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三峡库区紫色土不同植被类型土壤抗蚀性能差异研究

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土壤学报 2025年

作者：冯滔陈晓燕朱平宗潘振桦杨澜王定斌水土保持生态修复重庆市重点实验室/西南大学资源环境学院

土壤抗蚀性能反映了土壤对侵蚀的易损性或敏感性，是众多土壤侵蚀预测模型的重要参数。因此，量化不同植被类型下的土壤抗蚀性能对于区域土壤侵蚀的预测及土地利用格局的调整具有重要意义。基于此，本研究在三峡库区腹地忠县的秦岭小流... 详细信息

土壤抗蚀性能反映了土壤对侵蚀的易损性或敏感性，是众多土壤侵蚀预测模型的重要参数。因此，量化不同植被类型下的土壤抗蚀性能对于区域土壤侵蚀的预测及土地利用格局的调整具有重要意义。基于此，本研究在三峡库区腹地忠县的秦岭小流域内选择库区7种典型植被类型，探究不同植被类型土壤抗蚀性能的差异及其主控因素。结果表明：不同植被类型的土壤抗蚀性能综合指数（Comprehensive Soil Erosion Resistance Index,CSRI）为0.05～0.72，其中玉米地最小，然后依次为柑橘地、草地、桉树林、马尾松林、灌木林和柏树林；且玉米地和柑橘地的CSRI显著小于其他植被类型（P<0.05），且与玉米地相比，柑橘地、草地、桉树林、马尾松、灌木林和柏树林的CSRI分别增大210%、407%、779%、816%、1095%、1217%。不同植被类型土壤抗蚀性能的差异与近地表土壤性质和植被特性密切相关，CSRI与土壤黏粒含量、总孔隙度、半分解枯落物蓄积量和根质量密度呈显著正相关关系（P<0.05），与有机质和水稳性团聚体含量呈极显著正相关关系（P<0.01），而与土壤容重呈显著负相关关系（P<0.05）。冗余分析结果表明土壤水稳性团聚体、黏粒和有机质含量是导致不同植被类型土壤抗蚀性能存在差异的主控因素，可以解释其64%的差异。路径分析表明，紫色土区不同植被类型土壤风化速率不同导致土壤黏粒含量存在差异，使得土壤水稳性团聚体含量及稳定性发生变化，进而影响土壤抗蚀性能。这与前人在其他土壤类型下认为的土壤抗蚀性能受控于植被特性间接影响土壤结构存在一定差异。

关键词：土壤抗蚀性能植被类型紫色土三峡库区

硼替佐米治疗多发性骨髓瘤患者发生心血管不良事件的临床特点及危险因素分析

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中国医院药学杂志 2025年

作者：许倩倩陈淑桦董艳陈晨山东大学第二医院临床药学科山东大学齐鲁医学院药学院临床药学系

目的：分析硼替佐米在治疗多发性骨髓瘤（multiple myeloma，MM）患者过程中发生心血管不良事件的临床特点，并深入研究其相关的危险因素。方法：收集山东大学第二医院2018年1月1日至2023年12月31日期间接受硼替佐米治疗的MM住院患者的... 详细信息

目的：分析硼替佐米在治疗多发性骨髓瘤（multiple myeloma，MM）患者过程中发生心血管不良事件的临床特点，并深入研究其相关的危险因素。方法：收集山东大学第二医院2018年1月1日至2023年12月31日期间接受硼替佐米治疗的MM住院患者的病历资料，主要包括患者的人口学特征、用药信息、临床特征、病理特征、心血管不良事件的发生情况等，总结接受硼替佐米治疗的MM患者发生心血管不良事件的临床现状等，运用软件SPSS 27.0对可能与心血管不良事件相关的危险因素进行了单因素分析和多因素分析。结果：在78例接受硼替佐米治疗的MM患者中，有25例患者（32.05%）监测到心血管不良事件的发生。心血管不良事件的类型涉及心力衰竭、心脏瓣膜病、心律失常、冠状动脉疾病、高血压、急性心肌损害等，且多发生在首个治疗周期。硼替佐米导致的心血管不良事件与剂量无关，单因素分析显示国际分期系统（International Staging System，ISS）分期、用药前的脑钠肽水平及血清肌酐水平与心血管不良事件的发生有显著相关性 (P<0.05)。但Logistic多因素分析显示以上均不是心血管不良事件发生的独立危险因素。结论：硼替佐米在治疗MM患者过程中发生的心血管不良事件涉及心力衰竭、心脏瓣膜病、心律失常等多种临床表现，多发生在首个治疗周期。ISS-Ⅲ期、治疗前血清肌酐和脑钠肽水平升高的MM患者心血管不良事件风险较高，建议对于上述人群用药过程中应重点监测。

