检索结果-南通市图书馆

山西建筑 2013年第25期39卷 207-209页

作者：张伟航刘金山杨姗姗李建刚河北联合大学迁安学院河北迁安064400 河北省地矿局第五地质大队河北唐山063000

通过实际测试,对免棱镜全站仪在边坡变形监测中的应用进行了研究,着重对其精度进行了分析,并进行了外符合实验,实验结果表明:使用免棱镜全站仪监测,距离越远,其中误差越大,符合性越差,但变形规律符合性较高,可以进行岩性变形监测。

关键词：免棱镜全站仪变形监测

High-dimensional frequency conversion in a hot atomic system

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Chinese Optics Letters 2023年第9期21卷 113-117页

作者：张伟航叶英豪曾雷李恩泽彭景元丁冬生史保森 CAS Key Laboratory of Quantum Information University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China CAS Center for Excellence in Quantum Information and Quantum Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Institute for Quantum Control and Quantum Information and School of Physics and Materials Engineering Hefei Normal UniversityHefei 230601China

One of the major difficulties in realizing a high-dimensional frequency converter for conventional optical vortex(COV)modes stems from the difference in ring diameter of the COV modes with different topological charge numbers ***,we implement a high-dimensional frequency converter for perfect optical vortex(POV)modes with invariant sizes by way of the four-wave mixing(FWM)process using Bessel–Gaussian beams instead of Laguerre–Gaussian *** measured conversion efficiency from 1530 to 795 nm is independent of l at least in subspace l∈{-6,………,6},and the achieved conversion fidelities for two-dimensional(2D)superposed POV states exceed 97%.We further realize the frequency conversion of 3D,5D,and 7D superposition states with fidelities as high as 96.70%,89.16%,and 88.68%,*** proposed scheme is implemented in hot atomic *** is also compatible with the cold atomic system and may find applications in high-capacity and long-distance quantum communication.

关键词： high dimension frequency conversion four-wave mixing perfect optical vortex

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一派清波寄湘西

森林与人类 1999年第5期 32-32页

作者：张伟航

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XX开发区套损成因及综合防治措施研究

科技创业家 2012年第22期 145-145页

作者：张伟航大庆油田有限责任公司第四采油厂地质大队

本文阐述了XX开发区套损特点及演化规律,详细剖析了不同时期油田开发过程中出现的不同套损原因,并采取有针对性的治理和防护措施,促使区块套损形势稳定,确保油田开发稳定有效的运行。

关键词：套损影响因素防治技术

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风云二号测距副站遥控分系统功能及故障分析

中国新通信 2020年第3期22卷 130-131页

作者：张伟航乌鲁木齐气象卫星地面站

FY-2系列静止气象卫星测距副站设备服役时间较长,设备老化比较严重,为保证测距业务质量经常需要排查各类故障。本文主要介绍了测距副站遥控分系统的构成及工作原理,并依据实际各模块端口接线对排查常见故障的方法进行分析。经总结得出... 详细信息

FY-2系列静止气象卫星测距副站设备服役时间较长,设备老化比较严重,为保证测距业务质量经常需要排查各类故障。本文主要介绍了测距副站遥控分系统的构成及工作原理,并依据实际各模块端口接线对排查常见故障的方法进行分析。经总结得出遥控分系统常见问题的简单排查顺序及方法。

关键词： FY-2 测距副站遥控终端零值测试故障判断

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哲学思维的变革和挑战分析

“双减”背景下的“非遗进校园”路径研究与实践——以廊坊市为例

新教育时代电子杂志（学生版） 2018年第44期 253-253页

作者：张伟航重庆市巴蜀中学校重庆 400013

二十世纪五十年代以来,人类思维模式进入一个转型期,哲学作为反映时代的象征,不仅能够展示社会变革的力度与深度,还能够使人们具备世界的眼光.哲学思维不仅对世界文化冲突起到引导作用,还能够使各国在改革实践过程中,逐步形成新的思维... 详细信息

二十世纪五十年代以来,人类思维模式进入一个转型期,哲学作为反映时代的象征,不仅能够展示社会变革的力度与深度,还能够使人们具备世界的眼光.哲学思维不仅对世界文化冲突起到引导作用,还能够使各国在改革实践过程中,逐步形成新的思维成果与理念.

