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人力资本配置对区域经济绿色发展的影响

中南林业科技大学学报 2024年

作者：师方媛吴菁琳谢宜章国防科技大学军政基础教育学院中南大学马克思主义学院湖南农业大学商学院

【目的】人力资本合理配置已成为实现区域经济绿色协调、快速增长的源泉和根本动力。分析区域经济绿色发展现状，探索改进人力资本配置扭曲的方法，以求发挥人力资本的最大效力，实现经济绿色高质量发展。【方法】通过构建投入产出指标... 详细信息

【目的】人力资本合理配置已成为实现区域经济绿色协调、快速增长的源泉和根本动力。分析区域经济绿色发展现状，探索改进人力资本配置扭曲的方法，以求发挥人力资本的最大效力，实现经济绿色高质量发展。【方法】通过构建投入产出指标体系，运用非角度、非径向的SBM模型和Malmquist-Luenberger指数测度2000—2021年我国各省（区、市）域经济绿色发展水平，在此基础上，运用动态面板模型和系统GMM估计方法考察人力资本配置与区域经济绿色发展的关系。【结果】1）考察期内我国区域经济绿色发展呈现出时空差异特征，时间演化方面，2000—2021年区域经济绿色发展存在无效率状态，表现为先降后升的向好态势，空间上则呈现出以东部沿海地区为主导的特征。2）人力资本配置扭曲对区域经济绿色发展有显著负向影响，错配程度越高，其对于区域经济绿色发展的抑制作用越强，且该抑制效应在市场竞争激烈的区域更加显著。3）人力资本配置扭曲通过抑制地区绿色技术创新负向作用于区域经济绿色发展。【结论】对策建议如下：1）消除人力资本流动壁垒，加快要素市场结构性改革；2）因地制宜采取措施，促进人力资本与区域发展匹配；3）引导人力资本要素流向绿色技术创新活动，最大限度发挥创新效应。研究结论可为改善我国各省（区、市）人力资本配置扭曲、促进区域经济绿色发展提供理论依据和实践支持。

关键词：人力资本配置绿色技术创新区域经济绿色发展 SBM模型

实体企业金融资产投资动机：货币政策异质性影响与数字金融调节效应

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中国工业经济 2024年 118-136页

作者：冯永琦张浩琳倪娟吉林大学经济学院内蒙古财经大学会计学院

货币政策能够对实体企业投融资产生重要影响。本文构建了引入货币政策和数字金融因素的企业投资决策模型，利用2011—2021年沪深A股上市公司数据，探讨了货币政策影响实体企业金融资产投资动机的异质性及数字金融调节效应。研究发现：... 详细信息

货币政策能够对实体企业投融资产生重要影响。本文构建了引入货币政策和数字金融因素的企业投资决策模型，利用2011—2021年沪深A股上市公司数据，探讨了货币政策影响实体企业金融资产投资动机的异质性及数字金融调节效应。研究发现：“预防性储蓄”和“投资替代”是中国实体企业金融资产投资的重要动机。不同货币政策对实体企业金融资产投资动机的影响存在差异。在宽松货币政策影响下，融资约束较小企业会表现出较强的“预防性储蓄”动机，从而增加金融资产投资，融资约束较大的企业“预防性储蓄”动机不明显，更倾向于增加经营资产投资；紧缩货币政策影响下不同融资约束企业“预防性储蓄”动机的表现则相反。无论是在宽松还是紧缩的货币政策影响下，“投资替代”都较为明显，但紧缩货币政策会进一步增强该动机。数字金融强化了不同货币政策对“预防性储蓄”动机的影响，使融资约束较小的企业在宽松货币政策影响下，以及融资约束较大的企业在紧缩货币政策影响下进一步增加金融资产投资。但数字金融只是强化了宽松货币政策对“投资替代”动机的影响，却抑制了紧缩货币政策对该动机的影响。本文研究为提高货币政策支持实体经济的有效性提供了重要的理论依据。

关键词：实体企业投资动机金融资产投资货币政策数字金融

基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法

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电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 53-63页

作者：马星河师雪琳赵军营河南理工大学电气学院河南焦作454000

针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。

关键词： MEMS传感器鹈鹕优化算法变分模态分解小波阈值余弦相似度

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面向青花瓷碎片图像的U-Net++拼接网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 379-387页

作者：张海波寇姣姣杨兴海琳琦周明全耿国华西北大学信息科学与技术学院西安710127 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼... 详细信息

针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼接结果;最后以图像粗拼接结果作为先验信息,在内容校正阶段改进现有的U-Net,利用U-Net++细化粗拼接结果,得到最终图像精确拼接.以青花瓷碎片图像数据集与相关经典方法进行实验的结果表明,在3个评价指标中,所提方法的峰值信噪比提高约13%,均方根误差降低约33%,均方误差降低57%左右;该方法具有较小的误差比,不仅能够提高图像拼接质量,而且表现出较好的鲁棒性.

