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无监督的磁共振图像重建方法研究进展

北京生物医学工程 2023年第6期42卷 648-653页

作者：靳建华庄吓海王成彦田梅复旦大学大数据学院上海200433 复旦大学人类表型组研究院上海201203

近年,深度学习技术在磁共振(magnetic resonance,MR)图像重建领域飞速发展。然而,由于有监督的MR图像重建方法所依赖的高质量配对MR数据难以获取,无监督的MR图像重建方法逐渐成为了研究者们关注的重点,并展现出巨大的应用前景。当前关... 详细信息

近年,深度学习技术在磁共振(magnetic resonance,MR)图像重建领域飞速发展。然而,由于有监督的MR图像重建方法所依赖的高质量配对MR数据难以获取,无监督的MR图像重建方法逐渐成为了研究者们关注的重点,并展现出巨大的应用前景。当前关于此类问题的研究层出不穷,但仍缺乏系统性的归纳和分析。为此,本文综述了无监督MR图像重建方法的研究进展。首先,本文对无监督的MR图像重建方法进行了总结,无监督的MR图像重建方法能够从图像域或K空间域数据学习先验信息,实现在缺少配对数据情况下的MR图像重建;其次,本文根据学习先验信息的作用域的不同,将这些方法分为基于K空间域、基于图像域和基于混合域的无监督MR图像重建方法,并重点对各类方法的算法模型和实现流程进行了详细的介绍。最后,本文对无监督MR图像重建领域的进展和各类方法的特点进行了较为全面的总结,并对未来的发展方向进行了展望,以期为实现无监督MR图像重建提供思路和参考,并促进MR成像的临床应用。

关键词：加速磁共振成像图像重建深度学习无监督学习 K空间

SeRN:A Two-Stage Framework of Registration for Semi-Supervised Learning for Medical Images

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2022年第2期27卷 176-189页

作者：贾灯强罗鑫喆丁王斌黄立勤庄吓海 School of Naval Architecture Ocean and Civil EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China School of Data Science Fudan UniversityShanghai200433China College of Physics and Information Engineering Fuzhou UniversityFuzhou350117China

Significant breakthroughs in medical image registration have been achieved using deep neural networks(DNNs).However,DNN-based end-to-end registration methods often require large quantities of data or adequate annotations for training.To leverage the intensity information of abundant unlabeled images,unsupervised registration methods commonly employ intensity-based similarity measures to optimize the network parameters.However,finding a sufficiently robust measure can be challenging for specific registration applications.Weakly supervised registration methods use anatomical labels to estimate the deformation between images.High-level structural information in label images is more reliable and practical for estimating the voxel correspondence of anatomic regions of interest between images,whereas label images are extremely difficult to collect.In this paper,we propose a two-stage semi-supervised learning framework for medical image registration,which consists of unsupervised and weakly supervised registration networks.The proposed semi-supervised learning framework is trained with intensity information from available images,label information from a relatively small number of labeled images and pseudo-label information from unlabeled images.Experimental results on two datasets(cardiac and abdominal images)demonstrate the efficacy and efficiency of this method in intra-and inter-modality medical image registrations,as well as its superior performance when a vast amount of unlabeled data and a small set of annotations are available.Our code is publicly available at at https://***/jdq818/SeRN.

关键词： medical image registration semi-supervised learning intra-modality inter-modality

Kinect-Based Automatic Spatial Registration Framework for Neurosurgical Navigation

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2014年第5期19卷 617-623页

作者：张丽霞张少霆谢洪智庄吓海顾力栩 School of Biomedical Engineering Shanghai Jiaotong University Department of Computer Science University of North Carolina at Charlotte Peking Union Medical College Hospital Shanghai Advanced Research Institute Chinese Academy of Sciences

As image-guided navigation plays an important role in neurosurgery, the spatial registration mapping the pre-operative images with the intra-operative patient position becomes crucial for a high accurate surgical output. Conventional landmark-based registration requires expensive and time-consuming logistic support.Surface-based registration is a plausible alternative due to its simplicity and efficacy. In this paper, we propose a comprehensive framework for surface-based registration in neurosurgical navigation, where Kinect is used to automatically acquire patient's facial surface in a real time manner. Coherent point drift(CPD) algorithm is employed to register the facial surface with pre-operative images(e.g., computed tomography(CT) or magnetic resonance imaging(MRI)) using a coarse-to-fine scheme. The spatial registration results of 6 volunteers demonstrate that the proposed framework has potential for clinical use.

