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高密度聚乙烯超细纤维篷布的闪蒸-水刺法制备及其防水透湿性

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纺织学报 2025年第1期46卷 25-33页

作者：叶孔萌秦子轩康桂田李赛韩德孝张恒江苏青昀新材料有限公司江苏南通226000 中原工学院智能纺织与织物电子学院河南郑州451191 恒天重工股份有限公司河南郑州450000 北京邦维高科新材料科技股份有限公司北京100043

为获得适用于户外高价值目标遮盖的高强轻薄超细纤维材料,利用闪蒸-水刺工艺制备了高密度聚乙烯(HDPE)超细纤维材料,并对其形貌结构、防护特性和力学性能进行测试。结果表明:所制备样品表现出致密的超细纤维非织造结构,即1~6μm的纤维... 详细信息

为获得适用于户外高价值目标遮盖的高强轻薄超细纤维材料,利用闪蒸-水刺工艺制备了高密度聚乙烯(HDPE)超细纤维材料,并对其形貌结构、防护特性和力学性能进行测试。结果表明:所制备样品表现出致密的超细纤维非织造结构,即1~6μm的纤维相互纠缠成孔隙率为82.7%~85.9%、模态孔径为6~8μm的柔性多孔材料;纵向拉伸断裂强力和顶破强力随水针能量的增大分别提高到217.8 N和301.3 N,且柔软得分高于80;耐静水压随着样品单位面积质量增大到110 g/m^(2)而提高到6695.7 Pa,且透气率和水蒸气透过率分别为48.3 mm/s和2321.2 g/(m^(2)·24 h)。所制备样品兼具有高强、柔软和防水透气性,可作为篷布用于户外运动、物资存储和军用物资等安全防护。

关键词：闪蒸水刺高密度聚乙烯超细纤维材料非织造技术户外防护篷布防水透湿

溶胶-凝胶-燃烧法中双功能络合剂对掺铝氧化锌性能影响的研究

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材料导报 2025年第1期39卷 149-155页

作者：孔德茹刘靖杨晓林孙冬兰张进康天津科技大学理学院天津300457 天津科技大学化工与材料学院天津300457

本工作通过溶胶-凝胶-燃烧法在不同的双功能络合剂——乙醇胺(MEA)、柠檬酸(CA)或乙酰丙酮(ACAC)辅助下制备了(002)取向的掺铝氧化锌(AZO)粉末。对所制备粉末的物相结构、形貌和光学性能进行表征,进一步利用所制备的AZO粉末对亚甲基蓝溶... 详细信息

本工作通过溶胶-凝胶-燃烧法在不同的双功能络合剂——乙醇胺(MEA)、柠檬酸(CA)或乙酰丙酮(ACAC)辅助下制备了(002)取向的掺铝氧化锌(AZO)粉末。对所制备粉末的物相结构、形貌和光学性能进行表征,进一步利用所制备的AZO粉末对亚甲基蓝溶液(MB)进行光催化降解研究。结果表明:采用不同的络合剂时,所有样品均为沿(002)方向择优取向的AZO粉末;其中以ACAC作络合剂时制备的AZO粉末呈粒径27.8 nm左右的球形结构,禁带宽度为3.129 eV,光致发光强度优于其他两种粉末,降解MB溶液的效率可达98%。

关键词： AZO粉末溶胶-燃烧-煅烧法络合剂光催化

采用谐振电感复用的LCL-T/LLC谐振变换器

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 13-22页

作者：方炜王帅康国杭刘宿城刘晓东安徽工业大学电力电子与运动控制省重点实验室马鞍山243032

LLC谐振变换器有着转换效率高、软开关特性好等显著优点。但在储能系统充电的应用场合中,宽电压增益输出要求LLC谐振变换器工作频率在较大范围内变化,从而引起转换效率明显降低、磁性元件设计困难、轻载调节有限等问题。研究了一种采用... 详细信息

LLC谐振变换器有着转换效率高、软开关特性好等显著优点。但在储能系统充电的应用场合中,宽电压增益输出要求LLC谐振变换器工作频率在较大范围内变化,从而引起转换效率明显降低、磁性元件设计困难、轻载调节有限等问题。研究了一种采用谐振电感复用的LCL-T/LLC谐振变换器,可用于电动汽车的车载充电。将谐振电感置于变压器副边,构建LCL-T谐振腔使得变换器工作在恒流充电阶段,LCL-T谐振变换器的恒流特性可以显著减小变换器的工作频率范围;通过辅助开关改变谐振支路,该谐振电感也可参与LLC谐振,使变换器工作在恒压充电阶段,提供稳定的充电电压。由于谐振电感位于变压器副边,减少了死区时间内的磁芯损耗,提高了转换效率。详细分析了该变换器的工作模式和直流增益特性,给出了关键参数设计原则。最后,搭建了一台3.3 kW、400 V/330 V的实验样机,验证了变换器拓扑和控制方案的有效性。

