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基于3D注意力卷积与自监督学习的脑疾病分类方法

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北京工业大学学报 2024年第3期50卷 307-315页

作者：冀俊忠于乐雷名龙北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,... 详细信息

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,利用空间特征构建一个基于自监督学习的多任务学习框架,通过基于空间连续性的自监督辅助任务来进一步挖掘体素的空间依赖关系;最后,通过辅助任务与目标分类任务的联合训练优化神经网络参数,进而提升分类模型的性能。在ABIDE-Ⅰ和ABIDE-Ⅱ数据集上的实验结果表明,所提方法具有优异的分类性能,分类结果也具备良好的可解释性。

关键词：脑疾病分类体素数据空间特征三维卷积神经网络自监督学习注意力机制

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M城投公司融资结构优化研究

M城投公司融资结构优化研究

作者：郭兴雷河北经贸大学

学位级别：硕士

我国城投公司兴起于20世纪末的“分税制改革”。经过二十多年的发展,截至2022年末,全国有存续资本市场业务的城投公司已达3113家,其中市县级2589家。融资职能是城投公司的核心职能,融资结构主要是指融资的期限结构、来源结构等,是企业... 详细信息

我国城投公司兴起于20世纪末的“分税制改革”。经过二十多年的发展,截至2022年末,全国有存续资本市场业务的城投公司已达3113家,其中市县级2589家。融资职能是城投公司的核心职能,融资结构主要是指融资的期限结构、来源结构等,是企业融资工作和融资能力最直观的体现。当前许多城投公司的期限结构、来源结构存在着不同程度的问题,不仅制约着城投公司职能发挥,也存在一定的风险和隐患,影响区域金融稳定。优化城投公司的融资结构,无论是从平滑偿债压力、降低融资成本的微观角度来讲,还是从防范和纾解区域债务风险的宏观角度来讲都具有重要意义。M城投公司是一家市级城投公司,成立于2010年,是X市重要的基础设施建设主体。本文主要以该公司为研究对象,基于期限结构理论、供需理论等基础理论,利用文献分析法、实地调研法、统计分析法,对M城投公司融资结构存在的问题以及成因进行分析,并根据实际情况提出相应的近期优化措施和远期优化建议。通过研究发现,M城投公司融资结构具有以银行借款及非标融资为主、间接融资为主的特征,存在债务与资产错配、大规模集中兑付、融资成本偏高、新增融资趋缓等问题。出现上述问题的主要成因,一是项目建设节奏快,迫切的资本支出压力使资金的可获得性成为融资的首要目标,对期限与成本的控制有所放松;二是高成本的非标融资门槛低、灵活性高,对其他低成本融资方式产生了挤出效应,推升综合融资成本;三是项目投资规模大,持续推升资产负债率,高企的资产负债率反向抑制增量债务资金的进入。针对上述问题和成因,从短期来看,M城投公司应采取进行债务置换、筹备应急资金、提高直接融资占比、争取股东增资等近期优化措施,以纾解偿债压力、降低融资成本;从长期来看,应采取理顺政企关系、加强融资队伍建设、完善治理结构、夯实基础资产等远期优化策略,以加速企业转型、提升金融政策运动能力、提升投融资决策科学性独立性、巩固和维护资信等级,为融资结构的优化保驾护航。本文的研究结论对M城投公司优化融资结构、降低财务风险和融资成本具有一定参考价值,同时对其他市级城投公司改进融资工作具有一定的借鉴作用。

关键词：城投公司融资融资结构财务风险

基于ERG理论下幼儿园教师家庭教育指导的激励机制研究

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基于ERG理论下幼儿园教师家庭教育指导的激励机制研究

作者：雷易娜贵州师范大学

学位级别：硕士

孩子的成长与培育需要家庭教育、学校教育和社会教育的共同作用,其中家庭教育对儿童的教育影响是最深远的。父母作为学前儿童的第一任教师,在儿童的成长过程中肩负着重要的育人角色,但是由于多方面原因,父母难以给予儿童正确的教育方式... 详细信息

