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三孩生育政策背景下我国育龄女性生育环境优化研究——基于CGSS2017调查数据分析

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三孩生育政策背景下我国育龄女性生育环境优化研究——基于CGSS20...

作者：张俊男武汉科技大学

学位级别：硕士

在少子老龄化程度持续加深的背景下,为增加新生人口数量,改善我国人口结构,我国政府先后对生育政策进行了多次调整。随着全面二孩政策的推行,从短期来看我国新生人口数量出现了小幅增加,但从长期效果来看,政策实施效果远达不到政策预期... 详细信息

在少子老龄化程度持续加深的背景下,为增加新生人口数量,改善我国人口结构,我国政府先后对生育政策进行了多次调整。随着全面二孩政策的推行,从短期来看我国新生人口数量出现了小幅增加,但从长期效果来看,政策实施效果远达不到政策预期。二孩生育率是三孩生育的基础,在三孩生育政策背景下,为保障三孩政策实施效果,需要进一步分析我国育龄女性生育二孩意愿的影响因素,针对性的优化我国生育环境,提高二孩生育率,从而为三孩政策打下坚实的基础。本文在文献研究的基础之上,基于2017年中国综合社会调查项目数据,通过卡方检验、秩和检验、回归分析等统计方法,从个体特征、家庭特征、区域特征、社会保障四个方面选取指标来研究育龄女性生育二孩意愿的影响因素。研究结果显示,年龄、婚姻状况、家庭常住人口数、家庭角色认知、户籍类型、区域类型6个因素对育龄女性生育意愿具有显著影响。根据研究结果提出以下建议:完善医疗保障,保障女性生育安全;发放育儿补贴,加强家庭支持力度;完善生育休假制度,均衡家庭责任;完善托幼服务,解决子女照料困难;考量区域差异,政策支持适当倾斜。上述措施的实施,有助于优化我国育龄女性生育环境,切实解决育龄女性生育所面临的环境问题,提高我国育龄女性生育二孩意愿,改善我国人口结构。

关键词：育龄女性生育二孩意愿生育环境生育政策

基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略

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电工技术学报 2023年第7期38卷 1826-1837页

作者：付华陆鹏张俊男辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及... 详细信息

全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。

关键词：自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA) 全钒液流电池储能系统功率分配策略多目标优化

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高中生三维空间想象力的培养途径研究

高中生三维空间想象力的培养途径研究

作者：张俊男辽宁师范大学

学位级别：硕士

空间想象能力是高中生直观想象能力的重要组成部分。就当下对高中生数学能力的培养现状而言,忽视学生空间想象能力的现象普遍存在。因此,重视学生空间想象能力并寻求有效的培养途径刻不容缓。高中阶段学生的空间想象力以三维形式为主,... 详细信息

空间想象能力是高中生直观想象能力的重要组成部分。就当下对高中生数学能力的培养现状而言,忽视学生空间想象能力的现象普遍存在。因此,重视学生空间想象能力并寻求有效的培养途径刻不容缓。高中阶段学生的空间想象力以三维形式为主,本文所述的空间想象力皆就三维而言。本篇文章主要采用了文献分析、访谈及测量调查等研究方法。首先,通过查找相关文献与访谈调查,分别从理论与现实两部分分析空间想象能力的影响因素。其次,为保证研究过程不脱离受众群体,保障研究结论具有现实可行性,本文还采用了测量调查的方法对高中生空间想象能力的现状做出分析。最后,以调查结果为基础,对学生空间想象力的培养途径提出了建议,共分为以下几大方面:第一,从学生心理和趣味教学等维度来深化学生对空间想象的认知,为培养学生较好的空间能力提供强力保障。包括科学构建高质量教学情境、渗透几何发展史以及透视投影理论等内容。第二,优化与空间想象能力紧密相关的核心内容、教学策略。主要涉及两大部分:·加大三视图在立体几何教学中所占的篇幅。三视图考验的是学生对空间图形的整体把握,要求学生要有一定的空间想象能力。因此要想提高学生的三维空间想象能力,应该重视对三视图的教学。·结合射影几何学与斜二测画法的内容让学生更深入的了解三维空间,体会三维空间在二维平面的呈现形式,为提高空间想象能力提供更好的前提条件。第三,在教学中引入计算机动态模型Cabri 3D。本文展示了几种其在立体几何教学中的应用。计算机工具不仅能很直观形象的展示空间几何,也能轻松呈现一些复杂图形的动态变化过程。极大程度上改善了空间想象力教学中对图形变换的直观性、动态性刻画较差的状况。

关键词：空间想象力三视图斜二测画法 Cabri3D

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无人机目标检测硬件加速设计与实现

无人机目标检测硬件加速设计与实现

作者：张俊男山东大学

学位级别：硕士

目前,无人机(Unmanned Aerial Vehicle)技术日益成熟,在军事和民用领域都有重要突破,其典型应用场景包括物流、农业植保、巡查安防、应急救援等。随着AI(Artificial Intelligence)技术的迅猛发展,无人机也广泛应用在基于人工智能的目标... 详细信息

