检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巨涛书画作品

青春 2008年第4期 97-97页

作者：巨涛南京市新闻出版局局长

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

利率市场化对农发行存款业务影响研究

利率市场化对农发行存款业务影响研究

作者：巨涛新疆大学

学位级别：硕士

中国金融体制改革需要注重利率市场化,它能够增强金融调控力量、促进市场经济发展;是完善金融机构运营机制、促进金融支持实体经济的条件;也是发挥市场资源配置作用、提高企业竞争力的需要。从2013年7月贷款利率全面放开,到2015年10月... 详细信息

中国金融体制改革需要注重利率市场化,它能够增强金融调控力量、促进市场经济发展;是完善金融机构运营机制、促进金融支持实体经济的条件;也是发挥市场资源配置作用、提高企业竞争力的需要。从2013年7月贷款利率全面放开,到2015年10月存款利率放开,给银行业带来的冲击是巨大的。由于存款利率管制的放松,使得银行的盈利和营运能力受到挑战,存贷利差收入大幅减少,利率风险也进一步显现。我国唯一的一家农业政策性银行——中国农业发展银行,如何在市场化利率改革中抓住机遇,加快存款业务的拓展,本文对此进行了研究。本文首先阐明利率市场化定义,在我国的发展历程,指出利率对存款的影响;其次介绍了农发行办行宗旨、职能定位等总体情况,阐明农发行存款业务分类、范围、资金来源和规模,对农发行存款存在的问题进行了分析;紧接着利率市场化对农发行存款业务带来的冲击。提出通过实行利率市场化,调整农发行存款业务的发展方向,从完善存款定价机制、创新组织机制、强化系统建设、加快产品研发和人才培养等几个方面着手,本文具有一定的实际意义。

关键词：利率市场化农业发展银行存款

多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2023年

作者：火久元王虹阳巨涛胡军甘肃亿网科技网络技术有限公司兰州交通大学电子与信息工程学院

为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题和满足不同场景下健康状态精细化评估的需求，需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。本文提出了一种基于层次分析法（AHP）和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状... 详细信息

为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题和满足不同场景下健康状态精细化评估的需求，需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。本文提出了一种基于层次分析法（AHP）和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评估模型。首先采集人体在运动、休息、工作/学习和娱乐等4种不同场景下的健康监测指标数据，构建相应的评估指标体系。然后分别对评估指标计算出AHP和EWM权重，再采用QPSO算法对AHP和EWM中的主客观权重进行分配，以确保评价指标占比的客观性。最后，通过模糊综合评价法对人体健康状态进行评估和量化，并利用实际监测数据对方法的可靠性和稳定性进行验证。实验结果表明，4种场景下所提方法的综合得分分别为63.78、59.83、58.71和59.21，表明在不同场景下该模型都具有较好的准确性和稳定性。根据评估结果，对测试者的身体状态评价结果进行了分析，并给出了一些健康建议。本文所提模型可全面了解人体在不同场景下的健康状况，并为人们提供科学的健康指导，从而为健康管理和疾病预防提供了科学依据。

关键词：健康状态多重场景 AHP EWM QPSO 模糊综合评价法

无框架立体定向间质内放疗技术治疗复发性颅咽管瘤的临床分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

无框架立体定向间质内放疗技术治疗复发性颅咽管瘤的临床分析

作者：巨涛延安大学

学位级别：硕士

目的:通过对无框架立体定向间质内放疗技术治疗复发性颅咽管瘤的临床病例分析,指导手术治疗方式的选择,了解治疗效果,总结治疗经验。方法:通过对2009年1月-2010年1月海军总医院神经外科67例接受CAS-R-2型无框架立体定向仪手术的复发性... 详细信息

