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面向物联网环境的去中心化身份管理研究

面向物联网环境的去中心化身份管理研究

作者：张子阳南京邮电大学

学位级别：硕士

信息网络技术的快速发展,大大推进了物联网应用的进程。伴随着车联网、工业互联网、智能家居等商业模式大规模进入实用领域,物联网设备的数量呈现爆炸式的增长,推动物联网向着人类社会生产生活的各个领域加速渗透。与此同时,物联网安全... 详细信息

信息网络技术的快速发展,大大推进了物联网应用的进程。伴随着车联网、工业互联网、智能家居等商业模式大规模进入实用领域,物联网设备的数量呈现爆炸式的增长,推动物联网向着人类社会生产生活的各个领域加速渗透。与此同时,物联网安全问题日益凸显。受限于有限的算力、内存、带宽等资源,物联网设备容易成为遭受攻击的对象,导致隐私数据泄露、系统业务失控等问题。身份认证是物联网安全的第一道防线,有效的身份管理与授权认证机制可以确保接入节点具备合法的身份和正确的访问权限,从而保障整个物联网系统的安全。中心化身份方案中,身份数据由中心节点控制,这种模式存在单点故障缺陷,并且由于平台之间身份数据不互通、身份标准不统一等问题,导致跨域认证困难和隐私暴露过度。因此,物联网系统亟需引入去中心化的身份方案以解决上述问题。本文围绕去中心化身份下的物联网身份管理以及授权认证展开,主要内容如下:(1)为解决中心化身份方案的单点故障、身份数据不互通、身份主体单一等问题,提出了一种基于去中心化标识符的物联网数字身份。通过部署去中心化的身份基础设施,将物联网业务系统与身份系统解耦合,使得物联网实体拥有了跨域有效的全局身份,同时实现了物联网系统中不同实体身份格式的统一,并面向物联网环境设计了身份的创建、更新、撤销流程。随后对所提方案进行了可行性分析和性能分析,结果表明所提方案可有效解决单点故障、隐私泄露、身份域孤立的问题,同时在性能开销方面相比中心化身份代表技术具有优势。(2)提出了基于去中心化身份的物联网身份管理框架,在以去中心化标识符为基础的身份系统之上,引入了区块链作为物联网实体身份数据和授权数据的底层记录结构,提供了选择性披露、所有权转移、可信授权与认证方案。最后以智能网联汽车的销售和补能场景为例,描述了点对点信任模型下物联网实体授权与认证的工作流程。(3)围绕可验证凭证的颁发与验证场景设计了去中心化环境下的物联网身份认证原型系统。设置颁发者、持有者、验证者角色,通过区块链网络记录身份与凭证元数据,并进行了功能测试和性能测试。结果表明,原型系统能够实现物联网系统授权与认证所需基础功能,同时性能开销可以接受。

关键词：物联网区块链身份管理身份认证去中心化标识符可验证凭证

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高校职务发明权利归属制度研究

高校职务发明权利归属制度研究

作者：张子阳吉林大学

学位级别：硕士

目前我国尚未对高校领域职务发明权利归属作出单独化的制度规定,高校依然适用职务发明权利归属制度的一般规定。由于高校与企业相比有一定的特殊性,这些特殊之处致使高校在适用职务发明权利归属制度的一般规定时显得水土不服,在一定程... 详细信息

