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基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法

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吉林大学学报（信息科学版） 2024年第2期42卷 366-371页

作者：丁梓轩陈国南京医科大学附属儿童医院信息科南京210008

针对内部网络安全威胁节点成因多、特征难捕捉问题,提出一种基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法。以内部网络社区间的状态差异作为指标,计算不同社区类型内节点的边权重,查找与目标值存在关联性的节点。经多次分配提取特征值,... 详细信息

针对内部网络安全威胁节点成因多、特征难捕捉问题,提出一种基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法。以内部网络社区间的状态差异作为指标,计算不同社区类型内节点的边权重,查找与目标值存在关联性的节点。经多次分配提取特征值,将其作为初始值输入XGBoost决策树中,构建威胁性特征目标函数,求解每个节点对应的泰勒系数,实现内部网络安全威胁检测。实验结果表明,所提方法特征提取精准度高,在多种网络攻击条件下均能实现精准检测。

关键词： XGBoost算法安全威胁检测目标函数泰勒系数网络社区

多分区异步互联电力系统频率稳定分析与控制研究综述

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电网技术 2024年

作者：李智轩陈亦平雪映郑外生黄济宇王科许士锦中国南方电网电力调度控制中心华南理工大学电力学院南方电网科学研究院有限责任公司

随着可再生能源装机的快速增长，以及电网由大同步电网向多分区异步互联电网的架构转变，使得分区电网逐步呈现“低惯量+调频资源匮乏”的特性，频率安全问题日益凸显。利用高压直流输电系统（High Voltage Direct Current， HVDC）的... 详细信息

随着可再生能源装机的快速增长，以及电网由大同步电网向多分区异步互联电网的架构转变，使得分区电网逐步呈现“低惯量+调频资源匮乏”的特性，频率安全问题日益凸显。利用高压直流输电系统（High Voltage Direct Current， HVDC）的快速功率控制能力可实现对异步互联分区电网之间调频资源的共享，抑制大频率扰动后的频率变化率及频率极值点，提升异步互联电网的频率稳定性。本文综述了国内外基于直流系统的调频控制方法，以及直流参与调频后异步互联系统频率稳定分析的研究现状。详细综述了基于电网换相换流器（Line Commutated Converter， LCC）和基于电压源型换流器（Voltage Source Converter， VSC）两种类型HVDC频率控制方法的基本原理以及HVDC参与频率支撑后异步互联系统的频率稳定分析方法。最后，对多分区异步互联系统频率稳定分析和直流调频控制目前存在的问题以及未来发展方向进行了总结和归纳。

关键词：高压直流输电异步互联系统直流频率控制频率稳定分析

应用Proofman-LMTIA技术双重检测当归和东当归

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保鲜与加工 2024年第8期24卷 109-114页

作者：张尧轩肖付刚张国治王德国河南工业大学粮油食品学院河南郑州450000 许昌学院食品与药学院河南许昌461000

通过梯型熔解温度核酸等温扩增技术(Ladder-shape melting temperature nucleic acid isothermal amplification,LMTIA)与校对酶介导探针(Proofreading enzyme-mediated probe cleavage,Proofman)联合的方法对当归和东当归进行双重检测。以ddH2O为阴性模板,当归和东当归基因组DNA为阳性模板,测定当归和东当归引物的最适温度、灵敏度及稳定性,并进行了真实样品检测。结果表明,应用Proofman-LMTIA双重检测当归和东当归,引物测定的最适温度为62℃,当归引物灵敏度低至10 pg/μL,东当归引物灵敏度低至1 pg/μL,具有良好的稳定性。7份市售当归样品经检测均为当归。该研究可为当归和东当归的鉴别提供一种新的检测方法。

关键词：梯型熔解温度核酸等温扩增技术快速检测当归东当归

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中国传统白酒风味酯合成研究进展

食品科技 2024年第3期49卷 8-16页

作者：袁宇轩张紫瑗李姝均林良才天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市工业微生物重点实验室天津300457

