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华北平原水源地水文地球化学演变特征及机制

人民长江 2024年第3期55卷 59-67页

作者：汪洋朱小龙白雪山单强张旭虎田西昭河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北石家庄050081 河北省地质环境监测院河北石家庄050081

随着地下水的减采、南水北调补水以及河道生态补水等一系列措施,华北平原水源地地下水环境发生了较大变化。以华北平原廊坊城区水源地为例,借助统计分析、piper三线图、离子组合比等手段,分析地下水水文地球化学特征及演变机制。结果表... 详细信息

随着地下水的减采、南水北调补水以及河道生态补水等一系列措施,华北平原水源地地下水环境发生了较大变化。以华北平原廊坊城区水源地为例,借助统计分析、piper三线图、离子组合比等手段,分析地下水水文地球化学特征及演变机制。结果表明:①自水源地开采初期至强开采期,区域地下水具有较强的动力条件,地下水中水化学作用以矿物溶解作用为主,水化学类型以HCO_(3)-Na、HCO_(3)·Cl-Na型为主;南水北调后地下水动力条件相对减弱,地下水中水化学作用以阳离子交替吸附作用为主,水化学类型以HCO_(3)-Na、HCO_(3)·SO_(4)-Na型为主。②水文地球化学模拟结果显示,1974,1995,2019年地下水中矿物溶解量分别为0.17,1.43,0.21 mmol/L,水-岩相互作用呈弱-强-弱的趋势变化,研究区深层地下水的水质变化主要受萤石矿物及碳酸盐、硅酸盐矿物的溶解作用和阳离子交替吸附作用的影响,表明区域地质、水文地质条件以及人类活动等影响地下水流场,改变水岩相互作用的反应程度。研究成果可为华北平原地下水资源开发利用提供科学依据。

关键词：水源地水文地球化学特征水-岩相互作用矿物溶解作用华北平原

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纤维增强复合材料层压板的疲劳寿命预测方法

上海交通大学学报 2024年第3期58卷 400-410页

作者：徐蓉霞高建雄朱鹏年吴志峯新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830017

针对纤维增强复合材料层压板的疲劳寿命预测问题,提出了一种将理论与仿真、单向板与多向层压板紧密结合预测疲劳寿命的方法.基于几组碳纤维/树脂基T300/QY8911单向板在循环应力加载下的疲劳试验数据,通过灰色系统GM(1, 1)模型,建立单向... 详细信息

针对纤维增强复合材料层压板的疲劳寿命预测问题,提出了一种将理论与仿真、单向板与多向层压板紧密结合预测疲劳寿命的方法.基于几组碳纤维/树脂基T300/QY8911单向板在循环应力加载下的疲劳试验数据,通过灰色系统GM(1, 1)模型,建立单向板的疲劳寿命模型和损伤函数.与传统的最小二乘法拟合相比,该方法提高了预测精度.通过有限元方法对层压板进行应力分析、失效分析和材料性质退化.将失效分析的结果与建立的单向板疲劳寿命模型和损伤函数结合,从而来计算多向层压板的疲劳寿命和损伤.通过与实验数据及其他预测方法的结果对比,该预测方法降低了疲劳寿命预测相对误差,且与实验结果吻合较好.

关键词：碳纤维复合材料灰色系统有限元分析多向层压板疲劳寿命

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基于P4交换机的网络扫描技术研究与实现

基于P4交换机的网络扫描技术研究与实现

作者：吴柏年广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着物联网、云计算等技术的广泛应用,网络资产的数量和类型呈指数增长。同时,网络攻击手段也在不断演进,从蠕虫病毒、木马攻击发展到现在的高级持续威胁。面对日益严峻的网络安全威胁,网络管理人员不仅要及时发现和管理网络资产... 详细信息

