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具身认知视角下的创造性思维

心理科学进展 2024年第7期32卷 1126-1137页

作者：张克杜秀敏河北大学教育学院保定071002

创造性思维是指产生新颖且适用观点或产品的思维形式。随着具身认知观的兴起,基于该观点的创造性思维研究涌现,但国内相关研究匮乏。为推动国内该领域发展,从身体动作、视觉、触觉、味觉角度对具身认知视角下创造性思维研究进行综述,并... 详细信息

创造性思维是指产生新颖且适用观点或产品的思维形式。随着具身认知观的兴起,基于该观点的创造性思维研究涌现,但国内相关研究匮乏。为推动国内该领域发展,从身体动作、视觉、触觉、味觉角度对具身认知视角下创造性思维研究进行综述,并从概念隐喻理论、皮亚杰发生认识论、进化心理学说角度对相关具身效应进行解释。未来需从具身效应双向性、认知神经机制、可重复性、多感觉通道、善恶意创造力、机器学习等角度进行深入探索。

关键词：创造性思维具身认知隐喻发散思维聚合思维

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消毒机器人污染物体识别与全覆盖路径规划

消毒机器人污染物体识别与全覆盖路径规划

作者：叶泰位重庆交通大学

学位级别：硕士

自从2019年以来新型冠状病毒在全球大流行,给全球人民带来了巨大的危害,严重影响了全世界的生产发展和经济秩序,面对公共场所的消毒要求,流动人员频繁接触的物体（桌子、椅子）往往是潜在污染物体,对消毒机器人精准消毒,高效率消毒提出... 详细信息

自从2019年以来新型冠状病毒在全球大流行,给全球人民带来了巨大的危害,严重影响了全世界的生产发展和经济秩序,面对公共场所的消毒要求,流动人员频繁接触的物体（桌子、椅子）往往是潜在污染物体,对消毒机器人精准消毒,高效率消毒提出极大挑战。目前,消毒机器人全覆盖路径规划算法存在遍历率低、重复率高的问题。针对该问题,本文开展了消毒机器人污染物体识别与全覆盖路径规划研究,研究内容及成果如下:首先,开展消毒机器人需求分析与系统框架设计研究。分析消毒机器人现有问题和消毒机器人工作环境特点,确立消毒机器人的消毒功能、运动方式与导航方式。最后,对消毒机器人软件系统和控制框架进行设计,并分析消毒机器人移动底盘运动学模型。其次,开展消毒机器人硬件平台设计及其系统集成研究。对消毒机器人底盘和消毒模块进行零部件选型与硬件系统电路设计,搭建了目标识别与执行消毒框架。采用YOLOv3目标检测算法识别污染物体,并根据检测结果,做出对应的消毒装置的控制指令,驱动紫外线灯照射污染物体,实现污染物体的指向性消毒。再次,开展消毒机器人路径规划算法研究。首先,针对消毒机器人消毒作业时,作业路径覆盖率低、重复率高的问题,提出了一种基于改进A*算法的全覆盖路径规划算法。首先,采用牛耕式分解法分解环境区域;其次,根据DFS算法规划出子区域的遍历顺序;然后,采用改进A*算法进行跨区域的路径衔接并在子区域进行迂回式遍历。仿真实验表明,本文提出的全覆盖路径规划算法遍历率为100%,重复率为0%。同时,A*算法通过路径平滑性优化和搜索效率优化,其所规划的跨区域衔接路径长度、转弯次数、扩展子节点数和运行时间分别下降了11.17%、33.3%、72.69%和82.75%。改进后的A*算法规划路径更加平滑且运行时间更短。最后,针对机器人运行目标点在障碍物附近机器人不可达的问题,增加一项模拟轨迹末端点到目标点的评价函数,在改进后的评价函数中,使模拟轨迹末端点到目标点的权重随着距离的减小而变大,确保机器人靠近目标点时模拟轨迹末端点到目标点的权重系数最大从而解决目标点不可达问题。仿真实验表明,改进动态窗口法解决了目标点在障碍物附近机器人不可达的问题。最后,开展消毒机器人样机实验研究。采用Gmapping算法对实验环境进行建模,并进行全覆盖路径规划与目标识别及消毒实验。实验结果表明,首先,基于改进A*算法的全覆盖路径规划算法能有效减少消毒机器人工作路径长度、转弯次数与运行时间,消毒机器人能够按照规划路径进行全覆盖消毒,说明算法设计合理。其次,根据消毒机器人与污染物体之间的水平角度与距离关系,调整紫外线消毒执行机构电机角度实现了对污染物体的紫外线照射消毒。研究结果可为机器人工作区域高遍历率、低重复率与无死角的高效率消毒提供理论与实验支撑。

