基于分形维数与TEO的语音端点检测算法
Speech Voice Activity Detection Algorithm Based on Fractal Dimension and TEO作者机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541000
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2017年第34卷第6期
页 面：21-25页
基 金：国家自然科学基金资助项目(61363005) 广西省自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053221)
摘 要：为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.
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