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装配式建筑预制叠合板施工工序及关键技术研究

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工程技术研究 2022年第19期7卷 58-60页

作者：廖金湘五矿二十三冶建设集团第二工程有限公司湖南株洲412011

装配式建筑的高速发展,对我国建筑产业转型起到积极的促进作用。预制叠合板施工是装配式建筑技术体系的重要组成部分,对项目施工进度控制和质量控制具有直接影响。文章在分析装配式建筑预制叠合板施工技术应用优势和难点的基础上,对各... 详细信息

装配式建筑的高速发展,对我国建筑产业转型起到积极的促进作用。预制叠合板施工是装配式建筑技术体系的重要组成部分,对项目施工进度控制和质量控制具有直接影响。文章在分析装配式建筑预制叠合板施工技术应用优势和难点的基础上,对各项施工工序进行说明,并结合实际提出关键技术应用要求,以此为相关施工管理工作开展提供参考,为推动装配式建筑发展提供一定助力。

关键词：装配式建筑预制叠合板施工工序关键技术

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基于ICEEMD的人脸视频心率检测

激光杂志 2019年第1期40卷 33-36页

作者：李昌兴钟清华廖金湘华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

基于BCG(心冲击)原理,应用ICEEMD(改进的完备整体经验模态分解),实现人脸视频的心率检测。首先,在人脸区域选取任意大小的感兴趣区域(ROI),将其中心点作为特征点进行跟踪,取该点在垂直方向的运动轨迹作为原始信号。然后,采用ICEEMD将原... 详细信息

基于BCG(心冲击)原理,应用ICEEMD(改进的完备整体经验模态分解),实现人脸视频的心率检测。首先,在人脸区域选取任意大小的感兴趣区域(ROI),将其中心点作为特征点进行跟踪,取该点在垂直方向的运动轨迹作为原始信号。然后,采用ICEEMD将原始信号分解为一系列的模态,选择主要频率在0. 7~3 Hz(正常心率范围)的模态重构作为脉搏信号。最后使用峰值计数或者功率谱的方法计算心率。通过与指夹式脉搏计对比,在测试者中获得的视频心率具有较高准确率。

关键词： BCG ICEEMD 特征点心率检测

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二次滑动粗粒化的快速样本熵脑电情感分析

计算机应用研究 2021年第1期38卷 57-60,74页

作者：朱永升钟清华蔡冬丽廖金湘华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

针对传统单一尺度样本熵对脑电信号(EEG)序列特征提取不明显、多尺度熵在粗粒化过程中会遗漏重要信息导致情感分类性能下降以及样本熵算法效率不高的问题,提出了一种基于二次滑动均值粗粒化的多尺度快速样本熵脑电特征提取方法。由于不... 详细信息

针对传统单一尺度样本熵对脑电信号(EEG)序列特征提取不明显、多尺度熵在粗粒化过程中会遗漏重要信息导致情感分类性能下降以及样本熵算法效率不高的问题,提出了一种基于二次滑动均值粗粒化的多尺度快速样本熵脑电特征提取方法。由于不同情感的脑电信号存在差异性,先采用二次滑动均值粗粒化对脑电信号进行多尺度处理,然后利用快速样本熵算法提取不同时间尺度的样本熵值作为特征向量,结合随机森林(RF)分类模型来识别不同的情感状态。提出的方法对多模态标准情感数据库DEAP进行了研究,发现大脑额区和右脑对情感比较敏感,正性、中性和负性情感在大脑侧额区获得了88.75%的平均分类准确率。实验结果表明,该方法可以有效地提取脑电特征,并且能够保证算法的效率。

关键词：脑电信号情感识别二次滑动均值粗粒化快速样本熵随机森林

新工科背景下“信号与系统”在线开放课程应用探究

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通信与信息技术 2022年第5期 109-111页

作者：李欣雪廖金湘广东理工学院广东肇庆526000

“信号与系统”是工科类通信工程专业的核心课程,教材教学内容分为两大模块:信号变换、信号在通信系统传输的分析,本课程可以建立学生的通信系统信号处理思维,培养其对信号变换的分析以及在系统中求解信号的能力。以雨课堂教学为平台,... 详细信息

“信号与系统”是工科类通信工程专业的核心课程,教材教学内容分为两大模块:信号变换、信号在通信系统传输的分析,本课程可以建立学生的通信系统信号处理思维,培养其对信号变换的分析以及在系统中求解信号的能力。以雨课堂教学为平台,以电气行业、电子信息行业市场需求相匹配的目标,探索新工科下“信号与系统”应用平台在线开放课程的应用。通信专业基础课程团队针对“信号与系统”在学习形式、学习内容、学习模式、授课分配等多方面进行了在线开放课程应用实践和研究,对新工科背景电子信息类课程的在线开放应用开展奠定坚实的基础。

关键词： “信号与系统” 在线开放课程新工科

基于纹理特征的环状肌电传感器位置偏移校正方法

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国外电子测量技术 2022年第4期41卷 29-36页

作者：廖金湘陈木荣张敏訾梦超张宇豪广东理工学院电气与电子工程学院肇庆526100

在基于肌电的人机交互系统中,传感器电极位置偏移会导致动作识别精度降低。为了提高系统稳定性,提出一种基于纹理特征的位置偏移校正方法。该方法在基于循环灰度共生矩阵表示的肌电数据上构建纹理特征,并基于此提取时频域特征。为了验... 详细信息

