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面向小企业群的网络化制造平台的UML建模分析

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现代制造工程 2009年第9期 32-34,126页

作者：应一帜应一辉台州职业技术学院台州318000 仙居县教师进修学校仙居317300

提出能实现区域小企业群制造资源优化重组的网络化制造平台的统一建模语言(Un ified Modeling Language,UML)建模方案。该软件平台由九个子系统组成,建立其总体UML模型,并对其中生产管理子系统的建模做详细阐述。最后根据该建模方案开... 详细信息

提出能实现区域小企业群制造资源优化重组的网络化制造平台的统一建模语言(Un ified Modeling Language,UML)建模方案。该软件平台由九个子系统组成,建立其总体UML模型,并对其中生产管理子系统的建模做详细阐述。最后根据该建模方案开发面向小企业群的网络化制造平台,并将该软件平台应用于台州黄岩的注塑模模架制造小企业群中。

关键词：小企业群软件平台 UML建模

纳米氧化镍对蚯蚓（Eisenia andrei）生长抑制和生物标志物的响应

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东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：田新月杨再福舒文君杨一然田应辉阚思蒙东华大学环境科学与工程学院华电金沙江上游水电开发有限公司

纳米氧化镍（nano-NiO）作为一类广泛应用的材料，其潜在的生态风险正引起日益关注。本研究旨在探究nano-NiO对蚯蚓（Eisenia andrei）的毒性效应。通过对蚯蚓进行28 d的土壤暴露实验，评估了不同浓度（80、160、320、640和1280 mg/kg）... 详细信息

纳米氧化镍（nano-NiO）作为一类广泛应用的材料，其潜在的生态风险正引起日益关注。本研究旨在探究nano-NiO对蚯蚓（Eisenia andrei）的毒性效应。通过对蚯蚓进行28 d的土壤暴露实验，评估了不同浓度（80、160、320、640和1280 mg/kg）的nano-NiO对其的影响。结果表明，nano-NiO浓度的增加与蚯蚓生长抑制率（GIR）增加显著相关，并呈时间依赖性，而特定生长率（SGR）随时间增加而下降。暴露于nano-NiO的蚯蚓在28 d内蛋白质含量降低了0.77%～33.57%，可能与其代谢减缓和生物合成受损有关。在抗氧化防御方面，nano-NiO暴露初期引发蚯蚓的应激反应，表现为超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）和过氧化氢酶（CAT）活性的短暂升高，但随着暴露时间的延长，这些酶的活性下降。同时，丙二醛（MDA）含量上升（2.21%至121.74%），这表明长期暴露于nano-NiO会导致蚯蚓抗氧化系统失衡和氧化损伤累积。此外，nano-NiO显著影响了蚯蚓的神经和代谢功能，乙酰胆碱酯酶（AchE）活性下降了10.79%至24.33%，可能与神经系统的功能障碍有关。纤维素酶和钠钾泵(Na+/K+-ATPase)活性的增加（分别为15.66%至74.96%和12.83%至100.17%）表明nano-NiO可能干扰了蚯蚓的代谢途径和能量平衡。综合生物标志物响应指数（IBRv2）的增加进一步证实了nano-NiO对蚯蚓的毒性效应，蚯蚓体内镍含量与暴露时间成正比。该研究为评估土壤中nano-NiO的生态风险提供了重要的科学依据。

关键词：纳米氧化镍蚯蚓毒性生物标志物生物富集

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明代北京八景的文图演变

新美术 2024年第3期45卷 124-141页

作者：史一辉华东师范大学

永乐十二年(1414),邹缉等十三名馆阁重臣以北京八景为题创作了一系列诗画作品,由此开启了明代君臣对京师八景的景观建构与文艺开发。中国国家博物馆藏题为王线作的《北京八景图》(简称国博本)记录了其时的文图材料,生发出诸多悬而未决... 详细信息

永乐十二年(1414),邹缉等十三名馆阁重臣以北京八景为题创作了一系列诗画作品,由此开启了明代君臣对京师八景的景观建构与文艺开发。中国国家博物馆藏题为王线作的《北京八景图》(简称国博本)记录了其时的文图材料,生发出诸多悬而未决的学术问题。衣若芬等学者围绕北京八景的诸多问题展开研究.

