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改进蛇优化算法在室内UWB定位的应用

无线电工程 2024年第1期54卷 105-113页

作者：郑凯裘君童应楠虞锋江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341411 浙大宁波理工学院信息科学与工程学院浙江宁波315100 宁波瓦萨智能科技有限公司浙江宁波315100

现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度... 详细信息

现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度函数的参数。SO是一种元启发式,模仿蛇觅食加交配行为的新型智能优化算法。为提高优化方法寻优能力,在SO种群初始化阶段引入混沌映射,增加种群个体的多样性。在雄性个体和雌性个体位置更新之后,为协调算法的全局探索和局部探索的性能,再进行一次正弦余弦算法(Sine and Cosine Algorithm,SCA)。实验结果表明,对于室内环境,该方法能够有效提高定位精度且性能良好。对比传统的智能算法,其算法精度和收敛效率都得到了显著的提高。

关键词：室内定位蛇优化超宽带混沌映射正弦余弦优化算法

通辽：优化营商环境助力企业“乘风破浪” 006

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通辽：优化营商环境助力企业“乘风破浪”

农村寄宿制学校初中生课余时间管理能力的现实图景与培育策略

人民公安报

作者：唐建权王强关傲

一年之计在于春，为给辖区企业创造良好的法治化营商环境，内蒙古自治区通辽市公安机关聚焦企业“急、难、愁、需”，牢固树立“靠前一步”意识，将警务前置、窗口前移、阵地前倾，精准对接企业需求，全面护航企业发展。警务前置用... 详细信息

一年之计在于春，为给辖区企业创造良好的法治化营商环境，内蒙古自治区通辽市公安机关聚焦企业“急、难、愁、需”，牢固树立“靠前一步”意识，将警务前置、窗口前移、阵地前倾，精准对接企业需求，全面护航企业发展。警务前置用心当好企业生产护航员 “现在企业玉米收?

关键词：公安机关营商环境矛盾纠纷公安局驾驶证派出所调解室通辽市

来源： cnki报纸评论

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少年儿童研究 2024年第1期 24-29,47页

作者：柴军应王晓斐张明丽山东师范大学教育学部山东省齐河县赵官镇中学山东师范大学祥泰实验学校

课余时间是学生重要的资源,“双减”政策指出学校和家长要引导学生科学利用课余时间。研究显示,农村寄宿制学校初中生课余时间管理能力整体水平不高,各因子不平衡,管理意识与管理行为脱节。就性别论,男生时间管理能力低于女生;就学业水... 详细信息

课余时间是学生重要的资源,“双减”政策指出学校和家长要引导学生科学利用课余时间。研究显示,农村寄宿制学校初中生课余时间管理能力整体水平不高,各因子不平衡,管理意识与管理行为脱节。就性别论,男生时间管理能力低于女生;就学业水平论,课余时间管理能力与学业水平显著正相关;就阶段论,课余时间管理能力在部分因子上存在明显的“初二塌方”现象。“双减”实施中,学校和家庭要联袂偕行,构筑学生课余时间管理能力培育的共同体。学校要建立健全有助于学生时间管理能力提升的制度,教师要针对学生课余时间管理能力问题开展精准指导,学生自身要积极将课余时间管理意识转化为自觉行动,家庭要担当子女课余时间管理能力培育的基本责任。

关键词：农村寄宿制学校初中生课余时间时间管理能力

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西南复杂艰险山区铁路隧道超前地质预报技术

现代隧道技术 2024年第2期61卷 52-59页

作者：高树全蒋良文牟元存李星王树栋赵思为王光权尹小康中铁二院工程集团有限责任公司成都610031 中国地球物理学会中铁二院院士专家工作站成都610031 中铁二院劳模(专家)蒋良文地质创新工作室成都610031

西南复杂艰险山区铁路具有隧线比高、隧道深埋特长、地质条件复杂等特点,工程地质问题突出,隧道施工过程中易发的塌方、突泥涌水、瓦斯爆炸(突出)等危害。为提高隧道超前地质预报的针对性、有效性和系统性,分析总结了各类常规超前地质... 详细信息

西南复杂艰险山区铁路具有隧线比高、隧道深埋特长、地质条件复杂等特点,工程地质问题突出,隧道施工过程中易发的塌方、突泥涌水、瓦斯爆炸(突出)等危害。为提高隧道超前地质预报的针对性、有效性和系统性,分析总结了各类常规超前地质预报方法的适用条件、优缺点以及应用环境,从而提出不同工况、不同类型的不良地质情况的超前预报方法选择与组合,进而构建不同预报方法选择与组合和“四结合”的综合超前地质预报模式。实践表明:(1)各种超前地质预报方法有其方法特点和一定的适用范围;(2)西南山区工程地质问题复杂,应根据隧道施工环境及主要的不良地质特征,充分发挥各方法优势并采用合理的方法组合,开展综合预报;(3)铁路隧道综合超前地质预报应采用勘察资料与洞内预报相结合、地质与物探相结合、长距离预报与中短距离预报相结合、不同物探方法相互结合的“四结合”模式;(4)构建的超前地质预报方法选择及组合和“四结合”模式可提高不良地质探测的针对性、有效性和系统性,有利于工程地质问题的解决,达到预报成果有效指导施工、降低施工风险的目的。

