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基于生态系统可持续的塔里木河流域生态安全格局构建

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环境科学 2025年

作者：杨荣钦穆振侠黄娩婷赵世康新疆农业大学水利与土木工程学院新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室

生态安全格局构建是实现区域生态与社会协同发展的关键。当前的研究多关注生态系统服务或健康层面的生态源地识别，但较少综合考虑生态系统可持续发展的多重视角。以塔里木河流域为研究对象，基于生态系统可持续提出了融合健康、服务和... 详细信息

生态安全格局构建是实现区域生态与社会协同发展的关键。当前的研究多关注生态系统服务或健康层面的生态源地识别，但较少综合考虑生态系统可持续发展的多重视角。以塔里木河流域为研究对象，基于生态系统可持续提出了融合健康、服务和风险的生态源地识别方法，借助电路理论识别生态廊道、夹点和障碍点，构建利于可持续发展的生态安全格局，确定生态保护区和修复的关键区域。结果表明：①塔里木河流域生态源地的景观类型以草地为主，多年平均占比达生态源地面积的89.54%；近20年研究区生态环境持续改善，生态源地面积增加了4.41%，山区生态源地面积增加明显，绿洲区生态源地趋于破碎化；②塔里木河流域生态网络结构的完整性和稳定性较高，20年间生态廊道增加50条、平均长度缩短6.58 km，降低了物种迁移风险和能量流通损失；③生态夹点主要分布于昆仑山，2000年以来面积整体减少122.83 km2；除中部塔克拉玛干沙漠外，生态障碍点均有分布，面积整体增加2931.00 km2；两者所在区域的景观类型以草地和未利用地为主；④提出了以“一环、两带、两区、四核心、多源、多廊”为特征的生态安全格局优化布局。研究结果可为塔里木河流域的生态管理和修复提供参考。

关键词：生态安全格局生态系统可持续生态源地电路理论塔里木河流域

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堆叠场景下的物体优先级感知抓取网络

复旦学报(自然科学版) 2025年

作者：周家康任煜轩殳峰复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学脑科学转化研究院悉尼大学电气与计算机工程学院

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取... 详细信息

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取；接着，利用多尺度池化方法对物体特征信息进行深层次提取，增强模型在面对不同尺度物体时的鲁棒性；最后，引入独特的物体优先级分类预测模块，提升了模型对物体的感知能力。分析结果表明：本文模型在堆叠场景中的表现优于现有的其他抓取检测模型，准确率达到了74.1%，模型能够准确解析物体间的堆叠关系，确保机械臂按物体优先级顺序进行抓取，避免抓取顺序紊乱的问题。此外，在单目标场景中的高性能以及在真实环境中的泛化能力和鲁棒性也得到了验证。

关键词：深度学习神经网络平面抓取检测物体优先级

预测性混合体系跨接比容平移SRK状态方程与计算性能评价

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计量学报 2025年

作者：汪尔奇卿康杨震段远源清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室二氧化碳资源化利用与减排技术北京市重点实验室西南联合研究生院

超临界流体在先进能源系统和低品位热能利用等领域有广泛应用，对其热力学性质的准确描述是系统设计和分析的基础。由于流体近临界时剧烈的密度涨落和物理性质的奇异性，经典状态方程在近临界区域失效。基于重整化群理论的跨接方法可使... 详细信息

超临界流体在先进能源系统和低品位热能利用等领域有广泛应用，对其热力学性质的准确描述是系统设计和分析的基础。由于流体近临界时剧烈的密度涨落和物理性质的奇异性，经典状态方程在近临界区域失效。基于重整化群理论的跨接方法可使状态方程有效描述近临界的热力学性质，但其参数确定依赖于实验数据的拟合，而混合体系相对于纯净物实验数据更加稀少，这种方法的适用性和计算性能有待研究。采用Kiselev跨接方法结合比容平移SRK状态方程（VTSRK方程）建立了纯净物的跨接VTSRK状态方程，不依赖于实验数据，能够对自然工质CO2和HFO类工质实现从常规区到近临界区域的可靠预测。在纯净物方程的基础上，构建了具有预测性能的混合体系跨接VTSRK状态方程，针对CO2和HFO类混合体系，评估了跨接方程在临界参数和pvTx性质上的计算性能，其中预测的临界温度的平均相对偏差仅为0.53%，预测的pvTx性质对大多数实验点在1%偏差以内。混合体系跨接VTSRK状态方程与实验数据一致性良好，展现了对非缔合流体混合物较强的预测性能。