关键词：硼替佐米多发性骨髓瘤心血管不良事件危险因素

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25 MW导热油炉操作弹性的模拟研究

过程工程学报 2025年

作者：贾春桦白云宇赵海龙李秀明李迪王娟中油管道机械制造有限责任公司中国石油大学重质油国家重点实验室

工业上应用的导热油炉具有较大的炉膛尺寸和较高的热负荷。对某设计负荷为25 MW的导热油炉进行了三维数值模拟，研究了不同热负荷的工况下炉内流动与燃烧过程中的烟气速度、温度、组分浓度等关键参数的分布规律。结果表明，燃烧器的布... 详细信息

工业上应用的导热油炉具有较大的炉膛尺寸和较高的热负荷。对某设计负荷为25 MW的导热油炉进行了三维数值模拟，研究了不同热负荷的工况下炉内流动与燃烧过程中的烟气速度、温度、组分浓度等关键参数的分布规律。结果表明，燃烧器的布置方式使得燃料射流与空气射流间存在较高的速度差，射流卷吸作用明显，炉膛内的温度分布均匀性有待提高。当热负荷超过60%时，炉膛内的回流区域较大，烟气停留时间延长，有利于炉管内导热油吸热升温，但从辐射室进入对流室的烟气流速较大、温度较高。在满负荷和超负荷运行条件下，需控制烟气流速，保持平稳操作。以上研究结果可为导热油炉的设计和实际运行提供理论指导。

关键词：导热油炉热负荷燃烧特性数值模拟

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面向局部点云信息缺失的模型重构方法研究

工程科学与技术 2025年

作者：常正平袁国帅李玖桦赵阳王仲奇西北工业大学机电学院

面向新一代航空航天型号高性能制造需求，基于实测数据的性能预测方法愈来愈得到广泛应用。然而，受限于零件尺寸大、结构遮挡多和设备性能，难以获得零件完整的实测数据，影响了产品性能预测精度。为此，提出面向局部点云缺失的模型重... 详细信息

面向新一代航空航天型号高性能制造需求，基于实测数据的性能预测方法愈来愈得到广泛应用。然而，受限于零件尺寸大、结构遮挡多和设备性能，难以获得零件完整的实测数据，影响了产品性能预测精度。为此，提出面向局部点云缺失的模型重构方法，构建扫描区域与点云缺失区域的拓扑关系，求得缺失区域的表面点集。首先提取理论三维模型表面几何信息，并将其转换至拉普拉斯坐标系下；其次，将扫描点云数据进行划分，结合粗配准与ICP精配准算法进行区域匹配，得到理论模型上与扫描点云对应的区域；然后采用拉普拉斯网格变换使匹配区域驱动理论三角网格发生形变，并用扫描点云替换对应区域，得到零件完整点云。最后，以飞机起落架外筒为例，采用传统方法与本文方法进行对比，发现当扫描点云覆盖达到一定范围时，所提方法的最大偏差为0.145mm，显著低于传统方法的0.717mm，验证了该方法在重构模型精度上的提升。

关键词：局部点云信息缺失模型重构拉普拉斯网格变换

椎体骨皮质强化差异对骨质疏松性椎体压缩性骨折生物力学的影响

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中国组织工程研究 2025年第21期29卷 4430-4438页

作者：方伟黄兴桦屈波杨红胜重庆市云阳县中医院骨伤科重庆市404500 成都医学院附属第一医院骨科四川省成都市610500

背景:骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形过程中骨水泥在椎体内的骨皮质强化区域对脊柱生物力学及临床疗效有重要影响,但以往研究大多局限于二维层面。目的:采用有限元分析法探讨经皮椎体成形过程中骨水泥在椎体三维层面内骨皮质强... 详细信息

