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新闻付费在传统纸媒转型中的发展研究

新闻付费在传统纸媒转型中的发展研究

作者：左洪泽河北经贸大学

学位级别：硕士

互联网时代是一个信息爆炸的时代,网络上信息纷繁复杂,受众很难从中直接获取自己感兴趣的有效信息。随着知识更新换代的速度加快,各行各业的从业人员也需要通过持续学习来提升自身素质和能力,同时很多人也在一定程度上产生了知识焦虑。... 详细信息

互联网时代是一个信息爆炸的时代,网络上信息纷繁复杂,受众很难从中直接获取自己感兴趣的有效信息。随着知识更新换代的速度加快,各行各业的从业人员也需要通过持续学习来提升自身素质和能力,同时很多人也在一定程度上产生了知识焦虑。稀缺性是内容付费产品的第一品性。只有稀缺的,才是市场所追逐的,而如今新媒体时代内容同质化严重,优质的内容正是稀缺的内容,也必然会成为主流选择,优质内容战胜时代的信息焦虑也成为大势所趋。在纸媒广告和发行收入日益萎靡不振的情况下,新闻付费也许才是最好的变现模式。本文以“新闻付费”为研究对象,以中外传统纸媒为例,从新闻付费和付费墙的兴起和发展历程着手,对国内外新闻付费的应用现状和困境进行分析。之后探讨和比较了中外报业媒体对新闻付费的实践,以美国的《纽约时报》和《华尔街日报》、英国的《卫报》、荷兰的《The Correspondent》,国内的《人民日报》、新京报,南方报业集团,温州报业集团和财新传媒为例,对比总结出中外报业媒体在实践付费墙模式中的经验,并指出国内外新闻付费差异较大的原因。基于中外报业媒体在实践付费墙中的经验总结,笔者分别从综合类报刊媒体和专业性报刊媒体两个角度出发,最终提出国内传统报业媒体发展付费墙模式的优化策略。综合类报刊媒体的优化策略有警惕新闻的过度商业化,坚持以新闻专业主义为核心;科学制定付费的标准,完善用户个性化需求;与用户建立真实的联系,做好把关人的角色;呼吁有关部门,制定更加严格的版权保护法律共计四个。专业性报刊媒体的优化策略有细分内容服务领域,持续深耕优质内容;树立品牌知名度,提高与用户的互动;改进付费墙模式,持续优化付费订阅的流程;利用专业优势,建立属于自己的移动终端平台共计四个。未来国内媒体在新闻付费领域应分而治之,垂直专业类媒体发力在线付费内容,大型综合类媒体还是延续之前的免费模式。

关键词：新闻付费报业转型优化策略

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基于压电驻极体的微能量采集

物理学报 2020年第24期69卷 42-59页

作者：张咪左西杨同青张晓青同济大学物理科学与工程学院上海市特殊人工微结构材料及技术重点实验室上海200092 同济大学材料科学与工程学院上海201804

综述了以压电驻极体换能器为核心部件的微能量采集研究,包括压电驻极体的基本物理原理和性能特点,以及该材料在微能量采集领域的应用研究.压电驻极体是具有微孔结构的驻极体材料,其压电效应是基体聚合物的驻极体性能和材料微孔机械结构... 详细信息

综述了以压电驻极体换能器为核心部件的微能量采集研究,包括压电驻极体的基本物理原理和性能特点,以及该材料在微能量采集领域的应用研究.压电驻极体是具有微孔结构的驻极体材料,其压电效应是基体聚合物的驻极体性能和材料微孔机械结构协同作用的结果,是一类新型人工微结构柔性机电耦合材料.压电驻极体以强压电效应、柔韧、低密度、低声阻抗、薄膜型等为特征,是制备轻量化柔性传感器和机械能量采集器的理想换能材料.压电驻极体已被应用于振动能量采集器、人体运动能量采集器、以及声能采集器的研究中.根据压电驻极体膜受力方向的不同,可以将能量采集器的工作模式分为33模式和31模式两种.本文对基于压电驻极体的三类能量采集器的研究状况进行综述,并讨论未来的发展方向.

