面向局部点云信息缺失的模型重构方法研究
作者机构:西北工业大学机电学院
出 版 物:《工程科学与技术》 (Advanced Engineering Sciences)
年 卷 期:2025年
核心收录:
学科分类:08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金:陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-318) 国家自然科学基金项目(52175450,51905443)
摘 要:面向新一代航空航天型号高性能制造需求,基于实测数据的性能预测方法愈来愈得到广泛应用。然而,受限于零件尺寸大、结构遮挡多和设备性能,难以获得零件完整的实测数据,影响了产品性能预测精度。为此,提出面向局部点云缺失的模型重构方法,构建扫描区域与点云缺失区域的拓扑关系,求得缺失区域的表面点集。首先提取理论三维模型表面几何信息,并将其转换至拉普拉斯坐标系下;其次,将扫描点云数据进行划分,结合粗配准与ICP精配准算法进行区域匹配,得到理论模型上与扫描点云对应的区域;然后采用拉普拉斯网格变换使匹配区域驱动理论三角网格发生形变,并用扫描点云替换对应区域,得到零件完整点云。最后,以飞机起落架外筒为例,采用传统方法与本文方法进行对比,发现当扫描点云覆盖达到一定范围时,所提方法的最大偏差为0.145mm,显著低于传统方法的0.717mm,验证了该方法在重构模型精度上的提升。