关键词：直流充电 LCL-T/LLC谐振变换器软开关运行电动汽车

基于领域对抗网络的永磁同步电机初始位置估计

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电工技术学报 2025年第2期40卷 425-438页

作者：王恒泓王激尧徐炜金振胡友康东南大学电气工程学院南京210096

永磁同步电机(PMSM)的低速无位置传感器控制主要依赖于电机的凸极性,表贴式永磁同步电机(SPMSM)的电感凸极率低,位置信号的信噪比(SNR)较低,使传统高频注入法获得高精度初始位置面临挑战。深度机器学习能够挖掘比较微弱的信号特征,即使... 详细信息

永磁同步电机(PMSM)的低速无位置传感器控制主要依赖于电机的凸极性,表贴式永磁同步电机(SPMSM)的电感凸极率低,位置信号的信噪比(SNR)较低,使传统高频注入法获得高精度初始位置面临挑战。深度机器学习能够挖掘比较微弱的信号特征,即使在SNR较低的情况下,也能够获取准确的位置信息,但是传统单流结构机器学习的估算性能比较依赖于训练集的数据概率分布,存在数据泛化能力差的问题。针对这一问题,该文提出一种数据分布自适应的领域对抗神经网络(DANN),在传统卷积神经网络(CNN)的基础上,增加领域判别器和梯度反转层(GRL)将单流结构变为双流结构,使两个网络能够通过抗迁移学习,以学习到领域的不变特征,实现数据分布的自适应,从而解决因数据概率分布不一致带来的位置估算性能下降的问题。实验结果证明,该方法能够有效实现对低凸极率电机的初始位置估算,对新数据能够实现比单流CNN结构更好的位置估算效果,有效解决单流结构CNN位置估算模型数据泛化能力差的问题。

关键词：图像识别迁移学习网络对抗数据自适应数据泛化

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加速度计自旋修正系数标定方法探讨

中国测试 2025年 2-5页

作者：关伟王宽赵永乾宋宇康国营长虹机械厂中国人民解放军93147部队

参考国内外权威标准,指出现行国家军用测试标准中标定加速度计自旋修正系数的试验状态将引入方法误差。首先,通过分析加速度计自旋修正系数和角速度灵敏度及相关术语的定义,指出标定自旋修正系数时输入角速度必须通过加速度计的角速度... 详细信息

参考国内外权威标准,指出现行国家军用测试标准中标定加速度计自旋修正系数的试验状态将引入方法误差。首先,通过分析加速度计自旋修正系数和角速度灵敏度及相关术语的定义,指出标定自旋修正系数时输入角速度必须通过加速度计的角速度有效质量中心并与其输入敏感轴平行,而现行测试标准采用的试验状态不能满足这一要求;其次,基于标准的加速度计误差模型,推导出自旋修正系数标定模型,并通过算例验证加速度计在旋转条件下的偏值可以用其输出的平均值替代,从而设计出加速度计自选修正系数的标定步骤和数据处理方法。所提供的标定方法简明易懂,可以作为现行国家军用测试标准的补充。

关键词：加速度计自旋修正系数角速度灵敏度测试标准标定模型

基于生态系统可持续的塔里木河流域生态安全格局构建

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环境科学 2025年

作者：杨荣钦穆振侠黄娩婷赵世康新疆农业大学水利与土木工程学院新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室

生态安全格局构建是实现区域生态与社会协同发展的关键。当前的研究多关注生态系统服务或健康层面的生态源地识别，但较少综合考虑生态系统可持续发展的多重视角。以塔里木河流域为研究对象，基于生态系统可持续提出了融合健康、服务和... 详细信息

生态安全格局构建是实现区域生态与社会协同发展的关键。当前的研究多关注生态系统服务或健康层面的生态源地识别，但较少综合考虑生态系统可持续发展的多重视角。以塔里木河流域为研究对象，基于生态系统可持续提出了融合健康、服务和风险的生态源地识别方法，借助电路理论识别生态廊道、夹点和障碍点，构建利于可持续发展的生态安全格局，确定生态保护区和修复的关键区域。结果表明：①塔里木河流域生态源地的景观类型以草地为主，多年平均占比达生态源地面积的89.54%；近20年研究区生态环境持续改善，生态源地面积增加了4.41%，山区生态源地面积增加明显，绿洲区生态源地趋于破碎化；②塔里木河流域生态网络结构的完整性和稳定性较高，20年间生态廊道增加50条、平均长度缩短6.58 km，降低了物种迁移风险和能量流通损失；③生态夹点主要分布于昆仑山，2000年以来面积整体减少122.83 km2；除中部塔克拉玛干沙漠外，生态障碍点均有分布，面积整体增加2931.00 km2；两者所在区域的景观类型以草地和未利用地为主；④提出了以“一环、两带、两区、四核心、多源、多廊”为特征的生态安全格局优化布局。研究结果可为塔里木河流域的生态管理和修复提供参考。

