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考虑信息化重要度的公交信息化项目建设时序研究

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公路交通科技 2023年第12期40卷 181-188页

作者：崔紫薇蔡铭肖尧林少锋郭震中山大学智能工程学院广东广州510006 广东省智能交通系统重点实验室广东广州510006 佛山市公共交通管理有限公司广东佛山528100

合理规划各项目的建设时序是信息化建设中的关键问题,然而现有定量研究忽略了项目业务需求和数据需求的影响,且项目分批推进模式下的调度问题有待进一步研究。针对上述不足,考虑信息化重要度,提出了一种基于0-1规划模型的公交信息化项... 详细信息

合理规划各项目的建设时序是信息化建设中的关键问题,然而现有定量研究忽略了项目业务需求和数据需求的影响,且项目分批推进模式下的调度问题有待进一步研究。针对上述不足,考虑信息化重要度,提出了一种基于0-1规划模型的公交信息化项目建设时序研究方法。首先,引入有向图概念提出定量描述业务关系的“项目业务入度”和“项目业务出度”指标,并从数据影响方面构建了“数据可用性”和“数据支撑性”指标。其次,采用CRITIC方法确定各指标的权重。接下来,使用线性加权和法集成4个指标,得到各项目的信息化重要度。然后,以全局信息化重要度最大为目标建立0-1规划模型。最后,利用贪心算法求解模型,得到各项目所属建设批次。以佛山市的10个公交信息化建设项目为例,研究其建设时序。同时,构建信息化建设效率作为评价指标,其综合了项目资金使用情况、信息化贡献程度和建设工期。结果表明:信息化重要度指标是合理的,且可大范围推广应用;所提方法的信息化建设效率为59.98%,高于建设成本排序方法和逼近理想解排序方法,可以有效指引公交信息化项目的建设,具有实际应用价值。

关键词：智能交通建设时序调度 0-1规划模型公共交通信息化项目业务需求关系量化信息化重要度

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论《炸裂志》的城市化书写

牡丹 2022年第12期 24-26页

作者：崔紫薇天水师范学院文学与文化传播学院

在改革开放30余年后的2013年，作家阎连科出版了他的又一部长篇《炸裂志》，用“炸裂”一词进一步概括中国的城市化和现代化之路。阎连科借助志书的形式，讲述一个叫“炸裂”的小乡村的前世今生。小说依托孔家和朱家相互的复仇故事，展...

在改革开放30余年后的2013年，作家阎连科出版了他的又一部长篇《炸裂志》，用“炸裂”一词进一步概括中国的城市化和现代化之路。阎连科借助志书的形式，讲述一个叫“炸裂”的小乡村的前世今生。小说依托孔家和朱家相互的复仇故事，展现了耙耧山脉深处的“炸裂村”由村变镇，由镇变县，由县升市乃至升级为超级大都市，最后却归于荒芜的故事。《炸裂志》用夸张的寓言话语表现了中国改革开放以来的“炸”和“裂”。通过对乡土中国现代化进程的极端表达，

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论《我与地坛》的创伤书写

青年文学家 2022年第1期 118-120页

作者：崔紫薇天水师范学院文学与文化传播学院

"创伤"(trauma)最初主要指外在力量在身体上造成的物理性伤害,但经弗洛伊德等人的阐发,该词现在更多是被用来指精神性伤害。后来,创伤研究逐渐从心理学层面转向文化研究层面,并于二十世纪九十年代开始,逐渐受到西方评论界的认可,成为一...

"创伤"(trauma)最初主要指外在力量在身体上造成的物理性伤害,但经弗洛伊德等人的阐发,该词现在更多是被用来指精神性伤害。后来,创伤研究逐渐从心理学层面转向文化研究层面,并于二十世纪九十年代开始,逐渐受到西方评论界的认可,成为一种新的、流行的研究方法。创伤理论所关注的是重大事件给人带来的严重的心理创伤,或是在生活中遭遇的日常事件带给个体的创伤性体验。随着理论的进一步深入,创伤理论逐步由对个体创伤的认知发展到对集体创伤的体认,进而关注到记忆、媒介等与创伤之间的复杂关系,

关键词：

基于改进SWO算法的机场新增卫星厅对中转旅客换乘紧张度影响

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数学的实践与认识 2019年第16期49卷 281-289页