关键词： surface-based registration neurosurgical navigation coherent point drift(CPD)

TLC-SERS同时检测降压类保健食品中五种沙坦类违禁添加成分

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光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1354-1363页

作者：黄丽俊庄顺钱冯永巍杨方威孙震谢云飞薛庆海无锡市食品安全检验检测中心江苏无锡214412 江南大学食品学院江苏无锡214122

由于人们不健康的饮食结构和生活作息习惯以及人口老龄化等因素,高血压等慢性病发病率逐渐增高,降压类保健食品逐渐受到人们青睐。但是市场中存在不良商家为了提高保健食品的功效,向保健食品中非法添加降压药,尤其是沙坦类降压药的现象... 详细信息

由于人们不健康的饮食结构和生活作息习惯以及人口老龄化等因素,高血压等慢性病发病率逐渐增高,降压类保健食品逐渐受到人们青睐。但是市场中存在不良商家为了提高保健食品的功效,向保健食品中非法添加降压药,尤其是沙坦类降压药的现象。建立了一种薄层色谱层析技术(TLC)与表面增强拉曼光谱(SERS)联用方法,对降压类保健食品中五种可能添加的沙坦类违禁成分(奥美沙坦酯、厄贝沙坦、氯沙坦钾、替米沙坦、缬沙坦)进行同步检测。对五种药物的SERS检测最佳条件进行探究,并通过比较不同成分及配比的TLC展开剂对于五种药物的分离效果,经过大量配方试验后成功得到环己烷-乙酸乙酯-甲醇-冰醋酸=53∶35∶12∶0.25(v/v/v/v)的分离体系,对五种药物具有良好的分离效果。确定实验条件后利用TLC分离技术对样品溶液分别进行初步分离,在薄层板上不同比移值的斑点原位处滴加金胶进行SERS检测,对样品溶液在斑点原位处的SERS光谱进行采集、比较,确定。研究结果表明,五种沙坦类违禁添加成分可通过TLC明确分离,且其SERS光谱特征峰一致、重复性良好,根据各自的特征峰可快速定性分析,检出限在0.1~1 mg·kg^(-1)之间。研究建立的TLC-SERS方法简单、快速,能够为保健食品中违禁添加成分的现场初步快速筛查提供一定参考。

关键词：降压类保健食品沙坦类药物薄层色谱层析-表面增强拉曼光谱联用技术同步检测

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基于对象模型的污染场地表达方法及案例研究

资源科学 2024年第4期46卷 761-774页

作者：王嘉嚇周睿袁烨城赵鑫科沈靖雷梅万庆中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 京师天启(北京)科技有限公司北京100086 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室北京100101

【目的】近几十年,中国工业和城市化进程飞速发展,但也带来一系列频发的污染事件,如石油泄漏、重金属污染等。在这样的背景下,对污染全过程的精准评估和污染场地的管控是实现污染场地治理和修复的重要环节。【方法】本文以石油泄漏污染... 详细信息

【目的】近几十年,中国工业和城市化进程飞速发展,但也带来一系列频发的污染事件,如石油泄漏、重金属污染等。在这样的背景下,对污染全过程的精准评估和污染场地的管控是实现污染场地治理和修复的重要环节。【方法】本文以石油泄漏污染为例,采用对象化的视角和系统性的分析方法,描述污染物从源到汇的完整过程,表达污染物在迁移过程中的环境行为。首先,将污染场地及关联的实体抽象表达为时空对象,并说明其组织结构;其次,围绕污染物的浓度表达,描述各时空对象与之相关的属性特征;然后,从时间、空间、属性3个方面描述各时空对象之间的关联关系;最后,描述各时空对象相互之间的动态影响。【结果】①以2014年某地的一起原油泄漏真实事件为例,以XML结构的表达方式,构建了污染场地的对象化表达模型;②构建了污染场地对象可视化表达方法,用于展示各时空对象的关联关系和属性特征;③尝试应用表达模型开展对污染物浓度的归因分析,快速获取暴露评估指标的相关计算参数,从而更便捷地进行健康风险评价。【结论】本文通过对象化表达方法构建的模型能够有效描述污染场地并对其建模,有助于对污染从源到汇的全过程分析和评估,为实现污染场地的管控和修复提供重要支持。此外,本文提出的对象化表达方法在解决复杂问题时具有实践可借鉴性。通过将研究对象视为一个对象,从组成结构、属性特征、相互关系以及行为动态等多个方面进行分析和表达,可以更好地理解研究对象内部关系和相互影响,为相关问题的分析和评估提供清晰的视角。

