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基于混合教学优化算法的多车间协作综合调度

中国机械工程 2020年第16期31卷 1940-1949页

作者：廖不凡雷琦吴文烈宋豫川郭伟飞重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 复旦大学科学技术研究院上海200433

目前在处理加工属性类似的多车间协作综合调度问题时,几乎都是采用调度规则,对产品加工工艺结构的依赖度过高,降低了算法对同一类问题不同实例的适应性,并且对大型实例的求解结果普遍欠佳,为此提出了一种混合教学优化算法。该算法在基... 详细信息

目前在处理加工属性类似的多车间协作综合调度问题时,几乎都是采用调度规则,对产品加工工艺结构的依赖度过高,降低了算法对同一类问题不同实例的适应性,并且对大型实例的求解结果普遍欠佳,为此提出了一种混合教学优化算法。该算法在基本教学优化算法的基础上加入采用变异操作模拟的自学习阶段,提高其局部搜索能力,并且在教学、互学和自学三个阶段均按照模拟退火算法中Metropolis准则计算的概率,随机接受学生群体中某一个较差个体作为新个体,进一步提高算法跳出局部最优解的能力;教学、互学和自学三个阶段设计的变换操作均考虑综合调度问题中各虚拟工序之间的顺序约束关系,保证生成的解均是可行解。通过测试以往该类问题实例,得到的结果验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：多车间协作综合调度教学优化算法自学习 Metropolis准则

现代学徒制视域下企业参与动机、行为及收益的影响机制及效应研究

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中国职业技术教育 2024年第7期 27-40页

作者：平静王钢孙不凡浙江农业商贸职业学院浙江工业职业技术学院绍兴文理学院教师教育学院

深入探讨企业参与现代学徒制动机、行为及收益之间的作用机制,对更好地开展具有中国特色现代学徒制意义重大。基于对浙江省97家参与学徒制合作企业开展的结构性访谈和问卷调查,在明确企业参与现代学徒制动机、行为及收益观测指标的基础... 详细信息

深入探讨企业参与现代学徒制动机、行为及收益之间的作用机制,对更好地开展具有中国特色现代学徒制意义重大。基于对浙江省97家参与学徒制合作企业开展的结构性访谈和问卷调查,在明确企业参与现代学徒制动机、行为及收益观测指标的基础上构建了相应的假设关系模型,并采用AMOS软件对三者的关系进行模型拟合。研究结果显示:企业参与现代学徒制动机对采取的行为及收益均有着显著的正向影响;企业行为对收益以及在“动机—收益”间的中介效应不够显著;“动机—行为—收益”间的作用关系在企业规模、所有权性质、所属行业以及科研&技术人员占比等方面表现出异质性。对此建议,进一步提升企业参与现代学徒制的积极性,一要强化制度保障,增加企业的参与收益;二要增强校企交流,提高校企合作匹配度;三要完善合作机制,提升学徒培养质量。

关键词：现代学徒制参与动机企业行为影响机制

球形棕囊藻（Phaeocystis globosa Scherffel）细胞形态转变及转录组比较研究

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热带海洋学报 2024年

作者：王西艳薛玥孟不凡付峰沈萍萍烟台大学海洋学院

球形棕囊藻是沿海重要且常见的有害赤潮原因种。本文对分离自广西北部湾的一株球形棕囊藻进行了不同细胞形态学和转录组学分析。结果表明,球形棕囊藻具有两种类型的细胞,一种是具有鞭毛的游动细胞,另一种是不具鞭毛的不动细胞,大小介于2... 详细信息

球形棕囊藻是沿海重要且常见的有害赤潮原因种。本文对分离自广西北部湾的一株球形棕囊藻进行了不同细胞形态学和转录组学分析。结果表明,球形棕囊藻具有两种类型的细胞,一种是具有鞭毛的游动细胞,另一种是不具鞭毛的不动细胞,大小介于2～5μm,不动细胞能够形成囊体,直径从几微米到几百微米不等。通过转录组分析发现,囊体细胞与单细胞相比有更多的基因发生上调表达,且大部分差异表达基因与运输、分解代谢、氨基酸、脂质、碳水化合物等代谢途径相关,尤其是与聚糖生物合成有关的UDP-葡萄糖醛酸-4-表异构酶(UDP-glucose-4-epimerase)编码基因显著上调表达,反映囊体基质形成过程中糖胺聚糖的大量合成。研究结果补充了球形棕囊藻不同地理株形态方面的研究空白,并为深入探讨其生活史形态转化机制提供了基础资料。

关键词：球形棕囊藻单细胞囊体转录组

基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型

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江苏农业学报 2024年第2期40卷 312-319页

作者：陆煜俞经虎朱行飞张不凡江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

水稻病害一直是影响水稻产量的重要因素之一,为了快速、准确地检测水稻病害,本研究提出了一种基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型。首先,从参数量的角度对注意力机制进行改进,得到轻量级注意力机制模块,对水稻叶片病害特征... 详细信息