关键词：压电驻极体微能量采集振动能人体运动能声能

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基于V2G技术的电动汽车放电电价研究

基于V2G技术的电动汽车放电电价研究

作者：左艺文上海电力大学

学位级别：硕士

目前,国际国内低碳经济转型及“双碳”目标实现势在必行,而电能的优势不断凸显,对于传统能源的替代性逐渐增强。电动汽车在许多方面拥有显著优势,包括环境友好、节能降耗等。但由于电动汽车负荷充放电行为的随机性,电力系统的安全稳定... 详细信息

目前,国际国内低碳经济转型及“双碳”目标实现势在必行,而电能的优势不断凸显,对于传统能源的替代性逐渐增强。电动汽车在许多方面拥有显著优势,包括环境友好、节能降耗等。但由于电动汽车负荷充放电行为的随机性,电力系统的安全稳定性将受到极大冲击,包括电能质量降低、负荷不平衡、安全风险提升等。故利用车网互动(V2G)技术对电动汽车充放电进行有序引导并计算相应放电电价就显得尤为必要。本文以电动私家车为主要研究对象,首先介绍V2G的原理及目前国内应用情况,并针对电动汽车充放电行为的不确定性,分析电动汽车充放电模型,建立相应概率密度函数。其次综合考虑用户收益及满意度,建立V2G放电电价模型。再次,对上海地区日负荷特性进行分析,得到分时放电电价时间段。最后利用粒子群优化算法,基于两种模型求解相应分时放电电价。结果表明,电动汽车充放电具有时空分布特性,并服从概率密度分布。同时建立的V2G放电电价模型,能够全面反映用户因素对V2G放电电价的影响。将传统固定电价与采用V2G动态放电电价后的收益进行比较,V2G不仅削峰填谷效果明显,而且可为电网及用户双方带来较好的经济效益。此外,当各影响因素权重系数改变时,结果也将相应改变,因此权重系数的优化选择使得V2G能够更好地适应电网负荷变化。本文研究结果可以有效提升用户及电网双方的收益,实现双赢的效果,并最终促进电动汽车产业的发展。

关键词：电动汽车车网互动充放电特性放电电价粒子群算法

音乐早期教育课程实施现状调查研究——以长沙市早期教育机构中三种美国式课程为例

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音乐早期教育课程实施现状调查研究——以长沙市早期教育机构中三...

作者：左田清华中师范大学

学位级别：硕士

在国外成熟早期教育机制和早教研究理论的发展和影响下,国内呈现出婴幼儿早期教育多元化,婴幼儿音乐早期教育以全新的教育理念和教育形式导入。在新兴的教育形式和教学形态中,通过对长沙市内三家知名的早期教育机构深入调研,了解现阶段... 详细信息

在国外成熟早期教育机制和早教研究理论的发展和影响下,国内呈现出婴幼儿早期教育多元化,婴幼儿音乐早期教育以全新的教育理念和教育形式导入。在新兴的教育形式和教学形态中,通过对长沙市内三家知名的早期教育机构深入调研,了解现阶段音乐早期教育现状及婴幼儿音乐早教课程实施的现状;通过对现行音乐早教课程实施情况描述,获取可探究且主要影响音乐早期教育课程实施的三个关键因素：机构负责人、教师、家长,并对各因素内在的因子采取优化的聚类、归纳对比和固定总和等方法进行分析处理,得出定性的影响因素结论。针对性的提出应对策略思考,为深入研究婴幼儿音乐早期教育课程实施模式的标准化提供理论和实践依据。

关键词：早期教育音乐早教课程课程实施应对策略

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基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究

基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究

作者：左长青郑州大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展与现代工业的进步,各种机械设备日趋大型化、高速化和重载化,自动化程度也越来越高。齿轮因其承载能力大、传动精度高、恒功率传动等特点,被广泛地应用于各种旋转机械。齿轮的运行好坏直接决定了机械设备的安全与稳... 详细信息

