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中国北方农牧交错带农作物产量时空格局与情景预测研究进展

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农业工程学报 2005年第1期21卷 173-176页

作者：姚凤梅张佳华中国科学院大气物理所东亚区域气候环境重点实验室中国气象科学研究院北京100081

中国北方农牧交错带是中国少数关键的生态区域和全球变化响应敏感区域之一,对保持中国北方生态系统的农业生态服务功能起着至关重要的作用,该文从中国北方农牧交错带研究的重要性入手,分析了近年来国内外在农作物产量研究方面的进展,提... 详细信息

中国北方农牧交错带是中国少数关键的生态区域和全球变化响应敏感区域之一,对保持中国北方生态系统的农业生态服务功能起着至关重要的作用,该文从中国北方农牧交错带研究的重要性入手,分析了近年来国内外在农作物产量研究方面的进展,提出北方农牧交错带高时空分辨率的农作物产量分布格局和预测研究存在的问题,阐述了对发展北方农牧交错带高时空分辨率的农作物产量分布格局和预测研究的主要方向和途径,对未来气候变化对该区农业生产力和生态环境的影响具有重要意义。

关键词：农牧交错带作物产量时空格局预测产量模型

“深簷胡帽”:一种女真帽式盛衰变异背后的族群与文化变迁

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故宫博物院院刊 2019年第2期 21-39,108页

作者：张佳复旦大学文史研究院

明朝洪武元年发布的禁革“胡服”诏令,曾经专门提到元代流行的“深簷胡帽”。综合考察蒙元时代的各类资料可知,这种具有深刻时代特征的帽式,即是“幔笠”(或名方笠、四角笠子)。幔笠本是金代女真服饰,后来被蒙古人接受,并在其裹挟下遍... 详细信息

明朝洪武元年发布的禁革“胡服”诏令,曾经专门提到元代流行的“深簷胡帽”。综合考察蒙元时代的各类资料可知,这种具有深刻时代特征的帽式,即是“幔笠”(或名方笠、四角笠子)。幔笠本是金代女真服饰,后来被蒙古人接受,并在其裹挟下遍及中国、高丽、中亚乃至波斯地区,使用人群亦遍及各个社会阶层。元明鼎革之后,它被明朝和朝鲜儒家士大夫视作蒙元“胡化”的重要象征,从而淡出历史舞台。幔笠具有鲜明的族群和时代特征,但迄今为止的蒙元服饰研究,却将其与明代帽式混同。有关幔笠的研究,不仅有助于澄清服饰史的误解,厘定诸多重要图像资料的时代,而且幔笠在东亚流行与消亡,也见证了煩赫一时的“蒙古风”的兴衰,以及东亚儒家知识分子“华夷”意识消长的历史。

关键词：幔笠瓦楞帽蒙元时代 “夷夏之辨”

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轴向柱塞泵非定常空化流激振动特性

液压与气动 2024年第11期48卷 64-73页

作者：张佳晨王佳伦汤何胜任燕赵申诞温州大学机电工程学院温州浙江325035

针对轴向柱塞泵吸排油过程发生空化带来流体激振力大,甚至造成严重的局部气蚀破坏问题,使用用户自定义函数和动网格法对柱塞泵的动态运动过程进行模拟。通过柱塞泵空化流激振动特性实验,对比分析柱塞泵空化流激振动响应特征,获取轴向柱... 详细信息

针对轴向柱塞泵吸排油过程发生空化带来流体激振力大,甚至造成严重的局部气蚀破坏问题,使用用户自定义函数和动网格法对柱塞泵的动态运动过程进行模拟。通过柱塞泵空化流激振动特性实验,对比分析柱塞泵空化流激振动响应特征,获取轴向柱塞泵空化流动及其诱导振动的作用机理。结果表明:柱塞腔内气体体积分数随缸体转角变化呈周期性振荡,空化现象主要集中在泵的吸油区;当缸体转角处于吸排油交替区时,柱塞腔内压力场出现负压现象,气泡在流体射流的方向上扩散,形成明显的局部空化云;柱塞泵空化流激振动频谱与流体脉动载荷频谱重合,直接影响柱塞泵壳体振动的幅值,成为柱塞泵壳体振动响应的主要诱因。