背景:骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形过程中骨水泥在椎体内的骨皮质强化区域对脊柱生物力学及临床疗效有重要影响,但以往研究大多局限于二维层面。目的:采用有限元分析法探讨经皮椎体成形过程中骨水泥在椎体三维层面内骨皮质强化差异对骨质疏松性椎体压缩性骨折椎体、邻近椎间盘及终板生物力学分布的影响,以评估其效果。方法:建立T12椎体骨质疏松性压缩性骨折行经皮椎体成形治疗的有限元模型,从横断面、矢状面、冠状面对骨水泥有无皮质强化情况进行分组分析,研究不同体位变化下,骨皮质强化对T12椎体松质骨、皮质骨、T11/T12椎间盘、T12/L1椎间盘、T11下终板、L1上终板生物力学的影响。结果与结论:(1)在垂直压缩力作用下,经皮椎体成形过程中有或无骨水泥皮质强化在不同体位变化下除伤椎皮质骨以外结构应力变化均不明显;(2)伤椎皮质骨Von Mises应力值在人体前屈、左/右侧弯和左/右轴向旋转时差异显著,同一平面内骨皮质完全强化组较无骨皮质强化组最大Von Mises应力值明显变小,随着骨皮质强化越广泛Von Mises应力值整体呈下降趋势;(3)提示行经皮椎体成形治疗时,横断面内骨水泥应尽量广泛对称水平分布于椎体骨皮质边缘,矢状面内骨水泥应广泛纵向分布且靠近上下终板及前后壁,冠状面内骨水泥应广泛分布于中线两侧同时对称接触上下终板及侧壁,可有效避免伤椎再骨折风险且不增加邻椎骨折、残留盘源性疼痛风险。

关键词：经皮椎体成形骨皮质强化骨质疏松性椎体压缩性骨折邻近椎间盘终板三维有限元分析生物力学

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阿戈美拉汀缓解APP/PS1转基因小鼠焦虑及抑郁样行为的机制

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中国组织工程研究 2025年第6期29卷 1176-1182页

作者：李甜任俞桦高艳萍苏强山西医科大学基础医学院生理学系细胞生理学教育部重点实验室细胞生理学山西省重点实验室山西省太原市030001 山西医科大学汾阳学院医学检验系山西省汾阳市032200

背景:阿戈美拉汀在临床上用于治疗焦虑、抑郁等相关精神行为异常。前期研究证实,阿戈美拉汀能够有效缓解阿尔茨海默病模型小鼠的认知行为、海马突触可塑性及脑病理特征,然而阿戈美拉汀能否改善阿尔茨海默病模型小鼠的焦虑和抑郁样行为... 详细信息

背景:阿戈美拉汀在临床上用于治疗焦虑、抑郁等相关精神行为异常。前期研究证实,阿戈美拉汀能够有效缓解阿尔茨海默病模型小鼠的认知行为、海马突触可塑性及脑病理特征,然而阿戈美拉汀能否改善阿尔茨海默病模型小鼠的焦虑和抑郁样行为仍不清楚。目的:探究阿戈美拉汀对APP/PS1(阿尔茨海默病)转基因小鼠焦虑和抑郁样行为的改善效应及分子机制。方法:①将18只APP/PS1转基因小鼠随机分为模型对照组(n=9)、模型干预组(n=9),将18只野生型小鼠随机分为对照组(n=9)、干预组(n=9),模型干预组与干预组小鼠腹腔注射阿戈美拉汀10 mg/(kg·d),连续注射31 d后进行高架十字迷宫、强迫游泳行为学实验与海马组织mRNA测序。②取小鼠海马神经元细胞株(HT22)、脑微血管内皮细胞株(bEnd.3),分别分4组培养:空白组不加入任何药物,药物组加入20µmol/L阿戈美拉汀,模型组加入10µmol/Lβ-淀粉样蛋白1-42,实验组加入10µmol/Lβ-淀粉样蛋白1-42+20µmol/L阿戈美拉汀,培养24 h后,免疫印迹检测HT22细胞S416p-tau和S9p-GSK3β的蛋白表达,免疫印迹检测bEnd.3细胞低密度脂蛋白受体相关蛋白1、糖基化终产物受体的蛋白表达。结果与结论:①在高架十字迷宫实验中,模型对照组小鼠的探索开放臂时间与开放臂进入次数均少于对照组(P<0.05),模型干预组小鼠的探索开放臂时间与开放臂进入次数均多于模型对照组(P<0.05);在强迫游泳测试中,模型对照组小鼠的不动时间长于对照组(P<0.05),模型干预组小鼠的不动时间短于模型对照组(P<0.05);海马组织mRNA测序显示,阿戈美拉汀可以增强APP/PS1小鼠海马区低密度脂蛋白受体相关蛋白1的表达。②免疫印迹检测显示,模型组HT22细胞S416p-tau蛋白表达高于空白组(P<0.05),实验组HT22细胞S416p-tau蛋白表达低于模型组(P<0.05),药物组HT22细胞S9p-GSK3β蛋白表达高于空白组(P<0.05),实验组HT22细胞S9p-GSK3β蛋白表达高于模型组(P<0.05),实验组bEnd.3细胞低密度脂蛋白受体相关蛋白1蛋白表达高于模型组(P<0.05)。③结果表明,阿戈美拉汀可通过促进脑内β-淀粉样蛋白和tau的清除来缓解阿尔茨海默病小鼠的焦虑和抑郁样行为。