孩子的成长与培育需要家庭教育、学校教育和社会教育的共同作用,其中家庭教育对儿童的教育影响是最深远的。父母作为学前儿童的第一任教师,在儿童的成长过程中肩负着重要的育人角色,但是由于多方面原因,父母难以给予儿童正确的教育方式,在现实中学前儿童的家庭教育方面存在着各种各样的问题,对学前儿童身心的健康发展造成了较大的阻碍,为幼儿家长提供家庭教育指导与服务,帮助家长树立正确的教育理念,掌握科学的教育方法十分必要。充分利用幼儿园教师资源是家长获得家庭教育指导最直接可行的途径。幼儿园家庭教育指导工作是幼儿园教师的基本工作职责,幼儿园教师以其自身的专业性并作为连接学前儿童和家长之间的重要主体,是为家长提供家庭教育指导的最合适人选。幼儿园应建立健全何种幼儿园教师家庭教育指导激励机制,推动幼儿园教师充分发挥个人专业知识和技能,调动家庭教育指导的自觉性,为家长提供有质量的家庭教育指导服务是政策呼吁、现实之需、教师之责、未来之盼的共同问题。本研究将基于ERG激励理论,深入实践开展广泛的实证调查和研究,掌握幼儿园教师在家庭教育指导工作中的激励需求,为建立并完善幼儿园教师家庭教育指导激励机制提供建议和对策。在研究方法上,本研究主要采用了量化与质性结合的实证研究方式,借助文献分析法、问卷调查法、访谈法与统计分析法的结合。基于ERG理论视角下,探讨关于幼儿园教师在生存需要、相互关系需要、成长发展需要三个维度的具体激励因素。其中,关于生存需要维度的激励因素包括薪酬制度、工作条件、工作强度、奖惩制度四个子维度;关于相互关系需要维度的激励因素包括家长支持、同事合作、组织认同、管理参与四个激励因素;关于成长发展需要维度的激励因素包括专业发展、职业晋升、自我实现三个激励因素,并结合ERG理论提出的“受挫——回归”理论观点厘清ERG理论视角下影响幼儿园教师家庭教育指导各因素之间的相互关系。本文借助ERG理论设计开发了幼儿园教师家庭教育指导激励“需求”因素量表和幼儿园教师家庭教育指导激励“供给”满意度调查表。在贵州省内幼儿园进行广泛的问卷发放与回收,对幼儿园教师展开实证调查研究,运用SPSS 22.0软件对问卷回收的有效数据进行相关统计分析,对比家庭教育指导激励机制“需求”与“供给”之间的差距,找出当前幼儿园教师家庭教育指导激励存在的以下问题:物质性激励措施不完善,精神激励未能补齐;未能兼顾到不同幼儿园教师细分群体的激励需求差异性;家庭教育指导相关主体缺乏支持协作;难以参与相关管理决策,教师话语权不足;家庭教育指导工作成效与教师职业晋升相关性较低;缺乏培育幼儿园教师家庭教育指导能力的培训机会。基于以上研究,本文提出了ERG理论视角下完善幼儿园教师家庭教育指导。结合幼儿园教师在ERG三个层次需要的具体激励因素,结合当前幼儿园教师家庭教育指导激励机制存在的问题,为幼儿园健全和完善教师家庭教育指导激励机制提供具体激励对策。

关键词： ERG理论幼儿园教师家庭教育指导激励机制

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基于模型缩聚的高层建筑响应重构算法研究

基于模型缩聚的高层建筑响应重构算法研究

作者：井雷防灾科技学院

学位级别：硕士

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基于深度学习的麻将AI模型及其评估方法

基于深度学习的麻将AI模型及其评估方法

作者：李炫雷吉林化工学院

学位级别：硕士

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以... 详细信息

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以分为完美信息游戏和非完美信息游戏。麻将作为一个的非完美信息游戏的典型代表,有着复杂的规则和庞大的信息集数量,所以麻将AI的研究更具有挑战性。相较于完美信息游戏而言,麻将游戏更为复杂,所以目前构建麻将AI相对困难,难以达到理想效果。为了改善以上问题,本文做出了以下研究:1.本文针对麻将游戏十分复杂导致的目前训练麻将AI难度大的问题,提出了一种麻将AI模型Res NXMJNet。使用将该模型用来构建麻将AI,利用麻将先验知识,将麻将状态信息转化为特征图,对比其它特征提取方式,通过实验证明该特征处理方法可以得到较好的效果,最后在botzone平台进行对局测试,结果表明,该方法相较于强化学习方法,只需要20%的训练时间,就能够取得较好的效果,在botzone平台达到中上的排名。2.针对本文提出的ResNXMJNet模型进行优化,将SE通道注意力机制模块和特征融合模块应用于该模型,实验结果说明,该优化方法可以提升模型的性能。3.在该模型的基础上基于python语言的TKinter图形化界面框架开发了AI麻将指导系统,该系统可以通过图形化界面指导玩家麻将策略,并且可以保存记录。4.针对目前构建麻将AI时存在评估麻将AI需要进行大量对局验证,导致时间成本高的问题,提出了一种用于评估麻将AI的评估方法,该方法可以无需进行大量对局,就能够快速地评估麻将AI的性能水平。实验结果表明,该方法构建模型在麻将游戏AI评估领域中,有着较高的精确度,并且具有优秀的抗过拟合能力。综上,本文通过监督学习的方法,使用深度神经网络构建了一个麻将AI模型,并且提出了Res NXMJNet神经网络结构作为该模型的主干网络,使用SE通道注意力和特征融合模块对模型进行优化。

