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基于EM-AHP-TOPSIS的撂荒耕地再利用适宜性评价——以泽州县为例

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农业资源与环境学报 2024年

作者：赵慧蓉殷海善山西农业大学农业经济管理学院山西农业大学资源环境学院

为探讨撂荒耕地再利用的适宜性，保障粮食安全，本研究以泽州县为例，运用EM-AHP-TOPSIS模型，从自然、经济、生产3个维度构建了撂荒耕地再利用适宜性评价模型，依此划定撂荒耕地再利用的适宜性等级，提出实现撂荒地再利用的可行性方案... 详细信息

为探讨撂荒耕地再利用的适宜性，保障粮食安全，本研究以泽州县为例，运用EM-AHP-TOPSIS模型，从自然、经济、生产3个维度构建了撂荒耕地再利用适宜性评价模型，依此划定撂荒耕地再利用的适宜性等级，提出实现撂荒地再利用的可行性方案。结果表明：泽州县抛荒耕地中不适宜再利用的地块共6643 块(363.96 hm2)，主要位于山区内部及远郊区；低度适宜地块160 块(60.89 hm2)，分散分布在乡镇边缘地带；中度适宜地块308 块(168.34 hm2)，主要分布在城镇核心发展区；高度适宜地块130 块(52.81 hm2)，全部位于近郊区的浅山地带。研究表明：自然因素是耕地撂荒的根本原因，经济因素是直接原因，生产因素为间接原因；县域内自然、经济、生产3个维度的再利用适宜性情况存在明显的空间分异特征；研究区撂荒耕地表现出较明显的高坡度、远郊区的趋向；撂荒耕地再利用适宜性等级数量差异较大。

关键词：土地资源管理撂荒耕地再利用适宜性评价 EM-AHP-TOPSIS

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聚焦解决模式护理在结核病患者中的应用

中国防痨杂志 2024年第S1期46卷 1-3页

作者：孟海翠郭肖敬胜利油田中心医院神经内科二病区东营257034

结核病是人们比较熟悉的传染性疾病之一,因为其病情容易反复,所以也是慢性疾病之一。在漫长的病程中,患者的心理会出现较大的转变,所以在对患者采取治疗的同时实施护理措施进行干预。而聚焦解决模式护理作为临床新型护理模式之一,可以... 详细信息

结核病是人们比较熟悉的传染性疾病之一,因为其病情容易反复,所以也是慢性疾病之一。在漫长的病程中,患者的心理会出现较大的转变,所以在对患者采取治疗的同时实施护理措施进行干预。而聚焦解决模式护理作为临床新型护理模式之一,可以很好对患者的心理进行作用,对于疾病的预后有促进效果。

关键词：护理结核聚焦解决护理

管理会计思维角度下供应链企业融资规模提升对策研究

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财会通讯 2024年第20期 158-162页

作者：黄华进谢翠广西供应链服务集团有限公司广西南宁530012 广西农业职业技术大学广西南宁530007

文章以广西某供应链集团为案例,研究供应链企业如何从“管理会计思维”角度解决融资规模受限的问题,转变仅以贸易为核心的“头痛医头,脚痛医脚”的传统思维方式,分析了影响供应链企业融资规模受限的关键因素,提出了“多兵种协同作战,标... 详细信息

文章以广西某供应链集团为案例,研究供应链企业如何从“管理会计思维”角度解决融资规模受限的问题,转变仅以贸易为核心的“头痛医头,脚痛医脚”的传统思维方式,分析了影响供应链企业融资规模受限的关键因素,提出了“多兵种协同作战,标本兼治”的措施。案例企业经过实践,取得了很好的成效。其中,“治本”即结合案例企业转型发展目标要求,以“投产融结合”为手段,逐步实现由传统贸易商向集成服务商转型;“治标”是以时间换取空间,在转型发展尚未全部实现时,根据不同业务板块的特点具体选择不同的融资模式。此外,文章对两大途径下案例企业如何具体展开“标本兼治”进行了详细分析。

关键词：融资规模案例研究供应链管理会计

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多云下的双类型任务进化多任务调度方法研究

多云下的双类型任务进化多任务调度方法研究

作者：伊翠燕太原科技大学

学位级别：硕士

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人工智能时代高等教育创新发展新趋势

中国高等教育 2024年第3期 39-40,41-44页

作者：别敦荣郭一蓉厦门大学

在人工智能时代,高等教育面临诸多新趋势,包括生成式人工智能成为重要学习工具、虚拟与现实教学空间融合、智能化设施与资源改善教学质量、机器人与自然人教师相辅相成、促进教育公平以及解决技术与伦理冲突等。深入探讨人工智能时代高... 详细信息

在人工智能时代,高等教育面临诸多新趋势,包括生成式人工智能成为重要学习工具、虚拟与现实教学空间融合、智能化设施与资源改善教学质量、机器人与自然人教师相辅相成、促进教育公平以及解决技术与伦理冲突等。深入探讨人工智能时代高等教育创新发展新趋势,可以为高校高质量发展提供新思路。

