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作者：左守军河南农业大学

学位级别：硕士

猫泛白细胞减少症(Feline panleukopenia,FP)是由猫泛白细胞减少症病毒(Feline panleukopenia virus,FPV)引起的猫的一种高度传染性疾病,可引起猫厌食、呕吐、腹泻和严重脱水等临床症状。FPV属于细小病毒科、细小病毒属的成员之一,是一... 详细信息

猫泛白细胞减少症(Feline panleukopenia,FP)是由猫泛白细胞减少症病毒(Feline panleukopenia virus,FPV)引起的猫的一种高度传染性疾病,可引起猫厌食、呕吐、腹泻和严重脱水等临床症状。FPV属于细小病毒科、细小病毒属的成员之一,是一种小的、无囊膜的单链DNA病毒。FPV不仅可以感染猫科动物,还可以感染鼬科、浣熊科和熊猫等动物,且FPV呈全球流行,秋冬季高发。VP2蛋白是FPV核衣壳的主要蛋白,决定着FPV的抗原性、趋向性和宿主范围。近年来,我国宠物猫的数量逐年增加,但新的FPV流行数据有所欠缺,尤其是关于河南省FPV流行病学的调查研究、VP2序列和生物信息学结合分析的报道较少,本研究通过调查河南省9个城市的FPV流行情况,选取不同时间、地点的部分FPV阳性样品扩增其VP2序列,进行遗传变异和生物信息学分析,为河南省FPV的防控提供数据参考。为验证河南省FPV突变株的反应原性和免疫原性,本研究通过生物信息学分析,选取突变株FPV China-HN1株的VP2蛋白优势抗原区进行原核表达,以表达的蛋白为抗原免疫动物,对免疫后的血清进行检测,验证其免疫原性和反应原性,为FPV的基因疫苗和免疫学诊断方法提供参考。1、河南省部分地区FPV分子流行病学调查共采集猫粪便样品854份,通过PCR共检测出329份FPV阳性样品,总感染率为38.52%(329/854)。对不同影响因素与FPV感染情况进行详细分析发现,在不同地区之间宠物猫FPV的感染率差异较大,其中周口感染率最高,为73.13%(49/67),漯河感染率最低,为5.56%(5/90)。在不同年龄段上,6-12月龄猫的FPV感染率最高,为49.30%(35/71)。未免疫的猫FPV感染率为44.05%(137/311),高于免疫猫的感染率35.36%(192/543);冬季FPV的感染率为43.90%(126/287),远高于秋季的感染率17.46%(22/126)。总体上看地区(P<0.01)、年龄(P=0.007)、季节(P=0.012)和免疫情况(P<0.01)均显著影响宠物猫FPV的感染率,而是否腹泻和不同性别对宠物猫FPV的感染率没有影响。结论:本研究通过PCR共检测出329份FPV阳性样品,总阳性率为38.52%(329/854)。对不同影响因素与FPV感染情况进行详细分析,发现地区、年龄、季节和免疫情况均显著影响宠物猫FPV的阳性率。2、河南省FPV VP2基因序列和生物信息学分析针对河南省FPV高流行的情况,将第一部分试验中的阳性样品作为研究对象,根据不同采样时间和地点等因素选择部分阳性样品,进行VP2序列的分析,获得河南省流行毒株的突变情况。通过PCR扩增,共获得6个VP2序列,经BLAST比对、氨基酸比对和同源性分析,6个VP2序列均为FPV VP2。对6个FPV VP2进行氨基酸序列分析,共发现5株A91S突变株,6株I101T突变株,且在河南省内多个地区分布,说明河南省的流行毒株主要为A91S和I101T突变株。通过同源性分析,6株FPV毒株与标准株(CU-4)和两株疫苗株(Purevax和Felocell)之间的核苷酸同源性为99.0%-99.5%,氨基酸同源性为99.1%-99.8%。VP2基因分群结果显示,6株流行毒株主要为G3族群,仅有一株为G2族群。综上所述,河南省FPV流行毒株主要为A91S和I101T突变株,且主要为G3族群,这为河南省FPV的防控提供了参考数据。通过生物信息学分析,发现第101位氨基酸的突变改变了VP2蛋白上第97～104位氨基酸残基的抗原指数,使其相对标准株CU-4有所升高。A91S的突变影响了VP2的受体结合能力,但第91和101位氨基酸的突变对VP2蛋白生物活性影响的研究较少。因此,本研究在第三部分对包含有第91和101位氨基酸突变的VP2截短蛋白进行原核表达,并分析第91和101位氨基酸突变对VP2抗原的免疫原性和反应原性的影响。结论:本研究通过PCR扩增共获得6个FPV VP2序列,对6个FPV VP2序列进行氨基酸序列分析,共发现5株A91S突变株,且在河南省内多个城市分布,说明河南省的流行毒株主要为A91S突变株。通过生物信息学分析,发现第101位氨基酸的突变改变了VP2蛋白上第97～104位氨基酸残基的抗原指数,使其相对标准株CU-4有所升高。3、FPV VP2蛋白优势抗原区的原核表达及活性鉴定根据第二部分发现的FPV VP2抗原的氨基酸突变,本部分试验拟分析第91和101位氨基酸突变对VP2抗原的免疫原性和反应原性的影响。因此,通过优势抗原区的原核表达,使用表达的蛋白进行动物免疫试验,验证其免疫原性和反应原性。首先利用DNA STAR

