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多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测

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建筑结构学报 2024年第3期45卷 101-112页

作者：单伽锃张茜吕西林张其林同济大学土木工程学院上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多... 详细信息

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多通道学习与多步预测。利用上海中心大厦在台风“梅花”作用下的结构顶部水平位移响应实测数据,揭示位移响应数据具有超低频准静态变形与一阶模态控制振动响应的叠加特征以及时域非平稳特性。通过响应数据重构,形成三组具有不同时间尺度、振动幅值和平稳特性的子信号组合。通过3个独立LSTM模型,实现基于300个时间步数据预测未来1~60个时间步的位移响应。结果表明,在控制未来预测时间步长(60个时间步内)的条件下,所提出的数据驱动的学习预测模型能充分学习与预测已知的位移响应数据特征与物理状态,具备较高的预测精度,归一化误差可控制在10%以内,能实现对超高层建筑变形状态的准确实时预测。

关键词：超高层建筑结构健康监测变形状态 LSTM模型时序数据

以加快发展新质生产力大力推进现代化产业体系建设

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企业经济 2024年第6期43卷 5-12页

作者：张其仔中国社会科学院工业经济研究所北京102445 中国社会科学院大学

新质生产力是对我国经济高质量发展实践的新提炼和新概括,具有重大的实践意义,也是高质量发展的内在要求和重要着力点。加快发展新质生产力的基本内涵和核心要义需要从发展理念、构成要素、产业形态和宏观态势上进行理解和把握。建设与... 详细信息

新质生产力是对我国经济高质量发展实践的新提炼和新概括,具有重大的实践意义,也是高质量发展的内在要求和重要着力点。加快发展新质生产力的基本内涵和核心要义需要从发展理念、构成要素、产业形态和宏观态势上进行理解和把握。建设与新质生产力相适应的现代化产业体系需要促进产业向高端化、智能化、绿色化迈进。应从把握和利用新时代要素禀赋升级、技术创新逻辑、产业分工逻辑、产业链供应链优化升级逻辑以及经济发展规律出发,以新质生产力大力推进现代化产业体系建设。

关键词：新质生产力现代化产业体系高质量发展

基于《黄帝内经》标本相得理论探析中医医患关系的感应内涵

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中医杂志 2024年第20期 2070-2074页

作者：吕梦菲张其成北京中医药大学国学院

在气一元论、形神一体的思维认识下，中医医患关系从属于自然整体一气的感应关系，具备深厚的中医哲学意蕴。以《黄帝内经》标本相得理论为基础，从三个层面探析中医医患关系的感应内涵：在自然本根层面，医生、患者作为气化世界的生命... 详细信息

在气一元论、形神一体的思维认识下，中医医患关系从属于自然整体一气的感应关系，具备深厚的中医哲学意蕴。以《黄帝内经》标本相得理论为基础，从三个层面探析中医医患关系的感应内涵：在自然本根层面，医生、患者作为气化世界的生命个体，具有通达宇宙生化本根的深广格局；在生命个体层面，医生自身相对内外和谐、清静敏锐，具有辅助偏离平和态患者回归自身阴阳平衡的潜在能力；在具体治疗层面，医生、患者彼此感应相得，共同形成一个神气相通的时空场域，使患者在心神平定中气血易被调和归正，同时在正向的气场变化中，双方共同化归于中和之境。这种感应关系以神统气，以“无为”为本，是中医治疗过程中作为“有无相生”之“无”的生机之源。

关键词：医患关系标本相得《黄帝内经》感应中医哲学

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乳酸化修饰在癌症中的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期27卷 471-479页

作者：张其程曹丽敏徐克天津医科大学总医院天津市肺癌研究所天津市肺癌转移和肿瘤微环境重点实验室天津300052

蛋白质的翻译后修饰(post-translational modifications,PTMs)可通过在前体蛋白的氨基酸残基上添加化学基团来改变其结构和功能,在信号转导、表观遗传和疾病等过程中发挥重要作用。乳酸化修饰(lactylation)是一种新发现的PTM,由于其与... 详细信息

蛋白质的翻译后修饰(post-translational modifications,PTMs)可通过在前体蛋白的氨基酸残基上添加化学基团来改变其结构和功能,在信号转导、表观遗传和疾病等过程中发挥重要作用。乳酸化修饰(lactylation)是一种新发现的PTM,由于其与糖酵解代谢终产物乳酸密切相关,为理解细胞代谢重编程和表观遗传调控之间的联系提供了新视角。研究表明乳酸化修饰在肿瘤进展中发挥重要作用,并与临床不良预后相关。组蛋白的乳酸化异常可以影响肿瘤细胞和免疫细胞中的基因表达,从而进一步调控肿瘤的进展和免疫抑制。非组蛋白的乳酸化也可以调节肿瘤的增殖和耐药等过程。本文对乳酸化修饰领域的最新研究进展及其在肿瘤发生发展、微环境和免疫抑制中的作用和机制进行综述,并对其在肿瘤靶向治疗及联合免疫治疗方面的应用价值进行探讨。

关键词：乳酸乳酸化修饰癌症

产业链视角下数字赋能全球价值链攀升的产业关联溢出效应

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经济与管理研究 2024年第7期45卷 34-56页

作者：徐铮张其仔中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 中国社会科学院工业经济研究所北京100006

促进实体经济与数字经济融合发展,加快产业数字化转型升级是推进产业链供应链现代化、实现制造业高质量发展的必由之路。本文以全球42个经济体17个制造业的面板数据为样本,考察产业数字化对全球价值链分工地位提升的产业关联溢出效应。... 详细信息