目前我国尚未对高校领域职务发明权利归属作出单独化的制度规定,高校依然适用职务发明权利归属制度的一般规定。由于高校与企业相比有一定的特殊性,这些特殊之处致使高校在适用职务发明权利归属制度的一般规定时显得水土不服,在一定程度上抑制了高校的创新活力,因此有必要完善高校职务发明权利归属制度。根据《专利法》及其他法律的规定,高校职务发明权利归属制度的权利主体和权利客体可以被界定,但认定条件仍然具有一定的模糊性,会导致复杂案件中界定出现问题。高校有着公益性的性质,肩负着一定的社会责任,在教书育人之外的主要职责是研究,特别是基础科学方面的研究。与企业相比,高校科研人员的身份也更为复杂,可能为教师、博士后工作站中的研究员或学生。当高校取得了高校职务发明的专利权时,往往需要以与校外企业合作的方式实施专利。职务发明归属制度的一般规定没有考虑到上述的特殊性,正是这些特殊性决定了高校职务发明权利归属制度有着其独特的制度价值——能够为高校拥有科技成果财产权确立正当性、有利于调动高校科研人员科研创新的积极性和能够避免“反公地悲剧”的发生。通过文献研究,高校职务发明权利归属的条件不明确、高校的身份限制导致难以实现高校职务发明归属制度的价值、高校职务发明权利归属制度中没有合理确定学生的地位等问题,同时针对这些问题提出了完善建议。限缩高校职务发明的认定标准并扩大约定优先机制的适用范围可以有效的解决高校职务发明权利归属的界定问题,是否主要使用高校的物质技术条件一直是一个难以界定的问题,同时也无法归纳主要使用高校物质技术条件的各种情况,在高校领取取消适用主要利用高校物质技术条件这一认定标准便有其可行性;而当前并非所有的高校职务发明都可以适用约定优先机制,扩大约定优先机制的适用范围可以降低归属争议的可能性。高校职务发明权利归属制度中没有合理确定学生的地位,因此有必要让学校与需要进行科研的学生签署技术合同,既可以确定高校拥有学生完成的发明创造的正当性,又可以保护学生的利益。为了解决高校的身份限制导致难以实现高校职务发明归属制度的价值这一问题,可以通过建立专利权与实施权分离制度和实行按份共有高校职务发明专利权来解决。高校不能同时拥有高校职务发明的专利权与实施权,当高校需要与校外企业合作时必须与科研人员协商,以拿回实施权,科研人员在这个过程中掌握了更多的主动性,同时提醒高校不让专利陷入权力休眠的地步。按份共有高校职务发明专利权可以让科研人员获得更多的主动权,在多年的试点后也有成熟的经验可以进行借鉴。

关键词：高校职务发明专利权归属技术合同实施权分离按份共有

2020东京奥运会中外女排主攻手进攻效果比较研究

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2020东京奥运会中外女排主攻手进攻效果比较研究

作者：张子阳河北师范大学

学位级别：硕士

现如今排球比赛的激烈程度与日俱增,对排球运动员的要求也越来越高,攻防兼备是所有优秀排球运动员都应该追求的目标。在排球比赛中,主攻手是执行球队进攻的主要人员,在球队中的重要性不言而喻,一名优秀的主攻手甚至可以在一定程度上决... 详细信息

现如今排球比赛的激烈程度与日俱增,对排球运动员的要求也越来越高,攻防兼备是所有优秀排球运动员都应该追求的目标。在排球比赛中,主攻手是执行球队进攻的主要人员,在球队中的重要性不言而喻,一名优秀的主攻手甚至可以在一定程度上决定一场比赛的走势。一支球队若想达到世界顶尖水平,必须拥有卓越的进攻得分能力,所以拥有优秀的主攻手是成为世界强队必不可少的前提。2020东京奥运会女排比赛是2021年度最盛大的女子排球比赛。而中国女排小组赛2胜3负无缘晋级,通过对比赛的分析可知中国女排主攻手状态并不稳定,在比赛中暴露出了诸多问题。因此,本文通过文献资料法、录像观察法、数理统计法和逻辑分析法,从非技术因素、技术因素两个层面出发,对东京奥运会中国女排主攻手与比赛对手主攻手的进攻效果进行比较分析,找出中国女排主攻手在进攻端优势的同时亦找出其不足,分析造成差距的原因,为中国女排在培养主攻手方面提供合理化建议,望中国女排能够重回世界女子排坛之巅。经过对收集的数据进行详细的比较分析,得出以下结论:(1)非技术因素方面将2020东京奥运会中外女排主攻手的非技术指标进行比较可知:中国女排主攻手年龄结构偏小,低于国外平均水平,中国女排主攻手在身高上均超过了国外女排平均水平,在体重上中国女排主攻手的平均值较大,在克托莱指数上中国女排主攻手的平均值也相对较大,因此,中国女排主攻手在身高、扣球力量方面都具备一定优势。就扣球高度、拦网高度来说,中国女排主攻手在此两项的高度上相较韩国女排具有较大优势,较其他国外女排队伍并无太大优势。整体来看,中国女排主攻手在年龄、身高、体重、克托莱指数、扣球高度、拦网高度皆处于世界女排强列,与国外女排相比具备一定优势。(2)技术因素方面将2020东京奥运会中外女排主攻手在比赛中呈现出的技术指标进行对比可知:在本届奥运会中,中国女排主攻手发球破攻率和破战术率均低于国外整体水平近2个百分点,可见中国女排主攻手发球的攻击性不如国外女排,不能很好地影响对手的进攻节奏,在一定程度上也给拦防带来了不小的压力,与此同时,中国女排主攻手在发球稳定性方面相比国外女排较好,失误率较低。中国女排主攻手总体扣球得分率处于世界中等水平,扣球失误率偏高,达到了20.75%,远超国外平均水平,扣球效果不太理想,从主攻手扣球数量看,中国女排对于主攻手的依赖性略大,种种原因导致了中国女排主攻手扣球意图易被对手识破,整体未能打出较好的扣球进攻水平。中国女排主攻手在拦网得分方面表现尚佳,但失误率较高,有效撑起率较低,整体拦网效率表现一般。

