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光诱导基于EDA机理构建S-芳基黄原酸酯新策略

作者：左泽军

来源：南通市图书馆图书评论

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河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-9页

作者：杨道山左峻泽青岛科技大学化学与分子工程学院山东青岛266042

黄原酸酯类化合物作为药物化学、农业化学、材料化学中重要的组成部分,一直备受化学家们的关注.寻找简单、高效合成S-芳基取代黄原酸酯的方法引起了研究者广泛的关注.报道了一种可见光诱导下基于硫负离子与噻蒽盐间的EDA(电子供体受体)... 详细信息

黄原酸酯类化合物作为药物化学、农业化学、材料化学中重要的组成部分,一直备受化学家们的关注.寻找简单、高效合成S-芳基取代黄原酸酯的方法引起了研究者广泛的关注.报道了一种可见光诱导下基于硫负离子与噻蒽盐间的EDA(电子供体受体)过程实现C-S键构建的新策略.在温和无金属的条件下,以中等至优良的收率得到了一系列S-芳基黄原酸酯,克级实验与日光实验证明了反应的应用潜力,为黄原酸酯类化合物的合成提供了一种新思路.

关键词：黄原酸酯 EDA复合物噻蒽盐可见光诱导 C-S键的构建

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面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点... 详细信息

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(Spatial-Frequency domain Adaptive Heterophilic Graph Neural Networks， DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一，设计“远端空域嵌入模块”，旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点，补充“消息传递的跨邻域自适应性”；针对问题二，设计“近端频域嵌入模块”，构建滤波器分离节点高频与低频信号，并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合，从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在4个公开异构图数据集中取得最优实验结果，准确率上平均提高6.41%。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能，并验证了在异构网络中“节点结构相似性”、“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论，最后在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果，于AUC指标提升4.4%。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方... 详细信息

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方面，其一基于浅层GNN模型聚合近端节点信息，其二，以随机游走结构相似性为导向筛选并聚合远端同构性信息；最后，融合上述两节点嵌入结果并完成欺诈识别。[结果]与9个相关领域的图神经网络模型相比，在包含欺诈行为的信贷或交易网络DGraph-Fin和TFinance数据集上，PSI-GNN在F1-Macro和AUC分别具有2.62%、4.55%和4.67%、2.33%的提升；[局限]对结构信息预嵌入开销的降低是进一步研究的重点。[结论]充分利用信贷网络中实体的结构属性和同构性信息可有效完成欺诈检测任务。

关键词：电商信贷图神经网络欺诈检测同构性

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

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基于OPC-XML的过程信息集成方法研究

计算机工程 2009年第10期35卷 283-284,F0003页

作者：康灵燕王建林左泽军北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 中原油田石油化工总厂濮阳457000

实现企业过程控制底层和应用层的信息集成,在企业实施综合自动化过程中具有重要意义。在研究OPC-XML的相关技术的基础上,提出一种基于OPC-XML的信息集成方法,构建B/S结构的系统构架,并开发独立的OPC XML-DA服务器与客户端。该系统应用... 详细信息

实现企业过程控制底层和应用层的信息集成,在企业实施综合自动化过程中具有重要意义。在研究OPC-XML的相关技术的基础上,提出一种基于OPC-XML的信息集成方法,构建B/S结构的系统构架,并开发独立的OPC XML-DA服务器与客户端。该系统应用在某石化企业中,较好地实现对底层数据的实时访问和远程监测,为企业更高层次的系统集成提供了基础,促进企业综合自动化的实现。

关键词： OPC-XML技术信息集成 Web服务

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网络数据造假的法律治理

大数据时代 2024年第2期 20-34页

作者：左泽东中南大学法学院湖南长沙410083

网络数据造假指的是由于人为因素的介入,或者利用技术手段,使通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据失真,从而造成或产生各种假的电子数据的局面或现象。其具有普遍存在性、人为施加性、危害严重性、过程隐蔽性、传播广... 详细信息

网络数据造假指的是由于人为因素的介入,或者利用技术手段,使通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据失真,从而造成或产生各种假的电子数据的局面或现象。其具有普遍存在性、人为施加性、危害严重性、过程隐蔽性、传播广泛性等特征。按级别与类别分别对其进行类型划分,并以表象作假、深度伪造为表现形态。其成因有很多,主要包括信息不对称、管控不精细、指标不科学、网络素养失范、数据利益驱动、失信成本较低等方面。而且可能构成严重违法与犯罪行为,其危害严重,主要包括3个方面:个体层面,会侵害自然人或法人网络名誉权;社会层面,会严重破坏社会法治秩序;国家层面,会动摇网络强国建设。因此,必须以提升公民网络素养的“内力式”治理与规范网络信息内容的“外力式”治理方式来对网络数据造假进行规制。

关键词：网络数据造假网络虚假数据信息网络空间法治网络信息内容

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多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取

