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基于深度学习的电商用户评论的情感分析

基于深度学习的电商用户评论的情感分析

作者：崔滕太原师范学院

学位级别：硕士

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沙百润肺颗粒预防急性放射性肺炎的临床观察

沙百润肺颗粒预防急性放射性肺炎的临床观察

作者：左苏妮山西省中医药研究院

学位级别：硕士

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广西扶绥县公园绿地使用情况与景观评价研究

广西扶绥县公园绿地使用情况与景观评价研究

作者：滕荣华广西大学

学位级别：硕士

酰胺诱导/定位o-碳硼烷B（4）-H与芳基三氟硼酸钾的偶联研究

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酰胺诱导/定位o-碳硼烷B（4）-H与芳基三氟硼酸钾的偶联研究

作者：滕抄抄西南科技大学

学位级别：硕士

基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法

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控制与决策 2024年第5期39卷 1469-1477页

作者：滕辎于晓升吴成东东北大学机器人科学与工程学院沈阳110169

为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络,并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具... 详细信息

为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络,并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具有高噪声鲁棒性的人脸信息提取模型;然后,设计人脸重建网络,该网络利用提取的人脸特征重建高清人脸图像;最后,通过人脸身份嵌入模型和离散小波变换模型,分别从超球面身份度量空间和小波域进一步对重建人脸的身份信息和空间结构进行约束.实验结果表明,所提出的算法不仅能够有效去除高噪声环境下的人脸噪声,而且还能有效提升人脸图像分辨率,获得更高的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和结构相似度(structural similarity index, SSIM),具有较好的实用性.

关键词：特征蒸馏隐空间信息约束图像超分辨率图像去噪深度神经网络超球面度量空间小波变换

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水系铝离子电池制备与性能探究

水系铝离子电池制备与性能探究

作者：左吉扬州大学

学位级别：硕士

河南省部分地区FPV分子流行病学调查及VP2截短蛋白的原核表达

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河南省部分地区FPV分子流行病学调查及VP2截短蛋白的原核表达

作者：左守军河南农业大学

学位级别：硕士

猫泛白细胞减少症(Feline panleukopenia,FP)是由猫泛白细胞减少症病毒(Feline panleukopenia virus,FPV)引起的猫的一种高度传染性疾病,可引起猫厌食、呕吐、腹泻和严重脱水等临床症状。FPV属于细小病毒科、细小病毒属的成员之一,是一... 详细信息

