重庆市汽车制造企业供应链韧性测度及影响因素研究

作     者：张书健 

作者单位：重庆交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：任晓红

授予年度：2024年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：汽车制造企业 供应链韧性 影响因素 DEMATEL-ISM-MICMAC 

摘      要：汽车制造业作为国民经济的重要支柱,在我国历经近70年的发展,形成了完整的产业体系。重庆作为全国重要的汽车制造基地,汽车产量占据全国重要份额,拥有众多整车制造和零部件配套企业,产业规模日益壮大。然而,近年来新冠疫情和地缘冲突等因素对全球供应链造成冲击,重庆汽车制造企业供应链也受到严峻考验。重庆市及全国的封控政策使得订单取消、供应商合作中断,零部件和原材料供应短缺,物流效率降低,产能大幅度下降。在面对各种风险对供应链冲击时,供应链韧性问题开始受到重视。近年来重庆市汽车制造企业供应链韧性水平如何?什么原因导致韧性水平上升或下降?诸如此类的难题是供应链决策者需要慎重考虑的。因此,本研究先是对重庆市所有汽车制造企业供应链近年来整体的韧性水平进行测度,然后总结其主要影响因素并进行分析,最后根据测度结果和影响因素分析结果对单个企业的供应链韧性的提升提出针对性建议。 韧性测度方面,本研究建立测度指标体系,使用熵权法对2018-2022年的韧性水平进行量化,并观察其逐年的变化情况。重庆市汽车制造企业在近年来展现出不同的供应链韧性表现。2018年供应链承受能力较强,但随后两年逐年下降,特别是2020年,受到新冠疫情的严重冲击,生产停滞和物流受阻导致得分最低。从各项指标的表现来看,资产负债率下降,反映企业财务实力增强,但外部依赖度上升增加了供应链脆弱性。2018年供应链恢复能力乐观,但2019年受市场饱和和新能源竞争影响,恢复能力大幅下降。然而,自2021年起,随着行业适应疫情、政策刺激和技术创新推动,市场复苏,供应链韧性水平开始回升。 影响因素研究方面,本研究将供应链韧性分为预测能力、反应能力、适应能力和恢复能力4个维度,并在这4个维度下确定了14个供应链韧性影响因素,构建了影响因素研究体系。选择DEMATEL、ISM和MICMAC这3种方法对影响因素进行研究。DEMATEL法研究指出,供应链敏捷性和动态物流的原因度较低,较为被动和多变,易受到其他因素影响。相对而言,财务实力、信息共享、供应链复杂度和数字化是供应链的源头因素,对韧性至关重要。而且,这些因素均与供应链恢复能力相关,表明提升恢复能力是增强韧性的基础。在ISM模型中,影响因素分为表层因素、中层因素和深层因素,其作用分别是直接体现、承上启下和根本影响。MICMAC模型则将因素分为独立因素、依赖因素和联系因素3类。独立因素对其他因素驱动力强,依赖因素易受到其他因素的协同影响,而联系因素兼具依赖和驱动特性,是供应链稳定运行的关键。 最后,根据供应链韧性的测度结果和对主要影响因素的深度分析,并结合汽车制造业实际发展情况,对重庆市汽车制造企业供应链韧性的提升提出了4条建议:推动数字化转型,提升供应链智能化水平;提升信息共享水平,增强供应链可见性;加强需求预测与动态物流的协同作用;供应链网络创新和供应链管理创新协同发展。