多源遥感数据融合的高陡边坡危岩体信息提取

作     者：李虹江 于昕左 马佳 董秀军 

作者机构：中铁工程设计咨询集团有限公司 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 

出 版 物：《地质科技通报》 (Bulletin of Geological Science and Technology)

年 卷 期：2024年

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(42072306) 

主　　题：多源数据 点云融合 高陡边坡 信息提取 结构面识别 

摘      要：【目的】我国山区存在大量的高陡边坡，因其具有隐蔽性及危险性等特点，目前单一非接触式测量难以获取可用于高陡边坡危岩体几何参数及结构面信息提取分析的数据，而对于危岩体精细化调查，结构面特征参数信息又是重中之重。【方法】因此本文将机载激光雷达、地面激光雷达及无人机倾斜摄影测量获取的点云数据进行多源数据融合，将多源数据的优势互补，运用融合后点云对高陡边坡危岩的规模边界、后缘特征和产状信息等参数进行信息提取。【结果】结果表明：本文使用的多源数据融合方法有效互补了多种数据优势，且融合后的点云效果较好，运用融合后点云对高陡边坡危岩进行规模边界、后缘信息及结构面特征参数信息提取，其数据提取值均在±5°以内，满足调查规范要求。【结论】该调查手段及信息提取方法为植被覆盖区域的危岩体详细调查提供了一种新的思路。