关键词：猫泛白细胞减少症病毒流行病学调查 VP2基因生物信息学分析原核表达

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水系铝离子电池制备与性能探究

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作者：左吉扬州大学

学位级别：硕士

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基于关联规则的业务流程多视角异常检测研究

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作者：左殷恺安徽理工大学

学位级别：硕士

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供应链金融下中小企业信用风险评估 ——以装备制造业为例

供应链金融下中小企业信用风险评估 ——以装备制造业为例

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作者：左东林山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济全球化发展,出现了一种新型的供应链金融模式,使得各类企业与金融机构能够和谐共处、相互制约、合作共赢。供应链金融把核心企业这种信用好、资金充足、社会地位强的大型企业和中小企业连接在一起,中小企业作为核心企业的供应... 详细信息

随着经济全球化发展,出现了一种新型的供应链金融模式,使得各类企业与金融机构能够和谐共处、相互制约、合作共赢。供应链金融把核心企业这种信用好、资金充足、社会地位强的大型企业和中小企业连接在一起,中小企业作为核心企业的供应商或产品销售商,扮演着上下游企业的角色,极大地降低了其信用风险。但是,鉴于中小企业资金不足、社会地位弱、信息不对称等特点,有相当一些中小企业存在违约现象,其信用问题成为人们关注的焦点,给供应链相关利益者带来严重损害。因此,在供应链金融大背景下,探讨中小企业的信用评估问题就变得格外重要。鉴于此,本文在相关文献评述基础上,研究供应链金融下中小企业信用风险评估问题。首先,在梳理界定了供应链金融及中小企业信用风险相关理论和概念基础上,从中小企业、核心企业、融资资产风险及供应链相关方面等四个维度,分析了影响中小企业信用风险的主要因素,以新三板中装备制造业中小企业为例收集相关数据,运用相关分析法、RF和Lasso回归方法,建立了一套供应链金融下的、契合装备制造业中小企业信用风险评估的指标体系。其次,基于逻辑回归(Logistic)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)等方法,构建了供应链金融下中小企业信用风险评估模型,对各模型参数进行优化选择、估计检验及效果对比。论文的研究内容、结论与创新主要表现在:(1)供应链金融下中小企业信用风险评估指标的初步选择。通过大量的文献分析,对供应链金融下的核心企业影响因素、中小企业特征因素、供应链运作下的企业外部影响因素以及融资项下资产风险影响因素进行理论分析,初步选择了企业概况、盈利能力、账款特征、质物特征、合作年限、供应链集中度、合作频率等15个二级指标、57个三级指标。(2)供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系的确立。首先选取了2018-2022年期间新三板中的包括汽车、金属、专用设备和通用设备制造业等行业中的中小企业,以及与中小企业有实际往来的主板核心企业数据,共1718个原始样本数据。其次利用相关分析法和频数统计相结合的方法进行指标初筛,共选取了35个指标;最后利用RF和Lasso回归方法对上述指标进行第二次筛选,形成了一个包括15个指标的、供应链金融下的契合装备制造业中小企业信用风险评估的指标体系,为后续相关研究奠定了理论基础。(3)构建供应链金融下中小企业信用风险评估模型。鉴于原始样本数据中违约企业仅占了16.9%,数据呈现较强的不平衡性,首先利用SMOTE过采样方法进行了不平衡数据处理,生成了2591个样本数据用于后续模型的构建。其次利用Logistic、CNN、SVM、LS-SVM方法分别构建了4个中小企业信用风险评估模型,并进行了模型估计效果及预测应用的对比分析。从准确率、精确率、召回率、误分率和AUC值等评估指标上看,Logistic模型为61.4%、72.6%、63.3%、36.6%和59.4%,SVM模型为55.08%、60.0%、55.14%、44.92%和51.02%,CNN模型为93.57%、89.84%、100%、6.43%和91.11%,LS-SVM模型为90.36%、94.9%、88.8%、9.64%和88.85%,不难发现,CNN、LS-SVM模型效果比Logistic、SVM模型具有较强的优势。样本外预测检验发现,CNN、LS-SVM模型预测正确分类实例的比率分别为92.54%和90.46%,CNN模型最终预测正确分类实例的比率比LS-SVM更高。(4)根据研究发现与结论,分别从商业银行、监管部门和企业视角,提出了积极调整传统的企业信用风险评估方式,逐步优化企业信用风险评估系统,努力提升企业信用风险评估工作人员的综合能力;拓宽行业规范及法律法规,优化银行和核心企业间的合作关系,推动银行和三方物流的联合监管,尽快建立完善中小企业信用数据库;完善装备制造业中小企业财务管理制度,加强中小企业内控管理,正确运用企业生产经营策略等防范企业信用风险的政策建议。总之,本文利用CNN和LS-SVM方法,构建的供应链金融下中小企业信用风险评估模型,具有较好的应用效果,对辅助商业银行或其他金融机构,提升其中小企业信用风险评估效能,具有重要的支持作用。

