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基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

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基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

作者：兰明业中国财政科学研究院

学位级别：硕士

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界... 详细信息

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界广泛关注与讨论。论文在了解相关金融科技技术以及商业银行信贷风险管理的文献的基础上,基于信息不对称、大数据风险控制、长尾理论,对金融科技如何融入信贷业务风险管理以及应用中还存在哪些问题进行研究。论文选取W银行作为研究对象,这是我国第一家互联网银行,其金融科技发展水平与信贷风险控制效果均处于业内领先水平,具有一定代表性。在案例分析研究过程中,首先利用具体案例以及相关报表数据对W银行金融科技发展状况、基于金融科技的风险管理现状进行介绍。其次,选取W银行针对个人用户产品“微粒贷”以及针对小微企业产品“微业贷”为分析对象,从贷前、贷中、贷后以及风险识别、风险评估、风险控制角度结合进行梳理,分析其如何在信贷风险管理过程中应用金融科技。例如:贷前阶段基于大数据技术与区块链技术进行风险识别、贷中阶段构建区块链网络确保数据安全完整以实现风险控制、贷后阶段基于大数据技术、人工智能进行智能催收以实现风险控制。接着据此结合信贷相关指标,横向、纵向对W银行信贷业务中金融科技应用效果进行分析,通过对上述风险管理流程分析归纳得出W银行在风险管理中的先进做法:金融科技技术为贷款审批供量化决策建议、运用金融科技精准识别潜在客户、基于区块链技术建立数据共享网络、供多渠道贷款催收方式。但其在应用过程中也存在一定缺陷,如贷前阶段信用评级数据类型受限、贷中阶段大数据风控安全存在隐患、贷后阶段贷款用途跟踪管理不足等问题,并针对上述问题出相应的优化建议。通过全面的分析W银行利用金融科技防范和管理信贷风险的能力,来说明金融科技能高我国银行业信贷风险管理水平并得出我国商业银行该如何运用金融科技进行信贷业务风险管理的启示。包括:建立智能化信用评级系统、与金融科技企业展开合作、优化信贷风险管理模型、构建金融科技人才风控团队、自建金融科技子公司。探讨互联网银行在金融科技领域的发展及其信贷风险管理的独特性,深入分析金融科技如何影响银行的信贷风险管理,该研究对于促进普惠金融的发展以及保障金融市场的稳定性与安全性,具有重要的实际意义。

关键词：金融科技互联网银行信贷风险管理

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基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

作者：朱健业广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降... 详细信息

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降低组件整体美观,更对其发电效率产生不良影响。因此对光伏电池片进行高精度、高效率颜色分选具有重要研究意义与工程价值。本文基于机器视觉检测技术具有非接触、检测速度快、精度高等优点,对光伏电池片颜色分选算法展开研究。首先对光伏电池片进行成像方案设计,在此基础上结合光伏电池片图像特点,融合了传统图像处理算法与深度学习算法,实现了高精度、高效率的光伏电池片颜色分选。(1)光伏电池片颜色分选需求分析与算法设计。首先明确了颜色分选检测需求及其检测标准,然后根据颜色分选需求设计并搭建成像平台。针对采集到的光伏电池片图像特点,设计了基于传统机器视觉算法与深度学习算法结合的颜色分选算法。(2)基于传统图像处理算法展开光伏电池片底纹提取算法研究。在预处理阶段,采用取分量法灰度化、双边滤波算法进行图像质量优化,并设计一种基于灰度投影法结合最小二乘法倾角计算方法,实现图像倾斜校正。对经典的阈值分割算法进行研究分析,在此基础上结合光伏电池片灰度直方图特点设计一种阈值分割算法,实现光伏电池片图像分割,该算法结合形态学处理解决传统图像分割算法提取光伏电池片区域的不足。此外,设计了一种图像增强算法,该算法融合了基于引导滤波的背景图像重建技术与伽马变换,有效提升栅线与底纹区域的对比度,实现对底纹区域更精准的提取。(3)基于改进的ResNet50模型对光伏电池片颜色分选算法研究。对VGG16、Goog Le Net和ResNet系列网络模型进行分析,确定以ResNet50网络模型为基础对光伏电池片进行颜色分选。针对传统ResNet50模型对光伏电池片颜色分选准确率低的问题,本文对其进行改进。首先向网络模型融入SE注意力机制,提高模型对重要特征通道的敏感性。其次为了提高模型表达能力,使用Leaky Re LU激活函数替换Re LU函数。同时考虑到网络深度与模型大小,使用深度可分离卷积替换残差模块中的普通卷积以降低参数量。最后结合迁移学习对改进的模型进行训练,从而提高模型在颜色分选任务中的表现。(4)验证本文设计算法的性能。设计了光伏电池片颜色分选软件,并对本文设计的算法进行实验验证。本文设计的图像处理算法结合轻量化ResNet50-SE网络,对A1、A2、A3、A4四种颜色等级的光伏电池片分选准确率分别为98.46%,96.15%,96.92%,97.69%,可以满足实际需求。