关键词：奥运会中国女排主攻手进攻效果比较研究

基于流形学习的工业不平衡数据下的故障诊断研究

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基于流形学习的工业不平衡数据下的故障诊断研究

作者：张子阳北京化工大学

学位级别：硕士

随着技术的进步,工业过程向着智能化发展。由于设备一般工作在正常状态,只是在很短的时间内处于故障状态,导致采集的各类故障数据呈现出不平衡的特点,给故障诊断带来了困难。同时,采集到的数据还具有不平衡、非线性、强耦合和具有流形... 详细信息

随着技术的进步,工业过程向着智能化发展。由于设备一般工作在正常状态,只是在很短的时间内处于故障状态,导致采集的各类故障数据呈现出不平衡的特点,给故障诊断带来了困难。同时,采集到的数据还具有不平衡、非线性、强耦合和具有流形结构等特点。如何对不平衡故障样本进行数据生成并提取有效特征,成为提高诊断精度的重要因素。流形学习算法相比与传统故障诊断方法,能保留数据的局部结构信息,提取与故障相关的主要特征。局部敏感判别分析(LSDA)作为一种局部流形学习方法,既能保持局部几何结构,又能充分利用类标签进行判别分析。因此,本文利用两种基于改进SMOTE并集成LSDA的不平衡故障诊断方法,对化工过程进行建模,具体内容如下:(1)本文先提出了一种基于聚类合成少数过采样技术(ClusterSMOTE)集成LSDA的故障诊断方法——c SMOTE-LSDA。其中,c SMOTE通过K-Means算法对少数类进行聚类,先划分出若干个少数类簇,再分别应用SMOTE算法。该算法不仅可以滤除噪声和离群值,还使得合成的新样本都处在同一个少数类范围内,避免类间重叠样本的生成,并大大降低计算量。再利用流形学习的LSDA算法对平衡后的高维、非线性样本进行降维,提取有效的数据特征,并采用Ada Boost.M2多分类器进行故障分类。(2)为了进一步提高少数类故障样本的生成质量和故障诊断精度,本文又提出了一种基于改进的合成少数类过采样技术(ISMOTE)集成LSDA的故障诊断方法——ISMOTE-LSDA。ISMOTE使用了欧氏距离和余弦距离共同度量两点之间的邻近性,考虑了直线位置又考虑了空间几何位置,使样本的k个近邻点的选择更加合理,从而得到更有效的实例。该算法成功解决c SMOTE的合成方式单调、未考虑空间位置的问题,提高故障诊断的准确性。(3)最后,本文以田纳西伊斯曼过程数据集为研究对象,来分别验证这两种方法的性能。结果表明,本文所提出的c SMOTE-LSDA方法比传统的故障诊断方法具有更好的故障诊断精度,且经过改进的ISMOTELSDA进一步提升了少数类样本的生成质量与故障诊断的精度,更适用于不平衡故障诊断问题。

关键词：不平衡故障诊断局部敏感判别分析合成少数过采样技术聚类合成少数过采样技术田纳西伊斯曼

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褚玉霞从调和气血论治子宫内膜异位症经验

中国中医药信息杂志 2024年

作者：张子阳李晖河南中医药大学第二临床医学院河南省中医院

基于“血气不和，百病乃变化而生”理论，褚玉霞教授认为，血瘀是子宫内膜异位症的病理基础，为发病之标。气的失常贯穿该病始终，为发病之本。两者失衡，日久结于胞宫发为本病。褚玉霞教授谨守病机，治疗时提倡诸法通治、攻补兼施，以... 详细信息

基于“血气不和，百病乃变化而生”理论，褚玉霞教授认为，血瘀是子宫内膜异位症的病理基础，为发病之标。气的失常贯穿该病始终，为发病之本。两者失衡，日久结于胞宫发为本病。褚玉霞教授谨守病机，治疗时提倡诸法通治、攻补兼施，以益气养血、化瘀消癥为主要治法，辅以疏肝、柔肝、益肾；并根据胞宫藏泄的特点，分期论治，非经期自拟丹莪消癥方重养正攻积，经期自拟潮舒煎重通荡瘀滞。用药层次分明，以期气血两和，症状缓解，癥瘕得消。