随着科学技术的发展与现代工业的进步,各种机械设备日趋大型化、高速化和重载化,自动化程度也越来越高。齿轮因其承载能力大、传动精度高、恒功率传动等特点,被广泛地应用于各种旋转机械。齿轮的运行好坏直接决定了机械设备的安全与稳定。因此,对齿轮系统的故障机理及诊断方法研究具有重要意义。由于转子的涡动特性,使得同一截面相互垂直的两个通道数据可能存在偏差。若只采用单通道的数据进行诊断,获得的故障特征信息并不完整,影响故障诊断的准确性与可靠性。全信息技术有效的融合了两个通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际状态。本文重点介绍了全信息技术中的全矢谱技术。全矢谱技术处理方法具有高分辨率的特点,并能进一步做能量与三维分析,还可以拓展出一系列的分析方法,如矢功率谱、矢倒谱、短时矢谱等。本文主要以全矢谱技术为基础,结合传统分析方法,以拓展全矢谱分析方法,并进行齿轮故障诊断。当齿轮发生故障时,采集到的齿轮振动信号往往是非平稳信号。矢双谱可有效的分析非平稳信号,提取齿轮的故障特征。但矢双谱只能抑制高斯噪声,却对非高斯噪声却无能为力。将小波包变换与矢双谱结合,提出小波包—矢双谱。利用小波包变换的降噪功能预处理原始信号,然后再进行矢双谱分析。研究表明,该方法能有效的消除噪声。抑制了交叉项后的Wigner高阶谱可从各个角度对非平稳信号进行分析,真实的再现了信号频率成分随时间的演变过程,为齿轮故障特征提取及故障诊断提供有力的工具。将全矢谱技术与Wigner高阶谱结合,提出矢Wigner高阶谱,并将其应用到齿轮故障诊断中。仿真及实例表明,该方法不仅发挥了Wigner高阶谱的优点,而且融合了同源双通道信息,能够全面的反映齿轮的振动特征。

关键词：全矢谱齿轮故障诊断小波包—矢双谱矢Wigner高阶谱

儿童文学翻译中的美学再现——《平行世界寻母记》（第1-10章）英汉翻译实践报告

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儿童文学翻译中的美学再现——《平行世界寻母记》（第1-10章）英...

作者：左小凡大连外国语大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告基于译者以美国作家玛西·罗曼(Marcie Roman)的《平行世界寻母记》(Journey to the Parallels)第一章至第十章为源文本进行的翻译实践,描述翻译中产生的问题,并研究探讨翻译策略和翻译方法。《平行世界寻母记》(Journey ... 详细信息

本翻译实践报告基于译者以美国作家玛西·罗曼(Marcie Roman)的《平行世界寻母记》(Journey to the Parallels)第一章至第十章为源文本进行的翻译实践,描述翻译中产生的问题,并研究探讨翻译策略和翻译方法。《平行世界寻母记》(Journey to the Parallels)是一本儿童文学作品,带有科幻色彩,讲述了12岁的“问题学生”艾梅柏(Amber)某天发现一贯不靠谱的母亲桑德拉(Sandra)突然正经起来后,和弟弟比特尔(Beetle)往来于一栋旧工业大楼的窗户里的平行世界里寻找“真”妈妈的故事。该文本涉及大量对人物及环境的描写,如何再现源文本中的美学色彩是译者在翻译过程中的最大困难。因此,基于中国翻译家刘宓庆的美学理论,译者分别从形式系统与非形式系统具体分析此文本中的美学再现。其中,形式系统美学再现的分析主要集中在语音层、词语层以及句段层三个方面;而非形式系统美学再现的分析则体现在情感层与意象、意境层。在翻译过程中,译者主要运用了归化为主、异化为辅的翻译策略。通过此次翻译实践,译者的翻译能力有所提高,对儿童文学领域有更加清晰的理解。同时,译者希望此翻译实践报告能对相关翻译实践与翻译研究有所帮助。

关键词：儿童文学翻译美学再现形式系统非形式系统

基于可达性的海口市中心城区公园绿地服务效率研究

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基于可达性的海口市中心城区公园绿地服务效率研究

作者：左丰海南师范大学

学位级别：硕士

城市公园绿地作为城市中社会生态效益最大的一部分,是重要的城市公共服务设施之一。其在改善城市环境、平衡城市生态、城市居民防灾避难、心理调节以及提升城市形象等方面发挥着重要作用。公园绿地为城市居民提供休闲娱乐场所,与居民生... 详细信息