水稻病害一直是影响水稻产量的重要因素之一,为了快速、准确地检测水稻病害,本研究提出了一种基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型。首先,从参数量的角度对注意力机制进行改进,得到轻量级注意力机制模块,对水稻叶片病害特征图中的潜在注意力信息进行深度挖掘;其次,使用深度可分离卷积代替部分标准卷积,进一步降低模型的参数量;最后,为了提高模型的泛化能力,让模型学习过程更快、更稳定,采用了自带内部归一化属性的扩展型指数线性单元函数(SELU)与外部组归一化模块相结合的方法。通过在公共数据集中进行验证,本研究构建模型的平均精度最高(0.990 0),模型在参数量和平均单次迭代时间方面也有一定优势,与其他模型相比,具有相对较好的性能。

关键词：水稻病害组归一化激活函数深度可分离卷积注意力机制

面向同轴封装金属底座缺陷的Metal-YOLO检测算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：张不凡俞经虎朱行飞孙召飞陆煜江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

目前同轴封装金属底座缺陷检测中存在检测精度不足、误检和漏检的问题，本文提出了一种基于YOLOv5的改进模型Metal-YOLO。通过引入跨层特征增强连接(CFEC)，显著增强了模型对复杂小目标缺陷的表征能力，从而有效降低了漏检率。为进一步... 详细信息

目前同轴封装金属底座缺陷检测中存在检测精度不足、误检和漏检的问题，本文提出了一种基于YOLOv5的改进模型Metal-YOLO。通过引入跨层特征增强连接(CFEC)，显著增强了模型对复杂小目标缺陷的表征能力，从而有效降低了漏检率。为进一步提升模型对不同尺度缺陷特征的感知和判别能力，本文在模型中融入了自适应注意力模块（AAM），有效减少了背景信息的干扰。此外，针对CIoU损失函数在缺陷目标框定位方面的不足，本文采用了EIoU损失函数，显著提升了预测框的定位精度。实验结果表明，Metal-YOLO在金属表面缺陷检测任务中展现出卓越的性能，其召回率和平均精度分别达到了74.1%和78.3%，相较于基准模型YOLOv5s，分别提升了5.0%和4.1%，显著提升了金属表面缺陷的检测效果。

关键词：机器视觉缺陷检测 YOLO算法同轴封装金属底座

仿鼠脑内嗅-海马-前额叶信息传递回路的空间导航方法

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 80-89页

作者：廖诣深于乃功北京工业大学信息学部计算智能与智能系统重点实验室北京100124

生理学研究发现,大鼠进行空间定位依赖内嗅—海马CA3结构中的网格细胞与位置细胞,而内嗅—海马结构与前额叶皮层之间的动态联系是导航的关键。基于此,本文提出一种仿鼠脑内嗅—海马—前额叶信息传递回路的空间导航方法,旨在为移动机器... 详细信息

生理学研究发现,大鼠进行空间定位依赖内嗅—海马CA3结构中的网格细胞与位置细胞,而内嗅—海马结构与前额叶皮层之间的动态联系是导航的关键。基于此,本文提出一种仿鼠脑内嗅—海马—前额叶信息传递回路的空间导航方法,旨在为移动机器人赋予强大的空间导航能力。在海马CA3—前额叶空间导航模型的基础上,本文构建以海马CA1区位置细胞为基本单元的动态自组织模型优化导航路径。随后通过海马CA3区位置细胞与前额叶皮层动作神经元将优化后的路径回馈至脉冲神经网络,提高模型收敛速度的同时还有助于建立导航习惯的长期记忆。为验证方法的有效性,本文分别设计了二维仿真实验和三维仿真平台的机器人实验。实验结果表明:本文方法不仅能够在导航效率、收敛速度等方面超越其他算法,而且对动态变化的导航任务具有较好的适应性。同时,本文方法还能够很好地应用在移动机器人平台上。

关键词：位置细胞动作神经元内嗅—海马前额叶空间导航

基于动态扩散算法的直流微电网简化分布式二层控制

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 119-125页

作者：廖达威高飞上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240 上海交通大学电气工程系上海200240

孤岛直流微电网采用下垂控制实现电流均分时,均流效果受馈线阻抗影响且带来电压跌落。为实现电压恢复和电流精确均分,提出了一种采用动态扩散算法的简化分布式二层控制策略。相比于传统二层控制,该简化二层控制策略仅包含1台积分控制器... 详细信息

孤岛直流微电网采用下垂控制实现电流均分时,均流效果受馈线阻抗影响且带来电压跌落。为实现电压恢复和电流精确均分,提出了一种采用动态扩散算法的简化分布式二层控制策略。相比于传统二层控制,该简化二层控制策略仅包含1台积分控制器和1个通信变量,简化了控制结构,减轻了通信链路负担。策略采用动态扩散算法进行分布式通信,改善了系统的收敛速度以及稳定性。考虑到不可忽略通信采样时间对系统稳定性的影响,建立了系统的离散时间小信号模型,绘制根轨迹图分析了二层控制增益和通信采样周期等关键参数对系统稳定性的影响。最后,基于MATLAB/Simulink的仿真结果验证了所提策略在动态性能和稳定性上的优越性。

