检索结果-南通市图书馆

系统工程理论与实践 2013年第11期33卷 2852-2858页

作者：张小芝朱传喜南昌大学理学院南昌330031

提出了广义优序数的新概念,并在此基础上提出了多属性决策的广义等级偏好优序法,将两方案间的优劣等级数延拓至分数情形,使得各方案间的区分度更明显.最后的实例分析证明了该方法的科学性和有效性.

关键词：多属性决策广义优序数广义等级偏好优序法

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基于广义优序法的语言型多属性群决策方法

控制与决策 2014年第12期29卷 2292-2296页

作者：张小芝朱传喜朱丽南昌大学理学院南昌330031

针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法.该方法通过对传统优序法进行有效拓展,采用近年来最新发展的二元语义概念,将语言评价信息转化为二元语义形式的广义优序数,并在此基础上利用方案... 详细信息

针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法.该方法通过对传统优序法进行有效拓展,采用近年来最新发展的二元语义概念,将语言评价信息转化为二元语义形式的广义优序数,并在此基础上利用方案广义优序数的偏差最大化思想求解得到属性权重,最终确定最优方案.该方法对语言信息的处理较为精确,有效地避免了信息的丢失和扭曲.最后,通过对风险投资案例的分析结果表明了所提出方法的简洁性和有效性.

关键词：广义优序法多属性群决策二元语义属性权重

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一种基于变权的动态多属性决策方法

控制与决策 2014年第3期29卷 494-498页

作者：张小芝朱传喜朱丽南昌大学理学院南昌330031

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题,提出了广义优序法.将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题,并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想,提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.该方法体现了对决策属性、时间... 详细信息

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题,提出了广义优序法.将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题,并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想,提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.该方法体现了对决策属性、时间样本的重要性和决策者的主观偏好,使得决策结果更加符合决策者的选择.最后通过实例分析验证了所提出方法的科学性和有效性.

关键词：动态多属性决策变权方法广义优序法逼近理想解的排序法

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基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法

控制与决策 2014年第7期29卷 1335-1339页

作者：朱丽朱传喜张小芝南昌大学理学院南昌330031 江西农业大学理学院南昌330045

针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法.首先,依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵;然后,根据判断矩阵对属性集进行约简,确定属性权重;最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想点的... 详细信息

针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法.首先,依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵;然后,根据判断矩阵对属性集进行约简,确定属性权重;最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想点的综合贴近度,得到方案的优劣次序,并通过算例分析表明了该方法的有效性.

关键词：犹豫模糊集粗糙集理想点贴近度

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时序多属性决策的广义等级偏好优序法

中国管理科学 2014年第4期22卷 105-111页

作者：张小芝朱传喜朱丽南昌大学理学院管理科学与工程系江西南昌330031

实际中很多复杂的多属性决策问题往往需要考虑多个时间序列的决策信息,针对这类时序多属性决策问题,本文在优序法的基础上,定义了广义优序数的概念。同时提出基于理想时间权向量的方法来解决时序多属性决策中时间权重的确定问题,进而在... 详细信息

实际中很多复杂的多属性决策问题往往需要考虑多个时间序列的决策信息,针对这类时序多属性决策问题,本文在优序法的基础上,定义了广义优序数的概念。同时提出基于理想时间权向量的方法来解决时序多属性决策中时间权重的确定问题,进而在此基础上提出时序多属性决策的广义等级偏好优序法。最后,利用文献中的数据,用本文的方法对某集团的四个铜矿企业的综合效益进行了评价,其结果表明了本文方法的可行性和有效性。本文为解决时序多属性决策问题提供了一种新的方法和思路。

关键词：时序多属性决策广义等级偏好优序法广义优序数理想时间权重

基于前景理论的犹豫模糊风险型多属性决策方法

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统计与决策 2014年第17期30卷 68-71页

作者：朱丽朱传喜张小芝南昌大学理学院管理科学与工程系南昌330031 江西农业大学理学院数学系南昌330045

针对各属性值为犹豫模糊元及区间犹豫模糊元的风险型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。首先定义了犹豫模糊元及区间犹豫模糊元的比较方法;然后在给定各属性参考点的基础上,依据前景理论计算各方案的加权前景值,并利用... 详细信息

针对各属性值为犹豫模糊元及区间犹豫模糊元的风险型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。首先定义了犹豫模糊元及区间犹豫模糊元的比较方法;然后在给定各属性参考点的基础上,依据前景理论计算各方案的加权前景值,并利用各方案加权前景值对方案进行排序;最后通过算例分析说明了该方法的可行性。

关键词：前景理论多属性决策犹豫模糊集区间犹豫模糊集

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一种基于区间数的动态多属性决策方法

统计与决策 2014年第5期30卷 13-16,16页

作者：张小芝朱传喜朱丽南昌大学理学院南昌330031

针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优... 详细信息

针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优序数的基础上,根据方差最大化思想,构建了求解属性权重及;时间权重的两个规划模型,从而确定方案的综合评价值。

关键词：区间数广义优序数方差最大化时间权重

一类非自治时滞脉冲微分方程正周期解的存在性

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数学杂志 2007年第2期27卷 157-164页

作者：张小芝刘斌南昌大学数学系江西南昌330047 华中科技大学数学系湖北武汉430074

本文研究了一类非自治时滞脉冲微分方程的正周期解,利用Krasnoselskii不动点定理,获得了关于正周期解存在性的一些结果,并举例说明了上述结果是有效的.

关键词：正周期解 Krasnoselskii不动点定理时滞脉冲微分方程

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基于TOPSIS的区间直觉模糊数排序法

控制与决策 2015年第11期30卷 2014-2018页

作者：谭吉玉朱传喜张小芝朱丽南昌大学理学院南昌330031

基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS)思想,运用区间直觉模糊数的欧氏距离,给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式,并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质,这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的.通过与文献... 详细信息

基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS)思想,运用区间直觉模糊数的欧氏距离,给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式,并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质,这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的.通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析,表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力.运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明了所提出方法的有效性.

关键词：区间直觉模糊数相对贴近度多属性决策

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一种新的基于TOPSIS的区间数排序法

统计与决策 2015年第1期31卷 94-96页

作者：谭吉玉朱传喜张小芝朱丽南昌大学理学院管理科学与工程系南昌330031

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数... 详细信息

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。

关键词：多属性决策区间数排序相对贴近度