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求解QoS组播路由问题的改进型量子进化算法

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计算机工程与应用 2008年第36期44卷 119-121,125页

作者：张宗飞台州职业技术学院计算机工程系浙江台州318000

QoS组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。提出一种将基于量子计算原理的量子进化算法用于此类问题求解的算法,该算法对基本的量子进化算法进行改进,采用进化方程对量子门进行调整,采用量子变异阻止未... 详细信息

QoS组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。提出一种将基于量子计算原理的量子进化算法用于此类问题求解的算法,该算法对基本的量子进化算法进行改进,采用进化方程对量子门进行调整,采用量子变异阻止未成熟收敛,使之更适合于QoS组播路由的求解。仿真结果显示,该算法能快速搜索并收敛到全局(近似)最优解,且随着网络规模的增大算法保持了良好的特性,在寻优速度上与解的质量上优于其他进化算法与基本的量子进化算法。

关键词： QoS组播路由进化算法量子网络规模

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优化网络入侵特征库的量子进化算法

计算机应用 2010年第8期30卷 2142-2145页

作者：张宗飞台州职业技术学院计算机工程系浙江台州318000

针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA)。采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和"优... 详细信息

针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA)。采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和"优体交叉"策略进化种群。仿真实验表明,IQEA的寻优能力和收敛速度均优于量子进化算法和进化算法,经IQEA优化后的入侵特征库,检测能力强,并具有较好的自适应性。

关键词：入侵特征库量子进化算法改进量子进化算法进化算法

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一种改进型量子遗传算法

计算机工程 2010年第6期36卷 181-183页

作者：张宗飞台州职业技术学院计算机工程系台州318000

针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量子门旋转角,以加快收敛速度,采用优体交叉策略实施交叉操作,以增强局部搜索能力。通过典型复杂连续函数... 详细信息

针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量子门旋转角,以加快收敛速度,采用优体交叉策略实施交叉操作,以增强局部搜索能力。通过典型复杂连续函数的测试验证该算法的可行性和有效性。

关键词：量子遗传算法改进型量子遗传算法复杂函数

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试论项目教学法在高职教学中的应用

教育与职业 2013年第3期 152-153页

作者：张宗飞台州职业技术学院计算机工程系

项目教学法已经引起我国诸多高职院校的重视,但目前项目教学法在我国高职教学中的应用还处于探索阶段。文章从项目教学法的基本特性以及高职教学使用项目教学法的必要性出发,结合高职"SQLServer数据库设计与应用"课程,从项目设计、项目... 详细信息

项目教学法已经引起我国诸多高职院校的重视,但目前项目教学法在我国高职教学中的应用还处于探索阶段。文章从项目教学法的基本特性以及高职教学使用项目教学法的必要性出发,结合高职"SQLServer数据库设计与应用"课程,从项目设计、项目实施、项目评价三个环节分析了项目教学法的应用过程,以期对高职院校工科课程的教学具有参考价值。

关键词：项目教学法项目设计项目实施项目评价

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甲醇合成碳酸二甲酯产物的分离

石油化工 2006年第6期35卷 548-552页

作者：张宗飞马正飞姚虎卿南京工业大学化学化工学院江苏南京210009

对甲醇气相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯(DMC)产物的分离进行了研究。根据甲醇气相氧化羰基化产物的特性提出了预分离-全变压精馏工艺和预分离-倾析工艺。以NRTL方程作为活度系数方程,使用A spen P lus模拟软件优化了分离工艺中的主要参... 详细信息

对甲醇气相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯(DMC)产物的分离进行了研究。根据甲醇气相氧化羰基化产物的特性提出了预分离-全变压精馏工艺和预分离-倾析工艺。以NRTL方程作为活度系数方程,使用A spen P lus模拟软件优化了分离工艺中的主要参数并对工艺流程进行了模拟。模拟结果表明,两种分离工艺均能得到合格的DMC、甲醇和缩甲醛产品,得到各精馏塔的主要操作参数,预分离-倾析工艺比预分离-全变压精馏工艺的能耗约低35%。提出的工艺方案可为工业装置设计提供参考。

关键词：甲醇碳酸二甲酯精馏分离过程模拟 Aspen Plus软件气相氧化羰基化

一种结合代码依赖和用户反馈的软件追踪线索生成方法

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一种结合代码依赖和用户反馈的软件追踪线索生成方法

作者：张宗飞南京大学

学位级别：硕士

软件开发过程中,诸如代码、需求文档、测试集合等软件制品之间的追踪线索对于软件理解、影响分析、软件维护等活动都具有重要意义。然而,人工的建立软件制品之间的追踪线索需要耗费大量时间和精力。因此,自动化生成软件制品之间的追踪... 详细信息

