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闭合穿针治疗前臂不稳定骨折19例

现代中西医结合杂志 2001年第10期10卷 957-958页

作者：崔瑞兵河北省巨鹿县医院骨科 055250

笔者自1992年10月起,采用闭合穿针的方法,治疗新鲜的前臂不稳定骨折19例,疗效满意,报道如下.

关键词：闭合穿针治疗前臂不稳定骨折麻醉

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一种采用基础矩阵描述的核线影像生成方法

测绘科学技术学报 2016年第3期33卷 295-300页

作者：崔瑞兵靳国旺张红敏熊新王罗刚信息工程大学河南郑州450001

设计了一种采用基础矩阵的立体像对核线影像制作方法,由基础矩阵来描述影像间的相对方位关系,避免了相对定向过程中复杂的迭代过程。通过稀疏匹配获取高精度的同名点,由基础矩阵确定每组同名点对应的同名核线,根据核线必相交于核点的原... 详细信息

设计了一种采用基础矩阵的立体像对核线影像制作方法,由基础矩阵来描述影像间的相对方位关系,避免了相对定向过程中复杂的迭代过程。通过稀疏匹配获取高精度的同名点,由基础矩阵确定每组同名点对应的同名核线,根据核线必相交于核点的原理,采用最小二乘法确定左右影像的核点坐标;然后根据核点坐标完成影像间核线的快速映射,沿核线方向采用双线性内插法进行核线重采样,完成核线影像制作。采用多组影像进行核线影像制作实验,对生成的核线影像进行同名特征点提取与匹配,结果表明采用该方法制作的核线影像上下视差较小,验证了方法的有效性。

关键词：基础矩阵核线影像最小二乘法重采样上下视差视差图

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一种大型天线自动化变形测量新方法

测绘科学 2017年第2期42卷 130-134页

作者：王罗刚王同合范百兴程志强崔瑞兵信息工程大学郑州450001

针对大型天线变形测量自动化程度低的问题,该文提出了基于emScon二次开发应用程序控制激光跟踪仪,对天线面板进行高精度点位测量的方法。设计了天线面板固定点位自动化测量总体方案及激光跟踪仪联机控制系统,阐述了激光跟踪仪精确照准... 详细信息

针对大型天线变形测量自动化程度低的问题,该文提出了基于emScon二次开发应用程序控制激光跟踪仪,对天线面板进行高精度点位测量的方法。设计了天线面板固定点位自动化测量总体方案及激光跟踪仪联机控制系统,阐述了激光跟踪仪精确照准目标反射镜的机制,并通过模拟实验对提出的方法进行了验证。结果表明,该方法可满足自动化测量的要求,解决了大型天线因自身和外界环境因素而难以捕捉其微小变化的难题,为设备的正常运行提供可靠的数据支撑。

关键词：变形测量 emScon软件激光跟踪仪自动化

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Ender钉闭合穿针治疗肱骨干骨折28例

现代中西医结合杂志 2001年第11期10卷 1055-1055页

作者：崔瑞兵河北省巨鹿县医院骨科 055250

笔者自1993年以来,采用Ender钉闭合穿针治疗肱骨干骨折28例,疗效满意,现报道如下.

关键词： Ender钉闭合穿针治疗肱骨干骨折

膝关节脱位合并多发韧带损伤的治疗策略及疗效分析

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名医 2018年第10期 90-90页

作者：游文卫崔瑞兵河北省邢台市巨鹿县医院邢台市第九医院

目的:分析膝关节脱位合并多发韧带损伤的治疗策略及效果。方法:选择我院收治的膝关节脱位合并多发韧带损伤患者21例作为观察对象(2016年1月至2017年12月),针对21例膝关节脱位合并多发韧带损伤患者实施相应的一期小切口韧带修复重建术进... 详细信息

目的:分析膝关节脱位合并多发韧带损伤的治疗策略及效果。方法:选择我院收治的膝关节脱位合并多发韧带损伤患者21例作为观察对象(2016年1月至2017年12月),针对21例膝关节脱位合并多发韧带损伤患者实施相应的一期小切口韧带修复重建术进行治疗,针对患者治疗前后膝关节功能评分、活动度评分进行评定后,分析膝关节脱位合并多发韧带损伤患者的治疗效果。结果:治疗前后对比的膝关节功能评分、膝关节活动度评分存在显著差异(P<0.05),统计学有意义;且21例膝关节脱位合并多发韧带损伤患者治疗后的治愈率为90.48%。结论:针对膝关节脱位合并多发韧带损伤患者实施一期小切口韧带修复重建术治疗的效果显著,减少残疾现象的出现,提高患者膝关节功能及术后生活质量。

关键词：膝关节脱位多发韧带损伤治疗疗效

腹针治疗膝骨关节炎家兔模型的疗效及对血清炎性因子表达的影响

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世界中西医结合杂志 2019年第2期14卷 215-218,231页

作者：杜自尚裴丽素游文卫崔瑞兵左安西王晓岚赵宏标河北省邢台市第九医院骨科河北邢台055250 河北省唐山市丰南区医院骨科河北唐山063300

目的观察腹针治疗膝骨关节炎家兔模型的疗效及对血清炎性因子表达的影响。方法50只纯种新西兰大白兔,随机取10只作为空白组,正常喂养,不造模不给予任何治疗。其余40只建立膝骨关节炎模型,自造模成功的家兔中随机选取10只纳入模型组,不... 详细信息