作者：崔紫薇王成胡昊陈德蕾华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361000 华侨大学机电及自动化学院 361000

由于旅行业的快速发展,某航空公司在某机场为了缓解原有航站楼T登机口不足的压力增设卫星厅S,但中转旅客换乘的时间可能延长,因此优化分配登机口、分析中转旅客的换乘紧张程度,为航空公司航班规划的调整提供参考依据是十分必要的.将综... 详细信息

由于旅行业的快速发展,某航空公司在某机场为了缓解原有航站楼T登机口不足的压力增设卫星厅S,但中转旅客换乘的时间可能延长,因此优化分配登机口、分析中转旅客的换乘紧张程度,为航空公司航班规划的调整提供参考依据是十分必要的.将综合考虑分配到固定登机口的航班转场记录数、换乘总体紧张度和登机口使用数量,首先建立了一个多目标整数模型作为理论数学模型;然后,将其转化为更易求解的多层规划模型;最后,利用加入禁忌搜索的改进SWO算法求解,并将传统SWO算法作为比较.结果表明:可最少使用65个登机口分配最多253个转场飞机,此时中转旅客的总体紧张度从新增卫星厅前的98.11增加至358.17,是原来的3.65倍,因此开通卫星厅S后中转旅客换乘失败的风险远高于未开通时.

关键词：机场中转旅客换乘紧张度多目标规划模型改进SWO算法禁忌搜索启发式修改策略

阎连科小说的“梦境”书写——以《日熄》为中心

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商丘职业技术学院学报 2022年第5期21卷 15-19页

作者：崔紫薇天水师范学院文学与文化传播学院甘肃天水741000

21世纪以来,梦已然成为阎连科小说叙述的重要内容。从《丁庄梦》到《日熄》,阎连科或是在小说中插入大量的梦境描写,或是直接将小说架构为一场“梦幻”。在《丁庄梦》等作品中,梦境还只是个体欲望的隐性表达;到了《日熄》,阎连科借助对... 详细信息

21世纪以来,梦已然成为阎连科小说叙述的重要内容。从《丁庄梦》到《日熄》,阎连科或是在小说中插入大量的梦境描写,或是直接将小说架构为一场“梦幻”。在《丁庄梦》等作品中,梦境还只是个体欲望的隐性表达;到了《日熄》,阎连科借助对集体梦游的刻画,表现出整个人类的集体无意识,尤其是阴影原型所象征的人性恶。梦境书写因此成为阎连科探寻人性的有效方式。除此之外,梦境书写的叙述策略也表现出阎连科的创作无意识:对自我生命惶惑的表达和对写作困境的体认。

关键词：阎连科小说梦境书写《日熄》

基于“两客一危”数据的高速公路服务区路段车辆行驶模式研究

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福州大学学报（自然科学版） 2017年第3期45卷 398-403页

作者：高悦尔阚小溪胥川崔紫薇华侨大学建筑学院福建厦门361021 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 华侨大学数学科学学院福建泉州362021

基于"两客一危"数据,以沈海高速公路厦门段为例,通过浮动车的GPS时空图发现高速公路服务区路段车辆行驶特征,同时选取车辆的平均速度、最低速度、速度方差等车辆运行特征指标进行层次聚类,得到服务区路段车辆的行驶模式.研究结果表明,... 详细信息

基于"两客一危"数据,以沈海高速公路厦门段为例,通过浮动车的GPS时空图发现高速公路服务区路段车辆行驶特征,同时选取车辆的平均速度、最低速度、速度方差等车辆运行特征指标进行层次聚类,得到服务区路段车辆的行驶模式.研究结果表明,高速公路服务区路段存在3种行驶模式,即进出服务区、正常行驶和交织减速,基本可以代表车辆在服务区路段的实际运行状态.