目的:通过对无框架立体定向间质内放疗技术治疗复发性颅咽管瘤的临床病例分析,指导手术治疗方式的选择,了解治疗效果,总结治疗经验。方法:通过对2009年1月-2010年1月海军总医院神经外科67例接受CAS-R-2型无框架立体定向仪手术的复发性颅咽管瘤患者行间质内放疗回顾性分析,根据肿瘤生长部位、瘤腔体积等实施三种不同的给药方式,分别为无框架立体定向囊液穿刺抽吸+32P胶体间质内放疗术（患者囊液在5-15ml）,无框架立体定向Ommaya囊植入+囊液抽吸+32P胶体间质内放疗术,无框架立体定向囊腔置管外引流+32P胶体间质内放疗术,(根据个体设定给药剂量,并进行术后随访,采用电话、或网络随访,复查头颅CT或MRI,以术后至术后5年为随访时间段,并对不同病理类型复发性颅咽管瘤进行比较分析,重点观察肿瘤控制率和肿瘤复发率。结果:67例均为复发性颅咽管瘤患者,曾接受1次开颅手术治疗,造釉细胞型39例,鳞状乳头型17例,混合型11例,术前视力视野均有障碍,其中双眼失明4例,颅内压增高49例,多饮多尿41例,性功能减退11例,停经泌乳8例,生长发育障碍11例,合并梗阻性脑积水21例,42例行无框架立体定向囊液穿刺抽吸+32P胶体间质内放疗术,19例行无框架立体定向Ommaya囊植入+囊液抽吸+32P胶体间质内放疗术,6例行无框架立体定向囊腔置管外引流+32P胶体间质内放疗术,67例患者手术过程中有8例在抽吸囊液时因颅内压力改变引起头部不适,在停止抽吸后症状消失或缓解,术后复查头颅CT可明确显示囊腔体积缩小,无手术区出血,部分被患者术后CT显示有少量术区积气,临床症状在术后均有不同程度的缓解,术后59例视力视野障碍改善,22例多饮多尿症状改善,3例性功能减退改善,6例停经泌乳改善,生长发育障碍中随访2例发育正常,梗阻性脑积水患者中10例患者脑室形态逐渐缩小,11例因脑积水未改善而行脑室腹腔分流术。随访7月-5年67例中,37例复发,其中18例复发2次,11例复发3次,4例死亡,复发病例根据复发时肿瘤具体情况均再次接受立体定向术或其他手术治疗方式,7例失访。结论:无框架立体定向间质内放疗术治疗复发性颅咽管瘤创伤小、定位准确、短期手术疗效好等优点,对于囊性颅咽管瘤,尤其是复发的囊性颅咽管瘤是一种有效的治疗方法,手术配合内放疗治疗手段,有一定数量病人有满意的治疗效果。

关键词：复发性颅咽管瘤无框架立体定向术 32P胶体间质内放疗

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度神经网络模型任务切分及并行优化方法

北京航空航天大学学报 2022年

作者：巨涛刘帅王志强李林娟兰州交通大学电子与信息工程学院

为应对传统手工切分神经网络模型计算任务并行化方法面临的并行化难度大、训练耗时长、设备利用率低等问题，提出了一种基于深度神经网络模型特性感知的任务切分及并行优化方法。首先结合硬件计算环境，对模型计算特性进行动态分析，获... 详细信息

为应对传统手工切分神经网络模型计算任务并行化方法面临的并行化难度大、训练耗时长、设备利用率低等问题，提出了一种基于深度神经网络模型特性感知的任务切分及并行优化方法。首先结合硬件计算环境，对模型计算特性进行动态分析，获取模型内部相关性和各类参数属性，构建原始计算任务DAG（有向无环图，Directed acyclic graph）；然后利用增强反链，构建DAG节点间可分区聚类的拓扑关系，将原始DAG转换为易于切分的反链DAG；再通过拓扑排序生成反链DAG状态序列，并使用动态规划将状态序列切分为不同执行阶段，分析最佳分割点进行模型切分，实现模型分区与各GPU间动态匹配；最终对批量进行微处理，通过引入流水线并行实现多迭代密集训练，提高GPU利用率，减少训练耗时。实验结果表明，与已有的模型切分方法相比，在CIFAR-10数据集上，所提模型切分及并行优化方法可实现各GPU间训练任务负载均衡，在保证模型训练精度的同时，4GPU加速比达到3.4，8GPU加速比为3.76。

关键词：深度神经网络模型并行模型切分流水线并行反链并行优化

一种深度神经网络模型并行自适应计算任务调度方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：巨涛刘帅火久元张学军兰州交通大学电子与信息工程学院

