检索结果-南通市图书馆

基于误差矢量的选择映射序列降低OFDM信号峰均比方法

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中国科技论文 2016年第8期11卷 909-912页

作者：侯俊张上鑫雷欣欣惠飞长安大学信息学院西安710071

正交频分复用系统的高峰值会导致发送端对功率放大器的线性度要求极高,从而会降低功率放大器的效率。提出了一种基于误差矢量度量来衡量传输信号峰值平均功率比的选择映射序列算法。在考虑高功率放大器作用的条件下,通过限制选择映射序... 详细信息

正交频分复用系统的高峰值会导致发送端对功率放大器的线性度要求极高,从而会降低功率放大器的效率。提出了一种基于误差矢量度量来衡量传输信号峰值平均功率比的选择映射序列算法。在考虑高功率放大器作用的条件下,通过限制选择映射序列的扰码个数,从中选取与原始序列误差矢量幅度最小的加扰信号进行传输。仿真结果表明,所提出的方法与同类方法相比,有更好的峰值降低效果和更低的复杂度。

关键词：通信技术峰值平均功率比选择映射序列正交频分复用系统

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基于倒谱分量的融合参数应用于声纹识别

微电子学与计算机 2017年第8期34卷 29-32页

作者：郑凯鹏周萍张上鑫柯晶晶桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

声纹识别技术作为一种新型的生物特征认证技术,英特网的快速发展给声纹识别带来很多商业上的应用,对于声纹识别技术的研究越来越受到科学和市场的重视.优化声纹识别算法速度和正确率的重要做法是提高语音信号特征参数的鲁棒稳健性.因此... 详细信息

声纹识别技术作为一种新型的生物特征认证技术,英特网的快速发展给声纹识别带来很多商业上的应用,对于声纹识别技术的研究越来越受到科学和市场的重视.优化声纹识别算法速度和正确率的重要做法是提高语音信号特征参数的鲁棒稳健性.因此,本文以实验室录制的语音作为信息库,利用Mel频率倒谱系数、差分以及加权倒谱系数三个信息进行融合,采用增减阶数法分析获取高重要度的倒谱分量,组成新的融合参数,建立基于VQ的声纹识别模型,采用LBG算法设计不同码本容量的实验.通过仿真验证,本实验的倒谱分量重要度分析得到的融合特征参数在声纹识别上正确率得到提升.

关键词：声纹识别 MFCC 倒谱重要度分析 VQ

3D打印聚醚醚酮在植入性医疗器械中的应用进展

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中国医疗器械杂志 2024年第3期48卷 251-256页

作者：张上达上海市医疗器械检验研究院上海市201318

聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)作为一种生物相容性好和机械强度高的热塑性材料,广泛应用于植入性医疗器械领域。3D打印PEEK具有定制植入物的潜力,但在骨科、创伤和脊柱植入物中的应用仍远未普及。该文介绍了PEEK的特性、3D打印P... 详细信息

聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)作为一种生物相容性好和机械强度高的热塑性材料,广泛应用于植入性医疗器械领域。3D打印PEEK具有定制植入物的潜力,但在骨科、创伤和脊柱植入物中的应用仍远未普及。该文介绍了PEEK的特性、3D打印PEEK复合材料以及其在植入性医疗器械中的研究和应用,以推动下一代基于PEEK的医疗产品的开发与监管。

关键词：聚醚醚酮 3D打印植入性医疗器械

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轻量化锻件表面小目标裂纹分割算法

电子测量技术 2024年

作者：张上邹扬张岳水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心

锻件在制造过程中容易出现裂纹等各种表面缺陷，影响产品质量。针对复杂可见光环境下小目标裂纹容易出现漏检问题，并考虑生产线上高效部署需求，提出LSC-PoolFormer算法。首先，采集湖北三环锻造有限公司汽车转向节生产线的磁粉探伤图... 详细信息

