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出土文献的四重维度与“二重证据法”之再审视

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南京大学学报（哲学．人文科学．社会科学） 2024年第2期61卷 71-79,159页

作者：郭伟涛清华大学出土文献研究与保护中心北京市100084

出土文献的重要性不言而喻,其在史料学意义上的价值和作用,应该通过记述时代、生成时代、抄写时代、埋藏时代四个维度进行审视和衡量。记述时代与生成时代相一致的文献,其可信性最高;记述时代与生成时代相距甚远的文献,不能用作记述时... 详细信息

出土文献的重要性不言而喻,其在史料学意义上的价值和作用,应该通过记述时代、生成时代、抄写时代、埋藏时代四个维度进行审视和衡量。记述时代与生成时代相一致的文献,其可信性最高;记述时代与生成时代相距甚远的文献,不能用作记述时代的可信史料,而应视为反映了生成时代的思想史和学术史的资料。对于出土文献与传世文献,应该在同一个层面平等审视。“二重证据法”在学界的认识和实践中分化出两个版本。王国维版“二重证据法”具有深刻的历史背景和特殊的语境,并非在普遍意义上对出土文献与传世文献之间关系的专门阐述,不宜脱离具体的语境而过度推广应用到出土文献的研究上来。相对而言,陈寅恪版“二重证据法”对待出土文献的态度更为平实客观,在应用上更具可操作性和延展性。

关键词：出土文献史料价值二重证据法王国维陈寅恪

人民币与东亚主要货币汇率溢出效应及其影响因素研究

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上海金融 2024年第5期 50-68页

作者：程正涛北京师范大学经济与工商管理学院

本文基于Diebold和Yilmaz溢出指数的时变参数向量自回归模型选取在岸人民币、离岸人民币、日元和韩元为研究对象，从汇率关联性的角度来评估在岸和离岸人民币的区域影响力以及识别溢出效用的影响因素。本文研究结果表明：第一，在岸和... 详细信息

本文基于Diebold和Yilmaz溢出指数的时变参数向量自回归模型选取在岸人民币、离岸人民币、日元和韩元为研究对象，从汇率关联性的角度来评估在岸和离岸人民币的区域影响力以及识别溢出效用的影响因素。本文研究结果表明：第一，在岸和离岸人民币与日韩国家货币的关联性总体上均呈现出不断上升的趋势，其中在岸和离岸人民币在系统中均为净溢出者，日元为净溢入者，而韩元则是在净溢出者和溢入者之间转换；第二，相比于在岸人民币，离岸人民币与日韩货币关联性更强，并且影响力更胜一筹，但仍与美元在东亚区域的影响力有较大差距；第三，贸易规模、金融市场规模和经济政策不确定性对在岸人民币的净溢出效应有着重要影响，而货币稳定性、金融市场规模、经济增速和地缘政治风险指数则对离岸人民币的净溢出效应有着重要作用。其他变量如大宗商品价格等因素影响有限，仅在危机或其他特定时期发挥作用。

关键词：在岸人民币离岸人民币溢出效应中日韩货币合作动态模型平均

基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展

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工程科学学报 2024年第4期46卷 723-734页

作者：陈闯李先锋史建涛南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解... 详细信息

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解装备退化过程的随机性以及进行可靠的风险分析和维护决策至关重要.本文面向深度学习背景下装备剩余寿命预测建模中不确定性量化的现实需求,重点介绍并归纳了自举深度学习、局部不确定性、随机过程深度学习、贝叶斯深度学习以及深度学习分位数回归5种先进剩余寿命区间预测模型的发展动态、优势和缺点,进而探讨了基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究中面临的挑战性问题以及未来潜在的研究方向.

关键词：寿命预测区间预测不确定性深度学习维护决策

科技变革时代下现代大学的使命与责任:历史演变与国际比较

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江苏高教 2024年第5期 21-23页

作者：黄福涛广岛大学高等教育研究开发中心日本广岛739-8511

在当今迅速发展的科技变革时代,现代大学不仅仅是知识传播的场所,更是科技创新、人才培养、产业升级和社会发展的重要引领者和推动者。本文将从历史演变和国际比较的视角探讨科技变革时代下现代大学的使命和责任。

关键词：变革时代产业升级人才培养知识传播历史演变比较的视角使命与责任推动者

视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习

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软件学报 2024年第5期35卷 2101-2119页

作者：姚涵涛余璐徐常胜多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 详细信息

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性.