目前,无人机(Unmanned Aerial Vehicle)技术日益成熟,在军事和民用领域都有重要突破,其典型应用场景包括物流、农业植保、巡查安防、应急救援等。随着AI(Artificial Intelligence)技术的迅猛发展,无人机也广泛应用在基于人工智能的目标检测系统中。该类系统一种实现方式为无人机采集图像信息并传输至后端服务器,服务器利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network)实现特定目标识别,根据识别结果指导后续操作。这种工作模式存在以下两种弊端。首先,大量的数据传输给通信带宽带来巨大压力,甚至导致数据丢失;其次,数据传输时延较长,影响指令的及时执行。为解决这些问题,有学者提出在数据采集端部署神经网络,实现数据处理边缘化,从而减少数据传输量和时延。该方案面临着需要在轻量级无人机片上系统中实现高负载神经网络的挑战。为在无人机上实现基于神经网络的目标识别系统,本论文选用高性能低功耗的PYNQ(ARM+FPGA)为计算平台部署神经网络,并实施多种优化策略,提高特定目标识别的速度与准确度。本文设计主要分为三部分,即ARM图像预处理、FPGA硬件网络加速、ARM目标结果拟合优化。首先,为了便于FPGA中神经网络对图像的处理,本文对原始图像进行切割、转换等预处理操作,以提高网络的运行效率。其次,在FPGA前馈计算中,考虑到内部有限的计算和存储资源,本文自建轻量型CNN模型,并将之转化为二值化网络(Binary Neural Network),实现图像识别速率的提升。此外,本文在网络硬化中采用Pipeline、Unroll、Partition等HLS优化策略,结合AXI4协议进行传输、存储、计算优化,从而提高FPGA数据吞吐量,实现网络硬件加速。最后,FPGA将计算结果返回ARM,利用本文提出的基于广度搜索的目标位置矫正策略优化识别位置,并得到最终结果。本文将无人机、神经网络、FPGA相结合进行探索,具有较好的社会意义与应用价值,该设计还可借鉴应用于海洋物体识别、自动驾驶、工业特定物品检测等场景。

关键词：无人机神经网络低功耗 FPGA

ICP-MS和ICP-OES测定土壤中有效钼的方法确认

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河南化工 2023年第12期40卷 49-51,65页

作者：张俊男华北有色(三河)燕郊中心实验室有限公司河北三河065201

样品经草酸-草酸铵浸提(1∶10),采用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪内标法测定土壤中的有效钼。选用国家一级标准物质的测定对本方法实验条件进行选择,最终确定方法检出限、测定下限、精密度和准确度。本方法适用... 详细信息

样品经草酸-草酸铵浸提(1∶10),采用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪内标法测定土壤中的有效钼。选用国家一级标准物质的测定对本方法实验条件进行选择,最终确定方法检出限、测定下限、精密度和准确度。本方法适用于各类土壤中有效钼的测定。

关键词：有效钼电感耦合等离子体质谱仪电感耦合等离子体发射光谱仪土壤

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无线供电带式输送机巡检机器人研究

无线供电带式输送机巡检机器人研究

作者：张俊男西安科技大学

学位级别：硕士

带式输送机作为旋转运输机械,广泛适用于采矿、海关以及物料工厂,由于连续运转时间长、负载大等极易发生内部损坏故障。对于煤矿行业,采用的带式输送机通常可以达到2-3lkm,其故障的排除依赖于人工巡检,该方法存在实际巡检难度大、故障... 详细信息

带式输送机作为旋转运输机械,广泛适用于采矿、海关以及物料工厂,由于连续运转时间长、负载大等极易发生内部损坏故障。对于煤矿行业,采用的带式输送机通常可以达到2-3lkm,其故障的排除依赖于人工巡检,该方法存在实际巡检难度大、故障排除不及时等弊端。为此,设计开发巡检机器人对于带式输送机的平稳运转以及企业的安全生产有着长远的意义和生产实践效益。该研究的具体工作如下:首先,通过对带式输送机整体结构、物料运输原理以及故障发生机理等方面的研究,对带式输送机巡检机器人的实体机构展开三维建模。所设计的带式输送机巡检机器人能量供给方式采用安全高效的无线供电方式,避免电线的错乱排布。通过在装置上安装多类信息传感器,获取带式输送机工作状态及周围环境参数。其次,针对带式输送机托辊故障时有发生且排除难度大等问题,以托辊从正常到故障过程为研究对象,分析其失效因素及最终发生故障后的时频特性;在巡检机器人动态采集的基础上,提出一种基于音频采集的无损检测方案,该方案采取经验模态-小波包分解方法对托辊故障信号中脉冲激励频率进行提取,并通过BP神经网络模型对故障样本进行分类训练,试验结果表明该分类方法具有较高的故障分辨率。最后,采取模块化的设计原则,搭建LabVIEW实时检测系统,将采集的音频进行模型去噪、能谱计算、BP训练及测试,最终对故障特征做出识别;利用TCP/IP通信协议,实现应用软件与信息采集装置WIFI模块之间的通信;通过对无线供电机器人安装调试实现自动采集、智能处理以及基本分析等要求,最终满足自动化智能巡检要求。本研究中,带式输送机巡检机器人将无损检测技术与智能技术相结合,提高了带式输送机故障诊断机制的灵活性和可靠性,对智能化井下巡检具有较高的实践工程意义。