关键词：轴向柱塞泵配流盘三角槽空化流激振动

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基于频率–相位编码信号激励的焊缝超声检测分析

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焊接学报 2018年第7期39卷 7-11,41页

作者：张佳莹丛森刚铁林尚扬哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001 中国工程物理研究院电子工程研究所绵阳621900 哈尔滨焊接研究院有限公司哈尔滨150028

焊接结构在工业领域的应用十分广泛,常应用于复杂结构中,对焊接质量要求较高,需要高时间分辨率的超声检测方法检测焊缝内部缺陷.为了提高检测结果的时间分辨率,将雷达领域的编码激励与脉冲压缩技术引入焊缝检测中,提出一种基于幅度加权... 详细信息

焊接结构在工业领域的应用十分广泛,常应用于复杂结构中,对焊接质量要求较高,需要高时间分辨率的超声检测方法检测焊缝内部缺陷.为了提高检测结果的时间分辨率,将雷达领域的编码激励与脉冲压缩技术引入焊缝检测中,提出一种基于幅度加权频率调制的相位编码激励检测方法,该方法的激励信号为幅度加权的线性调频信号与巴克码信号的复合.结果表明,相同带宽下,与线性调频信号和巴克码激励的检测结果相比,所提出的激励方法检测结果的时间分辨率较高,同时,有效降低了调频带宽对检测结果的影响.

关键词：超声检测编码激励脉冲压缩线性调频巴克码

基于不可抗力事件的建筑企业法律安全防范研究--评《新型不可抗力事件:建筑企业法律风险防控指引》

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安全与环境学报 2021年第5期21卷 2355-2356页

作者：张佳陕西职业技术学院

在过去20年的中国大规模推进城镇化发展过程中,房地产行业和基础设施产业迅猛发展,从而给建筑企业带来了良好的发展机遇。建筑行业属于房地产行业和基础设施建设的下游行业,在房地产行业和基础设施建设行业发展情况良好的情况下,建筑行... 详细信息

在过去20年的中国大规模推进城镇化发展过程中,房地产行业和基础设施产业迅猛发展,从而给建筑企业带来了良好的发展机遇。建筑行业属于房地产行业和基础设施建设的下游行业,在房地产行业和基础设施建设行业发展情况良好的情况下,建筑行业发展状况自然也比较理想。然而随着国家房地产调控政策不断出台,以及建筑行业本身的竞争日趋激烈,建筑行业的生存发展环境变得不再乐观。此外,由于粗放式基建拉动经济的模式不再被认可,社会基础设施建设也逐渐放缓了规模。建筑企业的发展空间变小,风险因素逐渐累积。

关键词：建筑行业行业发展情况基础设施产业房地产行业生存发展环境基础设施建设拉动经济房地产调控政策

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功率信息互相关法的刀具破损在线监测

重庆大学学报（自然科学版） 2011年第9期34卷 9-16页

作者：贺晓辉鄢萍张佳毅刘飞重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

为了在数控机床加工中对刀具破损进行有效监测以避免对工件及机床造成损坏,提出了一种利用机床加工功率特征信息和互相关算法的刀具破损在线监测方法。该方法通过Mallat多分辨分析小波算法提取工件正常加工时的主轴功率变化特征序列作... 详细信息

为了在数控机床加工中对刀具破损进行有效监测以避免对工件及机床造成损坏,提出了一种利用机床加工功率特征信息和互相关算法的刀具破损在线监测方法。该方法通过Mallat多分辨分析小波算法提取工件正常加工时的主轴功率变化特征序列作为监测刀具状态的特征参考模板,在工件批量加工时采用改进的实时小波算法提取在加工工件的特征向量序列并与特征参考模板序列进行局部实时广义互相关系数计算,当刀具发生破损失效时,与正常情况相比在采样点计算时窗内的两特征向量子序列的相关性显著降低,将表征序列相关性的广义互相关系数定义为刀具状态系数(Tool Condition Index,TCI),对该系数设定合理的门限值即可监测刀具状态的异常。该方法在几种典型刀具破损的在线监测中均能准确识别刀具失效,实验结果表明其具有一定的实用性。