关键词：污染物体消毒机器人目标识别全覆盖路径规划

2012-2022年国内外篮球体能训练研究回顾与展望

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2012-2022年国内外篮球体能训练研究回顾与展望

作者：段佳位牡丹江师范学院

学位级别：硕士

近年来国内外针对篮球体能训练进行的科研工作取得了一定的成果,本研究基于该背景下,借助Cite Space软件的可视化分析,对2012-2022年间国内及国际篮球体能训练相关的文献信息进行较为全面的分析,以期提出相对应的建议,助力体育强国建设... 详细信息

近年来国内外针对篮球体能训练进行的科研工作取得了一定的成果,本研究基于该背景下,借助Cite Space软件的可视化分析,对2012-2022年间国内及国际篮球体能训练相关的文献信息进行较为全面的分析,以期提出相对应的建议,助力体育强国建设。本研究选用可视化分析软件Cite Space(6.2.R4),研究对象为2012年—2022年为时间跨度,与国内外篮球体能训练研究相关的,来源于CNKI数据库的硕博论文、核心期刊论文和来源于Web of Science(SCI/SSCI)数据库的外文文献。运用文献资料法、科学知识图谱可视化分析法、数理统计法、逻辑分析法对国内外篮球体能训练研究领域的年发文量、研究机构、载文期刊、国家(地区)、研究热点、研究前沿进行探析,找出我国篮球体能训练研究领域发展中存在的问题和不足,为我国篮球体能训练研究领域的发展提供参考。本研究主要结论如下:(1)国内篮球体能训练研究领域科研成果年发文量呈现波浪式发展趋势,目前处于缓慢下降阶段。国外篮球体能训练研究领域科研成果年发文量呈现阶段性的上升趋势,目前处于快速上升阶段。(2)国内篮球体能训练研究科研机构主要以体育专业类院校为主,科研机构之间合作较少,尚未形成大规模的的合作网络。国外篮球体能训练研究科研机构以综合类大学为主,科研机构之间合作稳定紧密,出较为明显的跨区域合作特征,跨机构、多机构的合作较多,学术研究合作展现出多元化和全面化的特点,且已形成较为成熟的多核心合作网络。随着时间的推移,国外学者对于篮球体能训练研究领域的关注正在不断增加,合作趋势将进一步加强。(3)国内篮球体能训练研究载文期刊以体育类期刊为主,研究文献多刊登于普通期刊,核心期刊文献刊登量远远少于普通期刊。国外研究文献主要刊登分布于体育学、医学以及心理学期刊之上,载文期刊多为核心期刊,期刊领域细化。(4)西班牙是国际篮球体能训练研究领域的领军国家,美国、中国是国际篮球体能训练研究领域不可或缺的中坚力量,澳大利亚、英国、意大利发文量相对较低,但文献中心性较高,这些国家的篮球领域的研究成果值得我们关注。(5)国内篮球体能训练研究热点集中于基础、青少年和高校阶段的训练,关注人才培养的实际需求。国外篮球体能训练研究热点呈现多元化的趋势,更广泛的研究对象、更深入的研究内容和更先进的研究方法。(6)国内篮球体能训练研究前沿出现过对于篮球运动员整体体能水平、女子篮球的兴起以及在实际训练中出现的问题的关注。但是自2018年以来,由于研究生命周期、继承性研究、科技和方法的稳定性、资源分配和研究方向的变化、学科交叉、研究者兴趣和趋势等多方面因素影响,尚未出现公认的新的研究前沿。国外篮球体能训练研究前沿聚焦于数据驱动,跨学科联动分析统计数据来提炼有价值信息。以及对于个体化训练、技能优化等方面的研究,为篮球体能训练提供更有效和有针对性的策略。(7)目前关于提高篮球运动员体能训练效果的路径为加强核心力量的练习,通过强大的核心力量来对抗篮球运动过程中的阻力,并且更好地传导上下肢力量。(8)目前较前沿的体能训练理论且适用于篮球的有离心超负荷理论、飞轮训练理论,可以在垂直跳跃能力、冲刺能力和预防运动损伤方面对篮球运动员提供帮助。