关键词：带式输送机机器人无线供电经验模态分解小波包变换 LabVIEW BP神经网络

一类非光滑无约束DC优化问题的重分配束方法

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一类非光滑无约束DC优化问题的重分配束方法

作者：张俊男辽宁师范大学

学位级别：硕士

对于求解非光滑优化问题,束方法已经展示出非常高的有效性.束方法在保证目标函数值下降的同时又具有一定的稳定性,已经被成功应用到许多领域.该方法的特点在于建立一个信息束用于保留已有的迭代信息,即束方法记住了到目前为止得到的最... 详细信息

对于求解非光滑优化问题,束方法已经展示出非常高的有效性.束方法在保证目标函数值下降的同时又具有一定的稳定性,已经被成功应用到许多领域.该方法的特点在于建立一个信息束用于保留已有的迭代信息,即束方法记住了到目前为止得到的最好的迭代点,在每次迭代过程中都保留着这个最好的点,在此基础之上继续寻找所研究问题的最优解.本文我们主要研究求解一类无约束DC优化问题的重分配迫近束方法,该方法充分利用DC成分中特有的结构信息,构造目标函数的凸分片线性模型,克服目标函数的非凸性带来的难题.进一步运用对偶定理将原子问题与对偶子问题相互转化,分别求出它们的最优解,进而得到下一个迭代点,同时又进一步研究了子问题解的表达式,在此基础之上提出重分配迫近束方法的具体算法.最后,对所提出的重分配迫近束方法的收敛性进行了详细的理论分析.本文主要以重分配迫近束方法思想为基础,在每次迭代过程中,适当选取凸化参数η将目标函数局部凸化,将一类非凸DC优化问题转化成一类凸优化子问题进行求解.全文分为三部分,主要内容如下:第一章,首先介绍了DC规划问题的历史背景与研究现状,并给出有关DC函数的基本概念.接下来,本章详细介绍了求解非光滑优化问题的几种方法,这些方法包括:最速下降法、次梯度法、切平面方法及一般束方法.最后,为了使读者更好地理解本文整体框架,本章还给出与本文密切相关的预备知识与相关结论,与此同时,也为第二章和第三章中问题的深入研究奠定理论基础.第二章,首先介绍了重分配迫近束方法的基本思想,并针对DC优化问,利用重分配迫近束方法思想构造DC函数的一个凸分片线性模型,在此基础上构造了产生下一个迭代点的惩罚子问题,通过子问题的最优性条件,给出子问题最优解的显示表达和基本性质.进一步采用对偶空间的思想研究子问题的解的情况,揭示原始子问题与对偶问题之间的关系.最后给出集线性化等相关定义,为下一章的算法收敛性分析做准备.第三章,在前一部分内容基础之上给出求解无约束DC优化问题的重分配迫近束算法.与此同时,详细展开对算法的深入分析,包括算法的收敛性分析与相关结论的证明.在收敛性分析这一部分,主要分两种情形进行讨论,情形一:算法产生无限多下降步,情形二:算法产生最后一个下降步,之后是无限多零步.从这两方面出发,分别研究本文所提出的重分配迫近束方法的收敛情况.

关键词：非光滑优化 DC优化次梯度重分配束方法对偶空间

基于程序分析和神经网络语言模型的代码推荐研究

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基于程序分析和神经网络语言模型的代码推荐研究

作者：张俊男上海师范大学

学位级别：硕士

大型项目,如内核,驱动程序和第三方库都遵循一个代码风格,并且有反复出现的模式。在本文中,我们探索基于NNLM的代码推荐,使用源文件上下文作为输入预测下一个token,并探索可能潜在的一些模式。使用词向量来表示代码令牌和基于自然语言... 详细信息