关键词：颜色分选卷积神经网络光伏电池片机器视觉

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适用于激光跟踪仪转站的改进平差方法

中国激光 2024年第2期51卷 60-67页

作者：罗涛齐志军王巍何晓业中国科学技术大学国家同步辐射实验室安徽合肥230029 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 深圳综合粒子设施研究院广东深圳518107

激光跟踪仪的转站误差直接影响数据质量。最小二乘(LS)方法只考虑观测向量误差,加权总体最小二乘(WTLS)方法忽略转站模型的特点,两种算法均存在一些不足。针对激光跟踪仪坐标转换模型的特点,提出了结构约束总体最小二乘(SCTLS)方法。该... 详细信息

激光跟踪仪的转站误差直接影响数据质量。最小二乘(LS)方法只考虑观测向量误差,加权总体最小二乘(WTLS)方法忽略转站模型的特点,两种算法均存在一些不足。针对激光跟踪仪坐标转换模型的特点,提出了结构约束总体最小二乘(SCTLS)方法。该方法能够顾及坐标观测值的相关性,提取误差矩阵的特殊结构,从而保证相同元素的改正数是一致的。同时对待估参数附加限制条件,保证旋转矩阵具有正交性。使用拉格朗日乘数法严密推导算法的求解步骤,给出了精度评定的公式。仿真结果显示SCTLS法的估计参数偏差小于WTLS法,准确性更高;采用合肥光源控制网中的实测数据计算,验证SCTLS法的精度更高。与LS和WTLS算法相比,所提算法更加严密,能够有效减小转站中的误差积累。

关键词：测量激光跟踪仪结构约束总体最小二乘迭代算法转站精度

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低温起动热力学条件下柴油机喷雾着火特性

内燃机学报 2024年第1期42卷 11-17页

作者：马玉坡冯宇廖桐舟刘浩业中国北方车辆研究所轮式系统技术部北京100072 天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300350

针对一款V型八缸增压柴油机,首先分析了其低温起动过程中缸内压缩压力和压缩温度的变化规律,然后在定容喷雾燃烧装置中研究了低温起动热力学条件下柴油的喷雾着火特性,分析了背景温度和背景密度的变化过程中喷雾射流滞燃期和着火位置的... 详细信息

针对一款V型八缸增压柴油机,首先分析了其低温起动过程中缸内压缩压力和压缩温度的变化规律,然后在定容喷雾燃烧装置中研究了低温起动热力学条件下柴油的喷雾着火特性,分析了背景温度和背景密度的变化过程中喷雾射流滞燃期和着火位置的变化规律.研究发现:随着背景温度降低,柴油自由喷雾着火滞燃期逐渐增加,着火稳定性逐渐降低;背景密度越高,最低着火温度越低;背景温度低于430℃时,柴油射流的着火成功率非常低,很难着火.该研究对提高起动稳定性,降低燃油消耗率和改善排放有重要的指导意义.

关键词：柴油机着火特性低温起动

铁铈基金属氧化物催化剂的制备及其电催化二氧化碳和氮气合成尿素的研究

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铁铈基金属氧化物催化剂的制备及其电催化二氧化碳和氮气合成尿素...

作者：朱坤业北京化工大学

学位级别：硕士

在工业蓬勃发展、世界人口不断增长的今天,人们对于粮食的需求越来越大,这就对氮肥的生产提出了更高的要求。传统的尿素合成方式是先通过Haber-Bosch法生产氨,然后再与CO2反应合成尿素。这两步过程都是高能耗的合成工艺,仅在Haber-Bosc... 详细信息