关键词： “两客g 危”数据高速公路服务区路段行驶模式层次聚类

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基于注意力机制的红外目标检测方法

激光与光电子学进展 2023年第10期60卷 283-290页

作者：顾星詹伟达崔紫薇桂婷婷石艳丽胡家珲长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130022

由于红外探测器感应波段与可见光不同,不依赖于大气光的反射传播,而是取决于环境中物体自身散发的辐射强度,所以其在雾霾、夜晚等可见度低的条件下往往比可见光具有更好的目标检测效果。针对红外场景中目标检测精度低、实行性差的问题,... 详细信息

由于红外探测器感应波段与可见光不同,不依赖于大气光的反射传播,而是取决于环境中物体自身散发的辐射强度,所以其在雾霾、夜晚等可见度低的条件下往往比可见光具有更好的目标检测效果。针对红外场景中目标检测精度低、实行性差的问题,提出一种基于注意力机制的红外目标检测方法。首先,设计一种轻量化网络结构;其次,采用注意力机制提高网络的特征提取能力;然后,改进迭代特征金字塔结构提高对不同尺度目标的检测能力;最后,在训练过程中引入complete intersection over union(CIoU)损失函数和梯度均衡机制(GHM)损失函数改善正负样本不平衡问题。与其他算法的对比实验结果表明,所提算法的检测精度和速度显著提高。

关键词：成像系统深度学习卷积神经网络目标检测注意力机制损失函数

基于DBSCAN算法和多源数据的缺失公交到站数据修补

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计算机应用 2019年第11期39卷 3184-3190页

作者：王成崔紫薇杜梓林高悦尔华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学建筑学院福建厦门361021

针对缺失公交到站信息修补方法考虑因素较少、准确度低、鲁棒性差的现状,提出了基于DBSCAN算法和多源数据的缺失公交到站数据修补方法。该方法使用公交全球定位系统(GPS)、公交集成电路卡(IC)等多源数据进行缺失到站信息的修补。对于缺... 详细信息

针对缺失公交到站信息修补方法考虑因素较少、准确度低、鲁棒性差的现状,提出了基于DBSCAN算法和多源数据的缺失公交到站数据修补方法。该方法使用公交全球定位系统(GPS)、公交集成电路卡(IC)等多源数据进行缺失到站信息的修补。对于缺失的到站名称、到站经纬度数据,用已有完整到站数据和静态线路信息关联分析进行修补。对于缺失的到站时刻数据,则按以下步骤进行修补:首先,对每一个缺失数据站点与其最近的未缺失数据站点,将这两站点间历史完整到站数据的行程时间和班次时序进行基于DBSCAN算法的聚类;其次,判断研究班次的两个相邻的数据完整的班次所属簇是否为同一个簇,若为同一个簇则不作改变,否则将两个簇合并;最后,将簇中点对应最大行程时间作为缺失行程时间判断是否有乘客在该站点上车刷卡,若有则由乘客开始刷卡时刻推算到站时刻,若无则将簇中点对应最大、最小行程时间的均值作为缺失行程时间推算到站时刻。以厦门市公交到站数据为例,在缺失到站名称、经纬度修补中,基于GPS数据聚类的方法、基于极大概率估计的方法和所提方法皆可进行100%的修补;在缺失到站时刻修补中,所提方法的平均相对误差比两种对比方法分别低0.0301%和0.0004%,相关系数比对比方法分别高0.005和0.0075。实验结果表明,所提算法在缺失公交到站数据修补中能有效提高修补的准确度,降低缺失站点个数变化对于准确度的影响。

关键词：缺失到站数据修补 DBSCAN算法到站经纬度到站时刻多源数据

基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法

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高压电器 2024年第6期60卷 188-196页

作者：张中文吐松江·卡日张紫薇崔传世邵罗新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830049 清华四川能源互联网研究院成都610299

针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模... 详细信息

针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模型。首先,对缺陷文本数据进行预处理,删除异常缺陷文本,并归纳了电力设备缺陷文本特点;然后,采用BERT模型作为文本编码器,将文本转化为向量后分别输入至BiLSTMAttention(attention-based bidirectional long short-term memory)模块和多分支CNN(multi-scale convolutional neural network,MCNN)模块,提取缺陷文本语义信息特征和局部关键信息特征;最后,将所提取出的语义特征和多维关键特征向量进行融合,并通过Softmax层实现对缺陷文本分类。与基准模型BERT-BiLSTMAttention相比,其准确率、召回率及F1值分别提高了2.76%、3.58%和4.39%,表明所建模型在缺陷文本分类任务中性能的优越性。

关键词：预训练模型多维特征提取语义信息特征缺陷文本分类