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张旻/油画

文艺研究 2020年第6期 165-165页

作者：张旻兰州城市学院美术学院

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张旻作品选

美与时代（美术学刊）（中） 2015年第4期 143-143页

作者：张旻兰州城市学院美术学院

张曼，1978年，女，2007年至今兰州城市学院美术学院任敢，讲师。教育背景2005年至2006年，在英国PRINCE DRAWINGSCHOOL学习了一年的素描课程：2004年至2006年，在伦敦INSTITUTE学习古典油画技法和人物雕塑课程：2003年至2005年1月，在... 详细信息

张曼，1978年，女，2007年至今兰州城市学院美术学院任敢，讲师。教育背景2005年至2006年，在英国PRINCE DRAWINGSCHOOL学习了一年的素描课程：2004年至2006年，在伦敦INSTITUTE学习古典油画技法和人物雕塑课程：2003年至2005年1月，在英国MIDDLESEX大学，美术专业，硕士。1999年至2001年，西北师范大学美术系，油画专业本科。

关键词：作品选西北师范大学兰州城市学院油画技法 2007年 2001年美术学院教育背景

不同生长年份牛大力根淀粉和蔗糖代谢途径转录组分析

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热带作物学报 2025年第1期46卷 21-34页

作者：羊青顾学金王清隆张旻晏小霞汤欢王祝年冯世秀王茂媛中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所/农业农村部中药材生物学与栽培重点实验室/农业农村部热带农业野生植物基因资源鉴定评价中心/海南省热带药用植物工程研究中心海南海口571101 云南农业大学热带作物学院云南普洱665001 深圳市中国科学院仙湖植物园/深圳市南亚热带植物多样性重点实验室广东深圳518004

牛大力是一种重要的多年生药食同源植物,其主要成分为淀粉和糖类。为了探究不同生长年份牛大力根淀粉和糖类物质合成的规律及其内在基因调控网络,本研究以3年生(NG3)、7年生(NG7)、10年生(NG10)和15年生(NG15)4个生长年份的牛大力根为... 详细信息

牛大力是一种重要的多年生药食同源植物,其主要成分为淀粉和糖类。为了探究不同生长年份牛大力根淀粉和糖类物质合成的规律及其内在基因调控网络,本研究以3年生(NG3)、7年生(NG7)、10年生(NG10)和15年生(NG15)4个生长年份的牛大力根为研究对象,测定总多糖、淀粉和蔗糖的含量,并完成转录组测序,筛选分析不同年份间牛大力根的差异表达基因(DEGs),重点解析淀粉和蔗糖代谢途径DEGs的功能。糖类和淀粉物质测定结果表明,随着年份的增长,总多糖与淀粉含量均呈现增加趋势,生长至15年时的含量最高,而蔗糖含量在3年时最高,随后呈现下降趋势。转录组测序发现,随着生长年份跨度增加,NG3vs NG7、NG3 vsNG10和NG3 vs NG15对比的DEGs总数呈上升趋势,分别为526、1848和1937个。进一步挖掘淀粉和蔗糖代谢途径中的DEGs,共有62个DEGs在3个比较组中差异表达,其中,蔗糖合成基因的表达量随年份增加而下降,淀粉合成基因随年份的增加较淀粉降解基因占主导,纤维素降解酶随年份增加表达量降低。最终筛选出5个淀粉和蔗糖代谢途径的关键酶基因进行荧光定量PCR验证,其表达变化趋势与转录组测序结果基本一致。研究结果表明,牛大力在3~7年时处于生长活跃期,以蔗糖、纤维素和淀粉的合成为主,促进根部快速膨大发育。生长至7年时,以淀粉的积累、蔗糖的分解和纤维素的降解为特征,进入生长平稳期。本研究对于牛大力根膨大特性的研究、高成薯性牛大力种质创新和科学采收都有积极的指导意义。

关键词：牛大力根生长年份淀粉蔗糖代谢转录组分析

混合型LIGBT／LDMOS晶体管瞬态响应的电荷控制模型

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电子学报 1994年第5期22卷 39-46页

作者：李肇基张旻电子科技大学微电子所

本文提出一种新型横向绝缘栅双极晶体管／横向扩散ＭＯＳ混合晶体管（ＬＩＧＢＴ／ＬＤＭＯＳ），在有非平衡电子抽出下截止瞬态响应的电荷控制模型，由考虑非准静态效应的积分式连续性方程，导出双载流子动态电荷控制表示式；计及其中... 详细信息

