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大思政视域下跨学科大概念引领的教学范式

思想政治课教学 2024年第5期5卷 31-34页

作者：周荷秀江苏省太仓市教师发展中心

跨学科大概念教学是大思政课落地的优秀载体,通过跨学科教学案例的解读,聚焦“大思政”的“课程”属性,以跨学科大概念为教学锚点,可以优化跨学科协同育人路径。首先,挖掘共通性育人大素养,靶准跨学科的目标定位;其次,凝练跨学科大概念... 详细信息

跨学科大概念教学是大思政课落地的优秀载体,通过跨学科教学案例的解读,聚焦“大思政”的“课程”属性,以跨学科大概念为教学锚点,可以优化跨学科协同育人路径。首先,挖掘共通性育人大素养,靶准跨学科的目标定位;其次,凝练跨学科大概念,统整跨学科的思维高度;再次,构建项目式、主题情境式大单元,创新跨学科的实施路径;最后,设计课堂观察大评价量表,评定跨学科的素养达成,最终形成“大思政”视域下跨学科教学的优秀“范式”。

关键词：大思政跨学科大概念教学范式协同育人

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X省Y市“两抢一盗”犯罪调查研究

X省Y市“两抢一盗”犯罪调查研究

作者：张书炜贵州民族大学

学位级别：硕士

“两抢一盗”犯罪是政法机关在司法实践中对抢劫罪、抢夺罪和盗窃罪三种日常生活中较多发的侵犯财产型犯罪的简易称谓。这三种犯罪自古以来就存在和困扰着人民群众,即使在社会文明高度发达的今日,此三类犯罪也层出不穷,危害着社会治理... 详细信息

“两抢一盗”犯罪是政法机关在司法实践中对抢劫罪、抢夺罪和盗窃罪三种日常生活中较多发的侵犯财产型犯罪的简易称谓。这三种犯罪自古以来就存在和困扰着人民群众,即使在社会文明高度发达的今日,此三类犯罪也层出不穷,危害着社会治理治安。Y市作为X省的省会城市,近十多年来积极开展了多项行动对Y市的“两抢一盗”犯罪进行针对性治理,例如2013年开展的“两严一降”专项行动,2016年在“两严一降”经验基础上,提出的以“一个核心、四轮驱动、六项支撑、一网考评”为主要内容的“两严一降”升级版建设标准“1461”总体布局。通过这些打击行动,“两抢一盗”犯罪突出的问题得到了一定的控制,近年来Y市的“两抢一盗”犯罪趋于平稳,但目前犯罪形势仍然紧张,甚至呈现出了新的犯罪形式和特点,进一步防治“两抢一盗”类的侵财犯罪是目前亟需研究和规范的问题。本文通过调查分析法、案例分析法,结合犯罪学、社会学和统计学等相关知识,以Y市为研究对象,对当地的“两抢一盗”犯罪开展研究,具体而言,除绪论和结语外,文章主要由三个部分组成。第一部分主要是通过收集来的数据进行统计分析,以图表的形式,呈现X省Y市近五年“两抢一盗”犯罪的总体现状和犯罪特征。其中,犯罪现状由三个部分组成,分别是Y市近五年“两抢一盗”犯罪的总体案件量情况、犯罪构成的现状、发案区域情况。之后是Y市近五年“两抢一盗”犯罪的特征分析,发现Y市的“两抢一盗”犯罪在犯罪构成方面盗窃犯罪频发,发案区域上老城区成为“重灾区”,跨区域流窜作案成为犯罪趋势,犯罪主体多数学历收入双低,惯犯累犯占多数,犯罪目标较为固定,犯罪方式推陈出新,作案期间规避风险方式较多。第二部分主要是Y市“两抢一盗”犯罪问题的成因分析,结合第一部分所得出的犯罪现状和犯罪特征,从社会、经济、侦查防控和个体四个方面得出Y市“两抢一盗”犯罪问题的成因。第三部分针对Y市在治理“两抢一盗”犯罪防范和治理中出现的问题成因,从加强宣传教育、继续严打政策、高危群体管理、治安防控建设、发动群众参与等角度提出对策和建议,以期为Y市司法机关提供治理“两抢一盗”犯罪的新思路和方法。本文的研究成果,在新冠肺炎疫情结束,疫情防控政策放开,当前“两抢一盗”犯罪手段不断翻新、犯罪特点不断变化的犯罪局势中,能对当前社会打击和治理“两抢一盗”犯罪工作起到一定的借鉴作用,从一定程度上降低案发量,保障人民群众的财产安全,维护社会的和谐稳定发展。