关键词：图像拼接 U-Net++ 单应性矩阵估计内容校正青花瓷碎片

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靶向蛋白质降解技术发展态势分析

中国生物工程杂志 2024年第2期44卷 190-198页

作者：施慧琳李伟靳晨琦徐萍王玥中国科学院上海营养与健康研究所、中国科学院上海生命科学信息中心上海200031

靶向蛋白质降解技术是一类利用机体内天然存在的蛋白质清理系统来降低靶蛋白水平的技术,对其基础研究和产业发展现状进行分析,发现近年来靶向蛋白质降解技术发展进入快车道,随着研究的推进可降解靶蛋白和可招募E3泛素连接酶资源不断拓展... 详细信息

靶向蛋白质降解技术是一类利用机体内天然存在的蛋白质清理系统来降低靶蛋白水平的技术,对其基础研究和产业发展现状进行分析,发现近年来靶向蛋白质降解技术发展进入快车道,随着研究的推进可降解靶蛋白和可招募E3泛素连接酶资源不断拓展,降解剂分子的稳定性、功效获得进一步提升,实现可控、精准降解,与此同时,基于技术原型创新,使该技术能够在靶向降解胞内蛋白质基础上,实现胞外和膜结合蛋白质、蛋白质聚集体以及RNA、脂质、细胞器和病原体等非蛋白质物质的靶向降解。靶向蛋白质降解技术也为针对“不可成药”靶点的新药开发提供了新思路,引领制药行业新浪潮,为癌症、自身免疫性疾病等疾病治疗提供新手段。

关键词：靶向蛋白质降解靶蛋白不可成药

实体企业金融资产投资动机:货币政策异质性影响与数字金融调节效应

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中国工业经济 2024年第2期 118-136页

作者：冯永琦张浩琳倪娟吉林大学经济学院内蒙古财经大学会计学院

货币政策能够对实体企业投融资产生重要影响。本文构建了引入货币政策和数字金融因素的企业投资决策模型,利用2011—2021年沪深A股上市公司数据,探讨了货币政策影响实体企业金融资产投资动机的异质性及数字金融调节效应。研究发现:“预... 详细信息

货币政策能够对实体企业投融资产生重要影响。本文构建了引入货币政策和数字金融因素的企业投资决策模型,利用2011—2021年沪深A股上市公司数据,探讨了货币政策影响实体企业金融资产投资动机的异质性及数字金融调节效应。研究发现:“预防性储蓄”和“投资替代”是中国实体企业金融资产投资的重要动机。不同货币政策对实体企业金融资产投资动机的影响存在差异。在宽松货币政策影响下,融资约束较小企业会表现出较强的“预防性储蓄”动机,从而增加金融资产投资,融资约束较大的企业“预防性储蓄”动机不明显,更倾向于增加经营资产投资;紧缩货币政策影响下不同融资约束企业“预防性储蓄”动机的表现则相反。无论是在宽松还是紧缩的货币政策影响下,“投资替代”都较为明显,但紧缩货币政策会进一步增强该动机。数字金融强化了不同货币政策对“预防性储蓄”动机的影响,使融资约束较小的企业在宽松货币政策影响下,以及融资约束较大的企业在紧缩货币政策影响下进一步增加金融资产投资。但数字金融只是强化了宽松货币政策对“投资替代”动机的影响,却抑制了紧缩货币政策对该动机的影响。本文研究为提高货币政策支持实体经济的有效性提供了重要的理论依据。

关键词：实体企业投资动机金融资产投资货币政策数字金融

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瘟疫与中医:我们为什么要关注?