在基于肌电的人机交互系统中,传感器电极位置偏移会导致动作识别精度降低。为了提高系统稳定性,提出一种基于纹理特征的位置偏移校正方法。该方法在基于循环灰度共生矩阵表示的肌电数据上构建纹理特征,并基于此提取时频域特征。为了验证所提方法有效性,设计了模拟实验和真实实验,两种实验结果均表明,所提方法能显著提高偏移位置下动作识别精度。还对灰度级数和时频域特征种类进行探讨,得出结果进一步提高模型精度。

关键词：表面肌电信号电极位置偏移校正纹理特征模式识别

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三维输入卷积神经网络脑电信号情感识别

计算机工程与应用 2021年第5期57卷 161-167页

作者：蔡冬丽钟清华朱永升廖金湘韩劢之华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

为了保留电极之间的空间信息以及充分提取脑电信号(Electroencephalogram,EEG)特征,提高情感识别的准确率,提出一种基于三维输入卷积神经网络的特征学习和分类算法。采用单熵(近似熵(Approximate Entropy,ApEn)、排列熵(Permutation Ent... 详细信息

为了保留电极之间的空间信息以及充分提取脑电信号(Electroencephalogram,EEG)特征,提高情感识别的准确率,提出一种基于三维输入卷积神经网络的特征学习和分类算法。采用单熵(近似熵(Approximate Entropy,ApEn)、排列熵(Permutation Entropy,PeEn)和奇异值分解熵(Singular value decomposition Entropy,SvdEn))以及其组合熵特征,分别在DEAP数据集进行效价和唤醒度两个维度上的情感识别实验。实验结果表明,采用组合熵特征比单熵特征在情感识别实验中准确率有显著提高。最高组合熵特征平均准确率在效价和唤醒度上分别为94.14%和94.44%,比最高单熵特征平均准确率分别提高了5.05个百分点和4.49个百分点。

关键词：脑电信号情感识别近似熵排列熵奇异值分解熵卷积神经网络组合特征

基于SPOC的混合式教学探索与实践--以光纤通信技术为例

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电子质量 2021年第5期 79-82页

作者：李欣雪张宇豪廖金湘吴伟广东理工学院广东肇庆526000

该文针对传统课程教学存在的弊端进行论述,在此基础上进行教学改革,课程组提出异步SPOC混合教学模式。以"光纤通信技术"课程为例,采用线上"优课联盟"平台,结合线下课堂中学生自主学习,教师指导的结构进行混合式教学,探索混合学习理念,... 详细信息

该文针对传统课程教学存在的弊端进行论述,在此基础上进行教学改革,课程组提出异步SPOC混合教学模式。以"光纤通信技术"课程为例,采用线上"优课联盟"平台,结合线下课堂中学生自主学习,教师指导的结构进行混合式教学,探索混合学习理念,进行教学模式设计。经实践教学考察证明,以此模式进行课程模式改革教学,不仅有利于学生自主探索性学习,而且引发学生个性化学习,总体教学效果好。

关键词： SPOC 混合教学光纤通信

一种基于DeepSORT的逆透视车流量检测方法

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轻工科技 2024年第1期40卷 98-100页

作者：张宇豪肖新宇朱梓润訾梦超廖金湘广东理工学院电气与电子工程学院广东肇庆526000

针对日渐复杂的交通情况,道路上需要检测的目标数量越来越多、类型越来越复杂这一问题,提出一种基于DeepSORT的改进算法用于目标跟踪及其速度与距离的估算,即在原算法中加入逆透视算法用于完成对目标速度及距离的估算。该方法主要包括... 详细信息

针对日渐复杂的交通情况,道路上需要检测的目标数量越来越多、类型越来越复杂这一问题,提出一种基于DeepSORT的改进算法用于目标跟踪及其速度与距离的估算,即在原算法中加入逆透视算法用于完成对目标速度及距离的估算。该方法主要包括特征提取、相似度计算、关联阶段、预测位置和轨迹匹配等步骤。本文的研究结果可以为多目标跟踪提供有效的解决方案,并且可以有效地估算车辆的速度和距离。

关键词： DeepSORT 逆透视算法多目标跟踪速度和距离

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一种可移动的车流量实时检测系统设计

现代信息科技 2023年第21期7卷 131-135页

作者：张宇豪肖新宇李欣雪廖金湘訾梦超广东理工学院电气与电子工程学院广东肇庆526100

该研究开发一种创新的移动车流量实时检测系统,以取代传统的固定摄像头系统,提高检测灵活性,将检测数据公开分享,应用于智慧出行领域。通过无线实现远程控制和数据传输,实时检测车辆类型及其数量。记录数据,并上传至公共网络,以供查阅... 详细信息

该研究开发一种创新的移动车流量实时检测系统,以取代传统的固定摄像头系统,提高检测灵活性,将检测数据公开分享,应用于智慧出行领域。通过无线实现远程控制和数据传输,实时检测车辆类型及其数量。记录数据,并上传至公共网络,以供查阅。该系统可灵活部署于较多场景,解决了传统检测系统的固有限制。系统成功实现了对车流量的实时检测,并实现数据收集。结果表明,可移动车流量实时检测系统具有巨大潜力,可应用于智慧出行领域。在没有固定摄像头或部署摄像头存在困难的地区具有重要价值,为城市规划和交通管理提供了便捷的数据。其灵活性和可部署性,可为了解和管理交通流量提供可靠依据,从而为市政建设提供更多便利。

关键词：树莓派目标检测目标追踪 YOLOv5 Deepsort