关键词：国家博物馆八景邹缉文图景观建构明代永乐诸多问题

我国汽车制造企业实施绿色供应链管理的驱动因素分析

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郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 59-64页

作者：田一辉常琦夏楠澳门城市大学商学院中国澳门999078

随着经济全球化的深入发展以及我国工业制造水平的显著提升,我国汽车产业得到迅猛发展。但国内外对环保问题的日益重视与更加严格的政策要求,也迫使我国汽车制造企业必须开展绿色实践。绿色供应链管理作为目前企业环境管理重要实践之一... 详细信息

随着经济全球化的深入发展以及我国工业制造水平的显著提升,我国汽车产业得到迅猛发展。但国内外对环保问题的日益重视与更加严格的政策要求,也迫使我国汽车制造企业必须开展绿色实践。绿色供应链管理作为目前企业环境管理重要实践之一,能够有效地改善汽车产业以及企业的环境绩效,得到了全球汽车制造企业的广泛关注。本文利用解释结构模型方法对我国汽车制造企业实施绿色供应链管理的驱动因素进行研究,分析了我国汽车制造企业实施过程中的四个方面十一个关键驱动因素。研究发现驱动因素中的根本因素主要是世界范围的环境变化以及资源和能源的短缺,直接因素是与汽车企业以及竞争对手利益密切相关的内部因素,关键因素主要体现在政府和市场两方面压力。研究结果识别出我国汽车企业实施绿色供应链管理的驱动因素的结构性与层次性。根据模型分析结果,对政府、消费和汽车企业提出建议,通过各方面的努力使我国汽车行业能够减少环境影响,进而使整个行业能够可持续发展。

关键词：汽车产业制造企业绿色供应链管理驱动因素解释结构模型

考虑电锅炉辅助供热碳捕集机组的电热系统低碳调度

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电网技术 2024年第5期48卷 1907-1917,I0027页

作者：黄一粒周明黄越辉荣俊杰李湃新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192

我国北方地区的热电联产机组(combined heat and power,CHP)装机容量较大,在供暖期受“以热定电”约束产生大量碳排放。在CHP机组中加入碳捕集设备(carbon capture and storage,CCS)能减少其碳排放,但加剧了CHP机组的电、热耦合,因此,... 详细信息

我国北方地区的热电联产机组(combined heat and power,CHP)装机容量较大,在供暖期受“以热定电”约束产生大量碳排放。在CHP机组中加入碳捕集设备(carbon capture and storage,CCS)能减少其碳排放,但加剧了CHP机组的电、热耦合,因此,该文引入电锅炉及储热装置,为CCS辅助供热,针对含电锅炉辅助供热的CHP-CCS机组的电热系统低碳调度开展研究。首先研究具有储热CHP-CCS机组的运行特性模型,然后建立考虑碳交易成本的含CHP-CCS机组的电热系统低碳调度模型,其中采用模糊机会约束描述风电及负荷的不确定性。最后以改进的IEEE 30节点系统和西北地区某实际系统为算例,分析不同热源容量及置信水平对电热系统运行经济性、碳排放及弃风的作用,给出了电热系统日优化调度方案。

关键词：电热系统碳捕集电锅炉储热装置低碳调度

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面向骨架手势识别的全局时空可变形网络

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 60-66页

作者：石东子林宏辉刘一江张鑫华南理工大学电子与信息学院广州510640 人工智能与数字经济广东省实验室广州510640

基于骨架序列进行手势识别关键在于如何融合时空信息提取可分辨性强的特征。该文提出关键点聚焦模块,通过全局上下文建模和不受限于固定形式的卷积方式,网络可以跨越多帧和不相关的关键点,在全局范围内自适应地聚合与手势动作密切相关... 详细信息

基于骨架序列进行手势识别关键在于如何融合时空信息提取可分辨性强的特征。该文提出关键点聚焦模块,通过全局上下文建模和不受限于固定形式的卷积方式,网络可以跨越多帧和不相关的关键点,在全局范围内自适应地聚合与手势动作密切相关的关键点信息,提取手势的时空特征。实验表明该方法在ChaLearn2013和SHREC数据集上得到的准确率可以达到94.88%和95.23%,优于现有方法。此外,该方法在处理噪声数据和动态手势方面稳定性更好。