在工业蓬勃发展、世界人口不断增长的今天,人们对于粮食的需求越来越大,这就对氮肥的生产提出了更高的要求。传统的尿素合成方式是先通过Haber-Bosch法生产氨,然后再与CO2反应合成尿素。这两步过程都是高能耗的合成工艺,仅在Haber-Bosch法就消耗了全球每年2%的能源。在人类社会面临严重的环境问题和能源危机的今天,急需一种更加高效、更加绿色的尿素合成方式。而电催化技术可以利用绿色的清洁能源为动力,在常温常压下实现C-N偶联制备尿素,是一种很有前景的替代传统的尿素合成的方法。本论文构建了两种不同的金属氧化物催化剂催化N2和CO2制备尿素,进而对电催化合成尿素的技术展开研究。（1）利用溶液燃烧法制备了硼掺杂的铈铁氧化物CeFeO3-B（CFO-B）,用于电催化N2和CO2共还原合成尿素反应。由于硼的引入,制备的CFO-B催化剂电极表现出较好的尿素还原性能。硼的引入使铈铁氧化物CeFeO3（CFO）的结构变的疏松多孔,增加了催化剂的表面积,并且提高了催化剂本身氧空位的含量,极大的提高了电极对N2和CO2的物理和化学的吸附性能,有利于反应气体在电极表面的吸附和活化。并且硼的引入还抑制了析氢和产氨的副反应,有利于反应更高效的向C-N偶联方向进行。溶液燃烧法所制备的硼掺杂铈铁氧化物CFO-B催化电极,在-0.05 V（***）的最佳电位下达到了5.42 mmol h-1 g-1的尿素产率,对应的法拉第效率为46.7%。（2）使用过渡金属元素Fe、Co、Ni、Cu和镧系金属元素Ce的金属硝酸盐通过溶液燃烧法制备了多金属氧化物Fe Co Ni Cu Ce Ox,用于电催化N2和CO2共还原合成尿素。在反应温度为800℃、反应时间为30 min、金属硝酸盐与燃烧剂比例为1:6时为最佳制备条件,在-0.2 V下达到了6.37 mmol h-1 g-1的最大尿素产率,相对应的法拉第效率为26.7%。使用表征手段分析了催化剂的结构和组成,表征测试表明Fe Co Ni Cu Ce Ox是由Ce O2、Cu Fe2O4和Co Ni O2组成,其中Cu Fe2O4具备尖晶石铁氧体结构,与其他两种金属氧化物相结合可以促进氧空位的产生,使Fe Co Ni Cu Ce Ox具有丰富的氧空位,增强了对于N2和CO2的吸附和活化,富含氧空位的Ce O2可降低C-N偶联的反应能垒,有效的增强了催化剂的催化活性,从而提高了尿素的产率。

关键词：电催化金属氧化物氧空位尿素 C-N偶联

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双阀芯先导笼式调节阀的设计仿真与试验

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 99-109页

作者：余瑞明吴业飞吴兵沈宇忠上海理工大学机械工程学院上海200093 浙江力诺流体控制科技股份有限公司浙江温州325200

为解决高温高压工况下调节阀的不平衡力及密封力难以达到所需泄漏等级的问题,设计了一种大阀芯和小阀芯分段配合工作、充分利用阀前介质压力增加阀座密封力的双阀芯先导笼式调节阀。文中给出了调节阀的不平衡力计算公式、流量方程,分析... 详细信息

为解决高温高压工况下调节阀的不平衡力及密封力难以达到所需泄漏等级的问题,设计了一种大阀芯和小阀芯分段配合工作、充分利用阀前介质压力增加阀座密封力的双阀芯先导笼式调节阀。文中给出了调节阀的不平衡力计算公式、流量方程,分析了其流量特性,并对阀内流体的流动进行了仿真,分析了流体流过调节阀后的压力损失;对大阀芯内腔进行了流体流动仿真,分析了阀前压力、内腔温度以及密封力的变化;对大、小阀芯进行了运动仿真,分析了执行器驱动力、阀芯轴向合力和大阀芯速度的变化。常温介质阀体耐压试验和阀座泄漏量试验结果表明,阀体均无可见泄漏和变形,泄漏量设定为10滴/min时,3次实测泄漏量分别为1、1和2滴/min。高温介质阀座泄漏量试验结果表明,泄漏量设定为1.275 mL/min时,250℃高温水蒸气的3次实测泄漏量分别为0.11、0.11和0.13 mL/min,300℃高温水蒸气的3次实测泄漏量分别为0.19、0.19和0.22 mL/min,实测泄漏量均小于设定值。文中提出的双阀芯先导笼式结构增强了调节阀的密封力,阀体耐压强度和阀座密封性能均满足使用要求。

关键词：双阀芯先导笼式调节阀设计仿真耐压试验泄漏量试验