猫泛白细胞减少症(Feline panleukopenia,FP)是由猫泛白细胞减少症病毒(Feline panleukopenia virus,FPV)引起的猫的一种高度传染性疾病,可引起猫厌食、呕吐、腹泻和严重脱水等临床症状。FPV属于细小病毒科、细小病毒属的成员之一,是一种小的、无囊膜的单链DNA病毒。FPV不仅可以感染猫科动物,还可以感染鼬科、浣熊科和熊猫等动物,且FPV呈全球流行,秋冬季高发。VP2蛋白是FPV核衣壳的主要蛋白,决定着FPV的抗原性、趋向性和宿主范围。近年来,我国宠物猫的数量逐年增加,但新的FPV流行数据有所欠缺,尤其是关于河南省FPV流行病学的调查研究、VP2序列和生物信息学结合分析的报道较少,本研究通过调查河南省9个城市的FPV流行情况,选取不同时间、地点的部分FPV阳性样品扩增其VP2序列,进行遗传变异和生物信息学分析,为河南省FPV的防控提供数据参考。为验证河南省FPV突变株的反应原性和免疫原性,本研究通过生物信息学分析,选取突变株FPV China-HN1株的VP2蛋白优势抗原区进行原核表达,以表达的蛋白为抗原免疫动物,对免疫后的血清进行检测,验证其免疫原性和反应原性,为FPV的基因疫苗和免疫学诊断方法提供参考。1、河南省部分地区FPV分子流行病学调查共采集猫粪便样品854份,通过PCR共检测出329份FPV阳性样品,总感染率为38.52%(329/854)。对不同影响因素与FPV感染情况进行详细分析发现,在不同地区之间宠物猫FPV的感染率差异较大,其中周口感染率最高,为73.13%(49/67),漯河感染率最低,为5.56%(5/90)。在不同年龄段上,6-12月龄猫的FPV感染率最高,为49.30%(35/71)。未免疫的猫FPV感染率为44.05%(137/311),高于免疫猫的感染率35.36%(192/543);冬季FPV的感染率为43.90%(126/287),远高于秋季的感染率17.46%(22/126)。总体上看地区(P行详细分析,发现地区、年龄、季节和免疫情况均显著影响宠物猫FPV的阳性率。2、河南省FPV VP2基因序列和生物信息学分析针对河南省FPV高流行的情况,将第一部分试验中的阳性样品作为研究对象,根据不同采样时间和地点等因素选择部分阳性样品,进行VP2序列的分析,获得河南省流行毒株的突变情况。通过PCR扩增,共获得6个VP2序列,经BLAST比对、氨基酸比对和同源性分析,6个VP2序列均为FPV VP2。对6个FPV VP2进行氨基酸序列分析,共发现5株A91S突变株,6株I101T突变株,且在河南省内多个地区分布,说明河南省的流行毒株主要为A91S和I101T突变株。通过同源性分析,6株FPV毒株与标准株(CU-4)和两株疫苗株(Purevax和Felocell)之间的核苷酸同源性为99.0%-99.5%,氨基酸同源性为99.1%-99.8%。VP2基因分群结果显示,6株流行毒株主要为G3族群,仅有一株为G2族群。综上所述,河南省FPV流行毒株主要为A91S和I101T突变株,且主要为G3族群,这为河南省FPV的防控提供了参考数据。通过生物信息学分析,发现第101位氨基酸的突变改变了VP2蛋白上第97～104位氨基酸残基的抗原指数,使其相对标准株CU-4有所升高。A91S的突变影响了VP2的受体结合能力,但第91和101位氨基酸的突变对VP2蛋白生物活性影响的研究较少。因此,本研究在第三部分对包含有第91和101位氨基酸突变的VP2截短蛋白进行原核表达,并分析第91和101位氨基酸突变对VP2抗原的免疫原性和反应原性的影响。结论:本研究通过PCR扩增共获得6个FPV VP2序列,对6个FPV VP2序列进行氨基酸序列分析,共发现5株A91S突变株,且在河南省内多个城市分布,说明河南省的流行毒株主要为A91S突变株。通过生物信息学分析,发现第101位氨基酸的突变改变了VP2蛋白上第97～104位氨基酸残基的抗原指数,使其相对标准株CU-4有所升高。3、FPV VP2蛋白优势抗原区的原核表达及活性鉴定根据第二部分发现的FPV VP2抗原的氨基酸突变,本部分试验拟分析第91和101位氨基酸突变对VP2抗原的免疫原性和反应原性的影响。因此,通过优势抗原区的原核表达,使用表达的蛋白进行动物免疫试验,验证其免疫原性和反应原性。首先利用DNA STAR

关键词：猫泛白细胞减少症病毒流行病学调查 VP2基因生物信息学分析原核表达

基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

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基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

作者：左隆南昌大学

学位级别：硕士

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车... 详细信息

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车辆信息分析和管理。然而,由于实际的交通场景存在多样性,不同的摄像头可以具有不同的视角和拍摄距离,导致车辆在不同的场景中的尺度和外观会有所变化;光照和天气条件的变化也会影响车辆的外观的表现;以及车辆在运动的过程中可能会被其他车辆、建筑物或者树木等遮挡部分外观,从而导致车辆特征无法获取等情况,这些都会严重影响车辆重识别的有效性。针对上述问题,本文提出了基于双分支网络模型和基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。本文研究内容主要如下:(1)为了解决车型类间差异较小,难以区分的问题,本文提出基于多尺度特征融合的车辆重识别方法。通过双分支网络模型,分别对车辆图片进行局部特征提取和全局特征提取,在局部特征提取中,使用残差网络作为主干网络,并且加入特征金字塔模型,从而增强不同尺度物体的检测和识别能力;在全局特征提取中,使用改进的残差网络作为主干网络,并且对特征图进行水平分割和垂直分割,从而实现更细粒度的特征提取,增强目标的鲁棒性。(2)为了解决车辆图片复杂背景、不同光照强度以及视角和尺度的变化,本文提出基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。该方法主干网络使用的Res Net50,在此基础上加入IBN模块,提高主干网络不同领域的适应性;并且构建多尺度注意力模块,对不同的注意力模块分配不同的特征权重,从而调整对于不同特征的关注程度,提高模型的性能和泛化能力,最后,通过结合三元组损失函数和交叉熵函数来指导模型的训练。本文提出的模型方法在两个公开的车辆重识别数据集Vehiclel D和Ve Ri-776上分别进行了对比实验以及消融实验,实验结果证明了本文提出的模型方法的有效性。

关键词：车辆重识别残差网络多尺度特征融合注意力机制

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利用卫星微光遥感数据的船舶检测研究与应用

利用卫星微光遥感数据的船舶检测研究与应用

作者：左高电子科技大学

学位级别：硕士