关键词：阿尔茨海默病阿戈美拉汀 APP/PS1转基因小鼠焦虑抑郁

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不同采收期黄果梨果实品质差异分析

果树学报 2025年

作者：周雪芳林梦桦李亚辉张志勇王树林梁颖青海大学农牧学院江苏省食品质量安全重点实验室江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所

【目的】明确黄果梨果实的最佳采收期，为生产上适时采收提供技术支撑。【方法】以黄果梨3个采收期（S1，S2，S3）的果实为试验材料，测定基础品质指标、有机酸和可溶性糖组分的含量，并分别采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪（HS... 详细信息

【目的】明确黄果梨果实的最佳采收期，为生产上适时采收提供技术支撑。【方法】以黄果梨3个采收期（S1，S2，S3）的果实为试验材料，测定基础品质指标、有机酸和可溶性糖组分的含量，并分别采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪（HS-SPME-GC-MS）和顶空-气相色谱-离子迁移谱联用仪（HS-GC-IMS）对挥发性成分进行测定与分析。【结果】随采收期延长，黄果梨果实可溶性固形物和固酸比均显著升高，而总酚、总黄酮含量均呈下降趋势。黄果梨果实含量最高的有机酸为苹果酸，主要的可溶性糖为蔗糖、果糖、葡萄糖和山梨糖醇，其中蔗糖、果糖和葡萄糖含量均随采收期延长显著升高。基于HS-SPME-GC-MS和HS-GC-IMS技术在黄果梨中分别鉴定出112种和70种挥发性成分，均以酯类为主。采用气味活性值、相对气味活性值、偏最小二乘判别分析共筛选出21种差异香气成分，果皮和果肉中2-甲基丁酸乙酯对香气的贡献率均最大，且在采收期S3样品中最高。差异香气成分可作为区分不同采收期黄果梨的潜在标志物。【结论】采收期S3是黄果梨最佳采收期，该采收期果实的维生素C含量、可溶性固形物、苹果酸、果糖及葡萄糖含量均最高，差异香气成分2-甲基丁酸乙酯在S3样品中最高。

关键词：黄果梨采收期品质挥发性成分

血清血脂7项与骨关节炎的关系：IEU OPEN GWAS数据库欧洲人群的大样本分析

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中国组织工程研究 2025年

作者：吴振桦张锡玮王一品李倩倩辽宁中医药大学辽宁中医药大学附属医院

背景：骨关节炎是与代谢异常密切相关的复杂性疾病，然而以往研究仅涉及有限的血脂指标，未进行更全面的血脂谱分析。深入探讨血脂7项与骨关节炎之间的因果关系，不仅有助于理解骨关节炎的发病机制，还能为其预防和治疗提供新的研究方... 详细信息