大型项目,如内核,驱动程序和第三方库都遵循一个代码风格,并且有反复出现的模式。在本文中,我们探索基于NNLM的代码推荐,使用源文件上下文作为输入预测下一个token,并探索可能潜在的一些模式。使用词向量来表示代码令牌和基于自然语言处理的机器学习技术,我们能够捕捉有趣的模式,并且能够预测像传统的IDE那样通过简单的基于语法和语义的方法不能进行预测的代码,我们的方法尝试去自动学习这些语法或模式。针对以往的方法主要是针对特定的一种语言,如研究较多的强类型语言Java和近来研究的弱类型动态性语言Javascript,我们尝试构建了不基于任何特定语言的模型,实现了基于C语言的Linux内核的预测,准确率为56.1%,基于Python语言的网络库Twisted,43.6%的准确率。然后基于Python语言的弱类型及动态特性,我们提出先使用AST做预处理,然后使用word2vec做预训练,再进行实验达到了56.3%的准确率。首先,我们是构建不基于任何特定语言的语法及语义的模型,然后基于Python的弱类型、动态性,我们进一步使用AST规则,训练更大的权威的开源数据集,提取出更具代表性的tokens,接着使用wrod2vec预训练,然后再进行实验,并与之前的实验进行对比,准确率得到了进一步提高,python的准确率达到了56.3%。具体工作如下:1.使用自然语言处理提取tokens的方法,将代码中的注释等去掉,然后直接token化,构建词向量作为神经网络输入,并进行实验,利用几个重要的评价准确性的指标对实验结果进行评估,最后分析了一些潜在的模式。2.基于python语言的特点,选取更大的开源数据集,对代码库中的代码建立抽象语法树进行语法分析,提取出代表使用模式的tokens,接着使用word2vec预训练,最后进一步实验。3.对比两个实验,发现使用AST预处理,word2vec预训练后,准确率得到了提升,最后,对上下文中的令牌对预测下一个令牌的贡献值进行了统计。

关键词：代码仓库 Tokens提取程序分析注意力模型 GRU 代码推荐

基于深度神经网络的慢性创面图像分割与识别方法研究

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基于深度神经网络的慢性创面图像分割与识别方法研究

作者：张俊男国防科技大学

学位级别：硕士

精准医疗是目前深度学习在医疗领域中的一项重要应用,它通过深度学习方法对病灶部位进行处理,获取精确的处理结果,进而辅助医生对病人的病情进行诊断和后续治疗。慢性创面是典型的慢性疾病,难以短期治愈,往往占用大量医疗资源。这给病... 详细信息

精准医疗是目前深度学习在医疗领域中的一项重要应用,它通过深度学习方法对病灶部位进行处理,获取精确的处理结果,进而辅助医生对病人的病情进行诊断和后续治疗。慢性创面是典型的慢性疾病,难以短期治愈,往往占用大量医疗资源。这给病人造成身体上和精神上的巨大伤害,也加重医生的工作量。如果能实现慢性创面的精准医疗,就可以减轻病人的痛苦,减少医疗资源的浪费,减轻医生的工作量。为了实现这个目标,需要对慢性创面区域实现准确分割与识别。本文为了实现慢性创面区域准确分割与识别这一目标,提出了一个基于深度神经网络的慢性创面图像分割与识别的系统化方法。具体工作可以概括为以下三个方面:（1）提出了基于GANs的慢性创面图像生成器。针对慢性创面图像数据集数量不足而导致慢性创面区域分割与识别准确率低的问题,本文提出了一个基于GANs的慢性创面图像生成器解决。它包含两个深度神经网络:一个生成慢性创面图像的生成器网络D以及一个判别是否为生成器网络D生成的慢性创面图像的判别器网络G。这两个网络对抗训练,达到平衡时获得慢性创面图像生成结果图像。该结果图像可以用于扩充后续分割与识别网络的训练集。实验结果表明,该方法与传统图像数据增强方法联合使用可以获得更好的分割与识别结果。（2）提出了基于U-net的慢性创面图像分割与识别网络U-net-Connected。针对U-net在下采过程中造成图像信息丢失的问题,U-net-Connected通过在收缩路径上将上层网络信息与下层网络信息连接起来,并在扩张路径上融合多层次特征图解决。同时U-net-Connected利用带洞卷积操作的优势,从而大大提升了慢性创面图像分割与识别的准确率。实验结果表明,本文提出的U-net-Connected在慢性创面图像分割与识别任务中准确率确实超过其他图像分割与识别网络。（3）提出了基于全连接CRF的慢性创面图像分割与识别后处理方法。该方法将多层得分图与全连接CRF算法结合,克服了单一得分图作为全连接CRF算法输入信息不足的困难,解决了使用U-net-Connected分割与识别慢性创面图像后部分结果误差大的问题。实验结果表明,本文提出的慢性创面图像分割与识别后处理方法可以解决部分U-net-Connected网络分割与识别慢性创面图像结果出现的分割精度不足或分割错误的情况。

关键词：慢性创面图像分割与识别深度神经网络对抗式生成网络 U-net 全连接条件随机场