关键词：直流微电网分布式控制扩散算法离散时间模型二层控制

基于改进YOLOv5s的口腔全景片牙齿病症识别算法

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中国激光 2024年

作者：孙召飞俞经虎朱行飞陆煜张不凡王启蒙江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

目前大多数研究侧重于单一牙科疾病，而患者通常同时携带多种口腔病变。判读口腔全景片是评估患者口腔健康的重要手段，然而大量的读片会过多占用医生就诊时间。为此，本文提出一种基于YOLOv5s的高效口腔全景片病症识别网络YOLO-Teeth... 详细信息

目前大多数研究侧重于单一牙科疾病，而患者通常同时携带多种口腔病变。判读口腔全景片是评估患者口腔健康的重要手段，然而大量的读片会过多占用医生就诊时间。为此，本文提出一种基于YOLOv5s的高效口腔全景片病症识别网络YOLO-Teeth，用以识别多种牙科病症。为了增强骨干网络的特征提取能力，引入Triplet注意机制，使网络更准确识别病症。在Neck部分采用BiFPN模块实现深层和浅层特征更为充分融合，确保网络更有效地处理全景片中复杂信息。使用MPDIoU损失函数替换CIoU损失函数，提高网络的定位精度。实验结果显示，YOLO-Teeth网络的m AP达到86.6%，相较于YOLOv5s网络提升了4.1%，也优于其他主流检测网络。这表明YOLO-Teeth可协助医生快速、准确地诊断口腔病情，有效缓解就诊压力。

关键词：图像处理牙齿病症识别深度学习口腔全景片

基于UPLC-Q-TOF-MS的参芪扶正注射液主要成分鉴定及其治疗三阴性乳腺癌的网络药理学研究

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上海中医药杂志 2024年第2期58卷 52-61页

作者：颜彬马颖瑞白不凡刘登周钱梅上海中医药大学交叉科学研究院上海201203

目的应用超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱联用(UPLC-Q-TOF-MS)技术和网络药理学方法,鉴定参芪扶正注射液的主要成分,探究其治疗三阴性乳腺癌(TNBC)的作用机制,为其药效物质基础研究提供依据。方法 (1)参芪扶正注射液主要成分鉴定... 详细信息

目的应用超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱联用(UPLC-Q-TOF-MS)技术和网络药理学方法,鉴定参芪扶正注射液的主要成分,探究其治疗三阴性乳腺癌(TNBC)的作用机制,为其药效物质基础研究提供依据。方法 (1)参芪扶正注射液主要成分鉴定:采用UPLC-Q-TOF-MS技术,结合天然产物高分辨质谱数据库及相关文献,明确参芪扶正注射液的主要成分。(2)网络药理学研究:基于中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中草药化合物蛋白质靶标数据库(HIT)、有机小分子生物活性数据库(PubChem)、化合物靶点预测平台(Swiss Target Prediction)、本草组鉴数据库(HERB)获取参芪扶正注射液主要成分的潜在靶点,利用人类基因综合数据库(GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、治疗靶点数据库(TTD)获得TNBC疾病潜在靶点,二者相结合得到参芪扶正注射液治疗TNBC的潜在靶点;运用蛋白互作关系数据库(STRING)平台、Cytoscape 3.9.1软件构建蛋白互作网络图并进行网络拓扑分析,获得参芪扶正注射液治疗TNBC的关键靶点;运用R语言进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。(3)动物实验验证:制备异种移植瘤乳腺癌小鼠模型,分为模型组与参芪扶正注射液低、中、高剂量(20、40、60 mL/kg)组,干预4周后取肿瘤组织,运用Western blot方法检测肿瘤组织中磷酸化磷脂肌醇3激酶(p-PI3K)、磷脂肌醇3激酶(PI3K)、P-糖蛋白(P-gp)、乳腺癌耐药蛋白(ABCG2)表达情况,并对预测潜在靶点进行实验验证。结果 (1)参芪扶正注射液的主要成分为党参炔苷、鸟苷、毛蕊异黄酮苷、壬二酸、黄芪甲苷、美迪紫檀苷等。(2)网络药理学研究结果显示,参芪扶正注射液的主要成分主要作用于肿瘤蛋白p53(TP53)、白介素-2(IL-2)、白介素-6(IL-6)、白介素-10(IL-10)、己糖激酶2(HK2)、缺氧诱导因子1亚基α(HIF1A)、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶9(CASP9)、ABCG2、ATP结合盒转运体B1(ABCB1)、原癌基因(MYC)等关键靶点,调控磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)、缺氧诱导因子-1(HIF-1)、T细胞受体等信号通路。(3)动物实验验证结果显示,参芪扶正注射液降低了实验动物肿瘤组织中p-PI3K水平,抑制了P-gp和ABCG2的表达。结论参芪扶正注射液中的主要成分为党参炔苷、鸟苷、毛蕊异黄酮苷、壬二酸、黄芪甲苷、美迪紫檀苷等,其抗TNBC的作用机制与其通过调控PI3K信号通路和调节耐药相关蛋白表达有关。

关键词：三阴性乳腺癌参芪扶正注射液化学成分网络药理学小鼠模型中药研究