传统发酵食品是我国食品工业中的重要分支,而白酒则是传统发酵食品的重要组成部分。开放式的固态生态发酵方式赋予了白酒独特的风味属性,其中酯类化合物是白酒中最重要的一类香味成分,其组成和含量与酒体感官、品质密切相关。研究表明... 详细信息

传统发酵食品是我国食品工业中的重要分支,而白酒则是传统发酵食品的重要组成部分。开放式的固态生态发酵方式赋予了白酒独特的风味属性,其中酯类化合物是白酒中最重要的一类香味成分,其组成和含量与酒体感官、品质密切相关。研究表明微生物合成代谢途径和酶促反应是白酒酿造过程中酯类物质积累的主要生物途径。文章系统总结了白酒酿造过程中酯类化合物的种类,在此基础上,概述了微生物和酯合成酶在风味酯合成方面的研究现状,并对未来风味酯合成的研究方向进行了展望。

关键词：白酒风味酯微生物酯类合成代谢脂肪酶角质酶

从信息服务到数字生态:怡亚通数字化变革的演进之路

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清华管理评论 2024年第3期 106-112页

作者：王春娟杜雨轩中国商业经济学会北京财贸职业学院清华大学经济管理学院

“数字中国”建设背景下,数字流通发展已成为我国建设现代流通体系和全国统一大市场的内在要求,也是流通企业实现“提质、降本、增效”的必由之路。本文以我国第一家上市的供应链服务企业怡亚通为例,从数字技术赋能实现数字化感知、数... 详细信息

“数字中国”建设背景下,数字流通发展已成为我国建设现代流通体系和全国统一大市场的内在要求,也是流通企业实现“提质、降本、增效”的必由之路。本文以我国第一家上市的供应链服务企业怡亚通为例,从数字技术赋能实现数字化感知、数字平台搭建实现数字化整合、数字网络建设实现数字化重构、数字生态建设实现数字化共享四个方面,深度探究了该企业从信息服务到数字生态的数字化变革演进历程,旨在为数智时代流通企业实现从传统运营模式向数字化、网络化、生态化的转变提供理论依据和实践借鉴。

关键词：统一大市场演进历程怡亚通运营模式数字网络数字生态数字化整合生态化

3D打印规整催化材料功能化及其强化反应传质的研究进展

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石油学报（石油加工） 2024年第2期40卷 284-295页

作者：宫祎轩王若瑜周鑫娆宋海涛曹东学林伟中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083 中国石油化工股份有限公司炼油事业部北京100728

3D打印是一种数字化设计制造手段,可将多维制造转变为由下至上的二维叠加。借助3D打印技术可突破传统催化材料成型方法局限,大大降低复杂几何形状规整催化材料的制造难度。其中3D规整催化材料的功能化处理与几何构型设计是影响规整催化... 详细信息

3D打印是一种数字化设计制造手段,可将多维制造转变为由下至上的二维叠加。借助3D打印技术可突破传统催化材料成型方法局限,大大降低复杂几何形状规整催化材料的制造难度。其中3D规整催化材料的功能化处理与几何构型设计是影响规整催化材料催化性能的重要因素。综述了3D打印规整催化材料功能化及其强化反应传质的研究进展,讨论了传统规整催化材料成型工艺和3D打印成型工艺的技术特点,概述了3D打印规整催化材料直接功能化与后处理功能化(包括涂覆法和二次生长法)的制备策略,分析了3D打印规整催化材料的几何构型对反应传质的影响,为研发高性能3D打印规整催化材料提供参考。

关键词： 3D打印规整催化材料功能化传质过程强化

冀东燕山山前低山丘陵区矿山迹地宜耕适宜性评价研究

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中国矿业 2024年第S1期 97-104页

作者：姚玉镯高艳军马猛李商陈康怡栗业孙晓轩河北省地质矿产勘查开发局第二地质大队(河北省矿山环境修复治理技术中心)

本文针对燕山山前低山丘陵区矿山迹地的宜耕适宜性进行了科学评价。通过对该地区的地理环境和矿山迹地的影响进行分析，明确了宜耕适宜性评价工作的重要性，并构建了一套评价框架。评价方法依托现有的理论与进展，在详细的数据搜集与分... 详细信息

