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公司资本缴纳模式的立法选择

现代法学 2024年第1期46卷 150-163页

作者：岳万兵清华大学法学院北京100084

公司资本缴纳模式大致可分为全部实缴模式、限制实缴模式与催告实缴模式三类,三者均围绕实缴展开,其对股东缴资合约自由的限制程度从严到松依次递减。相较而言,限制实缴模式并非全部实缴模式和催告实缴模式的折中路径,一般只适用于存在... 详细信息

公司资本缴纳模式大致可分为全部实缴模式、限制实缴模式与催告实缴模式三类,三者均围绕实缴展开,其对股东缴资合约自由的限制程度从严到松依次递减。相较而言,限制实缴模式并非全部实缴模式和催告实缴模式的折中路径,一般只适用于存在最低资本的制度体系;从制度效果及适用广度来看,全部实缴制在诸多场景下优于催告实缴制。我国独特的全面认缴制因不强调实缴而不同于三类主要的缴资模式,其制度逻辑存在不足,新《公司法》对其进行针对性改革的做法值得肯定。然而,新法采取了股份公司全部实缴、有限公司限期实缴的双轨路径,这对解决我国股东出资问题效果有限。从信用基础、规则体系、司法现状与制度需求等多个视角来看,我国更适合推行全部实缴制,这不仅可化解我国当下资本缴纳所面临的系列困境,还可增强我国公司资本规则体系的制度韧性。不过,考虑到全面认缴与全部实缴之间的制度差异,新法规定的双轨制仍是迈向全部实缴制的有益过渡。

关键词：认缴制实缴制资本制度债权人保护资本维持

S省Y县农村生态环境多元主体协同治理机制研究

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S省Y县农村生态环境多元主体协同治理机制研究

作者：岳蓓西南科技大学

学位级别：硕士

近年来,治理农村生态环境污染一直是党和国家关注的重点。农村生态环境问题有点多、面广、量小的特点,这使得农村生态环境治理更加复杂和困难。党的十九大报告明确指出,我们需要构建一个由政府主导,企业为核心,社会组织与公众共同参与... 详细信息

近年来,治理农村生态环境污染一直是党和国家关注的重点。农村生态环境问题有点多、面广、量小的特点,这使得农村生态环境治理更加复杂和困难。党的十九大报告明确指出,我们需要构建一个由政府主导,企业为核心,社会组织与公众共同参与的生态环境治理框架,重点解决显著的生态环境问题。针对当前各个地区农村生态环境所面对的问题,提出实际有效的解决机制和策略,将有助于提升农村生态环境的质量,减轻农村生态污染,并推动农村经济的持续发展。因此,有必要构建一个持久且稳定的,多元主体共同参与的农村生态环境治理体系。本文是基于多元主体协同治理的理论进行探讨的,以S省Y县为个案和典型研究对象,根据Y县近几年农村生态环境治理实践,尤其对党委、政府、企业、公众以及社会组织几个主体在农村生态环境治理中所发挥的作用及取得的成绩进行了分析,得出Y县农村生态环境多元主体协同治理的格局已初具规模。然而,也存在一些问题,包括多元主体缺乏合作治理概念,职责和权力划分不明确,协同治理资金缺乏,协同治理信任体系未完全建立和运作机制不完善等,这些都限制了多元主体协同治理的有效性。针对这些问题,本文建议在党委领导,政府主导下,充分发挥各参与主体的治理主体作用,提高合作意识和治理能力,完善利益协同、治理手段整合、互动信任和政策工具协同机制,建立多边和有效合作的模式。本文在尝试基于该案例归纳出可复制的多元主体协同治理机制,以期对农村生态环境治理有所裨益。

关键词：农村生态环境多元主体协同治理机制

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牛乳乳清蛋白差异蛋白质组学的研究

牛乳乳清蛋白差异蛋白质组学的研究

作者：岳如玉大连海洋大学

学位级别：硕士

牛乳作为人类重要的营养来源,其乳蛋白提供了人体新蛋白质合成所必需的氨基酸。目前对牛乳中酪蛋白的组成及结构的研究较为透彻,而有关乳清蛋白的组成、功能等差异研究尚有很多问题待解决,值得开展系统深入的研究。本文旨在丰富牛乳清... 详细信息