针对大规模深度神经网络模型并行面临的内存消耗大、设备利用率低、训练时间长、模型难以收敛的问题，提出了一种面向深度神经网络模型并行的计算任务自适应调度方法。通过建立模型并行计算任务的多迭代异步并行管理机制，控制微批量单... 详细信息

针对大规模深度神经网络模型并行面临的内存消耗大、设备利用率低、训练时间长、模型难以收敛的问题，提出了一种面向深度神经网络模型并行的计算任务自适应调度方法。通过建立模型并行计算任务的多迭代异步并行管理机制，控制微批量单元具体调度过程，实现模型合理分区和计算资源合理分配、解决异步迭代时产生的梯度延迟更新问题；基于拓扑感知设计计算资源的分配机制，实现模型训练任务和计算资源的合理匹配；设计计算资源和模型任务的运行时调度策略，实现深度学习模型训练过程中计算与通信重叠的最大化，提高计算资源利用率。实验结果表明，和已有的模型并行方法相比，所提出的方法可以充分利用各GPU计算资源，在保证模型训练精度的同时，可以将大规模深度神经网络模型训练速度平均提升2.8倍。

关键词：并行计算深度神经网络模型并行流水线并行异步并行任务调度计算通信重叠

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2024年

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度稀疏优化方法，为每层神经网络匹配一个合适的阈值，通过在后续迭代时动态调整该阈值，实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后，提出了层梯度合并方法，利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化，求解出最佳的层梯度合并组合，实现将多层小尺度梯度张量合并为一层通信，以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后，将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明，所提方法和已有方法相比可在保证模型训练精度的同时，大大降低通信开销，提升模型的训练速度，和未压缩方法相比，训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

Survivin在甲状腺癌中的表达与细胞凋亡指数的关系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Survivin在甲状腺癌中的表达与细胞凋亡指数的关系

作者：巨涛河北医科大学

学位级别：硕士

目的：目前国内甲状腺癌（TC）已经占据头颈部恶性肿瘤发病的首位，而其中45～65岁是发病的高峰年龄，同时女性的发病率是男性3倍左右。甲状腺癌中分化型甲状腺癌（DTC）占大多数，乳头状癌和滤泡癌的数量远远超过髓样癌和未分化癌... 详细信息