关键词：中小企业供应链金融信用风险 CNN模型 LS-SVM模型

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利用卫星微光遥感数据的船舶检测研究与应用

利用卫星微光遥感数据的船舶检测研究与应用

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作者：左高电子科技大学

学位级别：硕士

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南北朝墓志同素异序词研究

南北朝墓志同素异序词研究

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作者：左朝仪陕西理工大学

学位级别：硕士

同素异序词是汉语词汇发展过程中出现的一种语言现象。按其判定标准,通过对王连龙《南北朝墓志集成》尽可能地作全面筛选与统计,首次描绘出南北朝墓志同素异序词的分布概貌和使用频率:199组AB-BA式同素异序词和157个BA式同素异序词。而... 详细信息

同素异序词是汉语词汇发展过程中出现的一种语言现象。按其判定标准,通过对王连龙《南北朝墓志集成》尽可能地作全面筛选与统计,首次描绘出南北朝墓志同素异序词的分布概貌和使用频率:199组AB-BA式同素异序词和157个BA式同素异序词。而后以宏观角度对其进行分析与归类,发现:南北朝墓志中AB-BA式同素异序词,从意义上看,包括人物类语词、事物类语词、兼用于人与事物类语词和虚词类语词四大类,其中人物类语词数量最大;从结构上看,包括同素异序同构词和同素异序异构词,其中同构词占比较大,约占55.72%,且内部构成以联合型和偏正型为主;从词性上看,同素异序同性词数量较多,主要为名词。而对于157个BA式同素异序词,将其与现代汉语所对应的AB式进行对比分析,归纳出与现代汉语完全相同、有异有同、完全不同三种类型,总体上来看,南北朝墓志中多数BA式同素异序词与现代汉语中对应的AB式的意义用法是完全相同的。需要注意的是,同素异序词在漫长的使用过程中,或多或少都会发生不同程度的分化,据统计,南北朝墓志中的同素异序词发展到现代汉语时期,一存一亡的约占一半,两序皆亡的次之,两序并存的最少。从微观角度看,选取南北朝墓志中具有代表性的八组同素异序词进行历时与共时研究,逐一从词的产生、发展等方面比较分析AB式和BA式的演变轨迹与差异。以点带面,进而总结归纳南北朝墓志同素异序词形成的动因,主要包括五个方面的探索:一是语音方面,墓志的铭文部分一般为韵文体,有时为了韵律要求,会把两个构词语素的顺序颠倒,这样就形成了同素异序词;二是词汇方面,从汉语词汇发展的规律出发,起初部分复音词结构是自由组配的,两个成分能合能分,且先后顺序不固定,具有较强的灵活性,这为同素异序词的形成提供了条件;三是语法方面,词序是调节构词语素之间语法关系的主要手段,通过调整其顺序来表示迥然有别的语法关系,具体体现在词性和词的内部结构上;四是认知方面,主要受人们认知习惯、心理组块、隐喻或转喻等思维方式的影响;五是文化方面,中华民族推崇“天人合一”“对立和谐”等辩证思维,对部分同素异序词的形成也有一定的作用。此外,从共时研究的角度,将南北朝墓志中的同素异序词与同时期具有代表性的传世文献《宋书》《世说新语》进行印证比较,揭示其异同,并运用词汇学、训诂学等理论,对《汉语大词典》漏收、义项不全、书证滞后的同素异序词提出补充或修正的参考意见。