关键词：深度学习游戏AI 麻将 Vision Transformer 卷积神经网络

基于灵活模型预测控制的不平衡微网电能质量改善方法研究

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基于灵活模型预测控制的不平衡微网电能质量改善方法研究

作者：雷丰瑞电子科技大学

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深厚排土场地层桩式可调风机基础受力特性及主动纠倾研究

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深厚排土场地层桩式可调风机基础受力特性及主动纠倾研究

作者：雷树立山东建筑大学

学位级别：硕士

商业银行普惠信贷业务风险管理研究 ——以J商业银行为例

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商业银行普惠信贷业务风险管理研究 ——以J商业银行为例

作者：唐雪雷河北经贸大学

学位级别：硕士

2013年十八届三中全会明确提出“发展普惠金融”,我国将发展普惠金融纳入国家发展大局。在政府推动和政策激励下,普惠金融在我国取得积极成效,金融服务的覆盖率、可得性和满意度显著提高。商业银行是我国普惠信贷资金的重要支持主体,普... 详细信息

2013年十八届三中全会明确提出“发展普惠金融”,我国将发展普惠金融纳入国家发展大局。在政府推动和政策激励下,普惠金融在我国取得积极成效,金融服务的覆盖率、可得性和满意度显著提高。商业银行是我国普惠信贷资金的重要支持主体,普惠信贷业务普遍具有贷前评估难、风险预警难、逾期催收处置成本高的风险特点。伴随着普惠信贷客户数量和总额的大幅增长,商业银行信贷业务风险管理工作难度明显增加,现行的传统风险管理模式已经无法满足普惠信贷业务风险管理的要求。本文针对商业银行普惠信贷业务的风险管理方面开展如下研究:首先,本文依据国家金融管理总局及各商业银行年报披露的最近三年的普惠贷款余额和不良资产指标数据,利用集中趋势分析法对普惠信贷业务发展规模和风险影响程度进行分析。结果表明,普惠信贷业务仍然面临较高的风险,提升普惠信贷业务风险管理能力的需求日趋迫切。本文从商业银行信贷业务流程的贷前、贷中和贷后三个要点环节入手,系统地阐释商业银行普惠信贷业务的风险现状、概括出普惠信贷业务风险管理中存在的问题。这些问题归因于普惠信贷业务监管体系不完善、征信体系覆盖不全面、普惠信贷目标客户的特殊性、风控数据质量的不确定性,以及逾期贷款处置的困难性。通过对这些因素的剖析为我国商业银行业提升普惠信贷业务风险管理能力提供参考依据。其次,以J商业银行的普惠信贷业务为典型案例,总结出该银行在客户准入精准性提升、贷中集中审批效率改善、贷后逾期智能化催收等方面取得的显著成效。同时指出在风险监测预警模型智能化、预警信息核查机制、贷后管理人员配备体系、不良贷款处置措施等方面有待改进。最后,综合考虑我国商业银行在普惠金融信贷风险管理中面临的挑战以及J商业银行的风险防控经验,从优化数字化风险管理模型、提升信贷风险防范与处置能力、完善普惠信贷风险管理的配套司法措施等方面为我国政府和商业银行提出具体政策建议。以期夯实普惠信贷业务的风险管理基础,提升我国商业银行普惠信贷业务领域的风险管理水平。

关键词：普惠信贷业务风险管理商业银行

膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——基于英国生物样本库

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膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——...

作者：夏振雷吉林大学

学位级别：硕士