近年来,随着物联网、云计算等技术的广泛应用,网络资产的数量和类型呈指数增长。同时,网络攻击手段也在不断演进,从蠕虫病毒、木马攻击发展到现在的高级持续威胁。面对日益严峻的网络安全威胁,网络管理人员不仅要及时发现和管理网络资产,还要准确掌握资产的安全状态,以便及时发现并应对网络攻击。目前,主要使用网络资产扫描技术来获取目标网络甚至整个网络中的主机行为。现有的网络扫描技术,虽然能够有效地判定端口状态和识别操作系统,但存在一定局限性:1)传统网络扫描工具主要部署于网络边缘的主机上,并非数据包处理的专门设备,处理包的速度有限;2)当前的端口扫描工具部署在P4交换机上来加快端口扫描速率,虽取得了一定成效,但由于需要兼容目标设备,一定程度上限制了扫描速率和扫描主机IP时的随机性;3)当前的操作系统扫描工具虽在扫描高速性和识别准确率上各有成效,但无法同时兼具两者,难以应对未来更加复杂的网络环境。针对上述扫描技术的不足,本文提出以下三点创新:(1)针对当前端口扫描方案中存在的IP随机而扫描端口线性递增、与控制平面存在大量交互等问题,提出了一种基于P4交换机的双循环切片算法PDLS,扫描时不仅能同时随机IP和端口进行扫描,提升隐蔽性,还能减少与控制平面交互的次数,一次配置即可扫描整个网络空间,有效提升扫描速率。基于PDLS算法设计实现了端口扫描原型系统PPscan。硬件测试表明,PPscan与IMap相比,资源占用减少了近50%,探测报文发送速率提升了7%;面对多元化的扫描场景,也具有更好的随机性。(2)针对当前操作系统扫描方案不能兼顾高性能和高准确率的现状,提出了一种基于P4交换机的主动操作系统扫描方法PAOS,结合了Nmap的指纹库和P4的高性能,能够进行高速扫描。基于PAOS方法设计实现了操作系统扫描原型系统POscan。硬件测试表明,POscan与Nmap相比,POscan虽在准确率上略有降低,有0.18%的误报率和3.1%漏报率,但其在探测报文发送速率上提升了20倍。(3)本文基于上述PDLS算法和PAOS方法,设计并实现了一个基于P4交换机的网络扫描原型系统PNscan,其具有端口扫描和操作系统扫描功能。同时,在当前网络环境下进行了功能性验证。

关键词：网络资产扫描端口扫描操作系统扫描 P4交换机

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PLA/稻壳复合材料的制备及性能研究

PLA/稻壳复合材料的制备及性能研究

作者：甘宏年长春工业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展及当代社会生活水平的提高,高分子塑料制品已进入到人们日常的各个角落。然而,近几十年来传统塑料的使用不仅消耗了社会大量的资源,而且还留下许多不易降解的废弃物,由此造成的极端天气和能源匮乏等问题促使人们聚焦于生... 详细信息

随着经济的发展及当代社会生活水平的提高,高分子塑料制品已进入到人们日常的各个角落。然而,近几十年来传统塑料的使用不仅消耗了社会大量的资源,而且还留下许多不易降解的废弃物,由此造成的极端天气和能源匮乏等问题促使人们聚焦于生物可降解塑料的研究。环境友好型塑料正是在这种背景下应运而生,目前已被视为有助于减少和缓解传统塑料“白色污染”的重要发展方向之一。本文针对聚乳酸(PLA)韧性差及成本高等不足,引入农业废弃物稻壳(RH)、聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PBAT)和绿色增塑剂乙酰柠檬酸三正丁酯(ATBC)制备了一系列具有低成本且刚韧平衡等优点的PLA基复合材料,并对复合材料结构和性能的变化进行了研究和分析。主要结果如下:(1)采用物理改性策略,成功制备了PLA/PBAT-g-GMA共混物,探究了PBAT含量及GMA接枝率对PLA/PBAT-g-GMA界面相容性、微观结构、结晶行为、流变加工性及力学性能的影响。FTIR测试表明在共混过程中PBAT-g-GMA上的环氧官能团与PLA端基发生化学反应,生成了PLA-g-PBAT支化物,从而使不相容体系表现出良好的界面相容性。此外,在本文的研究范围内可知,GMA含量越多对界面的改善效果越好。高接枝率的PBAT对PLA结晶影响更为显著,PLA结晶度得到较大提升。在力学性能上,PPG40(2.83)的冲击韧性显著提高,是纯PLA的35倍。SEM观察到大量的微小塑性变形体,其在受外力发生形变过程中吸收了大量能量,因而PPG系列共混物表现出良好的韧性。与PBAT相比,PBAT-g-GMA对共混物的储能模量、损耗模量及复数黏度的改变更大,这可归咎于PLA/PBAT-g-GMA共混物分子链之间具有较高的纠缠密度。(2)利用农业废弃物稻壳(RH)作为增强材料,将PLA、PBAT-g-GMA和改性稻壳(MRH)进行熔融共混,制备了一系列刚韧平衡的PLA/MRH/PBAT-g-GMA复合材料。探究了PBAT-g-GMA和MRH含量对复合材料各种性能的影响。结果表明,PBAT-g-GMA既能与PLA端基反应,又能与MRH上的羟基发生作用,这改善了PLA和MRH之间的界面相容性。当固定MRH含量为15 wt%,PLA/PBAT-g-GMA的配比为60/40时,复合材料的冲击强度为117.4 J/m,模量为1383 Mpa。此外,MRH的加入还能有效改善复合材料的玻璃化转变温度和结晶度。MRH会阻碍复合材料分子链之间的滑动,这导致体系复数黏度、储能模量及损耗模量的增大。(3)选用增塑剂乙酰柠檬酸三正丁酯(ATBC)改性PLA/RH复合材料。研究了ATBC的用量对PLA/RH复合材料性能的影响。FTIR分析说明,ATBC能与PLA发生相互作用,破坏了PLA分子链中原有的极性连接点,使PLA分子链之间的范德华力减小,从而降低了PLA/RH复合材料的玻璃化转变温度和结晶度。ATBC的加入可以显著改善复合材料的加工流变性能。当添加15 phr的ATBC时,复合材料的断裂伸长率较未增塑之前提升了29倍。从SEM也可以观察到,此时复合材料的塑性变形体增多,微观断面变得粗糙,材料的韧性得到明显改善。

