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基于人工智能的电力营销稽核方法分析

电力系统装备 2023年第10期 159-161页

作者：张天腾周子鉴国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司河北行唐050600

电力营销稽核是电力营销环节内控约束机制的重要组成部分,具有规范营销行为、防范营销风险、提高营销政策执行力等重要作用。电力营销稽核对象多元、内容广泛、环节分散,传统的稽核方法难以保证稽核工作质量,亟需通过技术创新、方法创... 详细信息

电力营销稽核是电力营销环节内控约束机制的重要组成部分,具有规范营销行为、防范营销风险、提高营销政策执行力等重要作用。电力营销稽核对象多元、内容广泛、环节分散,传统的稽核方法难以保证稽核工作质量,亟需通过技术创新、方法创新提高稽核工作的效能。文章简要分析了基于人工智能的电力营销稽查系统建立的必要性,介绍了基于人工智能的电力营销稽核系统的整体架构与功能模块,及基于人工智能的电力营销稽核方法的实际应用,旨在为电力营销稽核方法的创新提供思路、方法。

关键词：人工智能电力营销稽核方法工作效能

基于加权惩罚局部结构熵的时序网络重要节点识别

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：余路粉孙文静潘文林张天军胡志涛聂腾涛云南民族大学数学与计算机科学学院云南民族大学电气信息工程学院

针对时序网络重要节点识别中节点的连接模式和活跃度随时间变化的问题以及节点周围网络结构的复杂性问题。本文提出了时序惩罚局部结构熵改进算法(TPLEA)识别重要节点，该方法结合了时间窗图模型和惩罚局部结构熵改进算法(PLEA)模型，... 详细信息

针对时序网络重要节点识别中节点的连接模式和活跃度随时间变化的问题以及节点周围网络结构的复杂性问题。本文提出了时序惩罚局部结构熵改进算法(TPLEA)识别重要节点，该方法结合了时间窗图模型和惩罚局部结构熵改进算法(PLEA)模型，并引入了节点的活跃度权重和度贡献率权重来确定节点的综合权重，最终得到各节点的重要性。在6个真实数据集上验证该方法的有效性和适用性，并对引入的权重因素进行消融实验。实验结果表明该方法能够有效的识别出时序网络中的重要节点，节点的综合权重因素对该方法的识别效果有较大影响。

关键词：时序网络惩罚局部结构熵改进算法活跃度贡献率最大连通分量肯德尔系数节点重要性

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基于阿伏苯宗-阿魏酸的光释放与抗氧化性能

高等学校化学学报 2024年第5期45卷 46-54页

作者：张天龙陈光陕西科技大学化学与化工学院西安710021

阿魏酸是一种有效的抗氧化剂,因具有抵抗氧化应激和延缓皮肤衰老性能而被广泛应用于化妆品中.然而,光敏性对其应用提出了挑战.为了克服这一限制,本文开发了一种由阿伏苯宗(AB)和阿魏酸(FA)组成的二元分子.该设计基于阿伏苯宗结构中存在... 详细信息

阿魏酸是一种有效的抗氧化剂,因具有抵抗氧化应激和延缓皮肤衰老性能而被广泛应用于化妆品中.然而,光敏性对其应用提出了挑战.为了克服这一限制,本文开发了一种由阿伏苯宗(AB)和阿魏酸(FA)组成的二元分子.该设计基于阿伏苯宗结构中存在可以光去除的苯甲酰甲基,以保护阿魏酸免受光损伤并保持其抗氧化活性.研究结果表明,FA得以成功释放,AB对FA具有有效的光保护作用.体外实验结果表明,AB-FA分子及其光解产物具有显著的清除自由基活性;而细胞实验结果则证实其较低的细胞毒性和优异的清除活性氧自由基(ROS)能力.

关键词：阿伏苯宗光保护清除自由基活性

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中国近海及西北太平洋气溶胶铁的研究进展

中国环境科学 2024年第2期44卷 602-619页

作者：张天乐郑玫北京大学环境科学与工程学院北京100871

总结中国近20年来近海及西北太平洋区域海洋气溶胶中铁的研究进展.从铁排放清单的角度,介绍从沙尘铁清单到人为源铁清单建立的历程,包括总铁和可溶性铁;总结气溶胶中铁浓度的测量方法和来源解析技术的最新进展,强调未来海洋总铁和可溶... 详细信息

总结中国近20年来近海及西北太平洋区域海洋气溶胶中铁的研究进展.从铁排放清单的角度,介绍从沙尘铁清单到人为源铁清单建立的历程,包括总铁和可溶性铁;总结气溶胶中铁浓度的测量方法和来源解析技术的最新进展,强调未来海洋总铁和可溶铁在线测量的重要性,在线测量是获得高分辨率海洋气溶胶铁时空分布特征的关键;此外,指出新兴的铁同位素分析技术可实现对气溶胶铁来源的定量解析,同时将铁的在线测量技术与源解析受体模型结合是定量认识铁来源的新路径;最后总结气溶胶铁沉降对海洋生态和气候的影响,气溶胶铁沉降对浮游植物的生长具有明显的促进作用,但铁沉降气候效应的定量评估仍存在较大的不确定性.未来应加强对海洋大气铁观测数据的积累,深入对铁化学相关机制的研究,并及时推动大气与海洋模型的结合.