牛乳作为人类重要的营养来源,其乳蛋白提供了人体新蛋白质合成所必需的氨基酸。目前对牛乳中酪蛋白的组成及结构的研究较为透彻,而有关乳清蛋白的组成、功能等差异研究尚有很多问题待解决,值得开展系统深入的研究。本文旨在丰富牛乳清蛋白质库,揭示牛乳清蛋白因品种、采集时间不同所致的乳清蛋白表达变化。通过对牛乳制备乳清的方法进行优化,利用羟基磷灰石吸附牛乳中高丰度酪蛋白后,采用聚合物分析柱将乳清多肽分级,提升乳清蛋白鉴定率,丰富牛乳清蛋白质库。后续差异蛋白质组学工作分析采用数据独立采集模式进行数据采集,分析不同品种间、不同采样时间各牧场的牛乳乳清蛋白差异。本论文主要研究内容及结果如下:(1)利用LC-MS/MS技术对不同条件下制备的牛乳清蛋白进行鉴定和分析,确定挖掘牛乳乳清中低丰度蛋白的最佳条件。结果表明:采用等电点法沉淀联合羟基磷灰石吸附法去酪蛋白(蛋白量:HA=1:50)制备的乳清中酪蛋白相对总含量明显减低,相对丰度大于1%的蛋白数量增加了5条,蛋白鉴定率最高,其中可信蛋白鉴定量为432条、对应肽段3027条。经聚合物分析柱分级后蛋白和对应肽段鉴定数量分别提升至1405、9215条,表明分级可以显著提升蛋白鉴定效果。利用Frag Pipe数据平台进行可视化分析,建立含有895种乳清蛋白的牛乳清蛋白库,为后续进行乳清蛋白差异蛋白质组学分析提供数据库支撑。(2)在蛋白质组学基础上采用DIA的LC-MS/MS进行数据采集,对不同品种(娟姗和荷斯坦)的牛乳乳清蛋白进行定量并做差异分析及生物统计学分析,数据库的检索使用上一章建立的牛乳清蛋白质组库。结果表明:娟姗牛乳蛋白含量高于荷斯坦牛乳,分别为12.12mg/m L、9.96mg/m L。在娟姗和荷斯坦牛乳乳清中共鉴定到244种蛋白信息、对应肽段1189条,其中娟姗牛乳乳清中特有蛋白有27种、对应肽段116条;荷斯坦牛乳乳清中特有蛋白有12种、对应肽段52条。经差异分析,在两个品种牛乳间共定量到14种显著差异蛋白。GO分析显示,显著差异蛋白主要参与急性期反应、胺代谢过程等生物过程;在细胞组分上主要涉及高密度脂蛋白、胞外区等;在分子功能上主要包括各种酶活性、结合活性。通过KEGG通路分析,表明大部分差异蛋白主要参与苯丙氨酸代谢等代谢过程。(3)在蛋白质组学基础上采用DIA的LC-MS/MS进行数据采集,对四个采样时间的各牧场牛乳中的乳清蛋白定量并做差异分析,结合第一章建立的牛乳清蛋白质组库。结果显示:四次采样时间对六个牧场牛乳乳清蛋白含量影响不显著,其含量均在20mg/m L左右。乳清中的十种高丰度活性蛋白中,α-LA含量随着采样时间的不同,含量变化最大,相对丰度差大于5%,其它高丰度活性蛋白在四次采样之间整体变化趋势不大。其中在四次不同的采样时间中,第一次采样牛乳中独特表达的乳清蛋白的数量均多于后三次采样的牛乳(TZ牧场除外);差异蛋白定量结果表明第一次采样与后续三次采样之间较后续三次采样之间差异显著。聚类分析结果发现第一次采样采集的牛乳清样品蛋白相似度最高,单独聚在一起;后三次采样聚在一起构成另外一集群,这与差异分析结果相吻合。第一次采样中高表达蛋白大多表现出抗菌活性,低表达蛋白大多表现为酶活性及未知活性。本工作可以为挖掘乳清中低丰度蛋白提供技术支撑,有助于发现新的功能性乳清蛋白;牛乳差异蛋白质组学实验结果可以为消费者选择奶源提供数据支持,进一步为我国乳制品质量控制提供技术保障。

关键词：牛乳乳清蛋白羟基磷灰石差异蛋白质组学数据非依赖采集

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我省3县入选“四好农村路”全国示范县

我省3县入选“四好农村路”全国示范县

习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学探析

山西市场导报

作者：范天虎陈蓉

本刊讯近日，交通运输部、农业农村部、国家邮政局联合印发通知，公布第四批“四好农村路”全国示范县创建结果，命名北京市延庆区等195个县级行政单位为“四好农村路”全国示范县，我省平顺县、垣曲县、壶关县获评。通知要求，“四好... 详细信息

本刊讯近日，交通运输部、农业农村部、国家邮政局联合印发通知，公布第四批“四好农村路”全国示范县创建结果，命名北京市延庆区等195个县级行政单位为“四好农村路”全国示范县，我省平顺县、垣曲县、壶关县获评。通知要求，“四好农村路”全国示范县要珍惜荣誉，再接再......