关键词：同素异序词南北朝墓志《宋书》《世说新语》

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基于肌骨超声评价针刺对面瘫急性期患者面神经水肿与面动脉血流动力学的影响

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作者：左歆黑龙江中医药大学

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核应急环境下球形探查机器人视觉SLAM建图与导航研究

核应急环境下球形探查机器人视觉SLAM建图与导航研究

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作者：左惠超东北电力大学

学位级别：硕士

核应急是指当核设施发生或即将可能发生核事故时,采取措施以控制或缓解事故的发展,核应急环境可能存在大量辐射粒子或发生爆炸,迅速而准确地评估现场状况对控制和缓解事故发展至关重要。面对初次进入路况复杂、人员行进不易且极高概率... 详细信息

核应急是指当核设施发生或即将可能发生核事故时,采取措施以控制或缓解事故的发展,核应急环境可能存在大量辐射粒子或发生爆炸,迅速而准确地评估现场状况对控制和缓解事故发展至关重要。面对初次进入路况复杂、人员行进不易且极高概率会受辐射伤害、亟待快速感知现有状态的典型场景,利用机器人代替人员进入探查是最佳手段。现阶段的核应急机器人存在体积较大、成本高昂、导航和环境感知能力有限的问题,尤其是在光线变化不均的复杂环境下,机器人性能受到严重影响。因此,研制一种集成高级视觉感知、能自主导航、同时具备便携性、辐射防护和低成本效益的小型机器人显得尤为迫切。本文以球形机器人为载体,结合视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术,开展核应急环境下的环境感知和自主导航研究。首先,在分析核应急环境的基础上,提出了一种小型球形应急探查机器人综合方案。设计涵盖了驱动系统、视觉系统、辐射探测系统、控制系统以及辐射防护系统。使用Solidworks软件对球形机器人进行三维建模与方案验证;此外,利用Geant4软件进行了特定能量范围下辐射屏蔽材料的性能的仿真分析,以选择最适合的屏蔽材料并优化辐射防护层设计。最终根据实际需求对硬件装置选型,完成整体实物研制。其次,为提升机器人的环境感知能力,改进了基于嵌入式平台的深度学习视觉SLAM系统。结合Superpoint特征点提取网络与Mobile-Net网络,通过引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)轻量注意力机制,构建了轻量化图像特征点提取网络M-Superpoint,替代ORB＿SLAM2中的特征提取器,建立了M＿Superpoint＿SLAM,提高了系统定位精度与实时性。使用KITTI数据集进行的轨迹对比仿真表明,M＿Superpoint＿SLAM系统具有较高的精度以及实时性,序列02、03、04、08中分别以0.012 m、0.07 m、0.012m、0.006m的RMSE(Root Mean Square Error)领先于ORB＿SLAM2,分别提升了31.5%、31.8%、16.7%、14.3%,相较于Superpoint＿SLAM,本文算法帧率分别提升了33.3%、41.6%、38.4%、38.4%。最后,针对核应急情况下的不确定性环境,开展路径规划与自主导航研究。首先建立了球形机器人的运动学模型,在基础RRT*(Rapidly-Exploring Random Tree-Star)算法的基础上,引入目标点增强因子与自适应步长调整机制,提高了RRT*算法在复杂环境下的全局收敛速度及环境搜索能力。此外,结合DWA(Dynamic Window Approach)算法改进局部路径规划,增强了核应急环境下的未知环境避障和导航能力。仿真结果表明,改进后的RRT*算法具有更快的收敛速度以及更精细的搜索能力。最终通过真实场景下的视觉SLAM实验以及路径规划实验验证所改进算法实际性能,结果表明球形机器人能够通过视觉SLAM准确地构建测试环境,并实现未知环境下的路径规划与导航。

关键词：核应急环境探查球形机器人视觉SLAM建图路径规划与导航

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基于热力学模拟的碱激发材料物相演变与耐久性能研究进展

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硅酸盐学报 2024年第2期52卷 725-736页

作者：左义兵廖宜顺杨英姿叶光华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074 国家环境保护矿冶资源利用与污染控制重点实验室武汉科技大学武汉430081 武汉科技大学城市建设学院武汉430065 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 代尔夫特理工大学土木与地球科学学院荷兰代尔夫特2628CN