关键词：手势识别特征提取可变形卷积骨架序列全局信息

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引入自监督预训练的轨迹预测方法

汽车工程 2024年第7期46卷 1219-1227页

作者：李琳辉付一帆王霆王雪成连静大连理工大学机械工程学院大连116024

针对目前基于监督学习的轨迹预测模型数据利用效率低、精度有限的问题,提出一种轨迹预测模型及通用的自监督预训练策略。首先,基于Transformer搭建轻量化的轨迹预测模型,实现场景时序空间特征提取与交互关系建模;其次,设计运动信息时序... 详细信息

针对目前基于监督学习的轨迹预测模型数据利用效率低、精度有限的问题,提出一种轨迹预测模型及通用的自监督预训练策略。首先,基于Transformer搭建轻量化的轨迹预测模型,实现场景时序空间特征提取与交互关系建模;其次,设计运动信息时序掩码、道路信息空间掩码、交互关系掩码3类掩码重建任务对模型进行自监督预训练,以提升模型对场景通用特征的提取能力;最后,以预训练权重为初始化参数在下游任务中进行监督学习微调。在Argoverse2 Motion Forecasting数据集的实验表明,模型在预训练任务中能够很好地重建出交通场景,引入自监督预训练能够有效提升预测精度和数据利用效率,且对不同预测任务具有通用性,在单目标轨迹预测与多目标轨迹预测任务上minFDE6指标分别提升3.3%与3.7%。

关键词：自动驾驶轨迹预测自监督预训练

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地方政府债务扩张与企业并购

经济学动态 2024年第4期 70-91页

作者：吴育辉莫一帆厦门大学管理学院 361005

2008年全球金融危机爆发后,地方政府债务规模持续扩张引起高度关注,其对企业的影响成为重要的研究领域。本文以并购为视角,基于手工搜集整理的全口径地方政府债务数据进行实证检验,研究发现:第一,地方政府债务规模的扩张会抑制企业的并... 详细信息

2008年全球金融危机爆发后,地方政府债务规模持续扩张引起高度关注,其对企业的影响成为重要的研究领域。本文以并购为视角,基于手工搜集整理的全口径地方政府债务数据进行实证检验,研究发现:第一,地方政府债务规模的扩张会抑制企业的并购行为,具体表现为降低并购概率、并购频率且缩小并购规模;第二,由地方政府债务扩张导致的企业融资约束加剧、风险承担能力降低和投资机会减少是造成上述负面影响的重要机制;第三,上述影响在非国有、融资需求大、高管风险偏好程度低和非市政相关行业的企业中更为显著;第四,进一步研究发现,地方政府债务扩张会降低企业的长期并购绩效。本文的研究结论不仅深化了地方政府债务扩张对企业资源配置效率影响的认识,还能够为防范化解重大金融风险与加强地方政府债务治理提供实践指导和证据支持。

关键词：地方政府债务扩张并购重组融资约束风险承担投资机会

基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果识别研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 243-248页

作者：张晨一张晓乾任振辉河北农业大学机电工程学院河北保定071001

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和... 详细信息

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和多尺度特征融合检测小目标的思想,对YOLOv3特征提取网络进行改进与试验验证,利用尺寸为(104,104,128)的特征图代替原尺寸为(13,13,1024)的特征图作为输出,提出改进YOLOv3的未成熟青苹果目标检测模型,通过增大特征提取网络输出特征图尺寸,减小感受野尺寸,提高算法网络对图像中未成熟青苹果的捕捉能力与识别准确率。其次,设计不同算法、不同品种和不同环境下的识别对比试验并对结果进行对比分析。改进YOLOv3在整体数据集上的检测均值平均精确率mAP值和召回率R值分别为92.46%、87.6%,较原YOLOv3分别提高3.22%、14.57%,改进模型性能提升主要体现在检测正确目标数量的能力上;在含光照影响、重叠和遮挡影响图像测试集上改进YOLOv3的mAP值较原YOLOv3分别提高3.58%、2.74%。改进YOLOv3模型对整体数据集和含干扰因素图像测试集的检测准确率较高,检测正确目标的数量较多,抗干扰能力较强。

关键词：未成熟青苹果改进YOLOv3 目标检测自然场景