关键词： “两抢一盗”犯罪犯罪现状犯罪成因对策

重庆市汽车制造企业供应链韧性测度及影响因素研究

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重庆市汽车制造企业供应链韧性测度及影响因素研究

作者：张书健重庆交通大学

学位级别：硕士

汽车制造业作为国民经济的重要支柱,在我国历经近70年的发展,形成了完整的产业体系。重庆作为全国重要的汽车制造基地,汽车产量占据全国重要份额,拥有众多整车制造和零部件配套企业,产业规模日益壮大。然而,近年来新冠疫情和地缘冲突等... 详细信息

汽车制造业作为国民经济的重要支柱,在我国历经近70年的发展,形成了完整的产业体系。重庆作为全国重要的汽车制造基地,汽车产量占据全国重要份额,拥有众多整车制造和零部件配套企业,产业规模日益壮大。然而,近年来新冠疫情和地缘冲突等因素对全球供应链造成冲击,重庆汽车制造企业供应链也受到严峻考验。重庆市及全国的封控政策使得订单取消、供应商合作中断,零部件和原材料供应短缺,物流效率降低,产能大幅度下降。在面对各种风险对供应链冲击时,供应链韧性问题开始受到重视。近年来重庆市汽车制造企业供应链韧性水平如何?什么原因导致韧性水平上升或下降?诸如此类的难题是供应链决策者需要慎重考虑的。因此,本研究先是对重庆市所有汽车制造企业供应链近年来整体的韧性水平进行测度,然后总结其主要影响因素并进行分析,最后根据测度结果和影响因素分析结果对单个企业的供应链韧性的提升提出针对性建议。韧性测度方面,本研究建立测度指标体系,使用熵权法对2018-2022年的韧性水平进行量化,并观察其逐年的变化情况。重庆市汽车制造企业在近年来展现出不同的供应链韧性表现。2018年供应链承受能力较强,但随后两年逐年下降,特别是2020年,受到新冠疫情的严重冲击,生产停滞和物流受阻导致得分最低。从各项指标的表现来看,资产负债率下降,反映企业财务实力增强,但外部依赖度上升增加了供应链脆弱性。2018年供应链恢复能力乐观,但2019年受市场饱和和新能源竞争影响,恢复能力大幅下降。然而,自2021年起,随着行业适应疫情、政策刺激和技术创新推动,市场复苏,供应链韧性水平开始回升。影响因素研究方面,本研究将供应链韧性分为预测能力、反应能力、适应能力和恢复能力4个维度,并在这4个维度下确定了14个供应链韧性影响因素,构建了影响因素研究体系。选择DEMATEL、ISM和MICMAC这3种方法对影响因素进行研究。DEMATEL法研究指出,供应链敏捷性和动态物流的原因度较低,较为被动和多变,易受到其他因素影响。相对而言,财务实力、信息共享、供应链复杂度和数字化是供应链的源头因素,对韧性至关重要。而且,这些因素均与供应链恢复能力相关,表明提升恢复能力是增强韧性的基础。在ISM模型中,影响因素分为表层因素、中层因素和深层因素,其作用分别是直接体现、承上启下和根本影响。MICMAC模型则将因素分为独立因素、依赖因素和联系因素3类。独立因素对其他因素驱动力强,依赖因素易受到其他因素的协同影响,而联系因素兼具依赖和驱动特性,是供应链稳定运行的关键。最后,根据供应链韧性的测度结果和对主要影响因素的深度分析,并结合汽车制造业实际发展情况,对重庆市汽车制造企业供应链韧性的提升提出了4条建议:推动数字化转型,提升供应链智能化水平;提升信息共享水平,增强供应链可见性;加强需求预测与动态物流的协同作用;供应链网络创新和供应链管理创新协同发展。