关键词：哲学思维改革模式应对挑战理性认识

来源：评论

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科技风 2022年第6期 163-165页

作者：张伟航廊坊师范学院教育学院河北廊坊065000

“双减”政策的出台,为“非遗”进校园提供了巨大的提升空间。本文在对廊坊市非遗资源及当下“非遗”进校园的现状进行充分调研的基础上,结合廊坊市第二小学的教学实践,提出了相关社会力量充分参与,通过开发以“非遗”为主题的校本课程... 详细信息

“双减”政策的出台,为“非遗”进校园提供了巨大的提升空间。本文在对廊坊市非遗资源及当下“非遗”进校园的现状进行充分调研的基础上,结合廊坊市第二小学的教学实践,提出了相关社会力量充分参与,通过开发以“非遗”为主题的校本课程、充实以“非遗”体验为内容的课后服务及编写“非遗”青少年读本等途径实现“非遗”学校教育的系统化、科学化、持久化。

关键词： “双减”政策 “非遗”进校园校本课程课后服务青少年读本

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苏联1591重型立车刀架制动装置改造

民营科技 2008年第11期 13-13页

作者：张伟航刘泊霞中国第一重型机械集团公司

1591双柱立式车床南刀架离合器经改造加装轴承后,原故障消失,使用至今,效果良好。

关键词：离合器轴承扭矩剪切力

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风云四号测距副站距离值异常的技术分析

中国新技术新产品 2022年第10期 37-39页

作者：任立清张伟航殷星晨乌鲁木齐气象卫星地面站新疆乌鲁木齐830011 新疆气象局装备保障中心新疆乌鲁木齐830011

我国静止气象卫星风云四号A星利用国内5个不同地理位置的站点进行测距,从FY4A卫星伪码扩频测距体制的特点、测距副站的工作原理及工作流程来看,有效减少了测距误差,定轨精度得到提升。但在风云四号测距过程中测距副站因功放设备的工作... 详细信息

我国静止气象卫星风云四号A星利用国内5个不同地理位置的站点进行测距,从FY4A卫星伪码扩频测距体制的特点、测距副站的工作原理及工作流程来看,有效减少了测距误差,定轨精度得到提升。但在风云四号测距过程中测距副站因功放设备的工作状态、功率设定值及容错机制等因素,导致遥测信息以一定概率被误判为数据帧的帧头,造成接收测距计数器异常清零,最终造成测距结果超差。该文针对测距数据异常情况提出了技术解决方案,提高了测距系统的稳定性和可靠性,消除了因帧同步的误判对测距值带来的影响。

关键词：风云四号多站测距测距误差测距原理帧同步

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基于时空特征和注意力机制的微表情识别研究

基于时空特征和注意力机制的微表情识别研究

作者：倪伟航河北大学

学位级别：硕士

微表情是人在压抑真实情绪时不自觉地表现出来的瞬间面部动作,对于揭示个体的真实情感状态具有重要价值,在临床诊断、刑侦审讯、人机交互等方面具有广泛的应用前景。因持续时间短、运动幅度小,微表情识别面临着巨大的挑战。近年来,基于... 详细信息

微表情是人在压抑真实情绪时不自觉地表现出来的瞬间面部动作,对于揭示个体的真实情感状态具有重要价值,在临床诊断、刑侦审讯、人机交互等方面具有广泛的应用前景。因持续时间短、运动幅度小,微表情识别面临着巨大的挑战。近年来,基于深度学习的微表情识别方法已经成为主流的研究方向。因此,本文结合时空特征与注意力机制研究有效的微表情识别方法,主要工作如下:针对微表情动作幅度小,难以提取判别性运动信息的问题,本文在传统深度学习网络的基础上,融合了动作单元信息和注意力机制,设计了一种简单有效的双流注意力网络学习框架。首先,基于动作单元信息和微表情关键帧扩充微表情数据集;然后,结合残差学习网络(Res Net)和注意力模块(Attention module)构建深度特征提取模块,该模块引入动作单元信息和注意力机制,以引导模型学习微表情的面部动作单元区域并增强模型对判别性特征的学习能力;最后,本文融合双流特征并送入全连接层实现分类。在SAMM和CAMSE II上的实验结果证明本文提出的算法性能优秀。为改善微表情数据集样本分布不均衡而造成鲁棒性不足的问题,本文提出一种基于时空域的全局-局部特征的分类方法。首先,利用运动放大得到关键帧之间的放大帧特征图;然后,利用TV-L1光流法提取关键帧中光流强度和光应变强度,并将二者与放大帧特征图在通道维度叠加;最后,在预训练网络Res Net18中加入全局-局部特征提取模块,联合全局时空特征、局部时空特征进行识别。该方法在CASME II和SAMM数据集的性能优于对比算法。

关键词：微表情识别残差网络注意力机制时空信息迁移学习