城市公园绿地作为城市中社会生态效益最大的一部分,是重要的城市公共服务设施之一。其在改善城市环境、平衡城市生态、城市居民防灾避难、心理调节以及提升城市形象等方面发挥着重要作用。公园绿地为城市居民提供休闲娱乐场所,与居民生活息息相关。公园绿地的布局是否合理,能否满足居民的休闲娱乐需求;为实现公园绿地的有效服务,新建公园绿地的选址是否公平合理等都是城市规划者需要积极面对的问题。本文通过研究不同交通方式下基于日常出行需求和基于假日出行需求两种类型公园绿地的服务效率,并结合先期进行的海口市居民出行方式调研,对不同交通方式进行加权,分析不同类型公园绿地综合服务效率,对比2010年和2017年的中心城区公园绿地服务效率的变化,客观了解海口市中心城区绿地服务的分布和发展情况,并提出相应的对策建议。本文主要结论如下:(1)海口市中心城区公园绿地服务效率基本呈现从中北部公园集中地区沿着交通网络向城区西南减弱的趋势,即“北高南低、东高西低”的格局,整体差异较为明显,中心城区绿化覆盖率较高。2010-2017年公园绿地的服务效率有了明显提升,但公园绿地数量不足、空间分布不公平的问题没有得到根本解决,城区西部和南部部分地区居民较难到达公园绿地。(2)基于日常出行需求的公园绿地整体可达性较好,非机动车(自行车)方式的公平性好于步行方式。2017年服务效率比2010年有了较为明显的提升,服务空洞范围有了明显下降,各项涉及公园绿地服务公平性的指标也有显著增长。步行方式下,城区中南部的金宇街道和东南部南渡江大桥周边区域以及城区西部的秀英片区存在服务的空间不公平,非机动车(自行车)方式在南渡江大桥周边和西南部的永庄村公平性较差。从日常出行公园绿地来看,10分钟和20分钟服务效率对比,服务范围扩张的时候,服务面积上大幅增长,服务人口增长幅度远低于面积。海口市中心城区人口密度与公园分布较为匹配。(3)基于假日出行需求的公园绿地不同交通方式可达性差异明显,机动车可达性较好,而非机动车和步行较差。步行方式上有超过一半包括城区东部和中南部人口密度高的区域无法在30分钟内通过步行方式到达大型公园绿地。自行车方式在城市东部的国兴和龙塘路口存在少部分人口密度高但距离大型公园较远无有效覆盖的区域,在城市西部存在大范围的无有效服务覆盖的区域。机动车在城市南部和西南部存在小区域无法有效覆盖。(4)仍需要大幅增加公园绿地的面积和数量,优化城市公园绿地空间布局,改善公园服务欠缺地区的公园绿地服务供给。完善道路基础网络,打通断头路,加强城市慢行系统建设,改善公园服务欠缺地区的可达性。加强公园绿地建设,丰富公园绿地的服务设施,增强公园绿地的吸引力和服务水平,提高城区公园绿地服务效率。

关键词：公园绿地可达性服务效率 GIS 海口市中心城区

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他汀类药物减少卒中后癫痫发作的临床研究

他汀类药物减少卒中后癫痫发作的临床研究

作者：左菁青岛大学

学位级别：硕士

目的:探讨他汀类药物对卒中后癫痫（Post stroke epilepsy,PSE）发作的影响。从免疫-神经-内分泌网络（Immune neuro endocrine network,I-N-EN）的角度,探讨他汀类药物与PSE之间的相关性。方法:选取2016年1月至2018年6月青岛大学医学... 详细信息

目的:探讨他汀类药物对卒中后癫痫（Post stroke epilepsy,PSE）发作的影响。从免疫-神经-内分泌网络（Immune neuro endocrine network,I-N-EN）的角度,探讨他汀类药物与PSE之间的相关性。方法:选取2016年1月至2018年6月青岛大学医学部附属青岛市市立医院神经内科确诊的261例缺血性脑卒中的患者作为研究对象。根据患者的一般情况将患者分为非PSE组（单纯脑卒中后未发生癫痫者）和PSE组（脑卒中后发生癫痫者）,非PSE组共151例（年龄:45-75岁,平均年龄:61.32±7.95岁,男性:90例,女性:61例）;PSE组共110例（年龄:45-75岁,平均年龄:59.81±8.87岁,男性:72例,女性:38例）。所有患者均接受神经内科常规治疗。根据纳入和排除标准排除患有免疫系统疾病及恶性肿瘤的患者。比较两组中服用他汀类药物患者的比例,两组中服用他汀类药物患者血清CRP、IgE、IgM、IgA、IgG水平。使用美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health stroke scale,NIHSS）比较两组患者的神经功能缺损程度,评估他汀类药物对卒中严重程度的影响及与PSE关系。用颅脑磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）比较两组患者累及皮质和脑叶与PSE发作之间的关系,评估他汀类药物对卒中部位的影响及与PSE关系。结果:非PSE组和PSE组中两组患者的年龄、性别比例以及卒中危险因素,差异无统计学意义（p＞0.05）;非PSE组他汀类药物使用率显著高于PSE组,差异有统计学意义（χ2=46.22,p＜0.01）。服用他汀类药物的患者中,PSE组患者血清CRP水平显著高于非PSE组,差异有统计学意义（t=2.12,p＜0.05）。PSE组患者血清IgE水平显著高于非PSE组,差异有统计学意义（t=2.32,p＜0.05）。服用他汀类药物的患者中,非PSE组和PSE组患者血清IgM、IgA、IgG水平相比,差异无统计学意义（t=0.98,t=0.58,t=0.50,p＞0.05）。PSE组患者NIHSS评分高的比例显著高于具有较高比例服用他汀类药物的非PSE组患者,差异有统计学意义（χ2=55.55,p＜0.01）;PSE组患者中累及皮质和脑叶的患者比例显著高于具有较高比例服用他汀类药物的非PSE组患者,差异有统计学意义（χ2=27.45,p＜0.01;χ2=32.19,p＜0.01）。结论:卒中和癫痫都与免疫相关,免疫功能状态影响卒中转归,PSE患者免疫功能存在显著紊乱。他汀类药物影响卒中严重程度和PSE发生,NIHSS评分是一个较好指标,NIHSS评分越高,PSE发生率越高。他汀类药物减轻卒中严重程度减少PSE发生,在病变部位与PSE的关系中,累及皮质及脑叶的脑卒中患者PSE的发生率高,他汀类药物降低皮质和脑叶受累程度,减少PSE发生。他汀类药物可能通过免疫调节途径降低PSE发生率,其免疫调节是未来PSE研究和治疗的靶点。