关键词：汽车制造企业供应链韧性影响因素 DEMATEL-ISM-MICMAC

单元写作课程化实施路径——以统编高中语文教材必修下册第五单元为例

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语文建设 2024年第17期 66-69页

作者：张书军江苏省建湖高级中学

中学写作教学普遍存在忽视教材单元写作要求的现象。探索单元写作课程化实施路径,显得尤为必要。本文提出的路径包括:写作要求的上位追溯和下位沉潜,阅读文本的写作示范和思维启迪,延伸读写的有序拓展和有效训练。写作课程形态多样,统... 详细信息

中学写作教学普遍存在忽视教材单元写作要求的现象。探索单元写作课程化实施路径,显得尤为必要。本文提出的路径包括:写作要求的上位追溯和下位沉潜,阅读文本的写作示范和思维启迪,延伸读写的有序拓展和有效训练。写作课程形态多样,统编高中语文教材单元写作具有规定性的课程目标和灵活性的课程方式,命题设计、读写结合、资源拓展等还应当紧贴时代风貌和学生需求不断更新。

关键词：统编教材单元写作课程化实施路径

“蓉易贷”对小微企业融资的影响 ——以CD银行为例

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“蓉易贷”对小微企业融资的影响 ——以CD银行为例

作者：江荷电子科技大学

学位级别：硕士

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清代东北流人的风物书写

清代东北流人的风物书写

作者：张书杭吉林大学

学位级别：硕士

随着清朝定鼎中原,大批流人因为各种原因被遣戍东北。他们在冰天雪地中依然不废吟咏,留下了众多诗篇。过往的研究或聚焦于流人的个案分析,或聚焦于流人群体研究,虽然其中亦会涉及风物题材,但尚未有从整体性视角分析流人风物书写的研究... 详细信息

随着清朝定鼎中原,大批流人因为各种原因被遣戍东北。他们在冰天雪地中依然不废吟咏,留下了众多诗篇。过往的研究或聚焦于流人的个案分析,或聚焦于流人群体研究,虽然其中亦会涉及风物题材,但尚未有从整体性视角分析流人风物书写的研究。本文大体按照流人来到东北的时间顺序进行架构,试图探讨流人在不同阶段的风物书写背后所蕴含的情感因素。前往戍所的旅途是流人们同广袤的东北大地的首次接触。流人们既震撼于关外壮丽锦绣的山川地景,更畏惧凶险叵测的茫茫前路。他们时而感慨于明清易代的现实与残酷,时而希冀早日赦还,时刻思念着故园的春日与芳菲。数量众多的纪行诗为我们充分展现了流人们的内心世界。来到戍所,边地的风物不仅会成为流人们借物抒怀的寄托,也时常唤起他们内心深处的故乡记忆。当肉体难以回归故里,借助风物实现精神返乡就成为了最重要的方式。无论是远谪边地的幽怨,还是对故乡的思念,流人们的诸多情愫都融入在了对风物的书写中。在度过了最初的不适期后,流人们开始通过各种方式来融入当地,努力适应在塞外的生活。开辟菜圃与花木移植是流人通过转化东北风物来复刻江南记忆的重要方式。在游览中对自然风景的吟咏与命名加深了他们对流放地的情感认同。竹枝词与地方志的创作则让更多人了解了昔日的东北。