关键词：海洋气溶胶铁排放清单来源解析海洋响应

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福州地区结构性软土的压缩试验及参数研究

地下空间与工程学报 2024年

作者：张俊腾福建农业职业技术学院园艺园林学院

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构... 详细信息

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构性,工程实践上不能简单套用其他地区的经验公式;本文提出的修正的归一化压缩曲线模型能够直观反映福州地区土的压缩性状,在工程实践上应用非常方便;本文提出的双对数法能够方便确定结构性软土的屈服应力,结合屈服阶段和过渡区阶段的直线的斜率可以为工程实践上地基承载力的验算和变形计算提供参考。

关键词：结构性软土屈服应力归一化压缩曲线双对数模型

美学范畴在戏曲研究中的理论价值与实践路径——兼评安葵《戏曲美学范畴论》

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戏曲艺术 2024年第2期 158-165页

作者：李晓腾中国艺术研究院戏剧戏曲学系

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具... 详细信息

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具有较高的理论研究价值。当前戏曲美学范畴研究须对范畴进行更加严谨的鉴别、归纳与阐释,掌握美学范畴的运动规律,从而实现戏曲美学体系的建构。

关键词：美学范畴戏曲理论戏曲美学体系

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财政分权、城市扩张与中国碳排放强度

华东经济管理 2024年第4期38卷 72-82页

作者：田伟腾南开大学经济学院天津300071

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正... 详细信息

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正向促进效应;不同规模、区位、资源类型城市的影响呈现异质性效应;随着财政分权度的提高,城市扩张对碳排放促进效应呈现逐渐下降的趋势。研究提出:未来应贯彻可持续发展理念,严控城市无序扩张;坚持中国式财政分权体制基本框架,完善地方政府的考核体系;坚持效率优先、创新驱动,推动绿色低碳发展;对不同城市采取针对性的节能减排政策。

关键词： “双碳”目标城市扩张绿色低碳财政分权门槛效应

有机磷阻燃剂2-乙基己基二苯基磷酸酯的污染现状及毒性效应研究进展

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中华劳动卫生职业病杂志 2024年第3期42卷 224-231页

作者：张学艳张天薇李静江苏医药职业学院公共卫生与管理学院盐城224005 徐州医科大学人类遗传和环境医学重点实验室徐州医科大学环境与健康重点实验室徐州医科大学生物数据挖掘与医疗健康转化创新工程研究中心徐州医科大学公共卫生学院徐州221004

有机磷阻燃剂(OPFRs)造成的环境污染和健康危害已引起世界各国的广泛关注。2-乙基己基二苯基磷酸酯(EHDPP)作为一种典型的OPFR, 广泛存在于生产和生活中, 在水体、大气、土壤等环境介质中均可检出, 对生态环境和人群健康都产生较大风险... 详细信息

有机磷阻燃剂(OPFRs)造成的环境污染和健康危害已引起世界各国的广泛关注。2-乙基己基二苯基磷酸酯(EHDPP)作为一种典型的OPFR, 广泛存在于生产和生活中, 在水体、大气、土壤等环境介质中均可检出, 对生态环境和人群健康都产生较大风险。本文综述了国内外EHDPP研究进展, 从职业暴露、环境暴露与人群暴露角度概述EHDPP污染现状, 归纳和总结了EHDPP的毒性效应与机制, 包括急性毒性、肝脏毒性、神经毒性、生殖发育毒性及其致癌作用, 对今后EHDPP毒性作用与健康风险的研究方向提出展望, 为进一步研究EHDPP的环境危害与安全评价提供理论基础。

关键词：环境暴露有机磷酸酯阻燃剂 2-乙基己基二苯基磷酸酯毒性效应职业暴露

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基于分布共识的联邦增量迁移学习

计算机学报 2024年第4期47卷 821-841页

作者：崔腾张海军代伟中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221116

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution,Non-IID).同时,受生产环境变化影响,数... 详细信息

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution,Non-IID).同时,受生产环境变化影响,数据分布特性会随时间发生变化.因此,工业建模场景对模型的个性化配置和自主调整能力提出了更高的要求.为此,本文提出一种结构与参数并行优化的联邦增量迁移学习方法(Federated Incremental Transfer Learning,FITL).所提方法在增量式联邦学习框架下,建立了基于模型输出信息的联邦共识组织,并利用横向联邦进行组内增强;进而,面向联邦共识组织,通过最小化组间共识差异增量迁移不同共识组织信息;最后,结合组内横向增强和跨组织迁移学习,构造增量迁移下的联邦学习模型.在工业数据集和基准数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提模型能更好地实现不同工况Non-IID情况下的协同建模.在过程工业回归任务和公开数据集的分类任务中,FITL能在多工况环境下相较基线方法提升9%和16%的模型预测精度.

关键词：协同建模分布式数据非独立同分布迁移学习联邦学习