关键词：生态安全格局生态系统可持续生态源地电路理论塔里木河流域

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堆叠场景下的物体优先级感知抓取网络

复旦学报(自然科学版) 2025年

作者：周家康任煜轩殳峰复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学脑科学转化研究院悉尼大学电气与计算机工程学院

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取... 详细信息

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取；接着，利用多尺度池化方法对物体特征信息进行深层次提取，增强模型在面对不同尺度物体时的鲁棒性；最后，引入独特的物体优先级分类预测模块，提升了模型对物体的感知能力。分析结果表明：本文模型在堆叠场景中的表现优于现有的其他抓取检测模型，准确率达到了74.1%，模型能够准确解析物体间的堆叠关系，确保机械臂按物体优先级顺序进行抓取，避免抓取顺序紊乱的问题。此外，在单目标场景中的高性能以及在真实环境中的泛化能力和鲁棒性也得到了验证。

关键词：深度学习神经网络平面抓取检测物体优先级

预测性混合体系跨接比容平移SRK状态方程与计算性能评价

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计量学报 2025年

作者：汪尔奇卿康杨震段远源清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室二氧化碳资源化利用与减排技术北京市重点实验室西南联合研究生院

超临界流体在先进能源系统和低品位热能利用等领域有广泛应用，对其热力学性质的准确描述是系统设计和分析的基础。由于流体近临界时剧烈的密度涨落和物理性质的奇异性，经典状态方程在近临界区域失效。基于重整化群理论的跨接方法可使... 详细信息

超临界流体在先进能源系统和低品位热能利用等领域有广泛应用，对其热力学性质的准确描述是系统设计和分析的基础。由于流体近临界时剧烈的密度涨落和物理性质的奇异性，经典状态方程在近临界区域失效。基于重整化群理论的跨接方法可使状态方程有效描述近临界的热力学性质，但其参数确定依赖于实验数据的拟合，而混合体系相对于纯净物实验数据更加稀少，这种方法的适用性和计算性能有待研究。采用Kiselev跨接方法结合比容平移SRK状态方程（VTSRK方程）建立了纯净物的跨接VTSRK状态方程，不依赖于实验数据，能够对自然工质CO2和HFO类工质实现从常规区到近临界区域的可靠预测。在纯净物方程的基础上，构建了具有预测性能的混合体系跨接VTSRK状态方程，针对CO2和HFO类混合体系，评估了跨接方程在临界参数和pvTx性质上的计算性能，其中预测的临界温度的平均相对偏差仅为0.53%，预测的pvTx性质对大多数实验点在1%偏差以内。混合体系跨接VTSRK状态方程与实验数据一致性良好，展现了对非缔合流体混合物较强的预测性能。

关键词：热学计量状态方程跨接方法混合体系临界轨迹 pvTx性质

基于Vgg16+BLSTM组合模型的机床齿轮箱故障诊断研究

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机械设计与研究 2025年第01期 368-371页

作者：徐江莉康家林姚传安郑州城市职业学院电子信息工程学院河南科技大学应用工程学院河南农业大学机电学院

齿轮箱的运行受到周围环境影响很大，带来了很大的故障诊断的难度。为了进一步提高齿轮箱的故障诊断精度，设计了一种基于Vgg16+双向长短时记忆神经网络(BLSTM)组合模型的机床齿轮箱故障诊断方法。基于多模态信息融合方法，从时空与时... 详细信息

齿轮箱的运行受到周围环境影响很大，带来了很大的故障诊断的难度。为了进一步提高齿轮箱的故障诊断精度，设计了一种基于Vgg16+双向长短时记忆神经网络(BLSTM)组合模型的机床齿轮箱故障诊断方法。基于多模态信息融合方法，从时空与时序维度上挖掘重要信息，构建了多模态跨注意信息的多模态信息融合方法，有效提升变速箱故障信息的可信度与稳定性。研究结果表明：所提方法的预测精度为92.73%,预测准确率为91.86%,召回率为91.04%,F1为92.39%,表现出了较强的综合性能。空间和时序融合后能够提高单维度的测试精度，达到99%以上，证明了该方法的可行性，能够在单个工作状态下获得优异预报效果，适用于分析多种情况下的复杂运行状态。该研究有助于提高齿轮箱的运行稳定性，也可拓宽到其它的机械传动领域。

关键词：齿轮箱故障诊断双向长短时记忆神经网络交叉融合注意力