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流星余迹极低信噪比通信信号检测与实现

流星余迹极低信噪比通信信号检测与实现

作者：张智翼西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文在对流星余迹极低信噪比通信的信道特性分析的基础上,针对采用M进制正交扩频序列的通信系统,讨论了流星余迹通信微弱信号检测的关键技术,计算机仿真结果证明了该技术的有效性,最后实现了硬件设计方案。论文第一部分,分析流星... 详细信息

本文在对流星余迹极低信噪比通信的信道特性分析的基础上,针对采用M进制正交扩频序列的通信系统,讨论了流星余迹通信微弱信号检测的关键技术,计算机仿真结果证明了该技术的有效性,最后实现了硬件设计方案。论文第一部分,分析流星余迹极低信噪比通信的必要性和可行性,并分析超短波流星余迹极低信噪比模式信道特性;第二部分,提出利用M进制正交扩频技术来克服信噪比极低的影响,讨论了M进制正交扩频系统的编码扩频和解扩译码;第三部分,针对采用M进制正交扩频序列的流星余迹通信系统的极低速通信模式,利用迭代信号处理原理,提出了频域迭代载波同步估计和信号补偿技术,接收机通过对存在频率偏移的长扩频序列进行相关的频率补偿,可以提高频域相关峰值,从而显著提高接收性能,理论研究证明了该方法的有效性;第四部分,在系统级仿真软件SPW上完成流星余迹极低信噪比通信系统的建模与仿真,仿真结果验证了利用频域迭代的载波频率估计和信号补偿技术的有效性;第五部分,给出了流星余迹极低信噪比通信的硬件实现方案。

关键词：流星余迹通信极低信噪比超短波 SPW

基于SPW的流星余迹极低信噪比通信系统建模与仿真

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计算机应用研究 2007年第11期24卷 250-252页

作者：张智翼李赞裴昌幸蔡觉平西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学微电子学院西安710071

SPW具有丰富的通信库和DSP库,且具有灵活的自定义模块能力,是一种复杂通信系统建模和仿真工具。流星余迹通信是一种特殊的通信方式,在通信领域中具有特殊的重要地位。介绍了流星余迹极低信噪比通信系统原理的基础,给出了基于SPW的流星... 详细信息

SPW具有丰富的通信库和DSP库,且具有灵活的自定义模块能力,是一种复杂通信系统建模和仿真工具。流星余迹通信是一种特殊的通信方式,在通信领域中具有特殊的重要地位。介绍了流星余迹极低信噪比通信系统原理的基础,给出了基于SPW的流星余迹极低信噪比通信系统仿真模型及仿真结果。

关键词：信号处理工作系统流星余迹通信极低信噪比建模仿真

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流星余迹极低信噪比通信技术

电讯技术 2007年第2期47卷 44-47页

作者：张智翼李赞裴昌幸蔡觉平西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学微电子学院西安710071

根据流星余迹信道特性,在频域信号处理的基础上提出利用迭代的信号处理方法对极低信噪比条件下的流星余迹通信系统进行信号检测,讨论了实现步骤,并在SPW环境下进行仿真、比较,仿真结果验证了此算法的可行性。

关键词：流星余迹通信极低信噪比信号检测自适应信号传输

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

交互式教育在农业英语翻译与语感培养中的应用——以“2023世界农业科技创新大会”为例

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核农学报 2024年第5期38卷 I0016-I0017页

作者：张智吕梁学院外语系

农业英语翻译与语感培养是指在农业领域中使用英语进行翻译和交流时需要具备的语言能力。随着全球化的发展,农业领域越来越需要与国际接轨,因此农业英语的翻译和应用越来越重要,同时也需要重视农业英语翻译人才语感的培养。本研究概述... 详细信息

农业英语翻译与语感培养是指在农业领域中使用英语进行翻译和交流时需要具备的语言能力。随着全球化的发展,农业领域越来越需要与国际接轨,因此农业英语的翻译和应用越来越重要,同时也需要重视农业英语翻译人才语感的培养。本研究概述了农业英语翻译和语感培养的相关问题和对策。

