基于TOPSIS的区间直觉模糊数排序法
Ranking method of interval-valued intuitionistic fuzzy numbers based on TOPSIS作者机构：南昌大学理学院南昌330031
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2015年第30卷第11期
页 面：2014-2018页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金项目(11071108 11361042) 江西省研究生创新专项基金项目(YC2013-B017) 江西省自然科学基金项目(20132BAB201001 20142BAB211004)
摘 要：基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS)思想,运用区间直觉模糊数的欧氏距离,给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式,并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质,这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的.通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析,表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力.运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明了所提出方法的有效性.
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