本文针对燕山山前低山丘陵区矿山迹地的宜耕适宜性进行了科学评价。通过对该地区的地理环境和矿山迹地的影响进行分析，明确了宜耕适宜性评价工作的重要性，并构建了一套评价框架。评价方法依托现有的理论与进展，在详细的数据搜集与分析基础上，综合采用了多因素评价技术进行宜耕地的识别和分类。对矿山迹地的评价结果进行了细致的分析，并通过案例研究与实地验证反映了评价方法的实用性和准确性。本文研究不仅为复垦矿山迹地提供了科学参考依据，也为同类地区土地利用规划和生态恢复提供了方法论支撑。

关键词：燕山山前低山丘陵区矿山迹地宜耕适宜性评价多因素评价技术土地利用规划生态恢复

网络爬虫行政、民事、刑事一体化治理路径构建研究

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西安石油大学学报（社会科学版） 2024年第1期33卷 100-106页

作者：冯宇轩王震吉林师范大学经济管理与法学学院吉林四平136000

网络爬虫作为一项衍生于数据化时代的新兴技术在当下已然具有不可估量的积极效能,然而其中更值得给予关注的是其背后盘根错节的法律风险。在对网络爬虫的概念以及其正反层面的影响进行剖析后可发现,在实行客观违法并合主观故意的基础上... 详细信息

网络爬虫作为一项衍生于数据化时代的新兴技术在当下已然具有不可估量的积极效能,然而其中更值得给予关注的是其背后盘根错节的法律风险。在对网络爬虫的概念以及其正反层面的影响进行剖析后可发现,在实行客观违法并合主观故意的基础上,通过所爬取的数据类型映射的不同法益认定不同罪名的规制方式实然存在许多偏颇之处,因此需要通过健全行刑衔接机制、以广义授权整体外化客观行为、明晰所爬取数据法益实质归属等途径,联动行政、民事、刑事视域进行一体化治理,以创制网络爬虫治理的全新模式。

关键词：网络爬虫 robots协议反爬虫机制数据法益一体化治理

基于改进ResNet的马铃薯黑心病近红外光谱检测方法

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农业机械学报 2024年

作者：李禧龙韩亚芬潘宇轩吕黄珍王飞云吕程序中国农业机械化科学研究院集团有限公司农业装备技术全国重点实验室

马铃薯在存储过程中，极易产生黑心病等内部缺陷，严重影响市场价值和食品安全。探索深度学习在挖掘马铃薯黑心病光谱数据深层特征的问题，将近红外光谱数据二维化，基于残差神经网络（Residual neural network，ResNet），引入卷积注... 详细信息

马铃薯在存储过程中，极易产生黑心病等内部缺陷，严重影响市场价值和食品安全。探索深度学习在挖掘马铃薯黑心病光谱数据深层特征的问题，将近红外光谱数据二维化，基于残差神经网络（Residual neural network，ResNet），引入卷积注意力模块（Convolutional block attention module，CBAM)增强特征，加入阈值处理模块去除噪声，实现了马铃薯黑心病的快速无损检测。探索适用于马铃薯黑心病检测的光谱二维化方法，通过对比格拉米角场（Gramian angular field，GAF）、马尔可夫转移场（Markov transition field，MTF）、递归图（Recurrence plot，RP）和波长顺序转换4种方法进行了分析，发现GAF、MTF和RP这3种方法与波长顺序转换相比效果更好，经过MTF处理后建模效果最佳，训练集准确率达到99.60%。通过比较不同模型的性能差异，发现改进后的ResNet模型测试集准确率为97.65%，比偏最小二乘判别分析（Partial least squares discriminant analysis，PLS-DA）、支持向量机（Support vector machines，SVM）、MobileNet、ResNet分别提高了5.89%、7.07%、3.53%、2.36%，传统化学计量学方法PLS-DA和SVM的建模效果不如MobileNet和ResNet等神经网络模型。

关键词：马铃薯黑心病近红外光谱残差神经网络二维化