关键词：清代东北流人风物

文章学视域下高中语文唐宋八大家散文教学策略研究

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文章学视域下高中语文唐宋八大家散文教学策略研究

作者：张书凝陕西理工大学

学位级别：硕士

唐宋八大家散文代表着唐宋散文的最高成就,是古代散文中的瑰宝。统编版高中语文课本共选入七篇具有代表性的唐宋八大家散文,文质兼美,情理共存,是学生学习古代散文的优质材料。文章学是研究文章写作理论的学问,与古代散文的发展密不可分... 详细信息

唐宋八大家散文代表着唐宋散文的最高成就,是古代散文中的瑰宝。统编版高中语文课本共选入七篇具有代表性的唐宋八大家散文,文质兼美,情理共存,是学生学习古代散文的优质材料。文章学是研究文章写作理论的学问,与古代散文的发展密不可分,自古以来就有利用文章写作规律指导文章阅读与写作的传统。语文教学离不开文章教学,基于文章学理论,对高中语文唐宋八大家散文的文体特征、章法技巧、文道精神等进行研究,能够帮助学生更加专业系统地分析解读文本,学习其篇章结构,了解其创作思路,领悟其思想内涵。因而,进行高中语文唐宋八大家散文教学时,以文章学理论为指导,必定能够有针对性地解决古代散文教学中的重难点,促进学生语文核心素养的全面发展。文章分为四个部分。第一章主要对统编版唐宋八大家散文基本情况进行分析。首先明确了唐宋八大家的定名及其散文特点,其次分析了统编版高中语文教材中唐宋八大家散文具体的选文和编排情况,最后阐述了唐宋八大家散文在语文教学中的价值。第二章探讨了将文章学理论应用于唐宋八大家散文教学的可行性,通过对文章学理论发展与唐宋八大家散文之间关系的探讨,以及古文评点对唐宋八大家散文教学益处的分析,论证了文章学理论与唐宋八大家散文相辅相成,在教学方面极为契合。第三章主要探讨文章学视域下统编版高中语文教材中唐宋八大家散文的教学策略。通过辨析文体、解析章法、探究文道精神三个方面展开论述,以期引导学生掌握唐宋八大家散文文体,增强学生解析章法和理解文意的能力,提升学生的思想文化修养。第四章是对文章学视域下唐宋八大家散文教学的思考和教学设计案例的举例。对教学方向及教学实践中的批评方法和教学形式进行了补充,以《种树郭橐驼传》为例展开教学探索。本研究以文章学为理论基础,探究文章学视域下高中语文唐宋八大家散文教学的策略。从理论阐述、教学价值分析、策略研究等方面展开,以期为文章学与唐宋八大家散文的结合提供借鉴。

关键词：高中语文唐宋八大家散文教学语文教学实施策略

计及多源数据因果关系的风电功率短期概率预测

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计及多源数据因果关系的风电功率短期概率预测

作者：张书天东北电力大学

学位级别：硕士

随着双碳目标的提出,我国电力行业对可再生能源的需求不断上涨。风能作为一种绿色清洁能源,其大规模开发不但有利于我国新能源产业的可持续发展,而且也是遏制能源危机和防止环境污染的有效途径。由于风能自身的随机性、波动性和间歇性,... 详细信息