关键词：刀具状态在线监测主轴功率小波变换互相关算法

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儿童绘本阅读推广工作初探

图书馆工作与研究 2012年第8期 116-118页

作者：张佳无锡市少年儿童图书馆

绘本在儿童成长过程中扮演着重要的角色,优秀的绘本能提升孩子的阅读兴趣,激发其潜能。本文通过阐述公共图书馆开展绘本阅读推广工作的必要性,结合无锡市少儿图书馆开展"彩虹桥"儿童绘本阅读推广的实践过程,提出开展绘本阅读推广的深远... 详细信息

绘本在儿童成长过程中扮演着重要的角色,优秀的绘本能提升孩子的阅读兴趣,激发其潜能。本文通过阐述公共图书馆开展绘本阅读推广工作的必要性,结合无锡市少儿图书馆开展"彩虹桥"儿童绘本阅读推广的实践过程,提出开展绘本阅读推广的深远意义。

关键词：图书馆儿童绘本阅读推广

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英国大学招生考试制度的变迁及启示

外国教育研究 2020年第2期47卷 14-34页

作者：张佳浙江大学教育学院浙江杭州310028

作为英国最主流的大学招生考试,A-level考试制度于1951年建立,并逐步形成了线性的课程考试制度。2000年的模块化改革将其"年终末考"的线性考试制度变革为"一年多考"的模块化考试制度,目的是为学生提供更加宽泛的学科知识,并提高其考试... 详细信息

作为英国最主流的大学招生考试,A-level考试制度于1951年建立,并逐步形成了线性的课程考试制度。2000年的模块化改革将其"年终末考"的线性考试制度变革为"一年多考"的模块化考试制度,目的是为学生提供更加宽泛的学科知识,并提高其考试通过率。这一制度在运行十几年后,暴露出了重考率过高、分数膨胀严重、应试文化加重、知识宽度不够、评价方式不够合理等问题,由此引发了2015年的线性改革,即从"一年多考"的模块化考试制度回归"年终末考"的线性考试制度。此轮A-level考试制度改革与我国新高考改革的方向明显不同,但也为我国新高考改革提供了些许启示,比如限制学生重复考试次数、改革学业水平考试的评价方式、强化高校在招生中的作用等。

关键词：英国大学招生考试 A-level考试考试制度改革新高考改革

基于知识图谱推理的热轧带钢产品质量缺陷追溯

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1105-1114页

作者：张佳琪凌卫青同济大学电子与信息工程学院CIMS研究中心上海201804

热轧带钢生产面临多工况、机理复杂、工艺参数繁多等问题,造成专家很难及时有效给出生产中导致质量缺陷的原因。由此提出一种基于知识图谱推理的质量缺陷追溯方法。首先通过可解释方法SHAP实现对随机森林模型预测结果的解释,并通过知识... 详细信息

热轧带钢生产面临多工况、机理复杂、工艺参数繁多等问题,造成专家很难及时有效给出生产中导致质量缺陷的原因。由此提出一种基于知识图谱推理的质量缺陷追溯方法。首先通过可解释方法SHAP实现对随机森林模型预测结果的解释,并通过知识图谱将数据挖掘结果与工艺机理、专家经验等知识进行融合,进一步将图谱中表示工艺参数与质量参数依赖关系的子图映射到贝叶斯网络,推断不同工艺参数导致产品质量缺陷的后验概率。实际生产数据验证表明,针对不同生产工况,该方法能有效识别各个批次中导致质量缺陷的工艺参数,表现出良好识别率。

关键词：热轧带钢质量缺陷知识图谱可解释人工智能贝叶斯网络