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原发性三尖瓣反流病因的研究进展

心肺血管病杂志 2024年第4期43卷 420-423页

作者：崔芸溥崔颢首都医科大学第六临床医学院 100029 首都医科大学附属北京安贞医院-北京市心肺血管疾病研究所心脏外科

原发性三尖瓣反流容易被临床医生忽视,导致其诊断率不高。另外仍缺少有关临床研究。因此,熟悉三尖瓣解剖学特征,明确原发性三尖瓣反流的病因及发病机制尤为重要,有利于尽早发现和治疗该病。原发性三尖瓣反流的病因有很多,包括:胸部钝性... 详细信息

原发性三尖瓣反流容易被临床医生忽视,导致其诊断率不高。另外仍缺少有关临床研究。因此,熟悉三尖瓣解剖学特征,明确原发性三尖瓣反流的病因及发病机制尤为重要,有利于尽早发现和治疗该病。原发性三尖瓣反流的病因有很多,包括:胸部钝性伤、类癌性心脏病(carcinoid heart disease,CHD)、静脉毒品滥用(intravenous drug use,IVDU)、心脏置入电子设备(cardiac implantable electronic devices, CIED)、风湿病、结缔组织病(如马方综合征)、瓣膜粘液瘤样变和使用某些药物(如麦角胺、芬氟拉明及芬特明)等。

关键词：三尖瓣反流病因治疗

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计及碳交易的含风电电力系统的优化调度

计及碳交易的含风电电力系统的优化调度

作者：崔颢青岛大学

学位级别：硕士

能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,然而大量化石燃料消耗导致能源短缺的同时造成了严重的环境污染问题。随着我国提出“碳达峰、碳中和”的战略目标,兼顾经济与环境的联合调度成为电力行业研究的重点。一方面,积极发展清洁能源,... 详细信息

能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,然而大量化石燃料消耗导致能源短缺的同时造成了严重的环境污染问题。随着我国提出“碳达峰、碳中和”的战略目标,兼顾经济与环境的联合调度成为电力行业研究的重点。一方面,积极发展清洁能源,风电作为21世纪最具有发展前景的绿色清洁能源之一,得到广泛应用,但风电出力的不确定性增加了电力系统调度的难度;另一方面,基于我国以煤炭为主体能源的资源赋存特点,必须严格控制二氧化碳的排放,走低碳经济发展道路,碳交易市场的建立成为碳减排最有效的激励措施之一。在此背景下,本文对计及碳交易的含风电电力系统的优化调度展开研究。首先,本文介绍传统电力系统的优化调度模型以及风电并网对系统产生的影响;其次从碳交易原理、碳排放权配额的初始分配方式等方面详细阐述有关碳交易的基本知识并分析碳交易的引入对含风电电力系统调度的影响。为了积极响应国家节能减排的号召,在引入碳交易的背景下建立不计及风电成本的电力系统动态优化调度模型。模型中将风电和负荷功率预测值作为已知确定变量,风电和负荷预测误差作为随机变量,火电-光热发电作为优化决策变量,以经济成本和污染物排放量最小为目标进行优化。为解决风电和负荷预测的不确定性,考虑增加正、负旋转备用容量,针对大规模风电并网使得仅靠火电无法满足系统旋转备用需求,提出采用火电-光热发电联合提供旋转备用,在此基础上定义运行风险成本,并通过含有机会约束规划的概率形式对正、负旋转备用进行约束,同时将约束进行等价的确定性转换。在碳交易成本建模上,仅考虑火电的碳交易成本建模,较好解决了二氧化碳的排放问题。在污染物排放量目标函数中考虑二氧化硫和氮氧化物对环境造成的危害,以进一步促进系统调度的低碳减排。采用多目标粒子群算法对模型进行求解。接下来,建立计及风电成本的电力系统动态优化调度模型。模型以风电和负荷功率预测值作为已知确定变量,火电和风电出力均作为优化决策变量,以经济成本和污染物排放量最小为目标进行优化。与前文所建模型不同,在风电出力的不确定性处理上,考虑将风速的概率密度函数转化为风电输出有功功率的概率解析模型,在此基础上定义风电出力缺额的备用补偿成本和风电出力过剩的弃风惩罚成本。在碳交易成本建模上,分开考虑火电、风电碳交易过程,并针对风电的不确定性导致火电旋转备用容量的增加进而增多碳排放量,对火电和风电在碳排放量问题上做出相应的补偿和惩罚。算例仿真采用IEEE-30节点系统来验证本研究所提两种调度模型的可行性与优越性。

关键词：风电并网碳交易风电成本经济与环境联合调度

基于MaxEnt模型附子的全国药材生产区划研究

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西南农业学报 2022年

作者：崔颢景志贤张小波周华澳门科技大学中医药学院中药质量研究国家重点实验室(澳门科技大学) 中国中医科学院/国家中药资源中心道地药材国家重点实验室育种基地

【目的】对附子生态适应性进行研究，为附子生产区划提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理，采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子，用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区，依靠ROC 曲线和Jackkn...