目的观察腹针治疗膝骨关节炎家兔模型的疗效及对血清炎性因子表达的影响。方法50只纯种新西兰大白兔,随机取10只作为空白组,正常喂养,不造模不给予任何治疗。其余40只建立膝骨关节炎模型,自造模成功的家兔中随机选取10只纳入模型组,不给予任何治疗;再选取10只造模成功的家兔纳入阳性对照组,给予双后肢外侧针刺治疗;最后选取10只造模成功的家兔纳入腹针组,给予腹针治疗。治疗后,对比4组间家兔模型Lequesn膝关节损伤评分及关节软骨组织Mankin评分,观察各组血清肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)、前列腺素E2(PGE2)、基质金属蛋白酶-3(MMP-3)和基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)的表达水平;分析各项血清炎性因子表达水平与Mankin评分、Lequesn评分间的相关性。结果4组间Mankin评分、Lequesn评分差异具有统计学意义(P<0.05);4组间TNF-α、IL-1、PGE2、TIMP-1、MMP-3炎性因子表达水平差异具有统计学意义(P<0.05);Mankin评分、Lequesn评分与TNF-α、IL-1、PGE2、TIMP-1、MMP-3间均具有高度正相关性(r≥0.8,P<0.05)。结论腹针治疗膝骨关节炎家兔模型疗效明确,并具有降低血清炎性因子表达水平、改善膝关节功能及膝关节软骨组织损伤的作用,具有临床应用价值。

关键词：膝骨关节炎家兔模型炎性因子腹针治疗

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SAR区域网平差关键技术与应用

中国科技成果 2023年第3期24卷 7-8页

作者：无靳国旺程春泉汪丙南张红敏杨佳杨书成王亚超熊新周杨赵争焦泽坤崔瑞兵卢丽君王胤燊焦军峰中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院中国测绘科学研究院中国科学院空天信息创新研究院中国人民解放军61618部队不详

SAR成像具有全天时、全天候等突出优势,在国民经济建设和国防建设中具有重要应用价值,在我国西南常年阴雨地区的地形测绘和洪涝灾害的应急救灾中具有非凡潜力.但是,在我国SAR图像地形测绘应用初期,面临着相关理论不完备、大区域稀少控... 详细信息

SAR成像具有全天时、全天候等突出优势,在国民经济建设和国防建设中具有重要应用价值,在我国西南常年阴雨地区的地形测绘和洪涝灾害的应急救灾中具有非凡潜力.但是,在我国SAR图像地形测绘应用初期,面临着相关理论不完备、大区域稀少控制点处理困难、自动化匹配与连接点提取不易实现等诸多难题,严重影响SAR地形测绘与应用效能.

关键词：地形测绘 SAR成像应急救灾区域网平差国防建设应用效能连接点全天时

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新质生产力的统计测度与区域差异分析

统计与决策 2025年 28-33页

作者：黄华一张志兵兰州财经大学金融学院

科技创新涌现、要素渗透融合、产业链扩链延链强链、新型生产关系重构是新质生产力发展的四个环节。文章基于新质生产力发展的四个环节，构建了新质生产力发展水平评价指标体系，并利用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型测度了2012—2022... 详细信息

科技创新涌现、要素渗透融合、产业链扩链延链强链、新型生产关系重构是新质生产力发展的四个环节。文章基于新质生产力发展的四个环节，构建了新质生产力发展水平评价指标体系，并利用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型测度了2012—2022年我国30个省份的新质生产力发展水平，利用Dagum基尼系数法、全局莫兰指数以及Kernel密度估计考察了新质生产力发展水平的区域差异。结果表明：（1）我国新质生产力发展水平逐年上升，四大地区的新质生产力发展水平呈东部>中部>东北>西部的发展格局；四个环节中，科技创新涌现与要素渗透融合契合度较高，但仍是大多数省份的短板。（2）新质生产力发展水平存在明显的区域差异，但整体差异呈现逐渐缩小的趋势，地区间差异是区域差异的主要来源。（3）科技创新涌现和要素渗透融合是发展新质生产力的硬条件，产业链扩链延链强链和新型生产关系重构是软条件，二者分别形成硬实力和软实力。硬实力提升有赖于从自身资源禀赋出发来实现，而软实力提升则可以通过省份间的合作实现。（4）新质生产力发展水平的空间延展性逐年增强，绝对差异呈扩大趋势，两极分化特征逐渐减弱。

关键词：新质生产力统计测度区域差异

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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究

南京农业大学学报 2025年

作者：郑硕黄敏朱启兵江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（... 详细信息

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（0°、45°、90°和135°）下的偏振图像；基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析，获得样本的新鲜度等级标签，并由此对图像数据集进行标签划分；构建了两种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像，偏振图像能够有效减少光照反射的干扰，准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化；基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性（分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%），特别是MobileNet V2模型，在偏振图像上的分类准确率达到了98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息，显著提升图像质量，本研究展现了偏振成像技术与深度学习的结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能，为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行的方案。

关键词：偏振成像青椒新鲜度深度学习无损检测