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组织忘却、知识整合与新产品创新性：学习导向的调节作用

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海南大学学报(人文社会科学版) 2025年

作者：吕冲冲刘依然席启航兰州大学管理学院诺丁汉大学商学院

在快速变化的市场环境中，传统的产品开发模式逐渐显得不足，企业被迫积极抛弃过时的信念和流程以提升新产品的创新性。基于此，本文构建了一个理论模型，旨在剖析组织忘却与新产品创新性之间的复杂关系，并探讨知识整合在其中所发挥的... 详细信息

在快速变化的市场环境中，传统的产品开发模式逐渐显得不足，企业被迫积极抛弃过时的信念和流程以提升新产品的创新性。基于此，本文构建了一个理论模型，旨在剖析组织忘却与新产品创新性之间的复杂关系，并探讨知识整合在其中所发挥的中介作用以及学习导向的调节作用。通过对271家中国制造业企业的实证数据进行分析，研究发现组织忘却显著促进了企业新产品创新性的提升，而知识整合在该过程中起中介作用。此外，学习导向强化组织忘却与知识整合之间的正向关系。这些研究结果不仅拓展了我们对企业创新过程的理解，凸显了组织忘却的战略价值，还揭示了知识整合在组织忘却与产品创新之间的桥梁作用，并从战略层面明确了组织忘却作用效果的边界条件。

关键词：组织忘却知识整合新产品创新性学习导向

木质素基炭材料的制备及其在锂硫电池中的研究进展

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化工学报 2025年

作者：石孟琪王欢王守娟席跃宾孔凡功齐鲁工业大学(山东省科学院)生物基材料与绿色造纸国家重点实验室/制浆造纸科学与技术教育部重点实验室广州大学化学化工学院

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物，其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团，这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料，该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构，有利于硫的负载和电解液的渗透，因... 详细信息

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物，其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团，这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料，该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构，有利于硫的负载和电解液的渗透，因此也引起了研究专家们的浓厚兴趣。近年来，关于木质素基多孔炭在储能装置特别是锂电池中的研究层出不穷，由于锂硫（Li-S）电池展现出高理论比能量、环境友好、成本低廉等优势，它被看作是超越锂离子电池能量密度极限的最有潜力的备选电池之一。文章综述了木质素基多孔炭的制备方法以及在锂硫电池中的应用，并对木质素基炭材料的未来应用前景进行了展望。

关键词：木质素炭材料复合材料锂硫电池

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CFRP板新型夹持式锚具试验研究

西南交通大学学报 2025年

作者：侯苏伟田树恒唐志强席建英北京建筑大学土木与交通工程学院

针对传统CFRP板锚具压应力沿横向分布不均匀，导致张拉过程中板材易发生撕裂破坏的问题，研制了一种CFRP板新型夹持式锚具。新型锚具在中轴线上布置预压螺栓，设定螺栓的长度，通过控制螺栓的位移量对CFRP板施加定量的压紧力。首先分析... 详细信息

针对传统CFRP板锚具压应力沿横向分布不均匀，导致张拉过程中板材易发生撕裂破坏的问题，研制了一种CFRP板新型夹持式锚具。新型锚具在中轴线上布置预压螺栓，设定螺栓的长度，通过控制螺栓的位移量对CFRP板施加定量的压紧力。首先分析新型锚具的受力机理；然后使用有限元软件ANSYS进行模拟，分析影响锚固性能的关键因素；最后对厚度为2mm、宽度为50mm的CFRP板进行静载张拉试验。研究结果表明，新型锚具的锚固性能与夹片厚度、外夹板厚度及螺栓预紧力密切相关。当夹片厚度为20mm时，横向上CFRP板的压应力分布较均匀，最大与最小压应力之差仅为9.8MPa；当上、下外夹板的厚度分别为30mm和20mm时，各构件的弯曲应力均保持在安全范围内；当螺栓预紧力为170kN时，CFRP板的压应力水平显著提高，而剪切应力始终处于较低水平。在静载张拉试验中，新型锚具承受的最大张拉力为260.7kN，锚固效率达到了108.63%，CFRP板的破坏形式为炸丝破坏，未出现撕裂等异常破坏形式，锚具的静载锚固性能优异。

关键词：桥梁工程 CFRP板锚具有限元分析应力分布静载张拉试验锚固性能

基于点云语义分割的猕猴桃冠层叶密度测量方法

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农机化研究 2025年第2期47卷 27-35页

作者：韩皓名石复习席新明西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100

提出了一种基于LiDAR的猕猴桃果园叶密度测量方法,旨在为猕猴桃果园冠层喷药提供更精确的指导。首先,使用激光雷达扫描10个密度不同的猕猴桃冠层建立点云数据集,利用RandLA-Net神经网络模型并通过6折交叉验证的方法对猕猴桃冠层的树叶... 详细信息