【目的】对附子生态适应性进行研究，为附子生产区划提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理，采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子，用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区，依靠ROC 曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践，明确附子在全国的生态适应性区划。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算，除去贡献率为0的生态因子，最终选择26个生态因子进行分析，结果表明，附子主要潜在环境因子贡献率从大到小依次是10月月降水量（35.6%）>海拔（24.9%）>湿润指数（10%）>昼夜温差与年温差比值（5.6%）>土壤有效含水量等级（3.6%）>植被类型（2.2%）=11月月降水量（2.2%）>最干月降雨量（1.3%）>5月月降水量（1.1%）；附子在我国的最大生态相似度区域主要集中在云南、四川、西藏自治区三省区结合部，贵州、重庆、陕西秦岭一带，湖南、河南与陕西交界部分区域，辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区，新产区年均温度低、附子生长期较长，产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子；按照耕地面积占国土面积12%计算，适宜附子种植的耕地面积约为173×10hm，其中最适宜区47×10hm左右，考虑到轮作等因素，适宜附子种植的耕地面积约为33×10hm。附子的最适道地产区为四川、云南、西藏自治区三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子道地产区的规划和基地建设提供理论依据。

关键词：

宏观不确定性对原油期货价格波动率的影响研究——基于CARR-MIDAS模型的实证

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宏观不确定性对原油期货价格波动率的影响研究——基于CARR-MIDAS...

作者：崔颢安徽财经大学

学位级别：硕士

原油作为工业发展的“血液”,在工业生产中有着极其重要的地位,不仅是世界各国争先储备的战略性资源,也是世界上交易最成熟、最重要的能源大宗商品之一。原油价格的波动对实体经济的正常运行和金融市场的稳定都有着重要的影响,牵引着各... 详细信息

原油作为工业发展的“血液”,在工业生产中有着极其重要的地位,不仅是世界各国争先储备的战略性资源,也是世界上交易最成熟、最重要的能源大宗商品之一。原油价格的波动对实体经济的正常运行和金融市场的稳定都有着重要的影响,牵引着各个国家经济发展的动脉。然而,近年来,国际原油价格的剧烈波动严重干扰了世界经济的正常运行。而原油期货作为原油市场进行风险对冲、规避价格剧烈波动风险的主要工具,其波动率的研究不仅对世界各国经济发展有着重要作用,也对原油市场的其他投资者有着强烈的现实意义。不同于以往学者使用基于收益率测度的波动率代理变量,本文首次将基于极差测度的波动率变量引入到对原油期货波动率的建模研究之中,使用条件自回归极差(CARR)模型描述原油期货波动率的动态变化过程。但是,传统的CARR模型无法解决原油期货价格极差与宏观变量之间数据不同频率的难题。为了研究宏观不确定性因素对原油期货波动率的影响,本文在条件自回归极差模型的基础之上,利用混频数据抽样(MIDAS)方法,构建了混频条件自回归极差(CARR-MIDAS)模型。CARRMIDAS模型不仅保留了CARR模型使用极差测度描述波动率的优点,还可以处理不同频率的数据,有效解决了原油期货价格极差和宏观不确定性因素数据之间不同频的难点。此外,本文不仅研究了宏观不确定性因素对原油期货价格波动率的影响,还测试了本文提出的CARR-MIDAS模型与传统CARR模型在原油期货波动率预测精度上的优劣。在实证分析中,在充分考虑了所选变量的代表性、全面性以及数据可获得性等因素后,本文选择了德州轻质(WTI)作为原油期货波动率的研究对象;选择了经济不确定性、地缘政治不确定性和金融市场不确定性三个方面的宏观不确定性因素,并使用全球经济政策不确定性(GEPU)、地缘政治风险指数(GPR)和股票市场波动率(EMV)三个指标分别作为代理变量。此外,为了更加深入的研究宏观不确定性对原油期货波动率的影响,本文进一步将代理变量GEPU、GPR和EMV进行细化,选择了具有代表性的子类指标进行进一步研究。实证结果表明,宏观不确定性因素会对原油期货波动率产生显著影响。在研究三种宏观不确定性指标对原油期货波动率的联合影响时,发现GEPU是负向影响,而GPR和EMV是正向影响。而在分别研究每种不确定性指标的子类指标对原油期货波动率的影响时,发现中国和美国的经济政策不确定性对原油期货价格波动的影响随时间衰减较慢,而俄罗斯经济政策不确定性则随时间衰减较快;地缘政治“威胁”风险指数对原油期货波动性的影响随时间衰减较快,而地缘政治“战争”风险指数则较慢;基于财政政策不确定性计算的EMV对原油期货波动性的影响为负向的,且随时间衰减较慢等。此外,从样本外波动率预测的表现来看,本文提出的CARR-MIDAS模型预测表现好于传统的CARR模型,并且预测结果通过了DM和MCS检验,表明CARR-MIDAS模型在原油期货波动率预测方面较传统CARR模型更具优势。