软件开发过程中,诸如代码、需求文档、测试集合等软件制品之间的追踪线索对于软件理解、影响分析、软件维护等活动都具有重要意义。然而,人工的建立软件制品之间的追踪线索需要耗费大量时间和精力。因此,自动化生成软件制品之间的追踪关系成为领域内的研究热点。当前建立需求到代码之间追踪线索的主流方法是信息检索方法,该方法通过计算需求和代码之间的文本相似度并按照该值自大到小排序形成候选追踪线索列表。然而,需求和代码之间存在的所谓词汇表失配问题使得该方法精度有限,难以支撑日常实践。针对该问题,众多研究工作提出了一系列增强策略。其中,基于代码依赖分析以及基于用户反馈的增强策略是当前的研究热点。然而,引入代码依赖分析的增强策略严重依赖于初始候选追踪线索排序表的精度,当初始列表结果精度不高时,该方法容易对之前列表造成污染。引入用户反馈的增强策略则需要用户遍历大部分列表才能取得明显效果,难以应用到日常实践中。基于对以上相关工作的分析,为了生成需求到代码的高精度追踪线索列表,我们形成如下重要研究思路:（1）通过代码依赖紧密度分析发掘功能关系紧密的代码元素,并将其放到同一个代码域（code region）中。（2）引入用户反馈来防止直接使用代码依赖可能带来的列表污染问题,根据用户对当前代码元素与需求相关性的验证结果调整域内代码元素和域外代码元素对应候选线索的相似度值。（3）针对域内和域外代码元素对应候选追踪线索设置不同的优化策略,从而改善整个候选列表的排序。综上所述,本文工作概括如下:1.结合代码依赖紧密度分析和用户反馈的软件追踪线索生成方法。我们提出了一种结合了代码依赖紧密度分析和用户反馈的软件追踪线索生成方法。一方面通过设置代码依赖紧密度阈值划分代码域,使得功能紧密的代码元素位于同一个代码域中;另一方面,对于给定需求,将各代码域中有代表性的代码元素交由用户判断与该需求相关性,根据用户反馈结果调整相关代码元素对应候选线索的相似度值。2.实验数据组织及方法验证。我们用一个被领域内广泛用于软件追踪线索生成方法验证的高质量数据集和三个被广泛应用于日常实践的开源系统可追踪数据集验证了我们方法的有效性和实用性。并且,我们通过对开源软件在issue-tracking工具上的软件行为信息进行分析整理,组织了其需求到代码的追踪关系。此外,我们通过运行开源系统自带的用于验证系统功能的测试用例得到了我们方法所需的代码依赖。3.基于代码依赖和用户反馈的软件追踪线索生成工具的设计与实现。为了将我们的方法应用于日常实践,我们设计并实现软件追踪线索生成工具,并集成了我们结合代码依赖紧密度分析和用户反馈的软件追踪线索生成方法。实验表明,我们的方法只需少量的用户反馈信息即可在精度上显著优于基线方法。并且,通过软件追踪线索生成工具,我们很容易将本文的方法应用到日常实践中。

关键词：需求可追踪性代码依赖信息检索紧密度分析用户反馈

量子进化算法及其在QoS组播路由和网络入侵检测中的应用

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量子进化算法及其在QoS组播路由和网络入侵检测中的应用

作者：张宗飞浙江工业大学

学位级别：硕士

量子进化算法是量子计算与进化算法相融合的一种新的优化算法,它较好地弥补了进化算法在求解优化问题上的不足,其收敛速度和寻优能力都要优于进化算法。但是这种算法在求解复杂优化问题上仍然存在收敛速度慢和未成熟收敛问题,需要进一... 详细信息

量子进化算法是量子计算与进化算法相融合的一种新的优化算法,它较好地弥补了进化算法在求解优化问题上的不足,其收敛速度和寻优能力都要优于进化算法。但是这种算法在求解复杂优化问题上仍然存在收敛速度慢和未成熟收敛问题,需要进一步改进。本文在已有研究的基础上,改进了量子进化算法,提出两种改进策略,并将其应用于QoS组播路由和网络入侵检测中,主要研究工作和取得的成果如下:1.量子进化算法中量子旋转门旋转角的调整通常采用查表方式,针对这种固定调整策略的不足,提出了基于单种群优化和基于多种群并行优化的两种改进量子进化算法,并通过对典型复杂函数优化问题的求解验证了改进算法的可行性和有效性。2.针对具有NP难度的QOS组播路由问题,提出一种求解包含延时、延时抖动、带宽、包丢失率和费用约束的QoS组播路由问题的改进量子进化算法。算法采用基于单种群优化的改进策略调整量子门旋转角,采用劣体突变策略实施量子位变异。实验结果表明算法路由性能良好。3.针对网络入侵检测中的入侵特征库存在构建困难、自适应差的缺点,提出一种用于优化入侵特征库的改进量子进化算法。算法采用基于多种群并行优化的改进策略调整量子门旋转角,采用优体交叉策略实施全干扰交叉。最后将算法应用于网络入侵检测,得到了检测率达到90%以上的良好效果。