关键词：示范县

来源： cnki报纸评论

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中学政治教学参考 2024年第4期 17-20页

作者：杨天虎陈燕赵吟秋曲靖师范学院 655011 云南大学 650091

关于英雄重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,是重要的思政教育资源.基于要素论、功能论、方法论、认识论四个维度,概括习近平关于英雄重要论述的核心要义;阐释习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学的价值意蕴... 详细信息

关于英雄重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,是重要的思政教育资源.基于要素论、功能论、方法论、认识论四个维度,概括习近平关于英雄重要论述的核心要义;阐释习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学的价值意蕴;从设定习近平关于英雄重要论述融入高校思政课的前提条件,设计习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学的框架体系,多元路径推进习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学,增强习近平关于英雄重要论述融入高校思政课教学的实效性.

关键词：英雄高校思政课价值意蕴

基于改进K-means的局部离群点检测方法

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工程科学与技术 2024年第4期56卷 66-77页

作者：周玉夏浩岳学震王培崇华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031

离群点检测任务是指检测与正常数据在特征属性上存在显著差异的异常数据。大多数基于聚类的离群点检测方法主要从全局角度对数据集中的离群点进行检测,而对局部离群点的检测性能较弱。基于此,本文通过引入快速搜索和发现密度峰值方法改... 详细信息

离群点检测任务是指检测与正常数据在特征属性上存在显著差异的异常数据。大多数基于聚类的离群点检测方法主要从全局角度对数据集中的离群点进行检测,而对局部离群点的检测性能较弱。基于此,本文通过引入快速搜索和发现密度峰值方法改进K-means聚类算法,提出了一种名为KLOD(local outlier detection based on improved K-means and least-squares methods)的局部离群点检测方法,以实现对局部离群点的精确检测。首先,利用快速搜索和发现密度峰值方法计算数据点的局部密度和相对距离,并将二者相乘得到γ值。其次,将γ值降序排序,利用肘部法则选择γ值最大的k个数据点作为K-means聚类算法的初始聚类中心。然后,通过K-means聚类算法将数据集聚类成k个簇,计算数据点在每个维度上的目标函数值并进行升序排列。接着,确定数据点的每个维度的离散程度并选择适当的拟合函数和拟合点,通过最小二乘法对升序排列的每个簇的每1维目标函数值进行函数拟合并求导,以获取变化率。最后,结合信息熵,将每个数据点的每个维度目标函数值乘以相应的变化率进行加权,得到最终的异常得分,并将异常值得分较高的top-n个数据点视为离群点。通过人工数据集和UCI数据集,对KLOD、LOF和KNN方法在准确度上进行仿真实验对比。结果表明KLOD方法相较于KNN和LOF方法具有更高的准确度。本文提出的KLOD方法能够有效改善K-means聚类算法的聚类效果,并且在局部离群点检测方面具有较好的精度和性能。

关键词：离群点检测 K均值聚类最小二乘法密度峰值目标函数值

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用于电池热管理的聚乙二醇基固固相变材料热性能研究

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用于电池热管理的聚乙二醇基固固相变材料热性能研究

作者：岳姗中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

锂离子电池因其出色的能量密度、小巧的体型以及无记忆效应等特性,在储能系统和电动汽车等众多应用领域中得到了广泛的采用。锂离子电池在滥用条件下,内部的化学反应可能导致放热速率大于散热速率,引起电池温度逐渐升高,甚至出现热失控... 详细信息