提出了一种基于LiDAR的猕猴桃果园叶密度测量方法,旨在为猕猴桃果园冠层喷药提供更精确的指导。首先,使用激光雷达扫描10个密度不同的猕猴桃冠层建立点云数据集,利用RandLA-Net神经网络模型并通过6折交叉验证的方法对猕猴桃冠层的树叶、树枝和T型架点云进行语义分割;然后,计算仅包含树叶信息的冠层点云表面积,通过与人工落叶后的实测冠层叶属性(叶面积、叶片数)进行回归分析比较,得到冠层叶点云表面积与真实冠层叶属性的关系;最后,将3 m×3 m的猕猴桃冠层区域划分为400个225 cm^(2)的小网格区域,用以生成冠层叶密度图。结果表明:RandLA-Net网络模型能够有效地对猕猴桃冠层的树枝、树叶与T型架点云进行分割,模型平均总体精度OA达到92%以上,平均交并比mIoU为81.4%,冠层实测叶面积与冠层叶点云表面积的回归分析中获得了较高的相关性R=0.78,回归方程为y=1.491x+8315。对于每个猕猴桃冠层点云数据,通过Alpha-shape算法计算网格区域的冠层体积和预测网格真实叶面积的方法生成冠层叶密度图。所开发的基于点云语义分割的猕猴桃冠层叶密度测量方法,各项指标均符合预期要求,可以为果园冠层喷药提供更精准的指导。

关键词：猕猴桃园冠层叶密度点云语义分割深度学习精准喷雾

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基于有限元仿真的后车门抗凹性能对比及优化

机械工程师 2025年第1期 110-113+118页

作者：蒋豪席向军成都盛名汽车科技有限公司

运用有限元仿真技术，使用3种压头类型对某乘用车后车门进行抗凹仿真分析，通过对比试验数据来判断哪种压头类型更贴近试验结果，并在此压头的模型上对后车门进行结构性优化以满足主机厂的车门抗凹强度目标值，其优化方式主要是对后车... 详细信息

运用有限元仿真技术，使用3种压头类型对某乘用车后车门进行抗凹仿真分析，通过对比试验数据来判断哪种压头类型更贴近试验结果，并在此压头的模型上对后车门进行结构性优化以满足主机厂的车门抗凹强度目标值，其优化方式主要是对后车门外板添加环氧补强胶片以及偏移外板内部防撞横梁位置,以提高车门抗凹能力。

关键词：有限元仿真技术抗凹仿真结构性优化目标值

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AI快速发展对员工创新行为的影响

合作经济与科技 2025年第1期 96-98页

作者：席志东黑龙江大学经济与工商管理学院黑龙江哈尔滨

本文探讨AI快速发展对员工创新行为的影响。AI技术在多领域应用并取得显著成就,其发展趋势包括更强通用性、与其他技术融合、伦理法律规范完善、向边缘计算发展及人才需求增长。AI对员工创新行为有积极影响,但也存在消极影响。为应对这... 详细信息

本文探讨AI快速发展对员工创新行为的影响。AI技术在多领域应用并取得显著成就,其发展趋势包括更强通用性、与其他技术融合、伦理法律规范完善、向边缘计算发展及人才需求增长。AI对员工创新行为有积极影响,但也存在消极影响。为应对这些影响,员工应持续学习、培养软技能、建立个人品牌;组织应合理规划AI应用、建立创新激励机制、营造创新文化;社会应加强职业教育与培训、提供政策支持与引导、促进产学研合作。

关键词： AI 员工创新行为影响

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技术可规避性视角下融合技术特征语义的专利侵权风险预测

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情报杂志 2025年第1期 104-111页

作者：孙文君王奎芳席崇俊吕璐成赵亚娟中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估，可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率，帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征，从技术可规避性... 详细信息

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估，可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率，帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征，从技术可规避性视角下构建专利侵权评估指标体系。将技术特征语义信息和评估指标进行特征融合，并通过集成学习和可解释的机器学习模型进行特征选择，构建了专利侵权风险预测模型。[研究结果/结论]基于1 636件涉诉专利进行实证分析，结果表明模型在融合技术特征语义后的预测性能更佳，准确率提高了2.7%,且首项权利要求特征个数、审查周期、审查前后字数变化等技术可规避性视角下的指标在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用，丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

关键词：专利侵权专利诉讼技术可规避性技术特征语义评估指标大语言模型可解释的机器学习

Fe/Ce-MOFs的合成及pH/GSH双增强化学动力学治疗的研究

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湖北大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王卓亚宋芊王应席李玲教育部有机功能分子合成与应用重点实验室湖北大学化学化工学院

针对肿瘤微环境中过量的H2O2，基于芬顿反应的催化治疗成为肿瘤治疗研究的热点。为了解决肿瘤微环境对芬顿反应的限制，如催化效率不理想、高浓度谷胱甘肽耗尽羟基自由基等问题，设计了以Fe3+和Ce3+为金属离子、富马酸为配体的双金属有... 详细信息

针对肿瘤微环境中过量的H2O2，基于芬顿反应的催化治疗成为肿瘤治疗研究的热点。为了解决肿瘤微环境对芬顿反应的限制，如催化效率不理想、高浓度谷胱甘肽耗尽羟基自由基等问题，设计了以Fe3+和Ce3+为金属离子、富马酸为配体的双金属有机框架Fe/Ce-MOFs。实验表明，Fe/Ce-MOFs在弱酸性条件下有效地降解，提供有效的金属离子，通过Ce3+掺杂，提高了电子转移速率，从而促进了羟基自由基（·OH ）的产生。此外，还证明了Ce4+还原为Ce3+消耗了GSH，从而保护了·OH免受GSH的清除。此外，细胞活性实验突出了Fe/Ce-MOFs在不损害正常细胞的情况下的治疗效果。在200 μg/mL的浓度下，293T细胞的存活率仍在80%以上，而4T1细胞的存活率为47%。因此，Fe/Ce-MOFs作为高效肿瘤治疗的纳米催化剂具有潜在的应用价值。

关键词： Fe/Ce-MOFs 催化治疗协同治疗芬顿反应

基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

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高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

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