随着双碳目标的提出,我国电力行业对可再生能源的需求不断上涨。风能作为一种绿色清洁能源,其大规模开发不但有利于我国新能源产业的可持续发展,而且也是遏制能源危机和防止环境污染的有效途径。由于风能自身的随机性、波动性和间歇性,大规模风电并网会对现代电力系统的安全稳定产生重要影响。准确的风电功率预测可以帮助电网调度部门的决策提供良好基础,在提高电网经济性的同时减少由风电随机性带来的不良影响。风电场功率数据作为风力发电特性分析的原始数据源,若直接对包含异常值的风电数据进行建模,会降低预测模型的准确性,进而导致预测精度的下降。本文提出了一种基于改进Kullback Leibler重要性程序估计(Improved Kullback Leibler Importance Estimation Program,IKLIEP)-四分位模型的风电场异常数据识别算法。将风电场异常数据分为堆积型和分散型两类,针对不同类型的异常数据分别采用IKLIEP法和四分位法进行识别和剔除。通过识别人工模拟的风电场风速功率数据,IKLIEP-四分位算法的识别率和误识别率分别为86.42%和2.35%。相比于其他算法,均有所提升和降低。随着多源数据的增加,通常采用特征选择方法针对不同特征和功率之间的相关性进行筛选,再结合人工智能模型来进一步降低训练时间和减少预测误差。但不同特征选择方法筛选出的特征子集不同,并且智能模型本身的黑箱性使得人们对结果存在质疑。为了构造能够提高预测精度和预测稳定性的可解释预测模型,通过利用因果关系自身不变性、鲁棒性和具有可解释性的特点,提出了一种基于因果正则化极限学习机的可解释预测框架,在最小化训练误差的同时最大化网络的因果关系,从因果关系的角度对输入输出构成因果解释,与采用特征选择和不采用特征选择方法的模型相比,进一步提高了预测精度和预测稳定性以及可解释性。区间预测作为概率预测的一类分支,为量化风电功率不确定性提供了有效手段。为了进一步提高风电功率区间预测精度,通过将与功率具有强因果关系的数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)数据作为输入,提出了一种基于混合共形分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点,对原始分位数回归模型进行改进。并结合长短期记忆神经网络本身较强的动态序列预测能力,进行初步区间预测。接着使用共形分位数回归的校准机制对初始预测区间进行校准,确保减少计算时间的同时可以提高区间预测精度。

关键词：异常数据因果正则化极限学习机风电功率短期概率预测共形分位数回归

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超重力耦合微波的强化给热及应用研究

超重力耦合微波的强化给热及应用研究

作者：张书阳北京化工大学

学位级别：硕士

超重力技术是一种典型的过程强化手段,有着优异的混合/传质性能,应用于多种化工传质过程。然而,传统超重力装置内连续相为气体,而分散相的液体由于停留时间极短导致传热效果较差,限制了其在吸热反应过程的应用。因此,本课题利用微波技... 详细信息

超重力技术是一种典型的过程强化手段,有着优异的混合/传质性能,应用于多种化工传质过程。然而,传统超重力装置内连续相为气体,而分散相的液体由于停留时间极短导致传热效果较差,限制了其在吸热反应过程的应用。因此,本课题利用微波技术快速加热吸波材料的特点,将其应用于强化超重力装置的给热,并开展了强化给热规律及应用研究。主要研究内容和结果如下:（1）实验筛选吸波材料。实验研究了不同材料的吸波升温规律,发现表面氧化后的L245合金在微波场中展现出良好的吸波能力,升温速率达23.5℃/min。（2）构建吸波材料的升温模拟模型。基于HFSS模拟,形成了计算体积功率损耗（反映材料的吸波能力）的模型,得到了相对介电常数和体积电导率对体积功率损耗的影响规律。模拟条件下,相对介电常数在1-20之间时,体积电导率在5·10-3 S/m以上时,材料具有较好的吸波能力;建立了体积功率损耗-温度的对应关系模型,通过实验验证与模拟结果误差小于2%,可以很好的预测材料升温规律。（3）吸波转子-超重力装置内给热规律研究。选用纯水-丙酮体系,通过Fluent模拟结合实验验证,揭示了吸波转子-超重力装置内溶液的温升规律,结果发现当转子与进液温差较大时,吸波转子对于流体起到良好的补热作用。（4）吸波转子-超重力耦合微波装置强化给热应用研究。采用水升温脱除丙酮体系,考察了不同操作条件对脱除效果的影响规律,获得了较优的操作条件:转子转速为2000 r/min、内循环时间为30 min,流体温度为80℃。在此条件下,脱除率为93.58%。通过与未经表面氧化处理的L245转子对比研究,在流体温度为40℃下,脱除效果提升69.4%。

关键词：超重力微波吸波材料强化给热模拟研究