促进实体经济与数字经济融合发展,加快产业数字化转型升级是推进产业链供应链现代化、实现制造业高质量发展的必由之路。本文以全球42个经济体17个制造业的面板数据为样本,考察产业数字化对全球价值链分工地位提升的产业关联溢出效应。研究结果表明,数字化对全球价值链分工地位的影响存在产业关联溢出效应,前向关联溢出效应较后向关联溢出效应明显。机制分析结果表明,前向产业关联溢出效应的正向影响作用有一部分是通过促进本产业国内数字化水平提升、服务化水平以及生产效率水平提升来间接实现的。另外,产业关联溢出效应的发挥与产业之间的数字化水平相近程度紧密相关。应深化产业链上下游企业间的协同合作,推进大中小企业融通创新,鼓励企业间复合型数字化人才共同培养,鼓励整个产业链建立统一数据标准和管理平台。本文的研究为推进产业链供应链现代化建设,促进产业链数字化协同发展、大中小企业融通,实现制造业高质量发展和制造强国的目标提供了经验支撑。

关键词：产业链数字化全球价值链产业关联溢出效应

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医学生数字素养:量表开发与影响因素分析

中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 787-792页

作者：张其林吴娟安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230032 安徽医科大学人文医学学院

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医... 详细信息

目的:在数字医疗背景下关注医学生数字素养具有鲜明的时代内涵和重要的育人价值,本研究旨在开发一套适用于当前医学生群体的数字素养评估工具并进一步探讨其影响因素。方法:基于Churchill提出的量表开发经典程序和相关实践,首先构建医学生数字素养量表的初始版本,其次通过随机整群抽样方法进行数据收集,进一步将样本分为样本A和样本B分别使用SPSS和AMOS软件进行探索性因子分析和验证性因子分析。同时,运用SPSS软件开展描述性统计分析、独立样本T检验、单因素分析以及多元线性回归分析进一步探讨医学生数字素养的影响因素。结果:最终通过验证的医学生数字素养评估工具由信息与数据素养、沟通与协作素养、数字内容创造素养、安全素养、问题解决素养、职业相关素养6个一级指标、25个二级指标构成,累计贡献率为71.89%。同时,本文还发现女生(P<0.001)、独生子女(P<0.05)、拥有可上网设备的种类(P<0.001)、学生干部(P<0.05)、家庭经济状况(P<0.05)正向预测医学生数字素养水平。结论:本研究开发了具有良好信效度的医学生数字素养量表,且发现医学生整体数字素养水平良好。但子维度中,数字内容创造素养是其最大短板,同时沟通与协作素养和职业相关素养亟需加强。影响医学生数字素养水平的关键因素覆盖个体层面(即性别、独生子女、拥有可上网设备的种类)、学业层面(即学生干部)和家庭层面(即家庭经济状况)。相关发现能够为数字医疗趋势下医学院校有效评估医学生数字素养,并针对不同群体精准开展数字素养教育提供科学参考。

关键词：数字医疗医学生数字素养量表影响因素

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通过力学设计制备高质量半导体纤维

科学通报 2024年第15期69卷 1976-1979页

作者：吴靖汪志勋李栋魏磊张其冲中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所中国科学院多功能材料与轻巧系统重点实验室苏州215123 School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

纤维技术领域的最新突破促使具有紧密界面的功能材料能够在一维限域空间内精准组装成具有特定几何结构的单根纤维,可用于传感器、能量收集和存储、显示器和医疗设备等.其中,半导体是调节纤维器件性能的关键组件,因此,纤维内部半导体的选择.

关键词：医疗设备能量收集传感器单根纤维半导体几何结构器件性能显示器

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自适应积空间离散动态图链接预测模型

计算机科学与探索 2024年

作者：陈旭张其王叔洋景永俊北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间... 详细信息

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词：离散动态图表示学习链接预测积空间几何深度学习强化学习

基于Lanczos算法的快速随机子空间识别法

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建筑结构 2024年

作者：孙思远杨彬张其林同济大学土木工程学院

快速可靠地获取结构模态参数不仅可以缩短研究人员进行结构动力特性分析的时间，且对于异常检测、状态评估等下游应用的及时响应至关重要。随机子空间识别法因其可识别多种模态参数、计算结果稳定、抗噪性强等优点目前被广泛地使用，然... 详细信息

快速可靠地获取结构模态参数不仅可以缩短研究人员进行结构动力特性分析的时间，且对于异常检测、状态评估等下游应用的及时响应至关重要。随机子空间识别法因其可识别多种模态参数、计算结果稳定、抗噪性强等优点目前被广泛地使用，然而其计算时间相对较长。因此，提出了一种快速且精度可控的随机子空间识别法。首先对传统的协方差驱动随机子空间识别法进行了时间复杂度分析，确定了其中计算时间较长的步骤——Toeplitz矩阵的奇异值分解。然后根据随机子空间识别法的特点，基于Lanczos算法提出了一种快速截断奇异值分解方法对该步骤进行加速，并推导了在理论解未知的情况下以满足误差要求为目标的收敛准则。通过数值算例和工程实例验证了算法在不同参数下的性能表现，结果表明，所提出算法可以在误差可忽略不计的精度下大幅缩短随机子空间识别法所需的计算时间。

关键词： Lanczos算法模态识别随机子空间识别法时间复杂度分析快速截断奇异值分解