目的：目前国内甲状腺癌（TC）已经占据头颈部恶性肿瘤发病的首位，而其中45～65岁是发病的高峰年龄，同时女性的发病率是男性3倍左右。甲状腺癌中分化型甲状腺癌（DTC）占大多数，乳头状癌和滤泡癌的数量远远超过髓样癌和未分化癌[1]。甲状腺癌的发生发展是多基因共同调控而导致的，其中抗凋亡基因过度表达、癌基因的激活、抑癌基因的突变都与之相关。但目前仍然没有明确的作用靶点来应对这种凋亡与增殖的异常。细胞凋亡（Apoptosis）是高度保守的细胞正常死亡过程，凋亡异常是许多恶性肿瘤的明显特征[2]，细胞无法进行正常的凋亡过程意味着细胞存在持续恶性增殖的可能，而促凋亡基因与凋亡抑制基因表达失衡是导致细胞持续生长的原因。Survivin是新近发现的凋亡抑制蛋白，其强大的抗凋亡作用超过了目前已知的其他凋亡抑制蛋白，因而广为研究者关注。大量实验证明其在恶性肿瘤组织中表达很高，而在健康成人组织中表达极低[3]，比较之前发现的凋亡抑制蛋白，它使得恶性肿瘤和细胞凋亡抑制之间的关系变得尤为直接。本实验通过检测Survivin在甲状腺癌及非癌组织中的表达及细胞的凋亡指数，旨在探讨Survivin表达对于甲状腺癌的影响以及意义。方法： 1选取河北医科大学第三医院2004—2013年间病理科存档，临床资料完整的全甲状腺切除患者的甲状腺组织，从中挑选经病理科诊断后确定单侧腺叶为甲状腺癌组织，对侧腺叶为非癌组织的患者共40例。取40例患者双侧甲状腺病理组织共80例，将癌侧组织定为实验组，对侧非癌组织定为对照组。所有标本经高年资病理科医师复查，未接受过相关临床治疗。 2应用免疫组织化学方法，检测Survivin在甲状腺癌侧腺叶及非癌侧腺叶中的表达。采用TUNEL法，测定双侧腺叶的细胞凋亡指数。 3数据统计和分析采用SPSS13.0软件包，Survivin在甲状腺组织中表达的比较采用X2检验，凋亡指数的比较采用t检验及秩和检验，以P＜0.05为存在统计学意义。结果： 1免疫组织化学检测Survivin蛋白在不同甲状腺病变组织中的表达 Survivin在甲状腺癌及非癌组织中均有表达，其在甲状腺癌中的阳性表达率为60.00%，在非癌组织中的阳性表达率为7.5%，差异有统计学意义（P＜0.05）。在甲状腺癌中，乳头状癌、滤泡状癌及髓样癌Survivin的阳性表达率分别为54.84%、66.67%、100%。 2免疫组织化学检测Survivin蛋白的表达与甲状腺癌临床病理因素的关系甲状腺癌中Survivin的阳性表达率在不同年龄、不同性别、不同病理分型间差异无统计学意义（P＞0.05）。但与淋巴结转移、临床分期、肿瘤大小差异有统计学意义（P＜0.05）。 3Survivin蛋白在甲状腺病变组织中的表达与细胞凋亡指数（AI）的关系甲状腺癌组织的AI低于甲状腺非癌组织的AI，差异有统计学意义（P＜0.05）。 Survivin蛋白阳性表达的甲状腺癌组织AI低于Survivin蛋白阴性表达的甲状腺癌组织AI，差异具有统计学意义（P＜0.05）。 Survivin蛋白阳性表达的甲状腺非癌组织AI低于Survivin蛋白阴性表达的甲状腺非癌组织AI，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论： 1Survivin在甲状腺癌组织中表达显著高于非癌组织，可能作为甲状腺良恶性结节鉴别诊断的指标。 2Survivin在甲状腺癌组织中的阳性表达与甲状腺癌临床分期、淋巴结转移、肿瘤大小相关，可作为评价甲状腺癌危险度的参考指标。 3甲状腺癌组织细胞凋亡指数低于甲状腺非癌组织，提示甲状腺癌组织凋亡敏感度低于非癌组织。 4Survivin阳性表达的甲状腺癌组织AI低于Survivin阴性表达的甲状腺癌组织AI，提示Survivin可能抑制甲状腺细胞的正常凋亡，参与甲状腺癌的发生发展。 5Survivin阳性表达的甲状腺非癌组织AI低于Survivin阴性表达的甲状腺非癌组织AI，提示Survivin可能参与降低良性细胞凋亡的敏感性，促进良性组织向恶性组织转化。

关键词：甲状腺癌 Survivin 细胞凋亡免疫组化 TUNEL

D3DQN-CAA：一种基于DRL的自适应边缘计算任务调度方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报(自然科学版) 2023年

作者：巨涛王志强刘帅火久元李启南兰州交通大学电子与信息工程学院

为解决已有基于深度强化学习的边缘计算任务调度面临的动作空间探索度固定不变、样本效率低、内存需求量大、稳定性差等问题，更好的在计算资源相对有限的边缘计算系统中进行有效的任务调度，在改进深度强化学习模型D3DQN（Dueling Doub... 详细信息

为解决已有基于深度强化学习的边缘计算任务调度面临的动作空间探索度固定不变、样本效率低、内存需求量大、稳定性差等问题，更好的在计算资源相对有限的边缘计算系统中进行有效的任务调度，在改进深度强化学习模型D3DQN（Dueling Double DQN）的基础上，提出了自适应边缘计算任务调度方法D3DQN-CAA。在任务卸载决策时，将任务与处理器的对应关系看作是一个多维背包问题，根据当前调度任务与计算节点的状态信息，为任务选择与其匹配度最高的计算节点进行任务处理；为提高评估网络的参数更新效率，降低过估计的影响，提出一种综合性Q值计算方法；为进一步加快神经网络的收敛速度，提出了一种自适应动作空间动态探索度调整策略；为减少系统所需的存储资源，提高样本效率，提出一种自适应轻量优先级回放机制。实验结果表明，和多种基准算法相比，D3DQN-CAA方法能够有效地降低深度强化学习网络的训练步数，能充分利用边缘计算资源提升任务处理的实时性、降低系统能耗。

关键词：边缘计算任务调度深度Q学习深度强化学习