关键词：篮球体能训练研究进展知识图谱对比分析

黑米多酚对2型糖尿病防治作用及其机制的研究

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黑米多酚对2型糖尿病防治作用及其机制的研究

作者：位霞赣南医科大学

学位级别：硕士

串联磁致伸缩生物传感器的制备和食品中大肠杆菌的检测

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农业工程学报 2024年第15期40卷 280-286页

作者：王凡张克维朱保顺山西科技学院材料科学与工程学院晋城048000 太原科技大学材料科学与工程学院太原030024

磁致伸缩生物传感器的制造成本、检测灵敏度、检测效率是影响传感器广泛应用的重要因素。为研究串联磁致伸缩生物传感器对食品中大肠杆菌的检测性能,该研究研制了一种新型串联磁致伸缩生物传感器,该传感器的换能器采用铁基非晶软磁合金... 详细信息

磁致伸缩生物传感器的制造成本、检测灵敏度、检测效率是影响传感器广泛应用的重要因素。为研究串联磁致伸缩生物传感器对食品中大肠杆菌的检测性能,该研究研制了一种新型串联磁致伸缩生物传感器,该传感器的换能器采用铁基非晶软磁合金,功能涂层采用环保亲水材料聚乙烯醇。将不同尺寸的单一传感器作为对照组,利用阻抗分析仪检测传感器的谐振参数。选取尺寸为4.8 mm×0.8 mm与7.2 mm×1.2 mm的传感器进行串联,将无抗体加载的传感器作为参考传感器,检测浓度为10~10^(8)CFU/mL大肠杆菌悬浮液。利用扫描电子显微镜观察传感器表面吸附致病菌情况。探索串联磁致伸缩传感器检测大肠杆菌食品溶液时谐振频率漂移量与浸泡时间的关系。研究发现:该串联磁致伸缩生物传感器相较于单一传感器具有更好的响应强度。通过对不同浓度大肠杆菌悬浮液的检测,得到该串联抗体传感器与大肠杆菌发生特异性结合,检测限为10^(2)CFU/mL。利用扫描电子显微镜观察传感器表面,证实谐振频率偏移量均由吸附大肠杆菌引起。利用阻抗分析仪检测串联传感器在大肠杆菌食品溶液中浸泡不同时间后的谐振频率漂移量,得到传感器实现稳定检测时间为20 min。表明此新型串联磁致伸缩生物传感器具有较高的灵敏度、稳定性、检测效率且制造简单,成本较低,使用方便。该研究可为生物传感器在食品安全检测方面的广泛应用提供有力参考。

关键词：食品安全生物传感器病菌磁致伸缩大肠杆菌

利率管制放开、信贷风险定价与企业就业吸纳——基于取消贷款利率下限的准自然实验

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上海经济研究 2024年第10期 101-115页

作者：易定红曾祥金位晓琳中国人民大学劳动人事学院江西财经大学经济学院

企业是吸纳就业的蓄水池，满足企业的金融需求是实现稳就业目标的前提。基于2006—2022年中国A股上市公司数据，以取消贷款利率下限政策为准自然实验，运用双重差分法研究利率管制放开对企业就业吸纳的影响。研究发现：利率管制放开使... 详细信息

企业是吸纳就业的蓄水池，满足企业的金融需求是实现稳就业目标的前提。基于2006—2022年中国A股上市公司数据，以取消贷款利率下限政策为准自然实验，运用双重差分法研究利率管制放开对企业就业吸纳的影响。研究发现：利率管制放开使企业吸纳就业的规模上升14%。机制分析表明，利率管制放开通过推动信贷风险定价和风险配置，使企业融资成本降低、融资可得性增加与现金流约束减少，进而促进就业。异质性分析表明，利率管制放开对企业就业吸纳的正效应在政府干预程度弱、金融业竞争激烈与东中部地区以及融资约束小、民营企业与劳动密集型企业中更强。扩展性分析表明，利率管制放开还通过扩大企业的机器设备投入使企业吸纳更多高技能劳动力，形成资本技能互补效应。研究结论为深化金融市场化改革、实现高质量充分就业提供有益启示。