地质科技通报 2024年

作者：李虹江于昕左马佳董秀军中铁工程设计咨询集团有限公司成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

【目的】我国山区存在大量的高陡边坡，因其具有隐蔽性及危险性等特点，目前单一非接触式测量难以获取可用于高陡边坡危岩体几何参数及结构面信息提取分析的数据，而对于危岩体精细化调查，结构面特征参数信息又是重中之重。【方法】因... 详细信息

【目的】我国山区存在大量的高陡边坡，因其具有隐蔽性及危险性等特点，目前单一非接触式测量难以获取可用于高陡边坡危岩体几何参数及结构面信息提取分析的数据，而对于危岩体精细化调查，结构面特征参数信息又是重中之重。【方法】因此本文将机载激光雷达、地面激光雷达及无人机倾斜摄影测量获取的点云数据进行多源数据融合，将多源数据的优势互补，运用融合后点云对高陡边坡危岩的规模边界、后缘特征和产状信息等参数进行信息提取。【结果】结果表明：本文使用的多源数据融合方法有效互补了多种数据优势，且融合后的点云效果较好，运用融合后点云对高陡边坡危岩进行规模边界、后缘信息及结构面特征参数信息提取，其数据提取值均在±5°以内，满足调查规范要求。【结论】该调查手段及信息提取方法为植被覆盖区域的危岩体详细调查提供了一种新的思路。

关键词：多源数据点云融合高陡边坡信息提取结构面识别

基于空间-邻域自适应的图卷积神经网络信贷欺诈检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 137-151页

作者：张岚泽赵晓亮刘津彤顾益军中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 北京市朝阳区人民法院北京100021

【目的】为信贷欺诈检测提供兼具空间和邻域自适应性的图卷积神经网络模型。【方法】提出双曲跳跃图卷积神经网络。在空间自适应方面,将节点属性表示为双曲空间可训练曲率,从而完成欺诈网络的低失真嵌入表示;在邻域自适应方面,定义双曲... 详细信息

【目的】为信贷欺诈检测提供兼具空间和邻域自适应性的图卷积神经网络模型。【方法】提出双曲跳跃图卷积神经网络。在空间自适应方面,将节点属性表示为双曲空间可训练曲率,从而完成欺诈网络的低失真嵌入表示;在邻域自适应方面,定义双曲跳跃连接框架(HJK-Net)框架,通过双曲层间聚合机制对邻域表示结果进行融合。从而为关系网络提供融合空间和邻域自适应性的图表示学习结果,进而完成信贷欺诈检测任务。【结果】通过在公开且来源于实际业务场景的大型社交网络中部署实验,所提模型的AUC指标达到0.8335,相比于以GraphSAGE(NS)为代表的基线模型提升0.0594。【局限】浅层社交网络对邻域自适应性的优势略有限制,所提模型在大型复杂深度网络结构中优势更加明显。【结论】空间自适应为节点属性相关性提供更准确描述,邻域自适应为图表示学习选择最优的邻域聚合范围;融合空间和邻域自适应的模型在大型欺诈关系网中具备更好的识别效果。

关键词：图卷积神经网络图表示学习双曲空间空间-邻域自适应性信贷欺诈检测

生成性权力与多边国际机制成员政策一致性研究——基于多边国际机制网络级效应的定性比较分析

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世界经济与政治 2024年第5期 78-102,162,163页

作者：张胜军平泽宇外交学院国际关系研究所北京100037 北京师范大学政府管理学院北京100091

多边国际机制是否会影响以及如何影响其成员政策一致性的议题受到了学界的普遍关注。通过聚焦和分析多边国际机制成员社会网络的结构和属性对其成员政策一致性的影响,作者提出了多边国际机制生成性权力的概念,将权力结构化、互动机制化... 详细信息

多边国际机制是否会影响以及如何影响其成员政策一致性的议题受到了学界的普遍关注。通过聚焦和分析多边国际机制成员社会网络的结构和属性对其成员政策一致性的影响,作者提出了多边国际机制生成性权力的概念,将权力结构化、互动机制化和信任内嵌化三个密切关联且又有自身变化规律的关键过程作为网络结构和属性等条件变量的理论依据,运用社会网络分析法和模糊集定性比较分析法对全球范围内较为成熟且具有较大影响力的多边国际机制进行了实证研究。研究结果表明,多边国际机制成员社会网络的结构和属性对其成员政策一致性能够产生直接影响。高政策一致性形成的充分条件包括权力结构化、互动机制化和信任内嵌化三方面内容,且需要三者同时发挥作用。设立秘书处加强互动机制化以及构建边界清晰的多边机制实现信任内嵌化是多边国际机制成员实现高政策一致性的必要条件。

关键词：多边国际机制生成性权力社会网络分析定性比较分析政策一致性