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“互联网+”时代我国企业品牌营销路径探索——评文化发展出版社《互联网+背景下企业品牌营销的策划与创新》一书

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价格理论与实践 2024年第7期 I0004-I0004页

作者：岳沛凝国网天津市电力公司营销服务中心

随着互联网技术的普及和进步,以云计算、大数据等技术为代表的“互联网+”时代为企业经营活动奠定良好的技术基础,也为企业开展品牌营销带来了全新的发展机遇和挑战。企业开始寻求新的品牌营销策划,旨在充分利用“互联网+”时代下的新... 详细信息

随着互联网技术的普及和进步,以云计算、大数据等技术为代表的“互联网+”时代为企业经营活动奠定良好的技术基础,也为企业开展品牌营销带来了全新的发展机遇和挑战。企业开始寻求新的品牌营销策划,旨在充分利用“互联网+”时代下的新技术探索品牌营销创新之路,从而提升企业竞争力。由杨枫所著的《互联网+背景下企业品牌营销的策划与创新》(文化发展出版社,2024年3月)一书深入探讨了企业在“互联网+”环境下开展品牌营销活动,引导企业运用互联网技术打造品牌效益,促进企业数字化转型,全面提升企业核心竞争力,从而为“互联网+”时代企业品牌营销提供了切实可行的路径选择。

关键词：品牌营销企业经营活动数字化转型大数据互联网云计算路径探索路径选择

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论国际商事仲裁的仲裁员国籍规则

国际商务研究 2024年第2期45卷 77-87页

作者：朱德沛华东政法大学上海200063

仲裁员国籍规则是仲裁机构任命仲裁员的重要依据。国籍规则的目的是保障仲裁员中立性,其内涵则是仲裁员的文化背景中立于当事人国籍国的文化背景,消除仲裁庭对一方当事人有倾向或成见的可能性。从实质上看,国籍规则的内容关乎技术国籍... 详细信息

仲裁员国籍规则是仲裁机构任命仲裁员的重要依据。国籍规则的目的是保障仲裁员中立性,其内涵则是仲裁员的文化背景中立于当事人国籍国的文化背景,消除仲裁庭对一方当事人有倾向或成见的可能性。从实质上看,国籍规则的内容关乎技术国籍以及仲裁员与当事人国籍国其他密切联系的认定。从形式上看,国籍规则的内容关乎其效力程度以及适用范围。不同仲裁机构的国籍规则在实质和形式上的规定有所区别,原因在于仲裁员中立性代表的公平价值和仲裁庭顺利组成代表的效率价值有所冲突。我国仲裁机构也应当构建仲裁员国籍规则,规范外籍仲裁员在我国参与仲裁,通过保障仲裁员中立性提高仲裁公信力。

关键词：仲裁员国籍规则仲裁员中立性外籍仲裁员

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基于满足多边界条件基函数的微分求积法及其应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 149-155页

作者：汤轶群李振岳东南大学土木工程学院南京211189

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个... 详细信息

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个边界条件的问题.为了研究该方法在梁的各类分析中的应用,首先构造了2类梁在各种边界条件下对应的挠度基函数,再根据Euler-Bernoulli梁振动理论和稳定性理论,基于微分求积法将计算梁的固有频率问题和临界荷载问题转化为求解矩阵特征值的问题,并将结果与精确解进行比较.此外,还根据理想弹塑性梁的平面弯曲理论,利用该方法计算了梁在各种边界条件下的弹塑性位移,并将结果与其他方法对比.结果表明,所提方法对于梁的稳定性分析、固有频率分析及弹塑性分析都具有较高的计算效率和精度.

关键词：微分求积法 Euler-Bernoulli梁固有频率临界屈曲荷载弹塑性

高光谱喷墨打印墨水数据的非线性降维及分类建模方法研究

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分析测试学报 2024年第4期43卷 523-531页

作者：李硕崔岚付沛中国刑事警察学院刑事科学技术学院辽宁沈阳110035

在法庭科学实践中,往往需要通过对文件中字迹墨水的成分分析来精确判定检材和样本文件的同一性。该文利用高光谱成像技术结合机器学习对喷墨打印墨水的种类进行区分,分别采集14套不同品牌、型号的4色(黑、青、品红和黄色)喷墨打印墨水... 详细信息