关键词：小样本增量学习视觉语言模型文本知识嵌入类别空间引导的抗遗忘学习

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基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2092-2098页

作者：于淼王友谊魏永涛东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系... 详细信息

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程。然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识。最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的目的。仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性。

关键词：子空间辨识闭环辨识广义泊松矩泛函等价空间

耐老化马氏体时效不锈钢纳米析出相和逆变奥氏体调控研究进展

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材料导报 2024年第4期38卷 151-157页

作者：吕润涛周张健白冰杨文北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 中国原子能科学研究院北京102413

马氏体时效不锈钢通过中温时效可析出高数密度超细纳米级析出相,使其获得高强度和一定的韧性。但是,当马氏体时效不锈钢在中低温下长期服役时,由于富Cu相、NiAl相等析出强化相的粗化及Fe-Cr基体调幅分解形成脆性富Cr相等,其延展性和冲... 详细信息

马氏体时效不锈钢通过中温时效可析出高数密度超细纳米级析出相,使其获得高强度和一定的韧性。但是,当马氏体时效不锈钢在中低温下长期服役时,由于富Cu相、NiAl相等析出强化相的粗化及Fe-Cr基体调幅分解形成脆性富Cr相等,其延展性和冲击性能大幅降低,出现明显的热老化脆化问题,给服役安全性带来隐患。通过适当降低铬含量和析出元素含量、提高镍含量可有效抑制析出强化相的粗化及脆性相的析出。若进一步通过成分设计和热处理调控获得适量的逆变奥氏体,可望有效改善其热老化脆化问题。本文介绍了马氏体时效不锈钢的成分设计原则、析出相特点及其热稳定性对热老化脆化的影响,综述了有利于提高组织热老化稳定性的马氏体时效不锈钢中纳米析出强化相和逆变奥氏体的调控方法,为新型耐老化马氏体时效不锈钢的成分设计和制备提供参考。

关键词：马氏体时效不锈钢纳米析出相逆变奥氏体热老化

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我国农产品物流发展的机遇、挑战及路径

中国农业资源与区划 2024年第4期45卷 41-41,51页

作者：吴春涛湖北三峡职业技术学院

农产品物流关系千家万户,是一项重要的民生工程。从技术创新到平台搭建,从政府支持到消费升级,在利好因素持续释放的态势下,我们可以预见的是,农产品物流市场发展前景广阔,是推动农村电商发展、助力乡村产业振兴的“骨干力量”。近年来... 详细信息

农产品物流关系千家万户,是一项重要的民生工程。从技术创新到平台搭建,从政府支持到消费升级,在利好因素持续释放的态势下,我们可以预见的是,农产品物流市场发展前景广阔,是推动农村电商发展、助力乡村产业振兴的“骨干力量”。近年来,我国农产品物流实现了跨越式进阶,其主要得益于三方面的加持。首先,国家政策支持为农产品物流的可持续发展提供了有力保障。

关键词：消费升级农产品物流产业振兴民生工程可持续发展市场发展前景技术创新持续释放

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动力翼伞风扰补偿高度控制方法

国防科技大学学报 2024年第3期46卷 116-125页

作者：孙昊孙青林卢伟涛南开大学人工智能学院天津300350

外界风场是影响翼伞高度跟踪精度的最主要扰动因素。针对该问题,建立了动力翼伞的八自由度模型,并在传统自抗扰控制的基础上,设计一种基于风场前馈补偿的改进抗扰控制器,对外界的风场干扰进行针对性补偿,实现翼伞系统的高度跟踪控制。... 详细信息

外界风场是影响翼伞高度跟踪精度的最主要扰动因素。针对该问题,建立了动力翼伞的八自由度模型,并在传统自抗扰控制的基础上,设计一种基于风场前馈补偿的改进抗扰控制器,对外界的风场干扰进行针对性补偿,实现翼伞系统的高度跟踪控制。在通过仿真实验对控制器进行初步验证的基础上,进行了翼伞系统的实际飞行实验。在实际飞行环境下,仿真中所调节的控制器参数可直接应用于实际飞行实验,翼伞系统的平均高度跟踪误差在2.5 m以内,证明所设计的控制器存在一定的实际应用价值。

关键词：自抗扰控制翼伞系统高度控制风场补偿轨迹跟踪