关键词：利率管制风险定价风险配置现金流约束稳就业

从风物的探索到情感的表达 ——《在人间》系列丝网版画创作研究

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从风物的探索到情感的表达 ——《在人间》系列丝网版画创作研究

作者：位梦雨内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

都市生活模式逐渐趋于主流,快节奏社会下人心浮躁物欲横流。但正所谓“人心浮躁,静者自安。”如何用真挚的情感创作出打动人心的作品是亟待研究的课题,所以文章以家乡情怀为切入点进行课题研究。该论文主要论述的是作者的丝网版画毕业创... 详细信息

都市生活模式逐渐趋于主流,快节奏社会下人心浮躁物欲横流。但正所谓“人心浮躁,静者自安。”如何用真挚的情感创作出打动人心的作品是亟待研究的课题,所以文章以家乡情怀为切入点进行课题研究。该论文主要论述的是作者的丝网版画毕业创作,从家乡题材这条线索出发,以《在人间》系列丝网版画创作分析为重点,着重论述本人创作实践过程。导论部分先行介绍了国内外研究现状以及研究目的与意义。正文主要分为三个章节,第一章,探究了家乡风物在丝网版画创作中的艺术特征,主要是分析丝网版画创作的地域性、乡土情怀,引出创作的选题来源。第二章,以丝网版画创作中的情感表现为切入点,叙述丝网版画中画面本体语言的重要性以及色彩独有的情感倾向。第三章,落实本人的创作实践,从构思、构图和色彩进行阐述,对创作经验进行总结,将创作整个过程详细解释。

关键词：家乡风物情感丝网版画

基于多目标优化的特征选择联合分类器调参方法研究

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基于多目标优化的特征选择联合分类器调参方法研究

作者：位泽乾吉林大学

学位级别：硕士

特征选择是消除冗余特征的有效方法,其中,包装式特征选择在分类性能上表现优异。分类器参数是影响分类性能的另一重要因素。然而,多数研究将两者分别调优,忽略了特征子集与分类器参数的相关性。基于以上问题,本文对特征选择联合分类器... 详细信息

特征选择是消除冗余特征的有效方法,其中,包装式特征选择在分类性能上表现优异。分类器参数是影响分类性能的另一重要因素。然而,多数研究将两者分别调优,忽略了特征子集与分类器参数的相关性。基于以上问题,本文对特征选择联合分类器调参问题展开研究,并提出了两种改进的群智能优化算法。首先,本文对提出的特征选择联合分类器调参问题进行了数学建模,进一步定义了离散的混合解变量并明确了问题的目标优化函数。其次,本文提出了一种改进的二进制蜜獾算法(Improved Binary Honey Badger Algorithm,IBHBA)解决构建的特征选择联合分类器调参问题。IBHBA提出了一种基于快速相关过滤的初始化策略,以提高初始种群质量;引入了基于模拟退火的本地搜索算子,以提高标准蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)的全局探索能力,避免算法陷入局部最优;使用了交叉变异算子,以增强算法的开发能力并确保种群的多样性。此外,IBHBA采用了一种二进制算子将连续解空间映射到离散解空间,以适用于所构建的特征选择联合分类器调参问题。再次,本文提出了一种改进的二进制蜣螂算法(Improved Binary Dung Beetle Optimizer,IBDBO)解决构建的特征选择联合分类器调参问题。IBDBO使用了基于拉丁超立方抽样的初始化策略生成分布均匀的初始种群,引入了S型自适应收敛因子和基于混沌映射的参数优化算子以提高标准蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)的开发与探索能力。此外,IBDBO采用了一种二进制算子将连续解空间映射到离散解空间,以适用于构建的特征选择联合分类器调参问题。另外,本文分别选取了UC Irvine机器学习库中27、20个数据集对IBHBA和IBDBO及其各个改进因子的有效性进行了验证,并从多个方面对两种算法进行了对比与分析。实验结果表明,相比于对比算法,这两种算法在大多数数据集上都获得了最佳求解性能。另外,各改进因子也互为补充,发挥了积极作用。最后,本文对所做的工作进行了总结与分析,并对未来的工作进行了展望。

关键词：特征选择分类器蜜獾算法蜣螂算法

基于二维钙钛矿薄膜和晶体光电器件性能的研究

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基于二维钙钛矿薄膜和晶体光电器件性能的研究

作者：位旭光石家庄铁道大学

学位级别：硕士