背景：骨关节炎是与代谢异常密切相关的复杂性疾病，然而以往研究仅涉及有限的血脂指标，未进行更全面的血脂谱分析。深入探讨血脂7项与骨关节炎之间的因果关系，不仅有助于理解骨关节炎的发病机制，还能为其预防和治疗提供新的研究方向和临床依据。目的：探讨血脂与骨关节炎的因果关系。方法：使用来自IEU OPEN GWAS数据库的血脂7项和骨关节炎的全基因组关联分析统计数据进行汇总，工具变量采用显著单核苷酸多态性，通过双样本孟德尔随机化分析得出血脂7项(血清总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白B、载脂蛋白AI和载脂蛋白A1)与骨关节炎(骨关节炎、膝或髋骨关节炎、膝骨关节炎和髋骨关节炎)的因果关系，以逆方差加权为主要效应，MR-Egger回归法和加权中位数法为补充效应。Bonferroni校正和反向孟德尔随机化分析保证有效性。采用多变量孟德尔随机化分析进一步破除混杂因素，得出血脂7项与骨关节炎的显著因果关系，保证分析的稳健性。采用共定位分析再次确保因果关系的稳健性，并得出显著影响作用的基因位点，使因果关系证据更充分。结果与结论：(1)双样本孟德尔随机化分析中逆方差加权结果显示，总胆固醇(OR=0.937 2,95%CI=0.885 6-0.991 9,P=0.025)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=0.959 4,95%CI=0.923 6-0.996 6,P=0.033)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.911 2,95%CI=0.833 5-0.996 2,P=0.04)、载脂蛋白B(OR=0.926,95%CI=0.887 7-0.967 4,P=0.000 5)和载脂蛋白AI(OR=0.951 2,95%CI=0.911 0-0.993 1,P=0.023)与骨关节炎呈负相关，总胆固醇(OR=0.892 3,95%CI=0.8431-0.944 3,P=0.000 08)、三酰甘油(OR=0.938 5,95%CI=0.884 7-0.995 6,P=0.035)和载脂蛋白B(OR=0.9116,95%CI=0.865 9-0.959 7,P=0.000 4)与膝或髋骨关节炎呈负相关，总胆固醇(OR=0.898 3,95%CI=0.841 2-0.959 3,P=0.001)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.881 2,95%CI=0.794 7-0.977 0,P=0.016)和载脂蛋白B(OR=0.919 0,95%CI=0.869 8-0.971 0,P=0.002)与膝骨关节炎呈负相关，总胆固醇(OR=0.864 5,95%CI=0.797 5-0.937 3,P=0.000 4)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=0.925 6,95%CI=0.879 5-0.974 1,P=0.003)和载脂蛋白B(OR=0.888 8,95%CI=0.817 6-0.966 3,P=0.005)与髋骨关节炎呈负相关；在反向孟德尔随机化分析中结果无统计学差异。(2)多变量孟德尔随机化分析中逆方差加权结果显示，高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.942 7,95%CI=0.896 1-0.991 8,P=0.022)与骨关节炎呈负相关，总胆固醇(OR=0.799,95%CI=0.647 8-0.987,P=0.037)和高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.865 1,95%CI=0.778 1-0.961 9,P=0.007)与膝骨关节炎呈负相关。(3)共定位分析结果显示，总胆固醇和低密度脂蛋白与骨关节炎的H4后验概率=99.9%，共同指向一个显著单核苷酸多态性，为rs13107325。(4)这些结果采用国际数据库、非亚洲人群，可为中国生物医学及中国人群骨关节炎的临床早期诊断、发病机制理解和预防与治疗提供有价值的借鉴意义和指导作用。

关键词：骨关节炎血清代谢物血脂孟德尔随机化共定位分析因果关系工程化组织构建

基于XGBoost算法的大学生旅游出行方式预测分析

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交通科技与经济 2025年

作者：杨大志田雨晗于晓桦山东建筑大学交通工程学院

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数... 详细信息

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数据进行特征选择,得到旅游预算、出行方式乘坐时间、年级、旅游时长和距离五个特征因素;再次,采用XGBoost算法建立大学生旅游出行方式预测模型;最后,利用SHAP解释特征因素之间的交互关系以及特征因素与出行方式选择概率的关系。研究结果表明:对比其他分类预测模型,XGBoost模型在出行方式预测方面表现良好,F1分数为0.914,准确率达到92.1%。SHAP分析发现:大学生的旅游预算、出行时间、年级、旅游时长和距离等因素对飞机、高铁、火车以及大巴的选择具有重要影响,而对私家车出行的影响较小。结果可为旅游企业和政府部门提供数据支撑,以更好地满足大学生旅游需求。

关键词：交通工程出行方式选择特征选取机器学习 XGBoost算法