关键词：英语翻译语感的培养语感培养农业科技创新交互式全球化问题和对策与国际接轨

作为思想史的史学史何以可能:以启蒙史学为例的思考

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复旦学报（社会科学版） 2024年第5期66卷 36-42页

作者：张智复旦大学历史学系上海200433

在研究对象方面存在的类似之处,使得史学史可以借鉴思想史分析文本的一些方法。就这方面而言,对启蒙史家爱德华·吉本的研究就提供了一个很好的案例。莫米利亚诺、特雷弗-罗珀及波考克都将吉本的文本与语境相结合,从不同角度对其进行了... 详细信息

在研究对象方面存在的类似之处,使得史学史可以借鉴思想史分析文本的一些方法。就这方面而言,对启蒙史家爱德华·吉本的研究就提供了一个很好的案例。莫米利亚诺、特雷弗-罗珀及波考克都将吉本的文本与语境相结合,从不同角度对其进行了历史化的解读,进而深化了对启蒙史学的研究。但史学史研究除了要思考文本语境外,还需思考史学史作为学科史所具有的特征及相应的研究方法。近年来研究者们吸纳了知识史的研究方法,试图分析“历史”是如何“生成”的。对于从知识史角度展开的史学史研究,思想史亦能帮助研究者更深入地考察史学知识生成的智识条件、史家行动的智识环境。譬如,离开了对启蒙时代智识语境的考察,研究者就很有可能无法历史地理解启蒙史学。

关键词：史学史思想史智识语境启蒙史学

列宁对“无产阶级和农民的革命民主专政”的澄明及其重大意义

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当代世界与社会主义 2024年第1期 90-95页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、... 详细信息

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、驳斥托洛茨基的相关批评等对“无产阶级和农民的革命民主专政”的概念和内涵进行澄明。在这一过程中,列宁关于“无产阶级和农民的革命民主专政”的理论也不断发展而走向成熟。列宁这一理论具有多重意义:它充分认识到农民的革命作用,因而发展了马克思、恩格斯的革命主体理论;它在革命转折期这一特殊时刻所起的澄清误识、坚定方向的作用,彰显出特定的历史意义。这一理论不仅指导了俄国革命并在俄国革命的实践中得到了检验,而且对中国革命具有启示意义。

关键词：列宁 “无产阶级和农民的革命民主专政” 马尔托夫俄国革命

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金融深度、数字经济与市场一体化

系统工程理论与实践 2024年第9期 2872-2886页

作者：张智龙黄伟上海财经大学经济学院浙江财经大学经济学院&数量经济研究中心

推动金融系统为我国经济社会发展提供高质量服务是进一步深化金融改革的题中之义.基于我国2004–2020年281个地级市层面的数据,对金融深度如何影响市场一体化水平进行了检验.研究发现,金融深度可促进区域一体化发展,主要是通过促进当地... 详细信息

推动金融系统为我国经济社会发展提供高质量服务是进一步深化金融改革的题中之义.基于我国2004–2020年281个地级市层面的数据,对金融深度如何影响市场一体化水平进行了检验.研究发现,金融深度可促进区域一体化发展,主要是通过促进当地基础设施建设水平、优化劳动力与资本配置效率实现的;通过采用省级样本、选取工具变量利用两阶段最小二乘进行估计以及更换变量测量方式等一系列稳健性检验,保证了该结论的一般性.基于理论分析与实证检验还发现,数字经济能够优化金融业市场环境、提高银行服务能力,从而可强化金融深度的促进作用.进一步的异质性分析表明,中央宏观层面的发展规划、区域金融监管水平都有利于银行推动一体化发展,而过高的地方政府债务规模则可能会限制金融深度的积极作用.文章丰富了金融发展、一体化的相关研究,能为建设国内统一大市场、深化金融体系改革提供一些意见参考.

关键词：金融深度数字经济市场一体化金融监管

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院新西兰奥克兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型