关键词：原油期货波动率 CARR模型 MIDAS模型宏观不确定性

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基于μ综合的弹性体导弹鲁棒控制系统设计

航空兵器 2022年第1期29卷 47-51页

作者：史籍宇崔颢陈星阳中国空空导弹研究院河南洛阳471009

基于鲁棒控制理论,针对弹性体导弹气动伺服弹性问题开展控制系统研究,通过建立导弹刚性弹性耦合全参数不确定性模型,在传统三回路控制结构的基础上设计了μ综合鲁棒控制系统。频域分析表明所设计的控制系统具有强鲁棒性,足以应对弹性体... 详细信息

基于鲁棒控制理论,针对弹性体导弹气动伺服弹性问题开展控制系统研究,通过建立导弹刚性弹性耦合全参数不确定性模型,在传统三回路控制结构的基础上设计了μ综合鲁棒控制系统。频域分析表明所设计的控制系统具有强鲁棒性,足以应对弹性体导弹的强不确定性。时域仿真结果表明,μ综合鲁棒控制系统在保证时域指标的同时,相比于经典PID控制系统,弹体一阶振动幅值约为其10%,衰减时间缩短至约0.5 s,有效抑制了弹体的弹性振动。

关键词： μ综合鲁棒控制弹性体导弹气动伺服弹性振动抑制

基于MaxEnt模型附子的全国药材生态适应性区划研究

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西南农业学报 2022年第8期35卷 1920-1928页

作者：崔颢景志贤周华澳门科技大学中医药学院中国澳门特别行政区氹仔999078 中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室北京100700 中药质量研究国家重点实验室(澳门科技大学) 中国澳门特别行政区氹仔999078

【目的】对附子生态适应性进行研究,为附子生产提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理,采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子,用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区,依靠ROC曲线和Jackknife法验证... 详细信息

【目的】对附子生态适应性进行研究,为附子生产提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理,采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子,用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区,依靠ROC曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践,明确附子在全国的生态适应区的范围。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算,除去贡献率为0的生态因子,最终选择26个生态因子进行分析,结果表明,影响附子分布的主要环境因子按贡献率从大到小依次是10月月降水量(35.6%)>海拔(24.9%)>湿润指数(10.0%)>昼夜温差与年温差比值(5.6%)>土壤有效含水量等级(3.6%)>植被类型(2.2%)=11月月降水量(2.2%)>最干月降雨量(1.3%)>5月月降水量(1.1%);附子在我国的潜在分布区域主要集中在云南、四川、西藏三省区结合部,贵州、重庆及陕西的秦岭一带,湖南、河南与陕西交界部分区域,辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区,新产区年均温度低、附子生长期较长,产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子。附子的最适产区为四川、云南、西藏三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子产区的规划和基地建设提供依据。

关键词：附子生产区划生态因子生态适应性 MaxEnt模型 ArcGIS

考虑导弹视场约束及落点姿态的协同制导律设计

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航空兵器 2023年第5期30卷 17-24页

作者：王澍瀚崔颢徐琰珂郭正玉中国空空导弹研究院河南洛阳471009 空基信息感知与融合全国重点实验室河南洛阳471009

针对空空导弹协同攻击过程中视场受限的问题,提出一种带有视场角和弹着点姿态约束的协同制导律。在二维平面内建立导弹与机动目标的交战几何模型后,进行制导律的设计。首先,基于时变滑模面,设计视线法向的制导律,选取积分障碍李雅普诺... 详细信息

针对空空导弹协同攻击过程中视场受限的问题,提出一种带有视场角和弹着点姿态约束的协同制导律。在二维平面内建立导弹与机动目标的交战几何模型后,进行制导律的设计。首先,基于时变滑模面,设计视线法向的制导律,选取积分障碍李雅普诺夫函数,保证导弹在攻击过程始终稳定地跟踪目标,且导弹能以期望的落角攻击目标,选取积分障碍李雅普诺夫函数证明制导律收敛;其次,在对攻击剩余时间进行估计的基础上,设计具有时间约束的制导律,保证导弹在预设时间命中目标。最后,在三种假设情景中进行仿真,验证了制导律的可行性。

