一种基于DeepSORT的逆透视车流量检测方法
作者机构:广东理工学院电气与电子工程学院广东肇庆526000
出 版 物:《轻工科技》 (Light Industry Science and Technology)
年 卷 期:2024年第40卷第1期
页 面:98-100页
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:广东理工学院大学生创新创业训练计划项目(S202113720024)
主 题:DeepSORT 逆透视算法 多目标跟踪 速度和距离
摘 要:针对日渐复杂的交通情况,道路上需要检测的目标数量越来越多、类型越来越复杂这一问题,提出一种基于DeepSORT的改进算法用于目标跟踪及其速度与距离的估算,即在原算法中加入逆透视算法用于完成对目标速度及距离的估算。该方法主要包括特征提取、相似度计算、关联阶段、预测位置和轨迹匹配等步骤。本文的研究结果可以为多目标跟踪提供有效的解决方案,并且可以有效地估算车辆的速度和距离。