关键词：热学计量状态方程跨接方法混合体系临界轨迹 pvTx性质

基于Vgg16+BLSTM组合模型的机床齿轮箱故障诊断研究

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机械设计与研究 2025年第01期 368-371页

作者：徐江莉康家林姚传安郑州城市职业学院电子信息工程学院河南科技大学应用工程学院河南农业大学机电学院

齿轮箱的运行受到周围环境影响很大，带来了很大的故障诊断的难度。为了进一步提高齿轮箱的故障诊断精度，设计了一种基于Vgg16+双向长短时记忆神经网络(BLSTM)组合模型的机床齿轮箱故障诊断方法。基于多模态信息融合方法，从时空与时... 详细信息

齿轮箱的运行受到周围环境影响很大，带来了很大的故障诊断的难度。为了进一步提高齿轮箱的故障诊断精度，设计了一种基于Vgg16+双向长短时记忆神经网络(BLSTM)组合模型的机床齿轮箱故障诊断方法。基于多模态信息融合方法，从时空与时序维度上挖掘重要信息，构建了多模态跨注意信息的多模态信息融合方法，有效提升变速箱故障信息的可信度与稳定性。研究结果表明：所提方法的预测精度为92.73%,预测准确率为91.86%,召回率为91.04%,F1为92.39%,表现出了较强的综合性能。空间和时序融合后能够提高单维度的测试精度，达到99%以上，证明了该方法的可行性，能够在单个工作状态下获得优异预报效果，适用于分析多种情况下的复杂运行状态。该研究有助于提高齿轮箱的运行稳定性，也可拓宽到其它的机械传动领域。

关键词：齿轮箱故障诊断双向长短时记忆神经网络交叉融合注意力

TC4钛合金不等间隙结构自适应激光焊接熔池动态行为研究

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焊接学报 2025年

作者：马超赵艳秋康绪枫占小红南京航空航天大学材料科学与技术学院

针对航空复杂薄壁组件的激光焊接过程普遍存在焊前装配间隙不均匀的难题，开展1.2 mm薄板TC4钛合金不等间隙自适应激光焊接试验，建立焊接过程三维瞬态热-流耦合模型，分析不同焊接间隙对熔池动态行为的影响.研究结果表明，为兼顾焊接... 详细信息

针对航空复杂薄壁组件的激光焊接过程普遍存在焊前装配间隙不均匀的难题，开展1.2 mm薄板TC4钛合金不等间隙自适应激光焊接试验，建立焊接过程三维瞬态热-流耦合模型，分析不同焊接间隙对熔池动态行为的影响.研究结果表明，为兼顾焊接质量与线性增大的焊缝间隙，在匹配相应激光光斑半径的同时，激光能量密度呈逐步下降的趋势.随着焊缝间隙的增大，激光能量密度的减小，匙孔内壁所受的表面张力及反冲压力显著下降，难以维持长锥形熔池所需的高温高速Marangoni环流，匙孔尖端流体速度发生显著下降，匙孔形状由长锥形转向扁平状的陀螺形，难以对熔池底部形成强烈的冲击作用，熔池底部涡流消失，焊缝轮廓形状由起始段的X形逐渐过渡至终末段的Y形.

关键词：激光焊接不等间隙自适应焊接熔池动态行为

基于卷积神经网络和长短期记忆的死代码检测方法

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计算机工程 2025年第2期51卷 223-237页

作者：孙义康高建华上海师范大学计算机科学与技术系上海200234

死代码是一种不良代码异味,会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则,这些方法在开发者之间存在高度差异,且对源代码文本信息关注较少,忽略代码在实际执行过程中的情况,存... 详细信息

死代码是一种不良代码异味,会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则,这些方法在开发者之间存在高度差异,且对源代码文本信息关注较少,忽略代码在实际执行过程中的情况,存在较大的局限性。针对以上问题,设计一种新型死代码检测方法,并采用基于卷积神经网络和长短期记忆相结合的技术,其主要思路是将代码文本信息和代码度量信息相结合,提高死代码检测的准确性。首先使用DUM-Tool等工具并结合人工以确定应用程序中的死代码实例进行死代码标记,以深度优先遍历抽象语法树获取源代码的文本信息,将标签值与文本信息相匹配,再使用CK代码度量提取工具获取源代码的代码度量信息。然后通过Word2Vec将文本信息转化为词向量,使用卷积神经网络提取代码度量信息的特征,将两者拼接得到死代码检测的数据集。最后使用长短期记忆网络对数据集进行训练,再通过Sigmoid函数进行分类。实验结果表明,将代码文本信息和度量信息相结合可以有效实现死代码的检测,与传统的检测方法相比,平均F1值最高提升12.58百分点。