在法庭科学实践中,往往需要通过对文件中字迹墨水的成分分析来精确判定检材和样本文件的同一性。该文利用高光谱成像技术结合机器学习对喷墨打印墨水的种类进行区分,分别采集14套不同品牌、型号的4色(黑、青、品红和黄色)喷墨打印墨水打印的文件在400~1000 nm范围的高光谱图像,共提取56种样品墨迹的光谱数据。使用均匀流形逼近与投影技术(UMAP)和T分布随机近邻嵌入技术(t-SNE)两种算法对高光谱喷墨打印墨水数据进行降维处理,然后建立极致梯度提升(XGBoost)、轻量级梯度提升机器学习(LightGBM)和支持向量机(SVM)3种分类模型,以1∶4的比例确定测试集和训练集,分别对原始数据和降维后的数据进行分类。实验结果显示,UMAP降维算法结合SVM模型对喷墨打印墨水分类的效果最优,黑色墨水样品的分类精度为90%左右,其余颜色墨水样品的分类精度均为100%。该研究为喷墨打印文件的检验鉴定提供了一种新的、无损、准确的鉴别方法。

关键词：高光谱成像技术喷墨打印墨水降维算法分类模型

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基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法

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中国电机工程学报 2024年第1期44卷 95-104,I0008页

作者：陈鑫沛余涛杨家俊余盛灿广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室(华南理工大学电力学院) 广东省广州市510640

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文... 详细信息

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。

关键词：非侵入式负荷监测能量分解多标签识别设备行为关联图

大学生物质主义与网络受骗易感性的关系：自我控制的中介作用和社会比较的调节作用

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大学生物质主义与网络受骗易感性的关系：自我控制的中介作用和社...

作者：慕沛西北师范大学

学位级别：硕士

基于深度学习的异型物体目标识别与抓取检测方法研究

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基于深度学习的异型物体目标识别与抓取检测方法研究

作者：邢钰沛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着科技的快速发展,规则物体的抓取研究已经取得了显著成效,然而,由于异型物体的形状极为多样,可能涵盖多种曲线、棱角及不规则表面,这些特性导致机器人在识别种类和定位抓取点时面临极大的挑战。深度学习技术的出现给计算机视觉技术... 详细信息

随着科技的快速发展,规则物体的抓取研究已经取得了显著成效,然而,由于异型物体的形状极为多样,可能涵盖多种曲线、棱角及不规则表面,这些特性导致机器人在识别种类和定位抓取点时面临极大的挑战。深度学习技术的出现给计算机视觉技术带了新的发展思路,使得机器人能够更准确地感知和理解周围环境从而更好地学习并识别各种复杂形状和纹理的物体。本文研究基于深度学习的算法,将视觉技术与机器人相结合,旨在实现对异型物体的识别与抓取,从而进一步提高机器人的智能化操作水平,主要研究内容如下:首先,介绍了基于深度学习的目标识别与机器人抓取系统,分为目标检测、抓取检测和抓取执行三个部分。针对抓取检测的表示方法,在二维图像上构建了位姿表示参数,并阐述了评价指标和测试方法。其次,针对异型物体的识别,本文对YOLOv5目标检测算法进行改进,优化了默认的残差结构并利用时空特征融合路径实现对浅层特征和深层特征的挖掘与融合,同时采用深度可分离卷积减少模型参数,提出了ECBFE-YOLOv5异型物体目标检测网络。通过线下收集和网络获得构建异型物体目标检测数据集,对提出的网络进行训练及测试,最终精度较原始网络提升了5.9%,证明了改进网络的有效性。然后,针对异型物体抓取位姿判断的复杂性,在生成残差卷积神经网络GR-Conv Net的基础上建立了异型物体抓取位姿检测网络,通过引入一种高效的空间金字塔池化模块加速提取和融合特征,并且将浅层特征与深层特征进行融合使模型更好的学习底层细节信息和高层语义信息,然后将反卷积与Re LU激活函数的组合方式更换为Upsample与Si LU激活函数用来拟合复杂的数据分布。进行数据采集与标注工作自建了异型物体抓取数据集,在Cornell、Jacquard以及自建数据集上分别进行了测试实验,按目标划分数据集的准确率分别为97.9%、96.7%、94.6%,对RGB-D图像的模型推理速度为19ms,具有较好的性能。最后,搭建真实环境的抓取平台,介绍了平台的软硬件设备,并对机械臂和深度相机进行了手眼标定,获取相机坐标系到机械臂基坐标系的变换矩阵。在平台上分别开展规则物体与异型物体的抓取实验,结果表明本文所提出的抓取检测算法对异型物体的抓取展现出较好的性能,并且对规则物体依然能保持较高的抓取成功率。

关键词：深度学习异型物体目标检测抓取检测

血红素/肌红蛋白高效合成酿酒酵母细胞工厂构建及应用

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血红素/肌红蛋白高效合成酿酒酵母细胞工厂构建及应用

作者：王庆沛河南工业大学

学位级别：硕士

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辐射制冷材料在房式仓中的应用效果研究

辐射制冷材料在房式仓中的应用效果研究

作者：曾凌沛河南工业大学

学位级别：硕士