关键词：聚乳酸稻壳聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯乙酰柠檬酸三正丁酯刚韧平衡

外源有机物料对滨海盐碱地碳磷转化的影响研究

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外源有机物料对滨海盐碱地碳磷转化的影响研究

作者：郭松年山东农业大学

学位级别：硕士

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A公司采购管理优化研究

A公司采购管理优化研究

作者：文习年广州大学

学位级别：硕士

随着经济发展全球化不断深入,国家与国家之间,企业与企业之间的竞争日益激烈,特别是在制造型企业竞争更加激烈,采购与供应链的竞争已然成为企业之间竞争的主要领域。采购活动一般是为企业日常运营提供相应的原材料和服务,其对企业竞争... 详细信息

随着经济发展全球化不断深入,国家与国家之间,企业与企业之间的竞争日益激烈,特别是在制造型企业竞争更加激烈,采购与供应链的竞争已然成为企业之间竞争的主要领域。采购活动一般是为企业日常运营提供相应的原材料和服务,其对企业竞争力的影响日益显得重要,近几年,随着市场竞争日趋激烈,企业主要原材料价格例如芯片等不断攀升,钢材等大宗原材料价格不稳定;供应商的来料质量参差不齐,交货不及时;采购考核机制不健全;同时受国家环保政策及相应新兴技术的影响,电动汽车等新能源行业迅速增长,传统化石能源消费增长趋缓,加上疫情的叠加冲击,国内加油机等产品市场容量逐渐缩小,这些因素给企业产品的销售、利润带来一定的挑战,企业迫切需要进一步重视采购成本管理和供应商管理,通过这两个方面的较大改善以提高采购整体绩效,为提升公司综合竞争能力做贡献。本文从A公司现有采购成本管理和供应商管理现状出发,利用波特五力分析工具对采购供应商的竞争环境进行分析,用ABC分类法对物料的重要程度进行分析,用供应商四分法对供应商进行分类分析。介绍采购成本管理和供应商管理中存在的问题及原因,如采购成本管理,只关注采购单价,忽略采购总成本,对原材料价格趋势把握不足,很多物料购买渠道单一,采购组织架构不符合公司实际发展状况,缺乏人员道德考评和内部监督;采购物料管理,对物料缺乏详细分类统计,大量的设计变更易导致物料呆滞损耗;供应商管理,质量意识不强,供应商PCBA、液晶模块、油枪等零部件质量投诉较多,拉断阀、潜油泵来料频频出现故障;忽略对供应商环保绿色采购的重视。针对采购管理中存在的问题进行有效改善和实施保障,严格实施采购考核机制和过程管理,制定并完善一个可实现的采购标准化流程,建立具有可复制性的采购管理体系,以降低采购成本,提升供应商产品质量,以满足企业在日趋激烈的市场竞争中对采购的需求。本文研究对A公司在采购成本管理和供应商管理各个环节进行的优化整合,使企业能够获得较大的利益和发展空间,也使和公司业务相关的企业获得利益,同时也希望能够为同行业提供采购成本管理和供应商管理优化参考和借鉴。