锻件在制造过程中容易出现裂纹等各种表面缺陷，影响产品质量。针对复杂可见光环境下小目标裂纹容易出现漏检问题，并考虑生产线上高效部署需求，提出LSC-PoolFormer算法。首先，采集湖北三环锻造有限公司汽车转向节生产线的磁粉探伤图像，标注后制成FDMPI数据集；然后，使用基于PoolFormer骨干网络的编码器，实现轻量级高效的特征提取；其次，引入渐近特征金字塔作为颈部网络，减少不同尺度特征之间的语义差距；最后，基于动态蛇形卷积提出DS-Seghead作为解码头，强化模型对条状裂纹的感知能力，并提出DDS训练策略，降低小目标裂纹丢失的概率。LSC-PoolFormer在FDMPI上的实验结果表明，相较基准模型，该算法的参数量和计算量分别下降9.2%和48.78%，F1分数和IoU分别提升1.1%和1.69%；同时在公开数据集NEU-Seg上的表现也证明了该算法的泛化能力，相较基准模型，大幅度降低参数量和计算量的情况下，mF1分数和mIoU分别提升0.66%和1.04%。实验证明，本文算法在保持检测精度的同时，显著降低算法复杂度，有利于实际部署。

关键词：语义分割缺陷检测渐进特征融合形态学

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轻量级红外小目标检测方法

红外技术 2024年

作者：崔玉杰张上陈永麟许欢水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院

针对红外图像背景复杂、信噪比低、检测目标尺寸小和亮度弱等检测难点。提出一种基于YOLOv7的轻量级红外小目标检测算法ISTD-YOLO(Infrared Small Target Detection-You Only Look Once)。首先，ISTD-YOLO算法对YOLOv7网络结构进行轻量... 详细信息

针对红外图像背景复杂、信噪比低、检测目标尺寸小和亮度弱等检测难点。提出一种基于YOLOv7的轻量级红外小目标检测算法ISTD-YOLO(Infrared Small Target Detection-You Only Look Once)。首先，ISTD-YOLO算法对YOLOv7网络结构进行轻量化重构，分别将特征提取网络和特征融合网络重新调整，设计出一种三尺度轻量级网络架构，提高对小目标的检测性能；然后，采用Vo V-GSCSP来取代模型颈部网络的ELAN-W模块，以降低计算成本和网络结构的复杂性，提高推理速度；其次，在颈部网络中引入一种无参注意力机制，增强局部上下文信息的关联性，更准确地提取目标的定位；最后，选用归一化高斯Wasserstein距离（NWD）优化常用的Io U指标，来计算预测框与真实框之间的重叠关系，增强对小目标的定位和检测精度。实验结果表明，ISTD-YOLO算法可以有效改善检测效果，对比YOLOv7原模型，在HIT-UAV与IDSAT数据集上的检测精度分别提高8.52%与4.77%；模型体积仅有21.8 MB，参数量减少69.8%，计算量下降17.6%；相较于当下主流算法，ISTD-YOLO在各方面指标均得到有效的改善，能够实现对红外小目标的高质量检测。

关键词：目标检测红外小目标模型轻量化 YOLOv7 注意力机制轻量级Neck网络 NWD

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轻量化夜间行车红外图像目标检测算法

光电子·激光 2024年第11期35卷 1166-1173页

作者：陈益方张上冉秀康三峡大学电气与新能源学院三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心三峡大学计算机与信息学院

针对红外图像目标检测存在计算量较大、泛化能力弱、检测效果差等问题，提出一种轻量化夜间行车红外图像目标检测算法。算法首先引入Ghost结构作为主干网络，降低模型计算量。然后，在颈部引入BIFPN结构(bidirectional feature pyramid ... 详细信息

针对红外图像目标检测存在计算量较大、泛化能力弱、检测效果差等问题，提出一种轻量化夜间行车红外图像目标检测算法。算法首先引入Ghost结构作为主干网络，降低模型计算量。然后，在颈部引入BIFPN结构(bidirectional feature pyramid network)和CA注意力机制(coordinate attention),提高模型检测效果。最后使用Focal-EIOU和Mish函数作为算法的损失函数和激活函数，提高收敛速度和回归精度。实验结果显示：改进算法较YOLOv3-tiny各方面均有明显提升，与YOLOv5相比，精度提升至88.9%,模型体积压缩24.09%,参数量减小25.07%,计算量减小28.48%,提高了person和bicycle两个类别的检测精度，实现了检测精度和模型复杂度的平衡。

关键词：目标检测自动驾驶红外图像轻量化

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多尺度特征响应融合的复杂场景红外目标跟踪

计算机工程与应用 2024年

作者：熊偌炎张上张岳三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院

针对红外目标跟踪算法在复杂场景下性能退化的问题，提出了多尺度特征响应融合的红外目标跟踪算法。该算法基于Siamese网络框架，构建了一个自适应模版更新的目标模板库，以提高模版匹配准确性。采用ResNet-50构建了多尺度特征提取与融... 详细信息