关键词：死代码深度学习文本信息代码度量特征提取

优博论文的“学术基因”是什么——科研训练环境-个人特质的组态效应研究

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高等工程教育研究 2025年第1期 167-172,187页

作者：林成华陆维康浙江大学公共管理学院浙江大学中国科教战略研究院

优博论文是博士生科研能力的集中体现,是考察博士生教育质量的关键维度。利用模糊集定性比较分析法,通过问卷调查Z大学2022届博士毕业生科研训练环境和个人特质,发现影响优博论文获得的四条组态路径,从五个方面提出博士生教育质量提升建... 详细信息

优博论文是博士生科研能力的集中体现,是考察博士生教育质量的关键维度。利用模糊集定性比较分析法,通过问卷调查Z大学2022届博士毕业生科研训练环境和个人特质,发现影响优博论文获得的四条组态路径,从五个方面提出博士生教育质量提升建议:一是优化博士生入学考核形式,关注其自我效能感和内部动机;二是发挥导师示范引领作用,给予博士生科研正强化;三是强化博士生心理健康建设,降低博士生焦虑感和压力;四是根据不同学科特点,深化博士生研究方法的学习和训练;五是深化科教协同、产教融合和宣传转化机制建设,提升博士学位论文选题的实践性和示范性。

关键词：优博论文科研训练环境个人特质定性比较分析

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基于随机森林算法和数据增强策略的拘束相关断裂韧性预测研究

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固体力学学报 2025年第01期 105-116页

作者：单康中王骁晓刘芳崔元元杨杰上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室上海理工大学机械工程学院

选用核电用钢A508为研究对象，对K近邻回归(KNN)、核回归(KR)、线性回归(LR)和随机森林回归(RF)四种算法拘束相关断裂韧性的预测能力进行了考察，发现四种算法对拘束相关断裂韧性的预测效果为RF>LR>KNN>KR.进一步，基于RF算法，在数据... 详细信息

选用核电用钢A508为研究对象，对K近邻回归(KNN)、核回归(KR)、线性回归(LR)和随机森林回归(RF)四种算法拘束相关断裂韧性的预测能力进行了考察，发现四种算法对拘束相关断裂韧性的预测效果为RF>LR>KNN>KR.进一步，基于RF算法，在数据中加入了平面应变状态下的数据进行数据增强，对单边缺口弯曲(SENB)试样的拘束相关断裂韧性进行了预测与验证.并基于验证过的模型，向单边裂纹拉伸(SENT)、紧凑拉伸(CT)和中心裂纹拉伸(CCT)试样进行了移植.结果表明：通过添加数据增强策略，试样在边界点处的断裂韧性预测能力得到有效提高，预测结果更加准确，基于RF算法并添加数据增强策略的模型具有较好的泛化能力.最后，在基于RF算法和数据增强的基础上，加入试样类别这一特征，构建了准确度较高的统一预测模型.

关键词：拘束断裂韧性机器学习随机森林算法数据增强

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基于矩阵变换与模态分析的电缆型配网单相接地故障区段定位

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电工技术学报 2025年

作者：王晓卫王雪王璐范林慧康乾坤西安理工大学电气工程学院国网宝鸡供电公司

单芯电缆因其质量轻、耐温等级高、输送功率大等优势在城市配网中占比高。针对配网三相单芯电缆多导体耦合的复杂结构，且存在邻近效应与趋肤效应，因而发生单相接地故障时的特征微弱多变，导致复杂配网精准故障定位困难的问题。该文提... 详细信息

单芯电缆因其质量轻、耐温等级高、输送功率大等优势在城市配网中占比高。针对配网三相单芯电缆多导体耦合的复杂结构，且存在邻近效应与趋肤效应，因而发生单相接地故障时的特征微弱多变，导致复杂配网精准故障定位困难的问题。该文提出一种基于单芯电缆矩阵变换与故障特征模态分析的区段定位方法。首先，针对配网单芯电缆导体与屏蔽层间的复杂耦合，提出了在一定频率条件下实现系统完全解耦的相模变换方法；其次，从本质上分析解耦后各模态信号的暂态故障特征变化情况与量测可行性，从而合理筛选故障特征模态；最后，构建拓扑结构测点分布矩阵、电流α模态极性矩阵和对角元占优的最终判据矩阵，利用矩阵间的信息交互实现逻辑判断，从而在减少测点数量、节省成本的同时实现高精度故障定位。仿真结果表明，该方法不仅能够实现复杂条件下，单相接地故障的精准定位，且与现有方法相比，计算量小、存储容量小、耗时少、时效性高。

关键词：完全解耦特征模态矩阵变换单相接地故障配电电缆