关键词：采购管理优化研究管理改善保障措施

给养感知和英语学习投入对高中生英语成绩的影响研究

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给养感知和英语学习投入对高中生英语成绩的影响研究

作者：蔡禧年闽南师范大学

学位级别：硕士

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思想政治教育信服力的生成机制与提升策略

高教探索 2024年第5期 124-128页

作者：谭秋浩温晓年广东医科大学第一临床医学院湛江524023 广东医科大学生物医学工程学院

思想政治教育信服力由内容吸引力、方法亲和力、过程感染力、结果实效力以及主体威信力构成,遵从“期待—参与—认同—信服”的生成逻辑。应从提高内容的供给质量、创新方法、优化过程和增强主体威信力等角度提升思想政治教育信服力,从... 详细信息

思想政治教育信服力由内容吸引力、方法亲和力、过程感染力、结果实效力以及主体威信力构成,遵从“期待—参与—认同—信服”的生成逻辑。应从提高内容的供给质量、创新方法、优化过程和增强主体威信力等角度提升思想政治教育信服力,从而推动思想政治教育高质量发展。

关键词：思想政治教育信服力内涵与构成生成机制提升策略

面向脑肿瘤MRI影像的深度学习分割算法研究

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面向脑肿瘤MRI影像的深度学习分割算法研究

作者：贾兆年长春工业大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是我国较为高发的癌症之一。目前,检查脑肿瘤最常用的方式是通过核磁共振成像,其高分辨率的结构成像能力可以为医生提供详细的脑肿瘤病变组织信息,这为医生制定后续治疗方案提供了重要依据。然而,传统的医学方法通常依赖人工对脑... 详细信息

脑肿瘤是我国较为高发的癌症之一。目前,检查脑肿瘤最常用的方式是通过核磁共振成像,其高分辨率的结构成像能力可以为医生提供详细的脑肿瘤病变组织信息,这为医生制定后续治疗方案提供了重要依据。然而,传统的医学方法通常依赖人工对脑肿瘤图像中各病变位置进行分割,这就导致整个过程耗时费力。因此,如何精准高效的实现脑肿瘤自动分割有重要研究意义。目前,基于深度学习的图像分割算法广泛应用于脑肿瘤分割任务中,为医生提供可靠有效的辅助工具,本文基于U-Net网络框架进行研究,提出两种改进的脑肿瘤图像分割模型。针对传统U-Net网络中存在的信息提取不充分,脑肿瘤分割精度低等问题,提出了基于改进U-Net和特征融合的脑肿瘤分割方法,在U-Net网络中引入残差模块替换原编码器中的传统卷积,增加编码器的采样深度,获取丰富的语义特征信息。同时,在编码器的末端引入金字塔池化Transformer模块,提高模型对不同尺度特征的感知能力,捕捉输入序列中的长距离依赖关系。同时,设计了一种特征融合模块取代传统跳跃连接和上采样特征图的级联聚合,解决传统特征图级联聚合时出现的信息丢失或信息传递不足的问题。通过在Brats2020数据集中进行的消融实验和对比实验表明,所提方法在肿瘤整体区域、肿瘤核心区域以及肿瘤增强区域的Dice指标分别达到了86.65%、86.02%和80.90%,与原始网络U-Net相比提高了2.25%、3.14%和3.15%。为了增强模型对脑肿瘤边缘细节特征的把控,进一步提高脑肿瘤内各组织的分割精度,同时也认识到全局特征和局部特征在脑肿瘤整体和细节分割中的重要性,提出了基于全局-局部双分支特征融合的脑肿瘤图像分割方法。其中全局分支编码器由设计的残差幽灵级联模块和传统的残差模块构成,增加下采样深度,提取图像中的全局语义特征。同时,在编码器末端增加Transformer模块,提高模型的全局建模能力。局部分支由门控轴向注意力模块构成,提高对目标位置信息的关注度,获取脑肿瘤图像的局部细节特征。随后通过设计的自适应特征融合模块,将获取的全局和局部特征图进行信息聚合,以提高模型的分割性能。通过在Brats2020数据集中进行的消融实验和对比实验表明,该算法在脑肿瘤整体和边缘分割方面表现出色,所提方法在脑肿瘤分割中Dice指标分别达到了87.09%、87.23%和81.37%。

关键词：深度学习医学图像分割脑肿瘤特征融合