热力学模拟是研究碱激发材料化学反应的有效方法,对于深入研究和探明碱激发材料物相演变规律与耐久性能具有重要意义。本文从热力学模拟的基本原理出发,介绍了碱激发材料的热力学数据库以及热力学模拟方法,分析和总结了热力学模拟在碱... 详细信息

热力学模拟是研究碱激发材料化学反应的有效方法,对于深入研究和探明碱激发材料物相演变规律与耐久性能具有重要意义。本文从热力学模拟的基本原理出发,介绍了碱激发材料的热力学数据库以及热力学模拟方法,分析和总结了热力学模拟在碱激发材料反应机理、侵蚀性介质作用下物相演变规律、耐久性能和原材料组成设计等研究中的应用进展,指出了现阶段碱激发材料领域热力学模拟研究存在的不足并提出了展望,为基于热力学模拟的碱激发材料研究提供理论指导。

关键词：碱激发材料物相演变耐久性能热力学数据库热力学模拟

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基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究

基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究

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作者：左露重庆三峡学院

学位级别：硕士

近年来,随着目标检测技术的不断发展,所应用到的领域也越来越广泛,而遥感目标检测作为其中的一个应用场景,因为其覆盖范围广、涵盖目标多的特点被广泛的应用在城市交通检测、军事行动等领域。尤其在城市交通检测领域中,可以通过对覆盖... 详细信息

近年来,随着目标检测技术的不断发展,所应用到的领域也越来越广泛,而遥感目标检测作为其中的一个应用场景,因为其覆盖范围广、涵盖目标多的特点被广泛的应用在城市交通检测、军事行动等领域。尤其在城市交通检测领域中,可以通过对覆盖范围广的遥感图像进行路面车辆检测,根据检测所得信息对交通秩序进行管理以及合理的车辆行驶路线优化。遥感图像因具有拍摄高度的特点,所以在图像中存在着众多尺寸较小、背景复杂的目标,这给遥感图像目标检测带来了更大的挑战。除此以外,随着遥感图像的尺寸和数据量不断增大,为了提升检测性能,模型也变得更深更复杂。这虽然有利于提高检测精度,但是也增加了模型部署的难度。在对模型复杂度有严格要求的应用场景中,例如军事领域需要在无人机等设备上进行监测任务,过于复杂的模型将难以部署。针对这两大挑战,本文展开了基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究,具体工作如下:(1)针对遥感图像中目标排列紧密、背景信息复杂、小目标众多导致的目标检测精度低的问题,本文提出了一种基于改进Yolov5s的遥感图像目标检测算法。首先,在特征提取网络的底端引入了本文所提出的T-Conv Ne Xt Block,通过大核卷积与自注意力交互扩宽感受野,丰富语义信息;其次,设计了特征融合结构Double-neck,弥补遥感图像中小目标因为深度卷积而损失的位置信息;最后,引入SIo U损失函数,重新定义惩罚指标,并加快整体网络的收敛速度。将所提出的检测算法在遥感数据集RSOD上进行了消融实验,平均检测准确率为92.27%,实验结果表明,所提算法能够在遥感图像目标检测任务上获得更好的表现。(2)针对目前遥感图像检测算法网络结构复杂、参数量大导致的实时检测性能较差的问题,本文提出了一种轻量级遥感图像目标检测算法。首先,以Mobile Netv3＿block为基础构建了轻量级特征提取网络Mobile Netv3-lit,降低特征提取网络部分的参数,减少计算消耗;其次,提出浅层特征增强模块和引入注意力机制所提出的C3CA结构,保留目标位置信息、扩宽特征图的感受野;最后,基于GSConv提出了轻量级特征融合结构FPN-lit,进一步降低网络参数。在遥感数据集UCAS-AOD与DIOR上进行验证性实验,结果表明,所提算法的检测精度(m AP)分别达到了91.76%与72.59%。本文提出的模型参数量仅4.25M,算法鲁棒性强,实现了以轻量级网络对遥感图像的准确检测。(3)设计并实现了一个遥感图像目标检测系统。以本文所提出的遥感图像目标检测算法为基础,设计了能够支持实现准确检测的遥感图像目标检测系统的整体框架和功能模块。系统能够准确地识别遥感图像中的各类目标。该系统具备直观的可视化界面,用于展示目标检测的结果。在经过充分的测试和验证后,证明该系统在遥感图像中实现了高效的目标检测,能够灵活切换目标检测模型并进行性能比较,同时提供直观的检测结果展示。

关键词：遥感图像目标检测小目标特征融合轻量级

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