本文提出一种新型横向绝缘栅双极晶体管／横向扩散ＭＯＳ混合晶体管（ＬＩＧＢＴ／ＬＤＭＯＳ），在有非平衡电子抽出下截止瞬态响应的电荷控制模型，由考虑非准静态效应的积分式连续性方程，导出双载流子动态电荷控制表示式；计及其中双极晶体管宽漂移区的电导调制效应和瞬态电荷分布效应，利用保角变换求得抽出区导通电阻，从而获得归一化瞬态截止电流和瞬态截止时间及它们与漂移区长度和材料参数，特别是与两器件宽度比的关系，据此，可制作高速开关器件．

关键词：绝缘栅双极晶体管瞬态响应 LDMOS

一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现

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计算机工程 2005年第2期31卷 36-38页

作者：张旻张铃程家兴解放军电子工程学院204研究室

在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过... 详细信息

在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证。

关键词：覆盖算法构造型神经网络加权验证领域设计球形构造方法样本步骤

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基于分层神经网络的宽频段DOA估计方法

电子与信息学报 2009年第9期31卷 2118-2122页

作者：张旻李鹏飞解放军电子工程学院309研究室合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037

该文提出了一种采用智能识别技术解决宽段来波方位估计的新方法。提取已知来波方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,然后构建区域估计和方位估计的分层模型,实现对未知来波方位的精确估计。所提出的分层方法降低了模型构造的... 详细信息

该文提出了一种采用智能识别技术解决宽段来波方位估计的新方法。提取已知来波方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,然后构建区域估计和方位估计的分层模型,实现对未知来波方位的精确估计。所提出的分层方法降低了模型构造的复杂度,实现了宽频段来波方位估计。给出了应用该方法的具体步骤。仿真实验结果表明,该方法具有很高的测向精度,具有广阔的应用前景。

关键词：信号处理宽频段来波估计区域估计神经网络

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未知信源数目的DOA估计方法

电子与信息学报 2012年第3期34卷 576-581页

作者：李鹏飞钟子发张旻合肥电子工程学院309研究室合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037

针对信源数目未知情况下的DOA估计问题,该文提出了两种基于稀疏表示的DOA估计方法。一种是基于阵列协方差矩阵特征向量稀疏表示的DOA估计方法,首先证明了阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合,然后利用阵列协方差... 详细信息

针对信源数目未知情况下的DOA估计问题,该文提出了两种基于稀疏表示的DOA估计方法。一种是基于阵列协方差矩阵特征向量稀疏表示的DOA估计方法,首先证明了阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合,然后利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计;另一种是基于阵列协方差矩阵高阶幂稀疏表示的DOA估计方法,根据信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间,利用协方差矩阵的高阶幂的列向量建立DOA估计的稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验验证,两种方法都不需要进行信号源数目的估计,具有较高的精度、较好的分辨力,对相干信号也具有优越的适应能力。

关键词：信号处理波达方向稀疏表示高阶幂协方差矩阵特征向量

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一种基于RSS估计的虚假点消除方法

电子学报 2012年第10期40卷 2117-2121页

作者：张旻罗争合肥电子工程学院309研究室安徽合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室安徽合肥230037

论文提出了一种基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的测向交叉定位方法,解决无源测向交叉定位中的虚假点问题.首先推导了阵列协方差矩阵中接收信号强度与阵列流型之间的关系,利用协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的特点,... 详细信息

论文提出了一种基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的测向交叉定位方法,解决无源测向交叉定位中的虚假点问题.首先推导了阵列协方差矩阵中接收信号强度与阵列流型之间的关系,利用协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的特点,在已知阵列流型基础上准确获取各来波的信号强度,解决了同一信道多来波的RSS估计问题;然后运用电磁波传播相关理论,根据接收信号强度和传播路径衰减参数的关系判定各定位点的置信度,排除了虚假点.所提算法对存在一定角度估计误差、低信噪比等情况具有很好的鲁棒性,仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.

关键词：交叉定位虚假点接收信号强度交叉定位置信度

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构造性覆盖算法的知识发现方法研究

电子与信息学报 2006年第7期28卷 1322-1326页

作者：张旻张铃解放军电子工程学院702研究室合肥230037 安徽大学人工智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039

该文提出一种新的基于构造性覆盖算法的知识发现方法。由于覆盖网络构造方法的特殊性,使得形成的每个覆盖领域都很有价值,对覆盖领域内样本分析能挖掘出数据内在的知识,且可以根据需求构造不同的覆盖网络,形成对数据的多侧面的分析;实... 详细信息

该文提出一种新的基于构造性覆盖算法的知识发现方法。由于覆盖网络构造方法的特殊性,使得形成的每个覆盖领域都很有价值,对覆盖领域内样本分析能挖掘出数据内在的知识,且可以根据需求构造不同的覆盖网络,形成对数据的多侧面的分析;实验结果表明覆盖算法用于知识发现的方法是有效可行的。

关键词：覆盖算法覆盖领域等价关系知识发现