关键词：他汀卒中后癫痫免疫发病机制

基于多源数据融合的城市道路交通状态判别与预测方法研究

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基于多源数据融合的城市道路交通状态判别与预测方法研究

作者：左可飞江西理工大学

学位级别：硕士

城市道路拥堵判别与预测是城市现代化建设的重要组成部分。如何充分利用现有的多样城市交通数据,挖掘交通运行规律,对道路状况进行更精准的判别和预测,使得公众能获取更准确的交通信息,做出合理的出行规划,对缓解城市道路交通拥堵有着... 详细信息

城市道路拥堵判别与预测是城市现代化建设的重要组成部分。如何充分利用现有的多样城市交通数据,挖掘交通运行规律,对道路状况进行更精准的判别和预测,使得公众能获取更准确的交通信息,做出合理的出行规划,对缓解城市道路交通拥堵有着较强的现实价值。就目前的研究现状来看,对多源的道路交通信息数据进行融合,能够对数据进行合理且充分的利用。本文基于多源的数据信息对城市道路交通状态的判别与预测方法进行了研究,主要做了以下工作:(1)多源数据的获取与处理。论文先是介绍了浮动车数据、路网结构、兴趣点以及互联网路况等数据的基本结构并对其进行初步处理,从而提高数据的准确度和可信度。然后将预处理之后的浮动车轨迹数据与路网数据进行匹配,获取车辆行驶过程中在路段上的轨迹。最后,结合交通流参数的相关特性,从浮动车数据中提取出基于浮动车数据的路段平均速度,与其它交通流相关参数一起作为道路交通状态进行评价时的重要参考依据。(2)进行多源数据的融合。由于测量和计算误差等原因,不同数据源所提供的速度数据都具有一定程度的噪音干扰,针对这一问题,文中提出了一种基于长短时记忆网络的速度数据融合方法对速度数据进行融合。经实验验证,融合速度结合了多种不同来源速度的特性,综合运用了其中蕴含的交通信息,使得融合速度与单源速度相比具有更高的时空覆盖率,更能综合反映交通运行状况。(3)建立基于多源数据的城市道路交通流预测模型。提出了一种基于多源数据融合的的城市道路交通流参数预测神经网络模型。重点介绍了基于Logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法对LSTM神经网络进行优化,分别在LCSSA-LSTM神经网络模型的基础上建立交通流参数预测模型,从而得到交通流参数的预测结果,为交通状态的预测提供数据基础。此外,还对融合天气因素前后的交通流预测进行了对比实验,表明融合天气因素可以在一定程度上提高交通流参数预测的准确率。经实验验证,该模型在对交通流参数的预测上可取得较好的效果。(4)构建基于GA-FCM算法的道路交通状态判别与预测模型。在模糊均值聚类算法的基础上,针对其受初始值选取影响较大、易发生局部收敛的问题,提出使用遗传算法对模糊均值聚类初始值的选取进行优化,构建了基于GA-FCM的交通状态判别模型。使用该模型对交通流参数数据进行聚类分析,从而实现对城市道路交通运行状态的划分。然后结合预测所得交通流参数数据,实现对对交通状态的预测。

关键词：多源数据数据融合交通状态判别交通状态预测聚类算法