Science Bulletin 2024年第11期69卷 1617-1622页

作者：熊一白鲍琳琳马艳张玲秦川黄璐琦 NHC Key Laboratory of Human Disease Comparative Medicine Beijing Key Laboratory for Animal Models of Emerging and Remerging Infectious DiseasesInstitute of Laboratory Animal ScienceChinese Academy of Medical Sciences and Comparative Medicine CenterPeking Union Medical CollegeBeijing 100021China Institute of Basic Research in Clinical Medicine China Academy of Chinese Medical SciencesBeijing 100700China China Academy of Chinese Medical Sciences Beijing 100700China National Resource Center for Chinese Materia Medica China Academy of Chinese Medical SciencesBeijing 100700China Changping National Laboratory(CPNL) Beijing 102206China National Center for Technology and Innovation of Animal Model Beijing 100021China

Wen-Yi refers to an acute infectious disease that is highly contagious and can cause widespread *** known as“Yi”or“Li”in the Chinese medicine(CM)literature,Wen-Yi diseases,such as corona virus disease 2019(COVID-1... 详细信息

关键词： acute diseases tuberculosis

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蛇形机器人研究综述及在核电中的应用展望

核电子学与探测技术 2024年

作者：柳炳琦左裕琳张峻山赵冰郑瑞成都大学

随着“双碳”目标的提出，核能行业迎来多用途利用的爆发期，同时核电安全也成为不容忽视的重点。智能机器人参与核环境作业能更好的提升核电安全水平，但传统机器人的灵巧性不够，且大多缺乏感知功能。蛇形机器人是新型仿生机器人，通... 详细信息

随着“双碳”目标的提出，核能行业迎来多用途利用的爆发期，同时核电安全也成为不容忽视的重点。智能机器人参与核环境作业能更好的提升核电安全水平，但传统机器人的灵巧性不够，且大多缺乏感知功能。蛇形机器人是新型仿生机器人，通过借鉴蛇的生物学特征及运动特征，使机器人能在复杂环境中实现多步态运动，可用于核事故现场环境检测以及区域监测、清除放射性污染物、核管道检修等。本文从仿生学原理出发，综述了蛇形机器人实体及理论发展现状，包括其在核能领域的应用前景，将蛇形机器人实体分为刚性、刚-柔、柔性三大类型进行了研究和分析，对蛇形机器人建模方法、运动控制、导航定位等理论研究情况进行梳理分析。特别地，对蛇形机器人在核电领域的潜在应用进行展望，强调了其未来发展的一些关键问题。通过这一综述，旨在为蛇形机器人的研究和应用提供参考，特别是在核技术领域的创新应用。

关键词：蛇形机器人核电领域建模方法运动控制导航定位

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基于深度谱三元级联特征的高光谱目标跟踪

激光与光电子学进展 2024年

作者：裴晓芳张昊睿夏慧琳李思琦解维坤赵东无锡学院电子与信息工程学院哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院南京信息工程大学电子与信息工程学院中国电子科技集团公司第五十八研究所哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

为解决现有高光谱视频跟踪算法在光照变化情况下跟踪效果不佳的问题，该文提出一种基于深度谱三元级联特征的高光谱目标跟踪算法。首先，设置阈值，利用目标局部光谱曲线将目标与背景分割，利用波段匹配获得目标光谱曲线，计算结构张量... 详细信息

为解决现有高光谱视频跟踪算法在光照变化情况下跟踪效果不佳的问题，该文提出一种基于深度谱三元级联特征的高光谱目标跟踪算法。首先，设置阈值，利用目标局部光谱曲线将目标与背景分割，利用波段匹配获得目标光谱曲线，计算结构张量获得目标光谱权重曲线。然后，利用目标光谱曲线与高光谱图像进行光谱角距离操作完成高光谱图像降维，并提取目标深度特征。提取目标图像的尺度不变局部三值模式（Scale Invariant Local Ternary Pattern,SILTP）特征，并分配相应的光谱权重，融入光谱信息，得到谱三元级联（Spectral-Ternary Concatenated,STC）特征。将降维后目标深度特征与STC特征按通道卷积，得到更具判别性和鲁棒性的深度谱三元级联（Deep Spectral-Ternary Concatenated,DSTC）融合特征。最后，将DSTC融合特征送入双相关滤波器（Dual Correlation Filter,DCF）。实验结果表明，与当前的先进算法相比，该文所提出的跟踪算法在光照变化挑战下具有更好的跟踪性能。

关键词：目标跟踪特征融合结构张量高光谱视频