关键词：铁路隧道不良地质方法选择与组合综合超前地质预报模式

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空气炸锅食物盘空隙对传热和气体流动的影响

轻工标准与质量 2024年第2期 115-117,124页

作者：牛军营齐殿权张西洋慈溪市悦达电子科技有限公司浙江宁波315315

以空气炸锅为研究对象,探讨了不同食物盘空隙面积对空气炸锅传热和空气流动的影响。首先建立了空气炸锅的三维模型,考虑了食物盘、加热盘和空气炸锅结构,并在COMSOL中进行了传热与流体动力学仿真。通过设定不同食物盘空隙面积,研究了温... 详细信息

以空气炸锅为研究对象,探讨了不同食物盘空隙面积对空气炸锅传热和空气流动的影响。首先建立了空气炸锅的三维模型,考虑了食物盘、加热盘和空气炸锅结构,并在COMSOL中进行了传热与流体动力学仿真。通过设定不同食物盘空隙面积,研究了温度分布和空气流速的变化情况。在温度场分析中,发现不同空隙面积对整体温度变化趋势的影响较小。食物盘下方温度传导到食物盘附近的过程中,空隙结构的变化对温度整体变化趋势的影响较为有限。在速度场分析中,不同食物盘空隙面积的空气炸锅表现出相似的速度变化趋势,其中第二个速度峰值明显大于第一个速度峰值。具有大面积空隙的空气炸锅速度峰值差距更大,有助于提高传热效率。

关键词：空气炸锅传质传热结构优化气体流动丙烷燃烧

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石油工程岩石力学实验虚拟仿真教学设计

创新教育研究 2024年第1期12卷 33-39页

作者：李猛杜娟徐建根户淑莉重庆科技学院石油与天然气工程学院重庆重庆轻工职业学院药学与护理学院重庆重庆机电职业技术大学建筑工程学院重庆

岩石力学实验是石油工程、海洋油气工程专业的基础实验课程,但物模实验存在“设备贵成本高”、“操作难周期长”、“演示直观性不足”等问题。为此,本文拟配合“石油工程岩石力学”课程中“岩石强度理论”教学内容的授课需要,借助现代... 详细信息

岩石力学实验是石油工程、海洋油气工程专业的基础实验课程,但物模实验存在“设备贵成本高”、“操作难周期长”、“演示直观性不足”等问题。为此,本文拟配合“石油工程岩石力学”课程中“岩石强度理论”教学内容的授课需要,借助现代虚拟仿真技术,基于石油工程岩石力学理论,理清岩石力学三轴实验设备原理,分析岩石力学实验操作步骤,辅之以井壁稳定科研知识,集成于虚拟交互系统中,达到理论、实践、创新、节约、安全有序结合的目标。有利于岩石力学实验的可重复性,实现岩石力学实验的可观察性,提高学生分析问题和解决问题的能力。

关键词：虚拟仿真石油工程岩石力学三轴实验

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面向知识图谱的知识补全方法综述

微电子学与计算机 2024年

作者：于强朱颖冷根包亮袁细国聂朋西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安电子科技大学杭州研究院

知识补全作为信息检索和知识推理领域研究的热点，在提高知识图谱的完备性及其上游应用的可解释性等方面具有重要意义。相较于传统的基于浅层距离和基于张量分解的知识补全方法，基于强化学习、图神经网络、语言模型等新兴的知识补全方... 详细信息

知识补全作为信息检索和知识推理领域研究的热点，在提高知识图谱的完备性及其上游应用的可解释性等方面具有重要意义。相较于传统的基于浅层距离和基于张量分解的知识补全方法，基于强化学习、图神经网络、语言模型等新兴的知识补全方法解决了传统方法在处理复杂关系、长尾实体和大规模图谱时性能受限的问题。文章针对面向知识图谱的知识补全方法进行综述，通过对国内外最典型的和最前沿的相关方法进行归纳总结，首先阐述分析了传统知识补全方法以及其存在的缺陷，并依照相应的改进点梳理新兴的知识补全方法，继而基于常用的评估数据集和评估指标充分比较各方法在数据集上的表现优劣，最后对知识补全方法的研究进行总结，侧重于当前方法的局限性和未来研究方向的展望，希望可以对该领域研究者提供全面的了解和深入的思考，推动知识补全领域的进一步发展，提高知识图谱的质量以及上游应用的性能。

关键词：知识图谱知识补全强化学习图神经网络语言模型

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由粗到精的高保真单目三维人脸重建

计算机科学与应用 2024年第4期14卷 255-267页

作者：景圣恩高添陶应诚彭梦昊侍亚东王冠合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥

针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后... 详细信息

针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后,通过自适应加权策略筛选对重建任务最具贡献的特征信息。在精细重建阶段,本文关注人脸的几何细节重建,将身份和表情编码融入几何细节生成网络中,以生成具有特定身份和表情信息的几何细节。最后,利用可微分渲染器将三维人脸模型渲染为二维人脸图像,进行自监督训练。在CelebA和AFLW2000-3D数据集上的实验结果表明,本文提出的框架能够从单幅图像中重建出更加真实、自然且具有高度个性化特征的三维人脸模型,在细节刻画和身份信息保持方面均优于现有方法,具有广阔的应用前景。

关键词：三维人脸重建三维形变模型自监督学习人脸渲染

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楼上生活楼下就业搬迁群众幸福满满

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