关键词：协同制导视场约束时变滑模面李雅普诺夫函数时间约束制导律空空导弹

近红外光谱技术对花生蛋白组分与亚基的高通量模型建立

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1982-1987页

作者：崔颢凡刘红芝郭芹顾丰颖张雨王强中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部农产品加工综合性重点实验室北京100193 中国农业科学院生物技术研究所北京100081

花生是一种优质植物蛋白资源,花生蛋白组分与亚基含量显著影响其功能特性,决定了其在食品领域的应用范围,花生蛋白主要包括花生球蛋白和伴花生球蛋白,其中花生球蛋白包含4个亚基(40.5、37.5、35.5和23.5 kDa),伴花生球蛋白Ⅰ包含3个亚基... 详细信息

花生是一种优质植物蛋白资源,花生蛋白组分与亚基含量显著影响其功能特性,决定了其在食品领域的应用范围,花生蛋白主要包括花生球蛋白和伴花生球蛋白,其中花生球蛋白包含4个亚基(40.5、37.5、35.5和23.5 kDa),伴花生球蛋白Ⅰ包含3个亚基(15.5、17和18 kDa),伴花生球蛋白Ⅱ只含有1个61 kDa亚基。为了实现花生蛋白主要组分及亚基的快速无损、高通量、高灵敏度检测,以全国145份优质花生样品为研究对象,首先采用便携式近红外花生品质速测仪,在900~1700 nm波长范围内对不同花生样品进行光谱采集,再采用聚丙烯酰胺凝胶电泳法测定了花生蛋白组分与亚基含量,花生球蛋白的亚基含量在44.3%~67.3%之间;伴花生球蛋白亚基含量在35.2%~55.7%之间;61 kDa亚基含量在13.5%~25.3%之间;40.5 kDa亚基含量在6.8%~16.0%之间;37.5 kDa亚基含量在6.9%~17.4%之间;35.5 kDa亚基含量在5.7%~19.2%之间;23.5 kDa亚基含量在18.7%~27.4%之间;18 kDa亚基含量在5.9%~11.7%之间;17 kDa亚基含量在6.9%~13.6%之间;15.5 kDa亚基含量在4.5%~11.9%之间,分别对比归一化(Normalize)、一阶导数(FD)和二阶导数处理(SD)、基线校准(Baseline)、去趋势(Detrend)、多元散射校正(MSC)和数据元素解析处理(Deresolve)这7种光谱预处理方法,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLSR),优化了2个蛋白组分和2个亚基(花生球蛋白、伴花生球蛋白、37.5和23.5 kDa)的近红外光谱模型,构建了6个亚基(61、40.5、35.5、18、17和15.5 kDa)的近红外光谱模型,实现了对上述10个指标的同步检测。结果表明,确定最优预处理方式后建立的模型校正集相关系数(R_(cal))为0.90~0.96,校正均方根误差(SEC)为0.25%~1.27%;预测集相关系数(R_(cp))为0.76~0.96,预测均方根误差(SEP)为0.50%~1.81%,具有很好的预测能力,可用于花生品种蛋白组分与亚基含量的快速检测,为花生蛋白品质的快速评价提供了新方法。

关键词：近红外光谱花生蛋白组分亚基含量偏最小二乘法

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红外型空空导弹发射后截获目标识别算法

战术导弹技术 2023年第1期 115-120页

作者：徐琰珂崔颢于翠王澍瀚中国空空导弹研究院洛阳471009 航空制导武器航空科技重点实验室洛阳471009

针对采用发射后截获作战使用模式的红外型空空导弹在中末制导交接班时目标识别概率偏低的问题,提出了一种基于机载雷达数据与红外导引头测量数据融合的交接班目标识别算法。利用机载雷达测量信息,弥补红外型空空导弹不可测距测速的缺陷... 详细信息

针对采用发射后截获作战使用模式的红外型空空导弹在中末制导交接班时目标识别概率偏低的问题,提出了一种基于机载雷达数据与红外导引头测量数据融合的交接班目标识别算法。利用机载雷达测量信息,弥补红外型空空导弹不可测距测速的缺陷,并利用扩展卡尔曼滤波算法建立目标和干扰的运动状态预测,完成目标和干扰的识别。仿真结果表明,相比于传统的单纯依靠角度比对进行目标识别的方法,本文方法充分利用了目标和干扰在运动特征上的差异性,同等干扰场景下目标识别概率大幅提高,同时本文方法对载机传感器测量精度不敏感,具有较强的工程应用价值。

关键词：红外型空空导弹发射后截获识别概率数据融合扩展卡尔曼滤波航迹预测抗干扰