锂离子电池因其出色的能量密度、小巧的体型以及无记忆效应等特性,在储能系统和电动汽车等众多应用领域中得到了广泛的采用。锂离子电池在滥用条件下,内部的化学反应可能导致放热速率大于散热速率,引起电池温度逐渐升高,甚至出现热失控现象。相变材料热管理是确保电池处于合适温度范围的有效措施,近年来得到了越来越多的关注,而传统的聚乙二醇基相变材料存在着泄漏和易燃问题。本文以聚乙二醇为相变基材,通过添加型和本征型两种策略制备阻燃型固固相变材料,研究了相变材料的储热、导热、阻燃和热管理等性能,并探究了该材料的电池热失控阻隔作用。主要内容如下:1.以聚乙二醇为软段、1,4-甲苯二异氰酸酯为硬段、丙三醇为交联剂,膨胀石墨、聚磷酸铵分别为导热剂和阻燃剂,制备了添加型阻燃固固相变材料。分析了它的相变性能、热稳定性和阻燃性。当膨胀石墨的添加量为7%时,该固固相变储能材料的凝固点和熔点分别为19.72℃和49.47℃。该材料在熔化过程中能够吸收82.2J/g的热量,导热系数达到0.81 W/(m·K)。此外,固固相变材料的极限氧指数高达30.2%,且在垂直燃烧测试中达到了V-0等级。2.以聚乙二醇为软段、1,4-甲苯二异氰酸酯为硬段、席夫碱化合物为交联剂,多壁碳纳米管为导热剂,制备了一种新型的本征型阻燃固固相变材料。分析了固固相变材料的相变性能、热稳定性和阻燃性能等。当多壁碳纳米管的添加量为7wt.%时,相变材料的凝固点和熔点分别为19.53℃和58.18℃,熔化潜热为96.87 J/g,导热系数为1.18W/(m·K);其极限氧指数为28.5%,垂直燃烧级别为V-0级。3.在三明治结构的电池热管理系统中,阻燃型固固相变材料表现出较好的热管理和热失控阻隔效果。在30℃环境温度和1.5C放电倍率下,添加型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别62.43℃和3.46℃,本征型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别61.88℃和5.86℃。在5℃环境温度和1.5C放电倍率下,添加型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别36.71℃和6.3℃,本征型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别32.42℃和9.71℃。此外,在外部热源作用下,制备的阻燃型固固相变材料能延长电池热失控时间并降低最高温度,提高了电池的热安全性能。

关键词：聚乙二醇膨胀石墨阻燃性能锂离子电池热失控热管理

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

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基于毫米波雷达的智能安防目标检测技术

基于毫米波雷达的智能安防目标检测技术

作者：耿岳天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着生活水平的不断提高,人们对安全的认识也在不断提升,尤其是在重点地区安防检测的要求越来越高。传统的入侵检测方法有很多缺陷,毫米波雷达以其高精度、高速度分辨能力,已被广泛应用于智慧家庭、区域安保等领域。针对当前安全领域对... 详细信息

随着生活水平的不断提高,人们对安全的认识也在不断提升,尤其是在重点地区安防检测的要求越来越高。传统的入侵检测方法有很多缺陷,毫米波雷达以其高精度、高速度分辨能力,已被广泛应用于智慧家庭、区域安保等领域。针对当前安全领域对检测精度和实时性的需求,利用卷积神经网络在文本、语音、图像等多个方面的优势,研究基于卷积神经网络的目标检测方法,实现对目标的检测与识别。本课题以毫米波雷达为对象的安全探测应用为背景,进行以下方面的研究:(1)建立关于目标检测的雷达回波数据集。确定常见的目标种类,并在操场、校门等多个室外场景采集数据,后续对雷达回波信号进行处理,构建距离多普勒图,得到的图像用作实验数据集,采用深度学习的方法进行目标检测。(2)分析了经典目标检测算法并解决了多目标检测时的目标遮蔽问题。对两种二维检测窗进行了对比,分析两种窗在实测雷达目标数据上检测效果,实验证明在小噪声处,矩形窗能更好地估计噪声。同时提出将OS-CFAR和CA-CFAR两种算法结合成OSCA-CFAR算法,用以解决一维和二维CFAR存在的目标遮蔽问题,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。(3)采用深度学习技术,提出通过对比分析多个目标之间的距离-多普勒图像关系,实现对感兴趣目标的快速检测。在雷达回波中,通常包含多类目标,这很难找到需要的某一类目标。为了解决这个问题,本文提出基于预处理的目标检测。在预处理中,设计了一种基于CFAR的滑动窗,能够更有效的关注目标区域并裁剪,得到所需要的数据集;在后续实验中,对不同目标的距离多普勒图进行检测分类测试,将待检测的目标送入Dense Net网络,用深度学习的思想,将各类目标在图像上进行辨识。为了减小网络本身的误差,将网络进行了改进,最后准确率高达96.65%。而后训练好的网络能够高效的识别各类目标,以此达到将所需目标检测出来的效果。(4)构建改进YOLOv7的雷达目标检测算法,能够直接高效检测到雷达目标并确认类别。首先对得到的距离多普勒目标进行打标,然后对YOLOv7进行改进,将YOLOv7中主干提取网络的E-ELAN层改进加入SE模块,使用SIo U替代原边框回归损失函数,改进模型的m AP提升2.9个百分点,召回率Recall提升4.5个百分点,有效的进行了端对端的雷达目标检测与识别。最后将传统目标检测和改进方法进行对比,可以看出本文改进的方法降低了虚警率,提高了检测效率。

关键词：目标检测距离多普勒图毫米波雷达恒虚警检测技术注意力机制深度神经网络