针对红外目标跟踪算法在复杂场景下性能退化的问题，提出了多尺度特征响应融合的红外目标跟踪算法。该算法基于Siamese网络框架，构建了一个自适应模版更新的目标模板库，以提高模版匹配准确性。采用ResNet-50构建了多尺度特征提取与融合网络，通过多分支结构捕获不同信息的特征，并引入分组卷积以及增加每组的基数来提取多样化的深层特征。此外，通过自适应权值分配策略，将不同尺度的特征进行融合；其次，提出了全局感知与快速响应模块，通过可微相关滤波器层实现对整帧图像的全局感知，同时动态生成适应性滤波器以捕捉目标特征。同时，采用核估计概率直方图建立红外目标的多尺度特征模型，在每个前向传播步骤中与候选区域进行比较，提高算法对于目标变化的响应速度和感知能力；最后，提出了空间-通道-帧间交互自注意力模块，使模型能够更好地聚焦于全局空间特征和高响应通道，并利用帧间交互注意力增强了前、后帧信息的互补性。在LSOTB-TIR和PTB-TIR数据集上进行了实验。实验结果表明，在多种复杂场景下，提出的算法显著增强了目标辨别、感知和抗干扰能力。算法的成功率和精准率，在LSOTB-TIR数据集上分别达到了67.3%和80.0%，在PTB-TIR数据集上分别达到了64.5%和83.1%，综合优于对比跟踪算法。

关键词：红外目标跟踪计算机视觉孪生网络相关滤波

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基于轻量级算法的水上垃圾小目标检测研究

电子测量技术 2024年

作者：徐尽达陈慈发张上水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心三峡大学计算机与信息学院荆楚理工学院大数据研究中心

针对水上漂浮垃圾检测中微小目标物体数量占比高、检测画面易受到水面波动和岸边环境反光等多重因素的干扰、检测模型庞大的参数量和计算量对终端的部署的设备性能要求高等问题，拟提出一种轻量化、高精度、实时性的检测模型LS-YOLO。... 详细信息

针对水上漂浮垃圾检测中微小目标物体数量占比高、检测画面易受到水面波动和岸边环境反光等多重因素的干扰、检测模型庞大的参数量和计算量对终端的部署的设备性能要求高等问题，拟提出一种轻量化、高精度、实时性的检测模型LS-YOLO。首先，该算法利用HS-FPN金字塔网络设计构造YOLOv8的Neck网络结构，构建的网络结构牺牲小部分精度，显著降低了模型的参数数量和计算复杂度。其次，通过引入CAA上下文锚定注意机制改进HS-FPN，捕获远程上下文信息来回升检测精度。然后通过更换损失函数为具有动态聚焦机制的Wise-IoUv3，大幅提升检测效果，增加模型鲁棒性。最后，使用LAMP剪枝技术对模型进行剪枝，减小模型的参数量和计算量。实验结果表明，改进后的LS-YOLO相比基准模型mAP50提升了0.9%，回归率提升了3.2%，参数量降至基准模型的19.83%，计算量降至基线的44.44%，模型大小降至基线的22.22%。经过优化后的检测算法不仅显著提升了检测性能与特征提取的精准度，同时也便于在资源受限的硬件平台上的部署操作。

关键词：水上垃圾检测轻量化小目标损失函数通道剪枝

基于通道剪枝的改进 YOLOv7-tiny 船舶识别算法

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电光与控制 2024年

作者：张上熊中越王恒涛三峡大学计算机与信息学院

海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环，也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一。针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低，训练模型大等问题，提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上船舶识别算法，首先，采用Mobil... 详细信息

海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环，也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一。针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低，训练模型大等问题，提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上船舶识别算法，首先，采用MobileNetV3替代原有主干网络，以降低模型的计算量和体积，实现模型轻量化。其次，引入MPDIOU算法简化计算过程，优化模型的收敛性。最后，通过通道剪枝算法，提高模型精度的同时平衡模型体积和计算量的降低幅度，进一步优化网络模型。实验结果表明，改进模型相对于YOLOv7-tiny模型，召回率提升了5.85%，mAP提升了3.69%，参数量减少了63.35%，计算量减少了70%，模型大小压缩了49.52%。

关键词：目标检测 YOLOv7-tiny SAR图像轻量化模型通道剪枝损失函数