关键词：量子计算量子进化算法改进量子进化算法 QoS组播路由网络入侵检测

气相氧化羰基化合成碳酸二甲酯的工艺模拟研究

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气相氧化羰基化合成碳酸二甲酯的工艺模拟研究

作者：张宗飞南京工业大学

学位级别：硕士

碳酸二甲酯(DMC)是一种环境友好的“绿色”化工产品,其合成方法有多种,其中甲醇直接气相氧化羰基化法因具有工艺简单、成本低、对环境污染少且由于采用了气固相反应,既避免了液相泥浆法中催化剂的分离问题,又避免了气相间接法中NO有毒... 详细信息

碳酸二甲酯(DMC)是一种环境友好的“绿色”化工产品,其合成方法有多种,其中甲醇直接气相氧化羰基化法因具有工艺简单、成本低、对环境污染少且由于采用了气固相反应,既避免了液相泥浆法中催化剂的分离问题,又避免了气相间接法中NO有毒气体的使用,使反应过程变得简单,被认为是一条非常有工业应用前景的合成路线。目前,甲醇直接气相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯工艺正处于研发阶段,并未进行中试或是工业化生产,基于此,本文对甲醇气相氧化羰基化合成碳酸二甲酯工艺进行了深入研究,提出了反应后先汽液分离再液液分离的工艺流程,运用大型化工模拟软件ASPEN PLUS,对提出的工艺流程进行了模拟计算。通过本文的研究,设计并优化了合成工艺,模拟计算得到了工艺中重要操作参数以及各物流数据,可为该工艺过程的开发和工业应用提供理论依据,本文主要结果包括: 1.设计了甲醇转化率为80 %的工艺1、工艺2和甲醇转化率为30 %的工艺3,工艺流程图分见附图1、附图2和附图3。工艺中各物流参数参见附表1和附表2。 2.通过对ASPEN PLUS中计算值与文献报道的实验值进行比较,选用活度系数方程NRTL作为过程的物性计算方法,且选择不凝组分N,O,CO和CO作为亨利组分参与模拟计算。 3.工艺采用先反应,再气液分离最后液液分离的方法,确定反应条件为:操作压力为2000 kPa,温度为130℃,反应器进料中甲醇、一氧化碳以及氧气三者的摩尔比为0.9:1.6:1.0。气液分离闪蒸条件为:操作压力为1900kPa,温度为40℃。工艺中通入一定量的N防止可燃混合气爆炸,驰放气排空率选择为2 %。 4.在工艺1和工艺2中,采用先预分离再两两分离的方法,其中,对DMC和水的共沸物使用变压精馏和倾析-精馏两种工艺均能得到满足纯度要求的DMC产品。当采用工艺1时,即使用变压精馏法分离DMC和

关键词：碳酸二甲酯氧化羰基化变压精馏共沸过程模拟

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量子遗传算法在网络误用检测中的应用

计算机工程与设计 2010年第12期31卷 2933-2935,F0003页

作者：张宗飞台州职业技术学院计算机工程系浙江台州318000

针对基于网络误用入侵检测模型的入侵特征库存在构建困难、自适应差的缺点,提出了一种基于量子遗传算法的入侵特征库优化算法。首先通过提取网络协议中容易被攻击和修改的特征值,经组合和编码后构成算法的初始种群。然后以检测率和误警... 详细信息

针对基于网络误用入侵检测模型的入侵特征库存在构建困难、自适应差的缺点,提出了一种基于量子遗传算法的入侵特征库优化算法。首先通过提取网络协议中容易被攻击和修改的特征值,经组合和编码后构成算法的初始种群。然后以检测率和误警率为评价指标设计适应度函数,利用量子旋转门更新染色体,随着算法的运行逐代优化种群。实验仿真结果表明:该算法在寻优能力与收敛速度上均优于对应的遗传算法;经该算法优化后的种群,检测能力强、自适应性好。

关键词：入侵检测量子遗传算法入侵特征检测率误警率