关键词：地理信息系统污染场地对象模型全空间信息系统时空对象空间建模

以体适能游戏促进幼小衔接阶段幼儿学习能力的提升

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教学管理与教育研究 2024年第5期9卷 126-128页

作者：蔡吓妹福建省莆田市城厢区灵川中心幼儿园 351100

体适能游戏可以通过提供多样化的运动和游戏体验,促进幼儿的身心全面发展。幼小衔接阶段的幼儿处在身心发展的重要阶段,教师应遵循幼儿身心生长发育的规律,尊重幼儿在幼小衔接阶段的个性特征,通过有效结合幼儿的“生活”“学习”“游戏... 详细信息

体适能游戏可以通过提供多样化的运动和游戏体验,促进幼儿的身心全面发展。幼小衔接阶段的幼儿处在身心发展的重要阶段,教师应遵循幼儿身心生长发育的规律,尊重幼儿在幼小衔接阶段的个性特征,通过有效结合幼儿的“生活”“学习”“游戏”,能为幼儿进入义务教育阶段打好学习能力和学习品质的基础。本文阐述体适能游戏在幼小衔接开展的必要性及对幼儿学习能力的影响,并探讨如何在幼小衔接中进行实践应用,以促进幼儿身心全面发展,营造良好的学前教育生态。

关键词：体适能幼小衔接幼儿学习能力教学策略

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枇杷病虫害发生规律和绿色防控技术集成运用探讨

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农业灾害研究 2024年第1期14卷 10-12页

作者：郭吓忠莆田市植保植检站福建莆田351106

在枇杷种植过程中,可能遇到多种病虫害,每种病虫害发生规律有所不同。为了探索针对枇杷种植的绿色防控技术,对枇杷常见病虫害类型和发生规律进行分析,并有针对性地提出防治技术,希望对来年果实的丰收起到良好的保障作用。

关键词：枇杷种植病虫害绿色防治技术

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基于核心素养培养的小学数学校本作业设计

家长 2024年第2期 34-36页

作者：林吓妹福建省大田县实验小学

在数学教学过程中，数学学科核心素养包含六个方面的内容，分别是数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象和数据分析。在此基础上，针对小学数学进行校本作业设计，能够更好地帮助学生培养数学学科核心素养，有利于教师实现...

在数学教学过程中，数学学科核心素养包含六个方面的内容，分别是数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象和数据分析。在此基础上，针对小学数学进行校本作业设计，能够更好地帮助学生培养数学学科核心素养，有利于教师实现教学目标，同时在一定程度上满足了学生的数学学习需求。本文以小学数学人教版3～6年级教材为导向，阐述了基于核心素养培养的小学数学校本作业设计的意义，以及小学数学校本作业设计遇到的难题，进而探究小学数学校本作业设计的具体策略，旨在高效地实现教学目标，进一步促进学生数学综合能力的整体提升。

关键词：

人工智能语境下的文学终结论——以保罗·利科为中心

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江西社会科学 2024年第5期 142-151页

作者：庄懿北京师范大学文学院

20世纪下半叶，媒介变迁冲击了文学形式，理论与现实的复杂交织促成了文学终结论的诞生。到了21世纪，人工智能介入写作，引发了创作主体性的真正危机。在这样的语境下，保罗·利科对文学终结论的阐述，为捍卫文学的合法存在提供了新的... 详细信息

20世纪下半叶，媒介变迁冲击了文学形式，理论与现实的复杂交织促成了文学终结论的诞生。到了21世纪，人工智能介入写作，引发了创作主体性的真正危机。在这样的语境下，保罗·利科对文学终结论的阐述，为捍卫文学的合法存在提供了新的思路。他悬置了创作主体的位置，把文学的具体变化归于叙事的情节编排与三重摹仿活动的相互交织，主体在情节与行动的一致性中认识与理解自我。深层意义与表层结构共同构成文学作品的风格与形式，相似风格的分类构成文学史书写，伴随着形式和风格彻底被颠覆而失去效力，这种是传统文学史叙事的终结，并非文学的终结。利科通过更新情节、摹仿和行动等概念的含义，一方面恢复了文学的本质，另一方面塑造了新的传统，形成了真正的文学史，使文学产生源源不断的发展动力。利科扬弃了法国结构主义和解构主义观念，缓和了媒介取代叙事、人工智能取代主体的趋势，重新把文学和人置于积极的动态的关系中。

关键词：人工智能媒介文学终结主体叙事

来源：博看期刊