关键词：人工智能扩展现实技术教育资源教育公平高等教育

求新务实译飨公众——从《新译界》的知识翻译看中国学术的现代转型

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外国语 2024年第3期47卷 121-128页

作者：苏艳谭思蓉华中师范大学外国语学院湖北武汉430070

《新译界》是京师大学堂派出的留日学生范熙壬1906年底在东京创办的唯一以"新"字入名的翻译期刊。该刊以"研求实学、推广公益"为办刊宗旨,以求新务实为动力,在46位以学缘和地缘关系为纽带形成的法政专业学生译者群的合作下,从日文翻译... 详细信息

《新译界》是京师大学堂派出的留日学生范熙壬1906年底在东京创办的唯一以"新"字入名的翻译期刊。该刊以"研求实学、推广公益"为办刊宗旨,以求新务实为动力,在46位以学缘和地缘关系为纽带形成的法政专业学生译者群的合作下,从日文翻译了大量新实学和"公益"知识,以便在国民中传播君主立宪制的知识,探索建立现代民族国家的道路。《新译界》将所译知识分为八大类,革新了晚清翻译期刊的学科分类,促进了中国传统学术的现代转型,并致力于以学术转型推动政治转型。

关键词：《新译界》实学 “公益” 知识翻译学术转型

基于公交线路运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 692-699页

作者：吴娇蓉林清凯邓泳淇同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道... 详细信息

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道可靠性和效率评估中由于公交专用道设置条件的缺失,造成部分公交专用道运行效果不良、乘客体验感无提升的问题,本文考虑了乘客体验,提出了基于公交运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法。该方法基于实际路况和公交车辆全球定位系统(GPS)数据,分析了公交车辆在各路段或站段上偏离计划行车时刻表运行的情况,构建了公交拥堵指数和公交运送时间波动性两个指标。提出了基于公交运行稳定性的路段或站段分级方法,并将该方法用于上海中心城69条公交线路的途经道路,把识别出的公交运行稳定性为“差”的道路作为公交专用道潜在设置需求,同时,该方法也可锁定需要进一步优化改善的公交专用道。

关键词：城市交通公交交通运行稳定性道路分级方法公交专用道

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新疆农产品区域公用品牌影响力的提升研究

新疆社会科学 2024年第5期 91-101页

作者：李婷李志翠赵宇新疆师范大学历史与社会学院新疆社会科学院农村发展研究所新疆师范大学商学院中共新疆生产建设兵团第六师党委党校

品牌建设是提升农业综合效益和竞争力的重要抓手，农产品区域公用品牌建设是农业品牌建设的重要内容。提升新疆农产品区域公用品牌影响力对新疆从农业大区向农业强区转型发展至关重要。文章采用问卷调查、访谈座谈以及计量回归等方法，... 详细信息

品牌建设是提升农业综合效益和竞争力的重要抓手，农产品区域公用品牌建设是农业品牌建设的重要内容。提升新疆农产品区域公用品牌影响力对新疆从农业大区向农业强区转型发展至关重要。文章采用问卷调查、访谈座谈以及计量回归等方法，对新疆农产品区域公用品牌建设现状、存在的主要问题和主要影响因素进行深入剖析。研究发现，新疆初步形成农产品区域公用品牌与企业品牌和产品品牌协同发展局面，区域公用品牌的整体实力和影响力在逐步提升，但与山东等省份相比，还存在较大差距。研究指出，新疆农产品区域公用品牌提升面临发展定位不清，制度和政策指导力度不够，公用品牌引领作用不强，平台及标准建设滞后等困境。实证分析表明：农业标准化生产、农产品特色、农产品质量与信誉、农产品品牌传播方式以及农产品政策支持，对提升区域公用品牌影响力有积极作用，但主要影响因素在北疆、南疆和东疆存在区域异质性。

关键词：农产品区域公用品牌提升困境 logit模型问卷调查

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基于改进Mask R-CNN与双目视觉的智能配筋检测

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 1009-1019页

作者：魏翠婷赵唯坚孙博超刘芸怡浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310028

为了提高配筋检测的智能化水平,提出基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型与双目视觉技术的配筋检测方法.通过在Mask R-CNN中加入自下而上的注意力机制路径,形成了带通道注意力和空间注意力的掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN+... 详细信息

为了提高配筋检测的智能化水平,提出基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型与双目视觉技术的配筋检测方法.通过在Mask R-CNN中加入自下而上的注意力机制路径,形成了带通道注意力和空间注意力的掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN+CA-SA)改进模型.结合双目视觉技术进行坐标转换,获取钢筋直径与间距,实现智能配筋检测.在自建的包含3 450张钢筋图片的数据集上进行训练,结果表明,改进模型的F1分数和全类平均精确率(mAP)相较于Mask R-CNN基础网络分别提高了2.54%和2.47%.通过钢筋网验证试验和复杂背景测试,钢筋直径的绝对误差和相对误差基本小于1.7 mm和10%,钢筋间距的绝对误差和相对误差分别小于4mm和3.2%,所提方法在实际应用中具有较强的可操作性.智能配筋检测技术在保证足够的检测精度的同时,能够大大提升工效,降低人工成本.

关键词：配筋质量检测 Mask R-CNN 注意力机制深度学习双目视觉技术