,电催化活化过一硫酸盐(PMS)产生高价铁物种和单线氧,选择性氧化苯酚为高附加值的醌类产物.研究结果表明,通过优化铁掺杂量、电流强度、苯酚浓度和反应时间等条件,可以实现苯酚到对苯醌的高效转化:苯酚的转化率在70 min内达到了91.93%,苯醌的选择性和收率分别为69.21%和63.63%. Fe-OCN阴极材料在较宽的pH的范围(3～7)和多种无机离子的干扰下依旧能保持较高的性能,并且在处理含酚焦化废水的实际应用中也具有较好的效果,为实现酚类废水高附加值资源化利用提供了一个新的思路.

关键词：单原子铁 PMS活化高价铁苯酚资源化转化

2008—2023年江苏省扬州市6岁以下儿童手足口病乡镇尺度流行特征及时空聚集性分析

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疾病监测 2025年

作者：杨惠民董玉颖张军程晓庆王寅扬州市疾病预防控制中心江苏省疾病预防控制中心

目的了解江苏省扬州市6岁以下儿童手足口病的流行特征和时空聚集性，为改善本地手足口病防控策略提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2008—2023年扬州市乡镇（街道）6岁以下儿童手足口病发病率资料，运用ArcGIS10.8... 详细信息

目的了解江苏省扬州市6岁以下儿童手足口病的流行特征和时空聚集性，为改善本地手足口病防控策略提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2008—2023年扬州市乡镇（街道）6岁以下儿童手足口病发病率资料，运用ArcGIS10.8软件进行趋势面分析、空间自相关分析和结果可视化，使用SaTScan10.1软件进行时空扫描。结果2008—2023年扬州市报告6岁以下儿童手足口病81 378例，年均发病率为111.18/10万。病例中男童居多，占总病例的60.39%，时间上呈双峰分布。趋势面分析结果显示发病率自西向东为先升高后下降，自北向南为持续上升。全局空间自相关分析显示手足口病存在显著空间聚集性（Moran'sI为0.15～0.33，P＜0.01），局部自相关分析显示高-高聚集类型始终分布在广陵区、邗江区和与仪征市接壤区域的乡镇（街道）。逐年时空扫描分析显示，2008—2023年均存在主要聚集区，聚集时间多集中在6月和11月前后，聚集区域多分布在汶河街道、新城镇、杭集镇及其周边乡镇（街道），这与局部自相关分析结果的高-高聚集类区域基本一致。结论扬州市6岁以下儿童手足口病发病存在时空聚集性。未来应在每年流行高峰前加强主城区内多个主要聚集区的干预措施。

关键词：手足口病儿童流行特征时空聚集性

基于ADI理念培养高阶思维的“鸟类”教学设计

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生物学教学 2025年第1期50卷 37-40页

作者：吴俊琳吕晓颖上海外国语大学尚阳外国语学校上海200333 上海市甘泉外国语中学上海200065

在“鸟类”一课教学中,基于论证探究式教学(argument-driven inquiry,ADI)教学理念,以探究鸟类适于飞行的形态结构特征为主题,引导学生经历提出问题、确定任务、自主收集证据、建构论证、形成并完善主张和继续探究等环节进行科学论证,... 详细信息

在“鸟类”一课教学中,基于论证探究式教学(argument-driven inquiry,ADI)教学理念,以探究鸟类适于飞行的形态结构特征为主题,引导学生经历提出问题、确定任务、自主收集证据、建构论证、形成并完善主张和继续探究等环节进行科学论证,实现低阶思维向高阶思维的转变,促进核心素养的发展。

关键词：论证探究式教学高阶思维核心素养鸟类

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基于YOLOv5s-EBWS的多背景干扰下输电线路走廊火焰和烟雾检测方法

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高电压技术 2025年

作者：舒胜文唐世杰肖楠许军方超颖谢文炳福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司电力科学研究院

输电线路走廊多背景干扰场景下的山火检测工作存在误检率与漏检率高、小目标山火和烟雾检测难度大等问题。YOLOv5s模型实时性高，但应用于实际电网山火检测时精度仍有待提升。为此，在深入分析输电线路走廊背景干扰的基础上，提出了一... 详细信息

输电线路走廊多背景干扰场景下的山火检测工作存在误检率与漏检率高、小目标山火和烟雾检测难度大等问题。YOLOv5s模型实时性高，但应用于实际电网山火检测时精度仍有待提升。为此，在深入分析输电线路走廊背景干扰的基础上，提出了一种基于YOLOv5s-EBWS的火焰和烟雾检测方法。首先，收集线路山火事件的现场图片构建数据集；其次，为了高效提取并充分融合火焰和烟雾的多尺度空间信息和重要特征，在YOLOv5s模型中引入高效多尺度注意力（efficient multi-scale attention，EMA）机制与加权双向特征金字塔（weighted bi-directional feature pyramid network，BiFPN）网络；然后，引入明智交并比（wise intersection over union，WIoU）损失函数与软性非极大值抑制（soft non-maximum suppression，Soft NMS）模块以避免重叠烟火的漏检，增强模型的泛化性能；最后，开展实例验证。结果表明：与公共火灾数据集相比，所构建数据集使模型各项评价指标提升了12%～15%；与YOLOv5相比，YOLOv5s-EBWS的模型大小减小了0.4 MB，emAP@0.5、emAP@0.5:0.95以及火焰和烟雾的F1值分别提升了2.3%、3.8%、4.9%和5.5%。该方法为输电线路走廊火焰和烟雾检测提供了一种新的技术手段。

关键词：输电线路背景干扰火焰烟雾图像识别 YOLOv5s-EBWS