优化网络入侵特征库的量子进化算法
Quantum evolutionary algorithm for optimizing network intrusion signature database作者机构：台州职业技术学院计算机工程系浙江台州318000
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2010年第30卷第8期
页 面：2142-2145页
核心收录：
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
主 题：入侵特征库 量子进化算法 改进量子进化算法 进化算法
摘 要：针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA)。采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和优体交叉策略进化种群。仿真实验表明,IQEA的寻优能力和收敛速度均优于量子进化算法和进化算法,经IQEA优化后的入侵特征库,检测能力强,并具有较好的自适应性。
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