关键词：子宫内膜异位症气血调和褚玉霞名医经验

金属污染物通过星形胶质细胞诱发神经毒性的研究进展

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中华劳动卫生职业病杂志 2024年第2期42卷 155-160页

作者：张子阳赵新元吴启运南通大学公共卫生学院职业医学与环境毒理学系南通市环境毒理学重点实验室南通226019

自然环境和工业环境中的金属污染物可以通过呼吸道和消化道等途径进入生物体,引起不良健康效应,已有很多文献证实金属污染物具有神经毒性。近些年的研究表明,星形胶质细胞在金属污染物诱发的神经毒性反应中发挥着重要作用。本文概述了... 详细信息

自然环境和工业环境中的金属污染物可以通过呼吸道和消化道等途径进入生物体,引起不良健康效应,已有很多文献证实金属污染物具有神经毒性。近些年的研究表明,星形胶质细胞在金属污染物诱发的神经毒性反应中发挥着重要作用。本文概述了近期国内外有关铅、汞、镉、锑、铜等金属物质通过星形胶质细胞引发神经毒性的最新进展,为金属污染物的神经毒性研究提供新的线索。

关键词：金属污染物星形胶质细胞神经毒性机制

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TiB的分散行为对铝电解惰性阴极材料性能的影响

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过程工程学报 2022年

作者：张子阳王维王伟彬河南科技大学材料科学与工程学院有色金属共性技术河南省协同创新中心

为了了解TiB对铝电解阴极材料性能的影响，在实验室通过热压烧结制备TiB-C复合阴极材料，并对制备的阴极试样进行在线钠膨胀测试。结合XRD、SEM和TEM等微观分析手段，研究Na元素对阴极的渗透、TiB-C复合阴极材料与基体之间的界面行为和...

为了了解TiB对铝电解阴极材料性能的影响，在实验室通过热压烧结制备TiB-C复合阴极材料，并对制备的阴极试样进行在线钠膨胀测试。结合XRD、SEM和TEM等微观分析手段，研究Na元素对阴极的渗透、TiB-C复合阴极材料与基体之间的界面行为和TiC对阴极材料性能的影响。结果表明：在电解过程中，TiC通过溶解-析出方式提高了阴极材料石墨化度，改善了阴极材料的性能。在相同电流密度的情况下，TiB-C复合阴极材料能够有效降低阴极压降。通过在功能层与基体之间插入一层过渡层，改善了TiB-C复合阴极材料与基体之间的粘合，能够有效地减少Na元素对阴极的侵蚀。该研究对延长电解槽阴极的使用寿命以及降低铝电解的生产能耗具有理论指导意义。

关键词：

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基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2022年第3期41卷 283-288页

作者：张子阳王珂珂辽宁工程技术大学电气与控制学院辽宁葫芦岛125100

针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地... 详细信息

针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地区的负荷数据为例,进行短期电力负荷预测.研究结果表明:采用麻雀搜索算法优化的LSSVM预测精度更高,稳定性更好.SSA优化的LSSVM相对误差平均值比LSSVM和粒子群优化算法(PSO)-LSSVM分别减少2.96%和0.95%,平均相对误差分别减少2.58%和1.46%,均方根相对误差分别减少2.71%和1.46%.

关键词：短期电力负荷预测最小二乘支持向量机加权灰色关联投影算法麻雀搜索算法相似日

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生态柔性路基支挡在乌玛高速的应用探讨

四川建筑 2023年第6期43卷 92-94页

作者：张子阳甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司第二公路市政设计分院甘肃兰州730030

当前,虽然我国高速公路建设快速发展,但山区高速公路的路基支挡防护技术仍面临工程成本高、施工周期长、环保性能差等问题,为了解决上述问题,针对乌玛高速部分路段,提出一种生态柔性路基支挡防护结构,基于设计理念与设计参数,采用简化Bi... 详细信息

当前,虽然我国高速公路建设快速发展,但山区高速公路的路基支挡防护技术仍面临工程成本高、施工周期长、环保性能差等问题,为了解决上述问题,针对乌玛高速部分路段,提出一种生态柔性路基支挡防护结构,基于设计理念与设计参数,采用简化Bishop法对生态柔性路基支挡进行了结构稳定性检算,并提供了该支挡结构的材料要求及施工技术,结果表明:生态柔性路基支挡结构在乌玛高速得到了较好应用,新型路基支挡具有低成本、环境友好型的特点,适用于未来的工程建设。

关键词：路基支挡柔性防护生态环保工程应用

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